中国“青年贫困化”探析——基于微观调查数据的分析

□王静

（山西财经大学 山西 太原 030006)

中国“青年贫困化”探析
——基于微观调查数据的分析

□王静

（山西财经大学 山西 太原 030006)

本文基于中国家庭营养与健康追踪调查（CHNS数据库）探讨现阶段中国青年贫困现象、影响青年贫困的重要因素，并利用马尔科夫链—概率转移矩阵对青年贫困群体贫困的动态特征进行描述和预测。研究发现现阶段青年贫困具有主体性、高学历化、和有工作但仍然贫困的现象；子辈青年会因不同的家庭背景受到优待或歧视。

青年贫困;马尔科夫；转移矩阵法

就业市场上中国青年属于弱势群体，还要面临住房、婚姻压力，当代青年生存状况更成为热议社会话题，无论国际组织还是各国政府都十分重视青年贫困问题研究。本文基于1989—2011年CHNS中国健康与营养调查（China Health and Nutrition）发布的微观家户数据，对我国青年贫困进行实证探究。

对于原始数据的部分指标缺失问题，依据不同的情况利用简单均值填补法、同类均值填补法、回归填补法、多重填补法进行了填补，其中对于既有父亲又有母亲的子代记录，选取父母中文化水平、职位和职业类型较高级别的作为统一数据，然后删除重复记录获得。

转移概率是马尔科夫链中的重要概念，它描述了从任意一个状态出发，经过任意一次转移，必然出现状态1、2、……，m中的一个，这种状态之间的转移称为转移概率。

首先对青年子代与父代在各年度的贫困人口比率做一描述，以方便对比

表1 青年子代与父代在各调查年度贫困占比

将追踪人群按贫困标准分为两类，贫困与非贫困，运用概率转移矩阵各年间由贫困转化为非贫困以及由非贫困转化为贫困的概率：

表2 青年子代与对应的父代的脱贫与返贫率

由以上列表和概率矩阵我们发现：青年在由青年阶段转为中年阶段的时候基本上可以脱贫，而且脱贫趋势与父代是否脱贫趋势有很大的关联性，也说明我国的反贫困措施起到了一定的作用。

子代的返贫率随时间的推移在不断下降，但是脱贫率始终稳定在70%左右，说明表1中贫困占比的下降主要得益于返贫率的下降，间接说明青年一旦脱贫，返贫的几率就会很小，年轻人虽然脱贫，但是面临的不稳定因素还比较多，面对各种突发情况跟中年人相比经验要少的多，处理不当会引致再次返贫。

通过上文分析，得出主要结论如下：我国贫困发生率总体来说不断下降，但是青年群体的脱贫周期明显长于中年群体，青年一旦脱贫，返贫的几率就会很小。说明年轻人非贫困状态的稳定性要明显差于中年人的贫富状态，这可能与年轻人的财富积累有关，年轻人虽然脱贫，但是面临的不稳定因素还比较多。

[1]芦恒.“工作贫困”及其社会风险探析——以韩国青年贫困现象为例[J].青年研究,2012,03:53-62.

[2]南曙光.“底端青年”假设及发展——基于对几种特定青年群体的关注与研究[J].当代青年研究,2015,04: 86-90.

1004-7026（2017）1-0113-02

F014.4

A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.01.77

王静（1991-），女，山西吕梁人，山西财经大学统计学硕士研究生，研究方向：经济统计分析