“大数据”技术在高校档案信息服务中的应用探索

高伟娜

摘要：随着时代的不断进步，信息时代也接踵而来，不断发展的IT技术，也促进了许多行业的迅猛发展。在近几年的高校档案信息发展中，“大数据”技术发挥了重要的作用。笔者主要以高校档案信息化发展作为依据，结合高校档案发展的基础和过程的需求，深入研究了“大数据”技术的要义和特性，以及未来发展走势。并且对“如何以大数据技术来发展高校档案信息服务”的热题给出了策略与方法。

关键词：“大数据”技术 高校档案 信息服务

中图分类号：G270.7 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2016）15-0148-02

随着信息时代的进一步发展，人类的生活也变得快捷方便。现今大数据技术已成为整个人类社会所关注的焦点之一，无论产业界、科技界抑或是政府和民间，大数据技术都已经广泛渗透其中，并持续产生重要影响。而作为大数据的重要生产者，近年来“大数据”技术的创生促使社会、企业、学校等组织在管理档案信息上得到了巨大的发展。而“大数据”技术指的是相对完整的、不需要构建的、可决策业务重点的数据仓库。大数据技术的发展在一定程度上改变了人类的生活工作方式和思维方式，而其发展的最终目标是为了最大化地利用数据的价值，对数据的分析和研究后，对于人类日常的服务和应用是“大数据”技术的中心环节和关键。随着时代的发展，高校档案信息服务也日渐电子化，档案信息化是否能借助大数据技术顺势而上，是当今高校档案发展的热点话题。

一、“大数据”技术的要义以及未来的发展态势

“大数据”技术最早源于2010年的美国科学家所著的《大数据时代》一书，书中对大数据的理念和见解引起了社会的广泛关注。而对“大数据”技术的要义有不少学者认为：“大数据”指的是数据多达无法借助人工在一个合理时间内来进行整理、研究、截取和管理。与“大数据”相关的学术概念，在上世纪80年代就出现了最粗浅、基本的提法，用以描述人类社会中大量增加的数据信息，象征着大数据理念演化进程的第一个阶段：数据信息的大量生产。现代大数据理念的正式推出是在2008年9月《自然》杂志刊发的《Big Data： Science in the Petabyte Era》一文。在这篇文章中将大数据定义为一种新的对待数据的态度，以及这种态度衍生的新的信息处理理念和分析方法，以此为标志，大数据这一学术概念正式超脱了单纯的对数据数量属性方面的单纯描述，衍生为一种全新的信息技术概念。又有一方认为“大數据”技术的概念指的是：人类为了经济效益，从而以一种高频率、不同结构类型的方式中获取数据价值的一种现代信息技术。到如今，“大数据”技术的要义和概念还不能完全确认，但是笔者认为，不从技术的大概念出发，单单只“大数据”技术在解决高校档案信息服务中的作用来说，大数据技术的要义和概念指的是：在当今社会，数据信息中包含了大量的价值和资源，而大数据技术是当今社会中对数据整理研究最有效的办法，不仅可以最大的发展数据效益，还是人类社会转型发展的重要推动。不仅如此，在高校档案信息服务中，“大数据”技术也有深入的应用。在往前的档案库管理中，原始落后的数据处理方式只适用于小规模的、静态结构化的数据处理。而档案库也具有信息规模小，存储不易，查询环节繁冗的特点，并不能满足日渐增多的档案信息内容。但是随着技术的发展，不少高校的档案信息库规模发展迅速，海量的信息只有在“大数据”技术下，才能得到完善的处理研究。

在研究一项技术的实际应用时，应该对技术本体有清晰的认识，有良好的基础知识构建，才能在上层应用研究中看到技术本身特性对应用领域的影响，以及在应用中技术更深层次的变化和演进，从而推陈出新，获得自身能够切实应用的知识。而在研究大数据技术在金融信托领域应用时，大数据理念的由来，技术的发展过程以及大数据技术本身的特质等，是研究不可或缺的基础。在“大数据”技术的发展过程中，IT技术人员通常会需要依靠“云计算”技术，来辅助完成数据的研究处理。“云计算”技术不仅可以对海量档案数据进行计算整合，还可以挖掘数据背后的价值。近年来，还整合运用了Web2.0、信息二维码等技术，促进发展了档案信息检索、采集、编辑、采研等环节。使未来的“大数据”技术更个性化、人文化。从而推动高校档案信息服务的优质发展，促进高校档案管理模式的转型升级。

二、如何利用“大数据”技术来发展高校档案信息服务

对于“云计算”技术来说，“大数据”技术是发展历程中的必然产物和重要组成部分。只有加快发展“大数据”技术，“云计算”技术水平才能得到提升，两者缺一不可，在历史的进程中相互推进，相辅相成。因此在高校的档案信息服务工作中，应该将“云计算”技术与“大数据”技术相互结合。利用“云计算”技术强大的计算能力为“大数据”技术提供优质的数据分析前提，提高高校档案信息处理速度和质量。不仅可以丰富档案信息资源，还可以提供便捷的、智能化的信息查询服务。而利用“大数据”技术对档案资料的考察研究，则可以推进“云计算”技术在档案数据整合计算中发展。在“大数据”技术的发展中，其4V特性的研究是尤为重要的，4V包括了数据量维度、速度维度、数据种类维度以及真实性维度。

（一）数据量维度

数据量维度指的是在“大数据”技术中，具有强大的储存并利用大量档案信息数据的能力。随着信息时代的发展，人类社会发生了巨大的变化，近几年来，我国高校档案存储从最原始的GB增长到了TB量，并且未来还有向EB发展的态势。数据量维度的发展可以提高高校档案存储水平，使更多的数据可以得以应用和发展。因此“大数据”技术是高校档案信息化发展的必然趋势。在往前的档案数据量并不大，所以简单的收集存储方式能够满足其发展。但是随着发展，档案信息量增多了好几倍，原始模式在海量的信息存储中崩溃瓦解。而“大数据”技术可以在无人工的情况下，对海量数据轻而易举的进行存储整合。

（二）速度维度

速度维度指的是“大数据”技术能在短时间内高效的对档案用户的请求做出回应。速度维度是“大数据”技术发展迅速的重要原因，这其中也运用到了“云计算”技术。在用户给出查询档案信息请求时，“云计算”技术运用自身快捷科学的计算方式，以最快的速度计算出请求内容，促进“大数据”技术读写速度的提升。速度维度不仅可以提高用户查询速度，还可以更加精确的查询出所需的信息，使得高校档案信息服务优质发展。

（三）数据种类维度

数据种类维度指的是“大数据”技术具备着处理不同档案信息数据种类的技术。在高校档案信息管理中，存在着多种多样的档案信息内容。这其中，包括的类型有结构性数据、半结构性数据和非结构性数据，同时还有不少档案内容以网页、音频、录音、图文等形式出现。而“大数据”技术可以满足对日趋复杂的信息种类内容的管理。在“大数据”技术中，数据种类维度不仅可以将档案信息数据进行完整整合提交，还可以对原始数据和新生数据进行彻底的分析，满足了当代高校档案存储管理的高效发展。在档案的管理过程中，网络电子档案和纸质的档案都具有重要的意义，是不可或缺的档案管理部分。但是电子档案和纸质档案的管理方式却各有千秋，这就要求了管理工作人员不能将其混为一谈，不同的档案要有不同的管理处理方式。电子档案和纸质档案相比，具有传输速度快、查询效率高、管理分类便捷等优势。所以在发展网络电子档案时应该当着力于发展电子档案的现代化水平。不仅要提高档案的使用率，还应该将档案进行充分合理的应用和发展。但是在目前的档案发展的态势中，短期之内进行完全电子化档案是不可能的，纸质档案也具有这重要的意义。在电子档案和纸质档案共存的当下，两种不同的信息处理方式产生着影响，并且相互作用着发生着改变。在这种特殊的文档管理时代中，管理工作人员应该促进两者进行合理的借鉴和改变，从而形成一种高效的工作系统，保证电子文档和纸质文档都能在具体的实践中发挥自身最大的效益。

（四）真实性维度

真实性维度指的是“大数据”技术具有在复杂大量的数据中高度挖掘档案信息内容真实性的功能。这项技术也是当今高校档案发展的热点问题，是社会和谐发展的重要内容。如今，在高校档案信息服务中，可以利用“大數据”技术还原挖掘信息的真实性，通过“大数据”技术的审核和加工，便可高速的提取出正确科学真实的信息内容。最后实现数据的增值，为高校档案管理的发展做出贡献，也促使高校档案信息服务得到良性发展。保证档案内容的安全。在这个环节中，工作人员应该在保证纸质内容录入计算机时的质量和内容统一性的同时，还应该对纸质档案进行有效的管理，保证两者的质量。

三、利用“大数据”技术发展高校档案信息服务策略与问题

由于我国的“大数据”技术起步较晚，现处于发展的早期，现实与理想具有较大的差距。在高校档案信息服务中早期的“大数据”技术存在着较为严重的局限性，例如：档案数据记忆性能较差、档案数据分析较为机械，与现实情况存在偏差、档案数据加密工作较弱、“大数据”技术管理系统不够完善等。这就要求了高校档案管理工作者应该理性地看待“大数据”技术，不能只看见其优势，也应该注意其缺陷和局限。

首先应该建立高校内部的档案资源库，运用“大数据”技术对高校的档案信息进行收集和整理，同时也要不断扩大资源库存。还要对信息内容进行深层的加工，将收集范围扩大到社会中，收集非结构的档案信息。同时也要借助“云计算”技术的强大功能，为创建的资源库添砖加瓦，提升其计算精确度。最后，还应该提高高校档案管理工作人员的工作能力，能在大量的数据处理过程中，提升数据处理水平，最后得到质的飞跃。

四、结语

在信息化高度发达的当今社会中，实现高校档案信息电子化是一项发展的趋势。只有将文字内容转化为电子数据，才能进一步提高档案收集、查询、储存、处理的质量。将“大数据”技术与“云计算”数据相结合，两者相互作用，共同提高高校档案信息服务水平。但同时也要认清“大数据”技术的局限性，不能盲目崇拜，应该理性看待它的作用，防止出现严重损失，为高校以及社会的发展做出贡献。

参考文献：

[1]张倩.“大数据”技术在高校档案信息服务中的应用探索[J].档案与建设，2014，17（3）：27-31.

[2]石英.服务为先与高校档案服务方式转变的路径研究[J].科学咨询，2014 （32）：90-91.

[3]田伟，韩海涛.大数据时代档案馆服务创新研究——基于天津高校档案数据变化[J].档案与建设，2016，11（3）：17-20.

[4]席杰.高校档案管理信息网络化建设[J].现代交际，2015（7）：112.

[5]陈明九.大数据时代高校档案管理系统建设研究——以山东建筑大学为例[J].山东建筑大学学报，2015，30（5）：506-510.

责任编辑：孙 瑶