“互联网+”时代下滴滴快车补贴方案对打车难问题的影响

2017-03-13 03:34刘阳张雪亚杨宗月龚佃选
科技创新导报 2016年25期
关键词:最短路径互联网+互联网

刘阳++张雪亚++杨宗月++龚佃选

摘 要:随着“互联网+”时代的到来,传统出租车行业依托互联网建立打车软件服务平台,推出系列打车补贴方案,为乘客和出租车司机之间构建交流平台,降低了信息的不对称程度,对缓解“打车难”提供帮助。该文以北京市为例,结合滴滴快车补贴政策,建立了基于目标规划的出租车补贴方案模型,研究其对缓解“打车难”的影响。将打车难转化为乘客总等待时长的量化指标,通过定量分析,得到滴滴快车对缓解“打车难”有所帮助的结论。

关键词:互联网+ 拼车补贴方案 最短路径 孟德尔遗传定律

中图分类号:F540.5 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2016)09(a)-0083-03

伴随着我国城市化进程的不断推进,城市人口的日益增长,以及出行需求的显著提高,“打车难”成为人民生活中的热点问题。然而,居高不下的出租车空载率却与之形成鲜明对比,这即为居民生活增添了不便,又造成了出租车资源的浪费。究其原因,一方面由于出租车供应量不足,难以满足乘客的出行需求;另一方面,由于出租车的供给与乘客的用车需求之间存在信息不对称,无法同有形商品一样进行双方信息的充分交流。随着“互联网+”时代的到来,传统的出租车行业与互联网、大数据、云计算等现代新型产业结合,创造了新的商业模式——打车软件。通过此应用程序的使用,乘客可以及时地发布自己的打车信息,出租车司机可以立即给予回应,节省了双方时间,提高了打车效率。

1 补贴方案

据人民网讯,北京时间2016年3月6日滴滴快车宣布,旗下快车业务推出“闪惠行动”,用户可享受最高5折优惠[1]。同时滴滴拼车也推出补贴政策:两个乘客拼车可以享受到6折优惠,3个人拼车为5折优惠,4个人最低可以享受4折优惠。据新快报记者对滴滴快的司机的采访可知其面向司机的补贴政策为:一天做满25单,可拿150元补贴且在早高峰和晚高峰时,做一单奖励一单。文章主要研究滴滴拼车的补贴政策对“缓解打车难”是否有作用。

2 指标的选取

“打车难”的根本原因在于“人多车少”,即供应量远小于需求量。基于此,可将打车难转化为乘客总等待时长的量化指标,为从根源缓解“打车难”应从减少打车需求量与增加供应量两方面着手。故判断打车软件的出租车补贴方案对“缓解打车难”有无帮助是指该补贴政策下,打车需求量与出租车供应数量的改变对乘客总等待时长的影响。

3 模型的建立与求解

3.1 无补贴下等车时长模型的建立与求解

在同一时间段,客户等待时长为客户下单后到上车之间总时长,分为两部分:下单后司机接单时长和接单后去接客的时长。平均司机接单时长通过查阅数据得出,而接客时长可转化为最短路径问题,因为司机对路况较熟悉,必定选择最短路径去接客。

设图(V,E),表示边(vi,vj)上的权(即道路的长度),用表示顶点vi和顶点vj的距离,使用Floyd算法来计算最短距离。假设出租车在该城区的行驶速度固定为(单位:km/h),则可计算司机从起始点到客户所在地的时长。设从起始点到客户所在地的车的数量为,则总等待时长为:

(1)

其中,为平均接单时间,为总等待时长,为在该时间段的总接单数,为总接客时间。

以北京市为例,在滴滴智能出行平台中截取北京市部分地区地图,并将各个主要的交通路段进行标点,如图1所示。

由图1可得,其主要交通路口为60处,标记为点1至点60。根据所绘图形的比例尺(1 mm:100 m),计算得各个连通路段的路程,并使用所建模型中的Floyd算法,求得所有两点间的最短路矩阵。查阅该地区的日基本行车路径,整理成为司机从路口到乘客所在地的行车频率矩阵[2],假设车辆行驶为40 km/h,求得接客时长:

s (2)

根据所查资料,整理高峰期、低谷期和平稳期3个时段的接单时间(如图2所示)。

经计算可求得3个时段的平均接单时间分别为:39.167 s、21.85 s、28.467 s,司机的接单时间为:

s

由此可得在無补贴政策情况下,乘客的平均等待时长为:

(3)

3.2 补贴下等车时长模型的建立与求解

假设在未实行补贴政策打车模式下的打车需求人口量为,出租车供应量为,此时每名乘客的平均等待时长为。在某种补贴政策下,打车需求人口量变为,出租车供应量为,每名乘客的平均等待时长,则可根据映射求得实行政策前后各个变量之间的关系,运用同样的方法求得:

将与进行比较,得出,当为负值时,即对“缓解打车难”有帮助;当为正值时,即对“缓解打车难”没有帮助。

由此,所建模型将拼车补贴政策是否对“缓解打车难”有帮助的问题转化为合乘模式下的乘客平均时间计算。

2016年3月28日《北京商报》数据显示,由于滴滴快车对拼车政策的补贴:两个乘客拼车享受到6折优惠,3个人拼车大约是5折优惠,4个人最低可以享受4折优惠。在此政策下成功拼车的概率达41.87%[3],将该部分的需求量变为同一人次,即减半成20.94%,则打车订单减少20.94%,则映射为:

由于行车路径的稳定性,在人口按比例缩小时,司机从路口到乘客所在点的趟数也按比例缩小[4],即映射为

但由于拼车政策并未使出租车的供应量产生明显变化,即可视为映射:=,又由于供应量维持不变,则在打车软件上发布的订单的平均接单时间也不会发生明显变化[5],即可视为:=。

其中,为40 km/h,为vi、vj之间的最短路。

此时计算得 s,相比于较小,则为负值,说明滴滴快车对拼车乘客和司机进行补贴的政策对“缓解打车难”有所帮助。

4 结语

滴滴快车将出租车与互联网资源有机结合,改善了出租车司机与乘客之间信息不对称的弊端。同时利用补贴政策,合理推进拼车方案的进行,提高了出租车的运营效率,给“打车难”带来了显著的缓解。此外,滴滴快车根据实时路况信息,实现了及时调整供求匹配程度。在一定程度上缓解了城市交通压力,完善了城市道路交通系统,实现了出租车资源的最优配置。

参考文献

[1] 人民网新闻.滴滴快车启动“闪惠行动”最高五折助推分享经济[EB/OL].http://it.people.com.cn/n1/2016/0306/c1009-28175563.html.

[2] GB50220-95,城市道路交通规划设计规范[S].

[3] 网易新闻.滴滴快车拼车日均订单破157万[EB/OL].http://news.163.com/16/0328/00/BJ72718K00014AED.html.

[4] Han-ru Li.Taxi Positioning in the New Age of Internet and Industrial Development Research[J].Procedia Engineering,2016(137):811-816.

[5] Michal Kümmel,FritzBusch,David Z.W. Wang. Taxi Dispatching and Stable Marriage[J]. Procedia Computer Science,2016(83):163-170.

猜你喜欢
最短路径互联网+互联网
从“数据新闻”看当前互联网新闻信息传播生态
互联网背景下大学生创新创业训练项目的实施