社会消费品零售总额的影响因素简析

2017-05-30 10:48邹洋
中国商论 2017年15期
关键词:线性回归因素

邹洋

摘 要:随着经济的快速发展,国内消费需求一直无法跟上节奏。为了解决这一问题,有必要从各个方面对社会消费品零售总额进行分析,找出影响消费者成长的因素,进而判断。社会消费品零售总额数量体现了社会消费,综合反映了在一段时期以内人们物质生活水平和社会商品购买力的变化程度。社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国家经济体系的重要指标。因此,对影响消费品零售总额的因素进行分析和研究是非常重要并有意义的。本文主要选择“国内增值税”和“商品房屋销售面积”对“社会消费品零售总额”进行分析,并对其做经济意义方面的解释。

关键词:因素 社会消费品零售总额 截面数据 线性回归

中图分类号:F724.2 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2017)05(c)-001-02

1 背景资料

社会消费品零售总额是指直接向城乡居民和社会销售消费品的总量,主要集中在批发零售业、住宿业、餐饮业等行业。城乡居民消费品零售总额是指城乡居民消费商品的总量;社会团体的消费品零售额,是指学校、单位、社区委员会消费商品的总量。社会消费品零售总额数量体现了社会消费水平,它综合反映了在一段研究时期以内,人民物质生活水平和社会商品购买力的变化程度。

直接影响消费品总量的指标主要可以划分为以下几个方面:销售方和购买方,共两个层次;及零售部门,居民和社会集团,共三个主体。本文选择了 “国内增值税”和“商品房屋销售面积”对“社会消费品零售总额”进行分析,并对其做经济意义的解释。

2 模型建立

2.1 数据的收集

其中S代表社會消费品零售总额(亿元人民币);G代表国内增值税(亿元人民币); SP代表商品房屋销售面积(万平方米)。

2.2 建立模型

3 检验

3.1 经济意义检验

G和S前面的系数均为正数,符合预期,说明国内增值税,商品房屋销售面积对社会消费品零售总额的增长有促进作用。

3.2 统计结果检验

按照回归结果,R2=0.9121,模型中两个自变量对因变量(社会消费品零售总额)的解释度为91.21%,说明拟合度很好。两个自变量的P值小于0.05,即在95%的置信水平下通过了显著检验。F量的值为145.2881,P值为0,表明该结论很显著。

3.3 异方差检验

采用怀特检验法,nR2=0.210653。在α=0.05下,查Χ2分布表,得临界值Χ2=3.84,因为nR2=0.210653<临界值,所以,接受原假设,表明不存在异方差。

3.4 自相关检验

DW检验法,由图可得DW=1.8922,给定显著性水平α=0.05,查Durbin-Watson表,n=31,k=2,dL=1.30,dU=1.57,因为dU模型通过以上几种检验,说明是符合客观规律的。由此可以看出社会消费品零售总额是受国内增值税和商品房屋销售面积影响的。

4 经济意义以及采取的措施

从计量的结果来看,当前社会零售消费总额受到“国内增值税”,“商品房屋销售面积”的影响。

4.1 国内增值税

国内增值税与社会零售消费品总额之间也存在着正向关系。政府应该对商品增值税税制进行改革,扩大增值税范围的同时避免对某些商品的重复征税,做到既能发挥增值税调节功能又能加强投资和促进技能改造。在面对各地区差异时,要平衡好税收政策的同时加强并规范增值税征收,做到既能发挥宏观调控能力又能更好地服务经济发展。

4.2 商品房屋销售面积

销售面积大,需要与之配套的相关产品就越多,就带动了社会零售消费品的增长。所以房地产的发展与国家经济和金融市场稳定有着密切关系。政府要加强对房地产的宏观调控,密切关注房市动态,必须制定灵活的政策来保证房市正常,合理引导房市,完善市场结构,防止房市大起大落。

参考文献

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