危重患者医院获得性肺炎的危险因素分析及预测模型的建立

阚海燕

（上海市同仁医院一区监护室，上海 200336）

危重患者医院获得性肺炎的危险因素分析及预测模型的建立

阚海燕

（上海市同仁医院一区监护室，上海 200336）

目的了解危重患者医院获得性肺炎的危险因素，并构建高效与可靠的预测模型。方法利用logistic回归分析我院2013年3月～2014年3月100例ICU患者的病例资料，对危险因素进行分析并构建风险预测模型，将其定义为第一组。利用该模型对我院2014年5月～2015年5月90例ICU患者出现医院获得性肺炎情况进行验证，将其定义为第二组。结果ICU患者出现医院获得性肺炎的危险因素主要为输血、低蛋白血症、多器官功能障碍综合征等；logistic回归模型判断的灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为84.7%、74.5%、79.45%、82.16%。结论logistic回归模型对ICU患者出现医院获得性肺炎风险预测效果较好，对此值得推广和完善。

医院；获得性肺炎；危险因素

危重患者由于器官系统功能、生命体征等不稳定，临床会采取一系列的检查、治疗措施，继而增加了患者医院获得性肺炎的发生率。加上患者的免疫力低，会引发其他并发症等不良反应，对此采用科学的方式分析出患此病的危险因素，并建立风险预测数学模型，保证医院获得性肺炎防治的针对性，继而有效的抑制患者病情恶化和转移。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集我院100例ICU患者的病例资料，将其定义为第一组；其中男、女患者分别为66例、34例，平均年龄（44.5±3.1）岁。另收集我院90例ICU患者，将其定义为第二组，其中男、女分别为54例、46例，平均年龄（47.6±2.5）岁。

1.2 方法

回顾分析、前瞻分析收集到的ICU病例资料，包括APACHEⅡ评分、基础疾病、肺外感染与治疗情况等[1]。

1.3 诊断标准

第一、新产生的肺部浸润性病变；第二、体温超过38℃；第三、新出现或是以往呼吸系统不良症状加重；第四、肺实变特征，听诊有湿罗音；第五、白细胞不在正常4～10×109/L范围内，对患有肺部基础疾病的患者排除。

1.4 统计学方法

应用SPSS 17.0统计学软件对数据进行分析处理，以P＜0.05为差异有统计学意义[2]。

2 结 果

经过单、多因素logistic回归分析结果整理出医院获得性肺炎的危险因素，主要为输血、低蛋白血症、多器官功能障碍综合征（MODS）等。见表1。

表1 危险因素logistic回归分析情况

3 讨 论

医院获得性肺炎主要是指院内感染，尤其是针对于危重患者来说，当患者入院时不处于感染潜伏期且入院48 h内出现的肺炎情况就属于院内感染。经过logistic回归分析得出结论，即对危重患者来说产生医院获得性肺炎的危险因素主要为输血、低蛋白血症、无创通气、MODS、PCT与APACHEⅡ评分，APACHEⅡ评分越高预示着患病风险越大；其中PCT是体内降钙素的前肽物质，受到炎症影响会降低功效，对此被用来检验炎症情况。同时利用该种统计分析方法，对第二组患者资料进行预测验证，结果显示该种预测模型的灵敏性为84.7%、特异性为74.5%等，为危重患者医院获得性肺炎的防治起到了积极促进的作用。

常规护理措施：在环境方面，要保证温湿度适宜，温度控制在18～28℃，湿度控制在63%左右，保证室内清洁，定期消毒、通风换气，降低室内空气治病微生物的浓度。饮食方面，要给予患者清淡、易消化以及营养维生素高的食物。呼吸方面，根据不同疾病患者建议采取合适的卧位，给予超声雾化等措施，做好解痉排痰等操作，保证患者呼吸质量。另外加强口腔、皮肤、给氧、用药等方面的护理工作。针对于患者的心理护理也是非常有必要的，多增加与患者的沟通，提高患者的安全感、配合度，提升人性化护理的质量。另外要密切观察患者的生命体征，对患者出现的不良反应第一时间反应给医生，最后做好健康指导工作。

ICU医院获得性肺炎患者相关因素，与患者自身原因、局部呼吸道因素、胃肠道因素、病室环境、交叉感染、药物因素有着直接的关系，对此在护理过程中，应当注意对患者机体免疫力的加强，指导患者规律饮食；注重对患者呼吸道的护理，隔离气管切开患者，吸痰要无菌操作，降低感染风险；消化道护理也是非常重要的，采取常规口腔护理，增加护理次数，保证患者的口腔清洁，指导患者选择合适卧位，避免口腔分泌物进入到气管，并早期进行肠内营养，降低细菌移位。交叉感染预防方面，医护人员要严格遵循消毒隔离制度，做到勤洗手、亲消毒。在药物方面，适当的降低H2受体阻滞剂的应用，可选择胃黏膜保护剂，确保患者的肠胃功能。对抗生素的应用，要根据患者指征进行使用，继而保证疗效。

综上所述，ICU患者本身的身体机能较差，当医护人员操作不当、或是病原微生物入侵等方面的原因导致其出现医院获得性肺炎时，会提高患者的病死率，增加患者临床风险。其次对该类患者来说，采用logistic回归数学模型预测医院获得性肺炎的危险因素相对明显，有效的降低了患者患此病的几率对此值得推广和完善。除此之外更要提升医护人员自身的知识技能，继而更好的推动医院获得性肺炎疾病防治的水平和效果。

[1] 刘 晓,何艳凛,邢亚威,等.危重患者医院获得性肺炎的危险因素分析及预测模型的建立[J].中华医院感染学杂志,2015(11):2502-2504.

[2] 徐秀芝.神经外科危重患者医院获得性肺炎原因分析及护理对策[J].中华医院感染学杂志,2011,21(13):2729-2730.

[3] 徐训发,官瑞婷.急性心肌梗死患者医院获得性肺炎危险因素分析[J].中华医院感染学杂志,2012,22(2).

本文编辑：刘帅帅

Critically ill patients with hospital acquired pneumonia risk factor analysis and the establishment of the prediction model

Kan Hai-yan
(Tongren hospital in Shanghai area care unit,Shanghai 200336,China)

R563.1

B

ISSN.2096-2479.2017.03.172.02