中国服务业竞争力因素分析

闫小溪

[摘要]文章通过对中国1985—2013年面板数据的回归分析，并且对比印度服务业竞争力的影响因素，得出要想提升中国服务业的竞争力，就要大力发展工业，吸收更多的外商直接投资以及扩大服务业的进出口。

[关键词]服务业；竞争力；线性回归

[DOI]1013939/jcnkizgsc201607045

1引言

1985年，中国第一次对服务业进行了明确划分。2007年国务院颁布的《关于加快发展服务业的若干意见》中指出：“服务业的发展水平是衡量现代社会经济发达程度的重要标志。”服务业加快发展有利于提高人民生活水平，推动经济持续健康发展。2000年，中国服务贸易出口世界排名第12位，服务贸易出口额为301亿美元，进口额为359亿美元，分别占世界的203%和246%，服务贸易逆差58亿美元。2011年，中国服务贸易出口世界排名上升到第4位，服务贸易出口额为1820亿美元，进口额为2365亿美元，分别占世界的439%和612%，服务贸易逆差545亿美元。因此，必须大力发展服务业，提高服务业竞争力。中国目前对服务业竞争力的研究，王小平（2003）认为有四个方面的优势影响服务业竞争力，要从服务品牌、信息系统、特许经营与连锁等角度提升服务贸易竞争力。[1]吴士元（2003）根据因子分析法分成六类地区，分别提出提高服务业竞争力的措施。[2]王淑婧、陈忠暖（2005）提出要进一步提高城市服务业竞争力，必须要发挥优势，注重发展特色。[3]

2竞争力因素分析

魏作磊（2012）研究制造业竞争力时，提出生产服务业、企业规模、人力资本和外商直接投资是可能的影响因素。[4]文章分别选取了中国服务业以及印度服务业的相关数据，构建多元线性回归模型，分析影响中国服务业竞争力的因素。

21中国服务业竞争力因素分析

选取1985—2013年的面板数据，构建多元线性回归模型如下：

式中：Yi代表第i年服务业劳动生产率，表示服务业竞争力，是模型的被解释变量。该指标引用了工业中的全员劳动生产率，全员劳动生产率=工业增加值/全部从业人员平均人数。在文章中，服务业劳动生产率由当年的服务业增加值除以就业人数计算得到。X1i代表第i年工业占GDP的比重，单位是百分比，反映工业发展对服务业竞争力的影响。X2i代表第i年外商直接投资，单位是亿美元，反映外资对服务业竞争力的影响。X3i代表第i年服务业出口总额，单位是亿美元。X4i代表第i年服务业进口总额，单位是亿美元，与X3i共同反映服务贸易对竞争力的影响。X5i代表第i年服务业就业人数，单位是万人，反映劳动力资本对服务业竞争力的影响。

根据修改后的模型重新进行估计，各解释变量均通过t检验和F检验，表明各解释变量与被解释变量之间存在显著的线性相关关系，能够保留在回归方程里。模型为：

Y[DD（]∧[DD）]i=445877-9749X1i+0262X2i+0109X3i+0108X4i

服务业劳动生产率与工业占GDP的比重有明显负相关关系，工业占GDP比重的回归系数为 9749，P值为0005。外商直接投资的回归系数为0262，P值为0000。服务业劳动生产率与服务业进口额和出口额呈正相关关系，出口额的回归系数为0109，P值为0002，进口额的回归系数为0108，P值为0000。

22印度服务业竞争力因素分析

选取1991—2013年的面板数据，构建模型如下：

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+ui

式中：Yi代表第i年服务业劳动生产率。X1i代表第i年服务业就业人数，单位是万人，反映劳动力资本对服务业竞争力的影响。X2i代表第i年工业占GDP的比重，单位是百分比。X3i代表第i年外商直接投资，单位是亿美元。X4i代表第i年服务业出口总额，单位是亿美元。X5i代表第i年服务业进口总额，单位是亿美元。X6i代表高科技出口，单位是亿美元，反映了高科技出口对服务业的影响。印度利用廉价的技术人才和发达的高等教育，充分发展了知识和技术密集型服务业。高科技的出口大幅增加，可以加速产业结构调整，增强国际竞争力。

由于X1i（就业人员）通过了显著性检验，表明就业人员对服务业竞争力的影响显著，就业人员增加时会降低服务业劳动生产率。通过逐步回归法，得到新模型：

Yi=β0+β1X1i+β2X4i+β6X6i+ui

根据修改后的模型重新进行估计，各解释变量均通过t检验和F检验，表明各解释变量与被解释变量之间存在显著的线性相关关系，能够保留在回归方程里。模型为：

Yi[DD（]∧[DD）]=199463-0084X1i+0117X4i+0207X6i

在多元线性回归模型中，服务业劳动生产率与就业人员有负相关关系，就业人员的回归系数为0084，数值为负，P值为0011。服务业劳动生产率与服务业出口总额之间为正相关关系，服务业出口总额的回归系数为0117，P值为0000。服务业劳动生产率与高科技出口呈正相关关系，高科技出口的回归系数为0207，P值为0000。

以上分析得出，中国服务业竞争力的影响因素有工业占GDP的比重、外商直接投资和服务业进出口额。工业占GDP比重每减少1个单位时，服务业劳动生产率将平均提高9749个单位，外商直接投资每增加1个单位时，服务业劳动生产率将平均提高0262个单位，出口额或者进口额每增加1个单位，服务业劳动生产率将平均提高0109或者0108个单位。在上述相关因素中，工业占GDP比重与服务业劳动生产率成反比，也是影响服务业劳动生产率最重要的因素，而就业人员增加时并不会明显提高服务业劳动生产率。工业占GDP比重是主要影响因素的原因是由于长期以来工业是中国经济的主体，当工业占比下降，服务业产值会相应上升，服务业竞争力也会提升。

印度服务业竞争力的影响因素有就业人员、服务业出口总额和高科技出口。就业人员每减少1个单位时，服务业劳动生产率将平均提高0084个单位，服务业出口总额每增加1个单位时，服务业劳动生产率将平均提高0117个单位，而高科技出口每增加1个单位时，服务业劳动生产率将平均提高0207个单位。其中，就业人员与服务业劳动生产率负相关，高科技出口是最重要的影响因素。

由于中国和印度的服务业发展历程不同，中国沿袭了苏联模式，即发展工业的经济战略，因此中国的服务业竞争力与工业发展息息相关。印度的部分服务业部门在1991年已经开始投资贸易的自由化，服务业是印度国民经济增长的主要推动力。印度的服务业以资本、技术密集型为主，这是由于印度有发达的高等教育、廉价的信息技术人才和以英语为官方语言的优势，提供了发展服务业更强的优势。

3结论与启示

通过对中国和印度服务业竞争力因素的实证分析，表明要提高中国服务业竞争力，必须发展工业。同时扩大外商直接投资和服务业进出口额，而服务业劳动力的扩大没有明显提高服务业的竞争力。

针对我国目前的服务业发展现状，文章提出以下建议。提升中国服务业国际竞争力，需要一段时间，在与日俱增的国际竞争压力下，政府应当把关税政策和非关税政策结合起来保护幼稚期的服务产业，同时对衰退型的服务产业，采取资金和劳动力两方面的援助和调整手段，防止和缓解服务产业间的过度竞争，从而促进优势服务产业快速增长。

参考文献：

[1]王小平服务业竞争力[M].北京：经济管理出版社，2003

[2]吴士元我国省级服务业竞争力的综合评价[J].统计与决策，2003（10）

[3]王淑婧，陈忠暖广州与深圳服务业竞争力的对比研究[J].华南师范大学学报：自然科学版，2005（1）

[4]魏作磊，李丹芝生产服务业发展与制造业竞争力的关系[J].广东商学院学报，2012（4）