民航飞行员心理健康风险影响因素研究

2017-04-26 08:24尚欧洋罗帆程琦
当代经济 2017年6期
关键词:支持系统范畴飞行员

尚欧洋,罗帆,程琦

(武汉理工大学,湖北武汉430070)

民航飞行员心理健康风险影响因素研究

尚欧洋,罗帆,程琦

(武汉理工大学,湖北武汉430070)

运用扎根理论对与民航飞行员心理健康相关的资料进行分析,确定了影响民航飞行员心理健康风险的影响因素,共分为5类,包括13个一类因素、40个二类因素。本研究对夯实民航飞行员心理健康风险的研究有较强的理论意义,且能为民航对飞行员的心理健康管理提供指导依据。

扎根理论;民航飞行员;心理健康风险

一、引言

2015年3月“德翼空难事件”震惊航空业,经调查事故肇事人-副驾驶卢比茨患有严重的抑郁症,他的自杀行为是本次事故的主因,至此关于飞行员的心理健康问题再次被人们高度关注。飞行员是飞机飞行过程中的主要控制人,他们的心理健康状态对飞行安全有很大的影响,关于他们的心理健康问题也一直被广大学者重视研究,也取得了比较丰硕的成果,但关于飞行员心理健康风险影响因素的研究还不够完善,而飞行员的心理健康风险因素的研究是飞行员心理健康风险研究的基础,对飞行员心理健康风险的研究和防范都有较大的奠基意义,为能夯实这块基础,为民航提供科学的防范依据。

二、方法选择

扎根理论是一种有效的基于二手定性资料构建理论模型的质性研究方法,通过直接从资料中进行经验概况,在不断比较过程中提炼出反映社会现象的概念,进而发展范畴,寻找范畴之间的关联,最终升华为理论。它适用于研究个人过程、人际关系及个人与社会过程之间的互动联系,尤其是微观的、以行动为导向的互动过程的研究。民航飞行员心理健康风险,本质是由个人与组织、社会、家庭等互动过程形成的冲突发展而成,具有明显的个人与社会过程之间的互动特征,本文的研究旨在分析影响民航飞行员心理健康风险的因素,与扎根理论有很强的匹适性,故本文采用扎根理论作为研究的主要方法。

三、研究分析

扎根理论的研究过程包括资料收集、编码(开放性编码、主轴译码、选择性编码)、饱和度检验、研究结论几部分。

1、资料收集与整理

网络现在已经成为我们的另一个主要活动空间,成为重要的信息来源之一。网络资料具有丰富性、覆盖广、参与者可自愿和匿名发言、群体性思考、可保存性等优势,已被学者运用于多种研究领域。飞行员也经常通过网络发表自己言论、感想,现在网络中积累了丰富的关于飞行员的资料。本文将国内比较权威的网站-新浪、网易,和与飞行员关系比较密切的民航资源网、飞行员论坛等作为资料获取的渠道,通过在渠道内搜索“飞行员”、“心理”、“心理健康”“压力”等关键词,检索相关文章,经过初步处理,共获得37篇文章。随机选取其中的25篇文章用于建模,剩下的12篇用于饱和度检验。为更好的分析资料,将25篇文章进行编号,格式为:“X-X-X”,“文章序号、第几自然段、第几句”,如“1-3-2”即为编号为“1”这篇文章的第三段的第二句话。

表1 主轴编码形成的范畴及关系内涵

2、编码分析

开放编码指将所获得的资料记录逐步进行概念化和范畴化,用概念和范畴来正确反映资料内容,并把资料记录以及抽象出来的概念打破、揉碎并重新综合的过程。经过反复对比分析、整理,本文最终从资料中抽象出138个概念和40个范畴。

主轴编码是将开放编码中被分割的资料通过聚类分析,在不同范畴之间建立关联。经过反复比较、揣摩素材原义,根据相似性、因果关系、情境关系、语义关系等将整理出的范畴进行归类,形成了工作压力、生活事件、组织管理、行业事件、个人基本情况、认知倾向、适应性、人格特征、认知评价、组织支持、家庭支持、社会支持、应对行为13个主范畴,每个主范畴对应的相关范畴,及它们之间的关系内涵,如表1所示。

利用主轴性编码形成的主范畴,开发出案例资料的故事线,凭借故事线识别能够统领所有范畴的核心范畴,建立统领性核心范畴与其它主范畴之间的关系,并验证这种关系,最后凝练一个扎根理论模型。通过反复对比、分析,发现飞行员的心理健康风险的形成过程比较符合“应激-互动模型”,基于此对整理出来的13个主范畴进行核心归类,形成5个核心范畴—诱导源、心理素质、认知评价、支持系统、应对行为。其中,诱导源对应的主范畴有:工作压力、生活事件、组织管理、行业事件;心理素质对应,个人基本情况、认知倾向适应性、人格特征;认知评价对应认知评价;支持系统对应组织支持、家庭支持、社会支持;应对行为对应应对行为,具体情况如表2所示。

表2 核心范畴与对应的主范畴

诱导事件出现后,飞行员根据自身心理素质对事件做出判断,并产生相应的应对行为。其中支持系统对飞行员的心理素质、认知评价和应对行为都有调节作用。飞行员的心理素质除了受遗传影响外,更多的还受家庭环境、工作环境、社会环境等影响,这与达尔文的“生物进化论”不谋而合;飞行员在应对刺激做出判断的时候,支持系统的适时干预也能对结果产生影响;当飞行员做出应对行为时候,尤其是消极行为,组织、家庭、社会力量如果能及时发现并采取合适的干预措施,能有效的避免风险扩大、甚至消除风险。

3、饱和度检验

将剩下的12篇文章按扎根理论研究流程再次编码分析,最终得出结果与表2所示一致,与表1相比少了个人经历、虚荣心、家庭功能等范畴,这可能与用于饱和度检验的文章信息量不足有关,但不影响本文的结论。故,经检验,本文的结论达到饱和。

四、结论

1.诱导源

诱导源是对飞行员出现心理健康风险有诱导作用的相关因素,根据分析结果,包括工作压力、组织管理、生活事件和行业事件。1)工作压力。飞行员的工作安全风险高、工作量大、环境特殊等对飞行员产生较大的压力。2)组织管理公司关于飞行任务的分配、薪酬制度中体现的公平性、规章制度的合理性、上下级关系和公司对飞行员的关怀都会影响飞行员的心理状态,影响他们的归属感、信任感。3)生活事件。一方面是飞行员的个人生活,飞行员工作的特殊性,经常使他们的生活不规律,影响他们的身体健康,进而对心理健康造成影响;另一方面来自家庭,飞行员工作性质导致经常不着家,很难照顾家里。孩子上学、与妻子关系的维系、对家庭的愧疚、与家人间缺少沟通交流导致的矛盾等都会对飞行员的心理状况造成影响。4)行业事件。空难事件和其他的一些航空方面的负面报道对飞行员会产生直接影响,德翼空难事件后,德翼航空有2名飞行员因为心理压力选择放弃执行飞行任务。前几年多次出现的飞行员集体辞职事件,对在职飞行员也产生了较大的影响,勾起了辞职倾向,但一般辞职的提出都要经过较长的纠结期,在这段时间内,飞行员会饱受困扰。

2、心理素质

心理素质分为个人基本情况、认知倾向、适应性、人格特征。1)个人基本情况。面对同样的刺激,不同年龄段、职务的飞行员会做出不同的反应。一般而言,机长要比副机长更能积极应对刺激,30-40岁之间的飞行员比较容易产生消极应对方式。2)认知倾向。认知倾向分为乐观认知倾向和悲观认知倾向,拥有悲观认知倾向的飞行员易把生活中的负性事件夸大、严重化、复杂化,产生焦虑、强迫、抑郁等负性情绪体验,容易造成心理健康风险;拥有乐观认知倾向的飞行员能正确、客观的看待负性事件,并积极寻找解决方法,妥善处理,能较好的适应周边环境,营造良好的人际关系。3)适应性。适应性包括对工作模式、工作环境的适应和周围人际关系的有效处理。飞行员因其工作的特殊性,接触到的群体比较单一、工作环境比较狭窄、工作约束较多,适应性强的飞行员能及时根据工作需要做好心理调整。4)人格特征。如高血压病人大多有易焦虑、冲动、求全责备、刻板等性格特点,溃疡病具有内向及神经质的特点,飞行员神经衰弱患者与对照组相比具有明显的内向人格特征。那些情绪易激动、胆小、多疑、忧虑、保守、依赖、缺乏原则的飞行员病理心理症状高。

3、认知评价

飞行员在受到诱导源的刺激后会对其进行评价,评价结果对他们会产生的行为有较强的指示作用。认知评价结果受诱导源、心理素质和支持系统三重影响,当它们产生正向影响时,能使飞行员形成良性认知,做出积极应对行为,化解风险;当它们产生负向影响时,能使飞行员形成消极认知,做出消极行为,容易造成心理健康风险。

4、支持系统

支持系统包括家庭支持、组织支持、社会支持。1)家庭支持,家庭是飞行员的情感归宿,他们的支持、体谅和包容,能帮助飞行员采取积极的措施应对工作、生活中的压力、恐惧,降低心理健康风险。2)组织支持,组织是与飞行员接触最紧密的群体,他们的行为、态度对飞行员的心理健康状况有直接的影响,组织通过营造良好的工作环境、体贴的关怀、人性化的管理等支持行为能帮助飞行员积极的面对工作中的压力、负面事件,以降低风险。3)社会支持,飞行员和社会中的大部分人都处于极高的信息不对称环境中,社会不能客观的理解到飞行员所处的环境、所面临的危险和压力,社会群体对飞行员的体谅、帮助能降低飞行员的心理健康风险。

5、应对行为

飞行员的应对行为受认知评价结果和支持系统的影响,当飞行员产生积极的认知结果时,一般能做出积极的应对行为;当飞行员产生消极的认知结果时,一般会造成消极的应对结果,但如果能及时干预,也有可能形成积极的应对结果。

[1]李敬强、赵宁:基于G1-DEMATEL的飞行员心理健康评价指标体系研究[J].航天医学与医学工程,2014(06).

[2]李敬强、赵宁、徐开勇:基于素质—应激模型的飞行员心理健康[J].中国健康心理学杂志,2015(01).

[3]段世英、彭新涛、孙素云、杨娟、陈鹏、李晓蓓:高空环境对航空飞行员的影响与健康状况分析[J].航空航天医学杂志,2016(07).

[4]李文强、陈宏玉、李瑛:飞行员风险知觉的影响因素及加工机制[J].心理科学,2016(06)

(责任编辑:占雨秀)

机场飞行区安全风险演化机理及预警仿真系统研究,编号:71271163.

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