大数据背景下思政课教学资源整合与应用的策略研究

唐 辉

(湖南电子科技职业学院，长沙 410217)

大数据背景下思政课教学资源整合与应用的策略研究

唐 辉

(湖南电子科技职业学院，长沙 410217)

随着经济的发展，大数据已经不断地渗透到社会的各行各业，对教学也产生了重大影响。以大数据作为时代背景，分析了思政课教学资源整合所面临的问题，论述了教学资源整合的内涵，最后提出了整合教学资源的方法与相关应用。

思政课；教学资源整合；整合方法与应用

2009年以后，社会逐渐进入了大数据时代，“大数据”成为了互联网信息技术不可缺少的一环，也对当今社会各行各业的发展产生了重大影响。在大数据的背景下，思政课的教学也产生了巨大变革。随着网络技术在教学中得到广泛运用，如何对庞杂的教学资源进行整合已经成了当下思政课教学中不可避免的问题，这不仅要求思政课的教学要适应信息技术的发展，更要求教师要学会改变教学思路，主动适应大数据的时代背景，合理分析和整合教学资源，建立起一套全新的教学系统。

1 大数据背景下教学资源整合所面临的问题

大数据，也称为巨量资源。所谓巨量不是我们理解中传统的大小容量，是经过处理后产生的一种海量、高增长率和多样化的数据集合，这种数据集合是流动的，是实时更新的。大数据具有四大特点，容量大、速度快、多样化、价值高。正是由于这些特点，大数据背景下思政课的教学资源丰富并且繁杂，这无疑对教学资源的整合带来了新的挑战，具体概括为以下三点：

(1)数据量庞大。这是大数据最基本的特征，正是由于这一特征，思政课教学中所需要的任何资源都可以通过大数据来进行实现，但是与此同时也会带来另一个问题，随着数据的不断更新与纳入，虚假的、无用的信息也会越来越多，数据的繁杂与混乱成了一个不可避免的问题，一旦学生在学习过程中阅读到了错误的信息，不但不会对教学带来帮助，反而会对教学质量产生严重的损害。从客观上讲，由于数据量大，数据的混乱无法避免，但是可以做到的就是对数据的筛选，这就要求教师在选择教学资源的时候需要具有很强的甄别能力。

(2)数据的多样性。在大数据背景下，数据的表达形式是多种多样的，包括文字、声音、图片、影视等等，这种多元化的呈现方式给课堂教学带来了更多的选择，但并不意味着所有的教学内容都可以通过这些方式来传授，这涉及到学校的资源储备，教师的实践能力与学生的接受能力。大数据提供的是一种更加丰富的教学资源，如何在数据的多样性中选择适合自己特有的教学方式，这才是教学资源整合的一个重点。

(3)数据的价值。有价值的数据才是教学中所需要的，大数据的价值不仅局限在数据本身所具有的价值信息，更在于通过数据的整合而创造出来的新价值，这种新价值是在教学实践中所体现出来的。但是在大数据背景下，数据的价值变得分散，具有着潜在的隐蔽性，筛选出有价值的信息本就不是一件容易的事，把有价值的信息整合创造出新价值，更是需要对信息进行大量的收集、分析和试验才能完成。此外，大数据的增长速度快，信息的更替持续不断，信息的价值也会发生着变化，人的大脑对信息量处理的增长速度比社会经济发展的速度快4倍，而计算机则快9倍，可见在动态的数据中找到与思政课教学有关的价值信息是有难度的。目前很多思政课教师并不能有效的对大数据进行收集与区分，对数据价值的挖掘还远远不够，这一方面是由于大数据时代特征本身带来的不可避免的问题，另一方面教师对于教学资源的整合能力还有待提高。

2 大数据背景下教学资源整合的内涵

在大数据背景下，思政课教师要从庞大且繁杂的数据中挖掘出具有价值的教学资源，首先要了解资源整合的内涵是什么，明确教学资源的构成，从而来界定思政课教学资源的范围，才可以做到有效的筛选。

2.1 教学资源的构成

教学资源的构成分为：教学支撑系统、课程数据库和多媒体素材库。教学支撑系统包括网络教学平台、教学模式管理、题库管理、辅导答疑、作业批阅、交流工具和教学资源搜索引擎等。课程数据库包括课程资料、课件检索、题库和案例分析等。多媒体素材库包括与思政课教学相关的文本、图像、音频和视频等。

教学支撑系统是思政课教学的基础，教师必须借助支撑系统才能完成教学内容；课程数据库是教学的工具，学生在完成思政课基础知识的学习之后，通过课程数据库对所学知识进行检验与巩固；多媒体素材库丰富了思政课教学方式，形象生动的教学表达往往会激发学生的学习兴趣与热情。三者的结合构成了思政课的教学资源，但是在大数据时代，这种结构是复杂的，并且会随着社会的发展而不断更新，每一个教学资源都具有多个教学功能，它们有互相重叠的部分但也相互补充，整合教学资源的过程也是资源结构清晰化的过程。

2.2 教学资源整合的内涵

资源的整合是建立在教学目标之上的，思政课的教学目标就是提高学生的德行素质、能力素质和知识素质，从海量的文字、图像和影音中整合的资源首先需要有思政课特点，要以马克思理论体系作为出发点，以社会主义核心价值观作为导向来整合资源，一方面要满足思政课的教学任务，另一方面要有可操作性，整合的资源最后达到的结果就是提高学生的综合素质。

2.3 教学资源整合的原则

(1)主动与引导相结合。大数据时代信息传播迅速，每天都会有大量的信息进入我们的视线，这是一个良好的思政课教学背景，学校提供的是学习平台，学生才是学习的主角，让学生主动去接受当代的主流政治思想正是资源整合的意义所在。但是同时有害的信息也会进入学生的视野，大多数同学还不具备识别和筛选信息的能力，这时就要发挥教师的引导作用，引导学生阅读有用的资源。因此在整合资源时要把学生学习的主动性与教师的引导性相结合，思政课教师既要在网络上发表现代主流的政治思想内容，也要剔除无用信息。

(2)科学性与适用性相结合。整合资源的科学性主要表现在两个方面，一是资源正确可靠且具有科学依据，二是要选取精华，确保教学质量。科学性并不意味着整合的资源就可以应用到实际思政课的教学中，如果学生在学习过程中接受不了，那就是无用的资源。所以在整合资源时还要体现适用性原则，一是要选择贴近学生生活的教学资源，二是要抓住学生在学习中的难点与易错点，运用思政课相关知识进行针对性教学。

(3)共建与共享相结合。教学资源的整合并不是单个个体就可以完成的，首先教师建立起自己的教学资源，通过网络平台实现资源共享，教师与教师之间通过共享资源达到交流与沟通，这样可以避免重复的教学工作，提高工作效率。教师和学生也可以共建和共享教学资源，鼓励学生上传有价值的课程资源，教师通过审核不断更新网络平台上的内容，达到知识的互通。

3 大数据背景下教学资源整合的方法

思政课的教学要达到三个目的，一是知识目的，二是能力目的，三是素质目的，整合的教学资源在满足上述结构和原则的前提下到达了教学目标，那整合的资源就是有效的。所以这里我们根据教学目的把教学资源进行分层整合，主要分为以下三个层次：

(1)知识资源模块

思政课的理论知识有不同的侧重点，“马克思主义基本原理”课讲的是马克思主义的科学体系和本质特征，阐述了物质世界的本质规律；“毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系”课讲的是马克思主义中国化的历史进程和理论成果；“思想道德修养与法律基础”讲的是社会主义社会学生必须具有的思想觉悟,道德修养和基本的法律知识。为了把不同的知识点整合在一起，教学科研组可以创建“网络教学平台”，把理论知识资源分享到平台上，包括教学大纲、教学内容、教学课件、相关资料、试题试卷等，把这些知识资源整合成一个完整的网络教学模块，学生通过登录平台自主对知识资源进行阅读，形成在线学习模式。

(2)能力资源模块

能力资源的整合是教师与学生共同完成的，前面分析了教学资源整合的最大难题就是数据的繁杂与数据价值的密度小导致了难以对有效资源进行筛选，那么在实际的教学过程中教师与学生都要培养对于价值数据的甄别能力。一方面，教师可以根据教学大纲对资源进行整合，学生通过学习老师的教学资源，根据自己的理解也进行资源的整合练习，然后把它分享到网络平台上，教师结合学生反馈的信息做针对性的点评与引导，这样不仅学生在一次次资源整合中逐渐学会了如何筛选有用信息，教师也从中汲取了经验。另一方面，教师根据学生反馈的信息，了解学生在学习中的关注点、兴趣点和困惑的地方，利用多媒体素材库，对相关知识点的图像、音频和视频进行整合，整合的资源需要具有对比性与迷惑性，让学生自己去分析鉴别，甚至让学生亲自去实践，这样学生对于关注与困惑的问题就有更加深入的理解，同时，学生的思辨能力与判断能力也得到了训练与提高。此外，在教学结束之后，教师把整合的资源进行总结上传到课程数据库，不仅实现了思政课教学资源的分享，为师生的课外继续学习提供了资源共享平台，还有效发挥了大数据在思政课教学中的主渠道作用。

(3)德育资源模块

思想道德建设是思政课教学的核心价值，也是思政课教学中最难见成效的一块，德育不是知识点，不是说学了就会获得，它是一个循序渐进的培养过程。在大数据背景下，德育的教学有了更多的辅助手段，由于老师与学生的交流方式越来越多，教师就应该充分整合各类媒体资源，利用媒体资源对学生的思想道德进行潜移默化的熏陶。以“思想道德与法律修养”课为例，教师可以利用微信、微博或QQ推送具有启发意义的人物传记、名人名言、哲理文献，还可以推送相关的法律案例分析，并且在这些平台上与学生进行交流研讨，了解他们的真实想法，告诉他们如何看待这些问题，渐渐培养学生的思想道德修养。再以“毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系”为例，教师可以为学生选取“人民网”、“新华网”等主流政治网站资源，从中摘取具有价值的版块，引导学生逐渐去养成阅读的习惯，从每天的阅读中获取新的感悟。

4 大数据背景下教学资源整合的应用

大数据背景下，教学资源整合的关键技术手段包含有：搜集数据、数据分类、数据分析、数据集成与融合、关联学习、情感分析等等。专业性的大数据手段可以有效提高思政课的教学质量，下面从四个方面谈谈大数据背景下教学资源整合的具体应用有哪些。

4.1 运用大数据全面评估思政课教学质量

在运用大数据之前，思政课教学质量的评估手段相对单一，一般采用问卷调查、成绩评估、听课座谈等传统方式，得到的评估报告具有片面性而且不具动态性。而运用大数据手段对教学质量数据进行整合具有三个明显的优势：一是评估的主客体具有全面性。传统思政课教学质量的评估依据的是因果关系，评估的主体是管理者，评估的客体是教师，而大数据依据的是相关关系，只要评估对象在整合的数据上具有相关性，那么他们都可以作为评估的主体与客体，譬如学校管理部门、教务部门、教师、学生与用人单位都可以作为评估者与被评估者。二是评估方法具有科学性。传统的教学评估基本都是关注教师的教学内容、教学过程和学生的成绩，方法单一且滞后，运用大数据则可以使评价的方法多元化，自评与他评相结合、定性与定量相结合、过程与结果相结合。三是评估结果更具客观性。传统的评估采用的抽样模式，分析随机抽查的样本代表整个教学质量情况，大数据采用的是全数据模式，学生课堂数据、教学实践数据、教学科研数据、考试成绩数据都作为教学质量评估的依据，评估得到的结果更加准确与客观。

4.2 引用可视化教学提高学生学习主动性

在思政课的教学中，大数据有一个最具优势的特点，就是可视化教学。传统的教学模式是借助于教材与课件，多数以文字作为载体，可视化教学借助的是图像、动画、视频，可以有效提高学生学习的主动性，主要体现有三个方面：一是学生有更直观的自我认识。学生的学习情况，成绩波动都可以通过大数据以图表、动画的形式呈现，针对近期个人学习的好坏，学生便可一目了然。二是教学气氛轻松。思政课的授课内容比较严肃与枯燥，如果时常运用可视化教学，则可以改善教学环境，让相对严肃的教学内容更具趣味。三是可以跟进时代潮流。可视化教学实施需要借助新媒体，目前智能电子产品在校园中已经相当普遍，使用新媒体是时代发展的趋势，可以贴近当下潮流，学生接受起来也毫无障碍。

4.3 整合学生大数据提升教学针对性

由于信息化设备不断深入到校园，学生在校园的生活过程中就会产生各种各样的数据，例如选课数据、成绩数据、学籍数据、活动数据等等，有效的整合学生大数据可以提升思政课教学的针对性。对于学校而言，学生大数据可以方便教务管理者做预判，尤其是学生的思想方面在课堂上是反映不出来，只有通过大数据分析才可以找到教学中存在的问题，然后针对问题进行早期预警；对于教师而言，整合得来的大数据可以全面了解学生学习思政课的情况，更加客观地反映出自身教学中的不足，从而加以改善，提升教学质量；对于学生而言，大数据可以反映出自身对于思政课学习的积极性与偏向，了解自己学习的个性化需求是什么，针对自己的学习目的调整学习方向。

4.4 整合数据关系推进考核方式变革

教师的教学质量，学生的学习效果都必须通过考核才能反应出来，合理的考核方式对于思政课的教学至关重要。学校、教师与学生之间，无论是哪一种大数据，数据与数据之间都存在着一定的“数理关系”，利用数理关系可以优化考核方式，具体的做法有以下四点：一是要转换以往只注重结果的考核思路，积极探索考核的全面性与科学性，利用大数据设计考试模型，合理划分开卷、闭卷、开闭卷、期末考试加平时考核、综合考试和实践考试等数据间的权重比例。二是要尽量避免考试的偶然性，由于大数据的资源优势，可以随机组织无纸化的考核模式，不仅可以节约大量的教学资源，还可以更加客观反映学生的学习水平。三是要借助学校教务部门与马克思学院等部门的配合，对学生思想教育进行综合评价，思政课毕竟是思想教育课，最主要的目的是培养学生的政治素养，考核要根据好坏，加大启用口试、免试等激励手段，同时还要下大力气建立有效的全过程考核追踪、跟踪机制，为每一名大学生建立完善的考核档案记录。四是要适当增加社会服务层面的评价权重，设置包含志愿服务、社会实践、遵守社会公德、参加社团社区活动等的指标体系。

5 结束语

大数据时代的到来给思政课的教学带来了前所未有的改变，资源整合成为了教学的重点，学生在学习过程中变得更加自由，教师在教学上更加方便，但与此同时，大数据也带来了挑战，如何处理好数据关系，利用数据提高教学质量，需要学校与教师做好数据整合，改进教学方式，优化评价体系，思政课的教学体系就会变得更加完善。

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Research on Integration and Application of Ideological and Political Teaching Resources Based on Big Data

TANG Hui

(Hunan Vocational College of Electronic and Technology, Changsha 410217, China)

With the development of economy, big data has gradually penetrated into all walks of life, and also produced significant impact on teaching. Based on big data, the connotation and the problems of the integration of Ideological and Political teaching resources are analyzed, and the method and application of teaching resources integration are put forward.

Ideological and Political; teaching resources integration; method; application

2017-03-15

湖南省大学生思想道德素质提升工程资助项目“大数据背景下民办高职思政课教学资源整合与应用研究”(项目批准号：17C26)系列论文。

唐 辉(1973-)，女，湖南武冈人，讲师，硕士，主要研究方向：思想政治教育。

G641

A

1673-0496(2017)02-0041-04

10.14079/j.cnki.cn42-1745/tv.2017.02.014