大数据时代下的我校学生成绩数据分析应用

陈悦++冯雷

【摘要】在学校的运行和发展中，提高学生个人的学习成绩是学校最为重要的目标之一，也是锻炼学生、完善学生能力的重要途径之一。学生的成績不仅可以及时反映其在某一阶段内的学习成果，其内在还隐含着很多有用的信息。但是，很多学校在对学生成绩进行分析管理的时候，仅单纯停留在学生成绩的查阅、留存、统计等方面，无法对学生成绩的相关数据进行科学分析，这在当前大数据时代下是存在明显不足的。笔者将在本文中分析在大数据背景下，我校学生成绩数据分析应用的科学方法。

【关键词】大数据时代 学生 成绩 数据 分析 应用

【中图分类号】TP311.13 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）02-0017-02

学生的成绩不仅可以反映学生对于相关知识掌握的熟练程度，更是学校教学质量的重要评价标准。目前，很多学校都在进行扩招，学生的数量出现明显增多，且在大数据时代的背景下，学生成绩受到影响的因素也变得更为复杂。因此，对学生的成绩进行科学的分析具有重要的现实意义。学校在科学分析学生成绩的相关数据后，可以对学生的成绩态势进行预测，也能够把握教学中存在的相关问题，选择科学的对策有效提高学生成绩。笔者将在本文针对我校学生成绩数据分析简析数据挖掘技术，并对其具体应用进行浅析。

一、数据挖掘技术的概述

在大数据时代背景下，数据挖掘技术是较为关键的一项应用技术，主要就是在繁杂的数据库中，将隐含的不易被发现的但是具有较高价值的数据提取出来的过程。数据挖掘技术是对数据进行不断完善的过程，可以对繁杂的数据进行优化分析，并且利用所建立的数据挖掘模型，获得相应的挖掘方案。我校学生的数据挖掘主要就是将学生数据库中无效的信息剔除，将有用信息提取出来，并且进行或许分析。在数据挖掘中，所应用的基础类技术为人工智能技术，其中包括了集合论方法、蚁群计算方法、决策树计算方法等多种类型。此外，数据挖掘的具体分析方法还包括了聚类分析、分类分析等。

二、数据挖掘技术在我校学生成绩数据分析中的应用

我校在利用数据挖掘技术对学生成绩数据进行分析的时候，选择了科学程度较高的聚类计算方法，并且对该算法的可行性进行了必要分析，我校利用数据挖掘技术进行成绩数据分析的功能主要如下：

（一）初始设计

在针对数据分析系统进行初始化设计的时候，需要对所要研究的学生成绩数据进行准确的收集与核对，还要做好相应的记录等，发现错误及时进行修改。比如，我校在对教师的个人水平进行分析评价的时候，会对教师的个人学历情况、职称情况、教学年资等数据进行必要的收集与初步整理。而在具体的学生成绩数据分析中，会对目标数据进行科学挖掘。相关系统会针对学生的日常学习情况及相应的考试成绩、教师的职称等可能给学生的成绩带来影响的因素进行科学分析，以此为后续的研究提供必要的指导依据。之后，系统会对来自不同来源的数据进行整合，并且会在整合之后制作各类信息的走向图表。

（二）采集数据

数据的采集是需要耗费较多人力的环节，需要教师、学生等对有价值的成绩数据进行多方面的收集。我校在采集学生成绩相关数据的时候，选择了联机采集的形式，也会根据实际情况应用脱机采集与人工采集的形式，并且利用计算机忘了等建立了相应的成绩数据库，将采集到的相关数据储存在数据库中，并进行初步整合处理。

（三）预处理

在采集到相关的学生成绩数据之后，相关人员就需要对其进行预处理，需要将多个数据进行必要的合并，还要对相关的数据进行筛选，若是存在不准确的信息，相关人员需要进行及时的修改或删除。若是在数据的预处理环节中，存在重复记录数据或数据冲突的情况，就需要做好科学的删减，留下有用数据即可，以免日后的数据处理耗费大量时间。

（四）挖掘分析

在上述各个环节结束之后，就可以得到相对较为干净的数据，这时就需要相关人员对数据进行进一步的分析处理。相关人员需要从数据中提炼出更为准确且操作性较好的数据进行处理分析，并进一步探索出可能给学生成绩带来影响的具体因素，并针对相关因素寻找科学的处理方法。这样一来，我校学生成绩数据就可以得到较好分析，学校教学质量会出现质的提升，教育水平也会得到长足发展。

三、结语

对学生的学习成绩进行科学的分析可以及时发现学生在学习中存在的不足之处，进而选择针对性策略进行弥补，以此有效提高教学工作整体质量。目前，我国已经进入了大数据发展时代，对学生成绩数据的分析工作也变得尤为重要，选择合适的分析技术也是保证学生成绩数据得到科学分析的重要基础。数据挖掘技术主要是针对海量的数据进行观察与分析，提炼出现的数据获取形式等，将其用于我校的学生成绩数据分析工作中，可以及时掌握学生的各项情况，也能确保我校学生成绩数据分析工作的整体质量。

参考文献：

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[2]李巧君，李伟.数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究[J].微型电脑应用，2015（04）

[3]徐清泉，王莉红.数据挖掘在高校学生成绩分析中的应用[J].数字技术与应用，2015（02）