大数据时代英语专业写作教学模式的构建

2017-05-18 06:57杨艳霞
湖北文理学院学报 2017年4期
关键词:英语专业作文教学模式

胡 钰,杨艳霞

(安徽新华学院 外国语学院,安徽 合肥 230088)

大数据时代英语专业写作教学模式的构建

胡 钰,杨艳霞

(安徽新华学院 外国语学院,安徽 合肥 230088)

在英语写作教学领域,大数据时代的到来打破了时空对写作教学的限制,使得以学生为中心和个性化教学的理念真正得以实践。针对传统英语专业写作教学目的不明确、教学形式单一、测评方式局限等弊端,该研究试构建一个依托于网络教学平台的英语专业写作教学模式,将大数据技术应用于英语写作教学的四个阶段——写前准备、初稿创作、反馈修改和总结评估,以期提高学生的英语写作水平。

大数据;英语写作教学;网络教学平台

计算机进入主流社会半个多世纪以来,数据的积累达到了前所未有的程度。信息数量之大,已经无法在允许的时间里用传统的计算机存储、提取、分析和处理了。人类社会跨入了全新的“大数据”时代。大数据这个概念首先出现在自然科学如天文学和基因学等领域,而今这个概念已经延伸至人类生活的各个领域。这其中也包括外语教育。刘润清[1]认为,在今后的二三十年里,外语教育(可能主要是英语教育)会因为大数据技术发生根本性的变化,包括教师的角色、学习者的角色、学习材料、学习环境、评估和测试等方面。以英语专业写作教学为例,借助于大数据技术,一方面,学生不再依赖于教师获得语言输入和写作知识,而是在写作中主动建构和完善自己的知识体系;另一方面,学生的学习行为和写作过程有助于教师分析出学习者的学习风格、认知倾向、学习策略等,为教师更好地开展个性化教学提供技术支持。该研究从现有英语写作教学模式存在的弊端出发,探讨如何构建一个基于大数据技术的写作教学模式,从而更有效地提高英语专业学生的写作水平。

一、英语专业写作教学模式构建的必要性

作为英语语言能力的一个重要组成部分,我国学生的英语写作水平长期以来一直未得到有效的提高。这一方面可能与学生所接触的语言环境有关,中国学生包括英语专业的学生都很少有机会用英语进行书面交流;另一方面,与传统的英语写作教学方法有一定关系。具体说来,传统的写作教学存在着教学目的不明确、教学形式单一、评估方式局限等问题。因此,重构有效的英语专业写作教学模式是十分必要的。

(一)教学目的不明确

我国高校的英语专业写作教学基本以《高等学校英语专业英语教学大纲》为导向。《大纲》指明,经过两年的写作技能课的培养,英语专业学生应能写各类体裁的文章,做到内容充实,语言通顺,用词恰当,表达得体。这样的教学目标过于笼统且与实际脱节,无法为高校的写作教学提供明确的指向作用。实际教学中,教师多以专业四、八级考试为依据,讲解典型的结构框架,要求学生花大量的时间记忆单词、句型和范文,导致学生写出来的作文千篇一律,言之无物。学生往往是为了考试而写作,为了写作而写作,关心形式多于内容,一味追求表达的正确性,却忽略内容的思想性,忽略了写作是根据情境表达个人思想与情感的产出性技能,忽略了写作过程中思辨能力的培养。梁茂成指出,很多学生写作文就是在说话,说大白话,没什么深度。如果是议论文的话,大多前面有一个主题句,然后举例说明。这样的写作套路很简单,缺少变化,缺乏思想深度[2]。

(二)教学形式单一

传统的英语专业写作教学采用教师授课的单一形式,教师借助于教材、黑板或多媒体课件传授写作知识与策略,学生通过记笔记和写作练习理解并记忆所学知识。一个学期约32学时的英语写作课,授课教师一般布置3~4篇写作任务,要求学生独立完成。这样的写作教学成为了机械的知识输入过程,不仅语言知识难以转化为语言交际能力,学生还会对写作产生厌烦甚至害怕的心理。对于作文的反馈,由于学生数量较大(一般20~30人),授课教师往往无法及时反馈作文信息;另一方面,反馈的信息多为负面信息,不利于激发学生的学习积极性[3]。学生拿到老师的作文反馈,即认为写作教学活动已经完成。然而,这样的教学过程是否实现目标,即学生的写作技能是否得到提高,学生是否达到了交际的目的,学生是否培养了自己的批判性思维,传统的英语专业写作教学恐无法给出肯定的回答。

(三)评估方式的局限性

传统的英语专业写作教学中,对写作能力的评估一般采用一次性书面测试形式。由于受测试主题、时间、场地和学生心理状态等诸多因素的影响,这种测试有很大的局限性[4]。同时,由于阅卷教师一般是采用主观的整体评分法对学生的测试作文进行评估,测试结果与阅卷教师的主观意见有着直接的联系,这样的测试方式不仅很难有效地评估学生的写作水平,还有可能打击学生对于英语写作的积极性。评价手段的多元化可以提高评价的科学性和有效性[5]。因此,传统英语写作教学中单一的评估方式也是亟需改革的问题之一。

二、大数据与英语写作教学

大数据,即海量数据,具有容量大、种类多、速度快、价值高四大特征。就以互联网公司为例,谷歌公司每天都要处理超过24拍字节(PB,250字节)的数据,相当于美国国家图书馆所有纸质出版物所含数据量的上千倍。Facebook上每天更新的照片量超过1000万张,每天人们在网站上点击“喜欢”按钮或写评论高达30亿次[6]8。从海量的数据中快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。例如,谷歌公司通过观察、分析人们在网上的搜索记录能够较准确、及时地预测流感的爆发;Facebook也可以依据用户的评论了解到用户的喜好。那么,在英语写作教学领域,大数据又将带来怎样的变革呢?

(一)以学生为中心

传统的英语专业写作教学中,教师仍然是课堂的中心,是学生获得语言输入和写作知识的主要来源。而基于大数据的写作教学应能够真正践行以学生为中心的理念,教师仍然可以规划和实施其课堂教学,但课程就本质而言强调的是学伴间的联结与互动,而不是以教师为中心的授课方式[7]。以写作网络教学平台为依托,学生通过自主收集写作素材、与同伴讨论写作主题和框架、在线寻求教师的帮助与反馈、与同伴互评并进行修改等过程最终完成写作任务。学生不再是被动地接受,而是主动地建构和完善自己的知识体系,成为课堂的中心,学生学习的主动性与积极性都得到最大的激发。

(二)全新的时间和空间概念

随着大数据时代的到来,人们关于时间和空间的概念都发生改变。MOOCs(大规模开放式在线学习课程)的出现让全世界不同国家的学生都可以在线学习同一门课程,知识的获取不再受到时空的限制。网络教学平台的应用使学生可以在任何时间、任何地点向教师提出问题,查看教师对相关问题的回答,甚至提交作业。值得一提的是,在大数据技术支撑下的写作智能评分系统可以对学生的作文进行即时的评分。即使是在课堂外,学生也不再需要等待一周甚至更久的时间就可以得到反馈,彻底改变了学生关于学习时空的概念。

(三)个性化教学成为可能

通过对不同学习者学习过程的大数据采集与分析,我们可以了解到学习者之间的差异与学习特点,并以此为依据开展个性化教学。由中国高校英语写作教学联盟、北京语言智能协同研究院主办,批改网承办的“2016百万同题英文写作”活动共有来自32个地区9384所学校超过170万学生参与,这些学生在写作的过程中进行人机互动、错误修改的痕迹都被完整地记录下来,包括分数变化、用词变化、修改过程、错误分析、各类学校用词对比、相似度检测等。写作大数据可以让教师更好地了解学生的写作过程,成为开展写作个性化教学的有力支撑。

三、大数据时代的英语专业写作教学模式的构建

既然传统的英语写作教学模式存在着教学目的不明确、教学形式单一、评估方式局限等弊端,无法有效提高英语专业学生的写作水平,而大数据时代的到来打破了时空对写作教学的限制,使得以学生为中心和个性化教学的理念真正得以实践,因此,基于大数据技术重构英语专业写作教学模式是必要的也是可行的。在研究和比较主要的写作教学方法——结果教学法、任务教学法、过程教学法和体裁教学法等,笔者认为过程教学法更加注重学生在教学中的核心位置,与基于大数据技术的写作教学理念不谋而合。

(一)理论基础——过程教学法

过程教学法,顾名思义,注重写作过程,而非写作成果,是将写作发展成一种在教师指导下进行的语言训练过程[8]。与以行为主义为基础的结果教学法不同,过程教学法将写作过程视为复杂的认知和语言交际过程,有如下几个特点:(1)强调学生才是课堂的中心,教师的角色由主导者转变为指导者、监督者和参与者。学生不再被动地接受知识,而是主动地学习。(2)注重学生与教师、学生与同伴之间的交流与互动。通过师生、生生之间的互动交流,学习氛围更加轻松和谐,学生的写作积极性能够得到最大程度的激发。(3)重视反馈与多次修改。通过师生反馈、同伴反馈,让学生自己发现自己的不足与错误,学生通过反复修改来提高自己的认知能力、思维能力和语言能力,从而提高自己的写作水平。

关于过程教学法的概念与特点,语言学家们基本已达成一致,然而,对于写作过程应如何划分,研究者们仍持有不同意见。Tribble将写作过程划分为四个阶段:写前准备、写作阶段、修改阶段和编辑阶段。Keh.Claudia划分为七个阶段:写前输入、写初稿、同学互评、写二稿、教师批阅、师生交流和定稿[8]。胡新颖[9]则将写作过程划分为准备、草稿、修改和分享四个阶段。针对传统英语专业写作教学中存在的问题,该研究中的写作教学模式由写前准备、初稿创作、反馈修改、总结评估四个阶段构成。

(二)基于大数据技术的写作教学模式

1.写前准备

有别于传统单一的写作授课形式,基于大数据技术的写作教学依托写作网络学习平台,在多媒体教室开展。写作知识与策略的传授不再通过教材、黑板和多媒体课件实现,而是“充分利用网络媒体、电子资源、国家提供的语言获得通道,使学生有充分的语言沉浸”[10]。网络各种形式的资源为写作教学提供了多样化的指导,既有文本形式的,也有音视频形式的;既有课本式的电子文本,也有课堂教学录像;既有对新知识的介绍,也有针对已学知识的练习与测试。教师可以将各种写作资源发布在写作学习平台上,这样,学生就可以不受时间和空间的限制进行自主地学习了。正如陈坚林[7]所指出的,合理整合线上线下教学内容、与翻转课堂等理念相结合、实现高效的混合式学习将是实现高效学习的主要途径。

在网络教学平台上布置相应的写作任务后,教师可以鼓励学生通过网络检索工具收集写作素材或通过阅读获取“可理解的语言输入”,避免因缺少背景知识“言之无物”。同时,组织学生就写作话题和文章框架进行在线小组讨论,这样不仅可以激发他们深度的思考,培养了自己的思辨能力,也提高了他们对写作话题的兴趣。基于这样的准备而进行的写作不再是为了考试或写作本身,而是学生结合了思想与情感的表达。

2.初稿创作

写作实施阶段,学生可以通过网络学习平台与教师、同伴进行及时的沟通,获得指导和帮助。即使在课堂外,学生也可以利用网络学习平台与教师、同伴进行交流。有研究表明,在以计算机为中介的网络学习平台上,学生能更主动、更自主地提出自己的问题,寻求自己所需要的反馈[11]。学生甚至可以在学习平台上实现合作写作。语言方面,学生可以借助学习平台中所嵌入的语料库资源查找生词、查看例句、习得用法。现如今,越来越多的软件可以应用于写作教学。中国学生所熟悉的“有道在线词典”就是网易公司利用大数据技术推出的一款软件,其中完整收录了《柯林斯英汉双解大词典》,可以让英语学习者更加便捷地掌握英语词汇的用法。美国普林斯顿大学开发的软件WordNet是一个英语词汇语义知识库,可以为学习者提供关键词的同义词、上下层语义词汇甚至搭配信息等。WordSmith,AntConc等语料库检索工具以及在线搜索引擎都可以为学生在写作实施阶段提供指导和帮助。

3.反馈修改

初稿完成后,学生也不需要等待一周甚至更长的时间才能得到老师书面批改反馈,而是可以充分利用网络教学平台中的在线反馈对初稿进行修改。在线反馈由三部分构成:智能评分系统反馈、教师反馈和同伴反馈。近年来,随着大数据技术的不断发展,研究者们研发出越来越多的作文智能评分系统,并运用于写作教学的实践中。例如,由美国教育考试中心研发的软件E-rater通过寻找词汇复杂性、句法多样性、主题内容和语法错误对作文进行整体性评估,并给出具体的反馈意见,已于2005年开始应用于托福考试的作文评分。然而,由于智能评分技术尚不成熟,有研究者指出,智能评分的可靠性与作文任务范围的大小有很大关系;如果不限制作文任务的范围,智能评分系统不如人工评分那样可靠[12]。因此,写作网络教学平台中的智能评分系统反馈将作为教师反馈和同伴反馈的补充手段。教师可以科学合理地利用评分系统提供的反馈,而不是机械地让这些反馈取代自己的评阅。同时,有研究表明,同伴反馈无论是对培养反馈者的批判性思维还是提高被评价者的写作兴趣都是有着积极的意义[4]。基于在线反馈,学生可以对自己的作文进行反复的修改,直至形成最终作品。相较传统的写作教学,学生通过人机、师生、生生互动中不断修改自己作文的过程更体现了以学生为中心的教学理念,学生充分利用各种资源进行意义建构,提高自己的写作技能,培养批判性思维。

4.总结评估

传统的写作教学中,学生完成作文,教师批改后反馈给学生,即认为写作教学活动已完成。在大数据技术的支撑下,学生的写作过程及结果可以作为分析学生语言能力及发展情况的重要数据。在写作网络教学平台上,学生的学习行为和写作过程都可以被记录下来,包括阅读的材料、查找的生词、得到的作文反馈、修改的过程、向老师和同伴寻求的帮助与协作等数据,通过对这些数据的统计与分析,可以归纳学生的学习规律和在写作过程中遇到的共性问题,如常见的语法错误、用词不当、内容缺乏深度等。同时,学生在一定时期内完成的作文可以反映其语言水平的发展状况[5]。基于这样的数据,教师可以在写作教学中对学生进行有针对性的指导,实现个性化教学。

为了打破传统英语写作教学评估方式的局限性,新的写作教学模式将摈弃一次性的书面测试形式,而是对学生的整个写作过程予以评估。利用大数据技术,教师不仅可以对学生在不同写作任务中所完成的作品进行评估,得出一个“静态”的描述;也可以对学生在不同时期的写作作品进行评估,得出其写作能力的历时“动态”变化[13]。过程评估法不仅可以使教师在教学过程中不断发现问题、总结调整教学方法,做到“边评估边调整”,提高教学质量;也有利于学生独立自主地学习、不断提高写作技能。

5.基于大数据技术的写作网络教学平台

图1 基于大数据技术的写作网络教学平台

随着信息技术的不断更新,越来越多的软件被应用于教学实践中,包括网络教学平台的构建。然而现有的教学应用多数都是各自为阵。网络教学平台(如体验英语——写作教学资源平台)主要支持班级学生的管理、教学资源的共享、作业提交和在线互动等;大型语料库系统很少被嵌入网络教学平台中,与教学实现无缝衔接;即使当下国际流行的MOOCs课程也很少被纳入高校教学的系统中[5]。基于大数据技术,依托于网络教学平台的写作教学模式将实现教学资源的高度整合化(图1所示)。通过网络教学平台,学生不仅可以进行“线上线下”的混合式学习,还可以直接在教学平台上收集写作素材、查找语料库资料、进行在线讨论、获得及时评分反馈等等,这样学生在写作的各个阶段都能获得有利的支持,从而实现高效的自主化、个性化学习。正如叶兴国[14]所总结的,大数据技术将使英语教学的“六化”成为可能,即教学材料多媒化、教学资源全球化、教学个性化、学习自主化、任务合作化和学习环境虚拟化。

毫无疑问,大数据给外语写作教学带来了新的挑战——教师中心向学生中心的转变、全新的时空概念、海量的学习数据——这些变革是否有利于我国学生英语写作水平的提高,或者说,怎样抓住这些变革服务写作教学,成为外语工作者研究的重要课题之一。该研究从传统英语写作教学模式的弊端出发,试构建一个依托于网络教学平台的英语专业写作教学模式,将大数据技术应用于英语写作教学的四个阶段——写前准备、初稿创作、反馈修改和总结评估,以期创新写作教学,提高英语专业学生的写作技能。

[1] 刘润清.大数据时代的外语教育科研[J].当代外语研究,2014(7):1-6.

[2] 孙有中.英语专业写作教学与思辨能力培养座谈[J].外语教学与研究,2011(4):605-608.

[3] 刘 彬,戈玲玲,李广伟.基于语料库的大学英语写作教学模式实证研究[J].外国语文,2012(4):131-135.

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[8] 张红颜.过程教学法在高中英语写作教学中的应用与研究[D].济南:山东师范大学,2015.

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Construction of the Teaching Model of Writing for English Majors in the Big Data Era

HU Yu1,YANG Yanxia2
(School of Foreign Studies,Anhui Xinhua University,Hefei 230088,China)

In terms of teaching of English writing,big data has not only broken through the limitations of time and space,but rendered student-centered teaching and personalized teaching feasible.Against the major problems in the teaching objectives,teaching methods and assessment of English writing,the study attempts to construct a teaching model of writing for English majors with the aid of a web-based teaching platform.With the big data technology applied to the teaching of English writing,it is hoped that the model can contribute to the improvement of the writing skills of English majors.

big data;teaching of English writing;web-based teaching platform

G642.4

A

2095-4476(2017)04-0084-05

(责任编辑:刘应竹)

2017-01-17;

:2017-03-10

教育部信息化重点课题子课题(JYB1503167A);安徽新华学院教学研究项目(2014jy025)

:胡 钰(1986—),女,安徽合肥人,安徽新华学院外国语学院讲师。

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