江西省高校科技创新对经济发展贡献的实证研究

张毓卿，周才云

（1、江西师范大学财政金融学院，江西南昌330022 2、华东交通大学经济管理学院，江西南昌330013）

江西省高校科技创新对经济发展贡献的实证研究

张毓卿1，周才云2

（1、江西师范大学财政金融学院，江西南昌330022 2、华东交通大学经济管理学院，江西南昌330013）

高等教育的发展是关系着民族素质的提高、推动社会主义物质文明和精神文明建设、成为社会可持续发展的强大动力。本文运用计量统计方法对江西省高校科技创新对经济发展贡献进行了实证研究，研究结论认为江西省经济发展与高校科技创新存在长期的协整关系，且贡献度为0.791206个百分点。

高等学校；科技创新；贡献测度；江西省

经济发展的基本因素是劳动、资本、科技进步和制度创新。而科技进步对经济发展的贡献是通过科技创新实施的（吴忠泽，2006）[1]。高校科技创新在经济发展中的作用日益凸显。资料显示，“十二五”时期江西省科学技术奖励授奖项目中，自然科学奖的96.2%、技术发明奖的30.8%、科技进步奖的32.2%为高校获得；过去10年，全省共获得国家科学技术奖10项（第一完成单位），其中高校占70%。

在高校科技创新作用于经济发展的文献中，朱兆斌（2012）[2]探讨了提升高校科技创新能力和推动高校学科建设与发展的政产学研合作新模式与新机制，并提出在高校科研基地、学科、仪器和人才等方面“三共建一培养”模式。付晔（2015）[3]从科技资源配置的视角对高校科技创新平台体系进行整体研究，着重反思我国高校科技创新平台体系存在的问题。然而，上述成果大多是采用定性方法进行分析，较少采用定量方法进行实证研究。并且，在研究对象上，大都基于全国整体层面进行研究，很少有文献分析江西省高等学校科技创新对经济发展的具体贡献情况。

一、模型的构建与指标说明

为了更好地检验江西省高等学校科技创新对经济发展的支持作用，本文引入了柯布—道格拉斯生产函数（Cobb-Douglasproductionfunction），试图通过一些替代的经济计量分析，建立新型的柯布—道格拉斯生产函数模型。柯布—道格拉斯生产函数的一般形式为：

其中，Q为产量，L和K分别为劳动和资本投入量，A、α、β为三个参数。本文中，我们根据需要选取江西省历年GDP、高等学校研究与发展经费、高等学校研究与发展全时人员及高等学校R&D成果应用及科技服务项目数四个指标。用研究与发展全时人员代替L，研究与发展经费代替K，并增加R&D成果应用及科技服务项目数量的指标，同时，为了克服模型中变量之间的自相关性，笔者在方程的两边分别取对数，建立方程（2）：

LnGDPt=μLnFRDt+αLnRDASt+βLnRDATSt+λt（2）

其中，LnGDP、LnFRD、LnRDAS和LnRDATS分别表示各变量的对数值，λ为随机误差项。利用EViews6.0软件，经检验利用广义差分法调整后的自相关检验结果D.W等于1.430975，可以看出各变量已经不存在自相关关系。

1、经济发展指标

衡量经济发展的指标主要是地区GDP和人均GDP，数据未作任何处理，这里用地区GDP表示。

2、研究与发展经费

研究与发展经费是报告期内用于研究与发展课题活动（基础研究、应用研究、试验发展）的全部实际支出，用FRD（Fundingforresearchanddevelopment）表示。

3、研究与发展全时人员

研究与发展全时人员指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和，用RDAS（Research anddevelopmentall-timestaff）表示。

4、R&D成果应用及科技服务

该指标是反映高校科技成果转化及其应用情况，对经济发展影响较大，用RDATS（R&Dapplicationand technologyservices）表示。

此外，这里的数据来自《江西省统计年鉴》（2002—2015）、《高等学校科技统计资料汇编》（2002-2015）及相关统计网站。

二、实证研究与解释

1、回归分析

回归分析（regressionanalysis）是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预报、控制等问题。

表1 面板回归结果

从表1的回归结果来看，各项的t统计量都显著通过检验，说明各参数的估计值都是显著的；从方程的总体拟和效果来看，拟合优度为R2等于0.969939，F统计量的值为107.5527，D.W值为1.430975，说明回归方程拟合得较好，只有个别变量不显著。从各变量系数来看，LnFRD的为0.791206，说明了江西省经济发展与高校研发经费之间呈现正相关关系，更精确地讲，就是高校研发经费每增加一个百分点，经济增长将提升0.791206百分点，这一结论说明了江西省经济增长会随着高校研发经费的增加而增加；LnRDAS系数是负数（为-1.032707），说明了江西省经济发展与高校研究与发展全时人员呈现负相关关系；LnRDATS与经济发展之间也是呈现负相关关系（系数为-0.024256），本文认为，这可能是因为江西省高校科技人员和科技服务项目的效应没有得到充分发挥，造成科技成果资源闲置，没有得到较好地转化，从而抑制经济发展水平和绩效能力的提升。

表2 ADF检验结果

2、单位根检验

下面首先将采用扩展的迪克—富勒检验上述变量之间是否存在单位根。依据上述数据，我们使用EViews5.0软件得出如下结果：

3、EG协整检验

上述表2检验结果表明原始变量之间存在单位根，后将其分别进行一阶差分，各变量之间不存在单位根，其中△LnGDP和△LnRDAS在1的显著水平下是平稳的，△LnFRD和△LnRDATS在5的显著水平下是平稳的。因此，它们是一阶单整，记为I（1），符合EG协整检验条件。

我们可以得到它们的一个标准化系数的协整方程：

方程（3）的结果表明，在5水平下2001以来江西省经济发展与高校科技创新存在长期的协整关系。因此，需要积极提升江西省高校研发经费支出额，在不断扩大办学规模的同时，加强教师研发队伍的提升，进而更有利于江西整体经济的健康、稳定的增长。

三、结论与启示

通过以上实证研究，我们认为，江西省经济发展与高校研发经费之间呈现正相关关系，更精确地讲，就是高校研发经费每增加一个百分点，经济增长将提升0.791206百分点。同时，EG协整结果表明，在5水平下2001以来江西省经济发展与高校科技创新存在长期的协整关系。因此，今后江西省需要进一步加强高等教育发展，增强高校研发经费支出额，优化经费使用绩效，提供高校教师科技创新能力，不断促进创新型江西建设发展。

[1]吴忠泽：科技创新是21世纪城市可持续发展的源泉和动力[J].中国软科学，2006（9）.

[2]朱兆斌：推动高校科技创新和学科建设的产学研合作模式探索与研究[J].研究与发展管理，2012（1）.

[3]付晔：高校科技创新平台体系的反思与重构[J].研究与发展管理，2015（1）.

（责任编辑：周晓梅）

江西省“十三五”教育规划项目，江西省高校科技创新对经济发展贡献的测度与提升路径研究，编号：16YB064；江西省科技厅软科学项目，江西省微观主体创新创业绩效评价与提升路径研究，编号：20161BBA10061；江西师范大学学位与研究生教育教学改革研究项目，江西省高校研究生创新能力评价与教育培养模式改革研究。