基于大数据的高职教学质量评价问题及措施研究

李伟娟

（黄河水利职业技术学院，河南 开封 475004）

基于大数据的高职教学质量评价问题及措施研究

李伟娟

（黄河水利职业技术学院，河南 开封 475004）

阐述了大数据时代教学质量评价的重要意义，分析了目前我国高校教学质量评价存在的问题，如忽略过程性评价、评价内容不全面、评价结果展示形式单一、学生参评热情不高等，提出了构建大数据时代教学质量评价体系的重要举措，如过程性评价和结果性评价相结合、扩展教学质量评价的内容、丰富评价结果的展示形式、调动学生参评的积极性等。

大数据时代；教学质量评价体系；过程性评价；结果性评价

0 引言

高校的教学任务、教学目标是否圆满完成？授课教师的教学效果如何？学生是否已经掌握了教学计划要求的专业知识和技能？这些问题都需要通过教学质量评价得出答案。在大数据时代，通过教学质量评价，教师不仅可以验证自己的教学方法是否合理，还可以了解学生在学习中遇到的具体困难，从而改进教学方法，调整教学内容，提高教育教学质量［1］。本文试结合所在院校的相关实践，对基于大数据的高职院校教学质量评价所存在的问题及应当采取的措施进行探讨。

1 基于大数据的教学质量评价述略

1．1 评价内涵

教学质量评价是以教学目标为依据，运用有效的技术手段对教学的全过程及教学结果进行评价，以进一步提升教学质量的教学管理工作，是教学工作的一个基本环节。大数据时代的教学质量评价体系以过程性评价为主，每节课结束前，学生都可以通过智能手机评价平台完成2～5个关于本节课学习情况的问题。授课教师可以实时获得反馈信息，并据此合理调整后续的教学工作安排。教学管理部门也可以实时查看每位教师每节课的即时评价情况，对教学工作进行全程监控，而不用等学期结束后再进行教学质量评价［2］。

1．2 评价方式

大数据时代教学质量评价方式主要包括即时性评价、阶段性评价和结果性评价三种。

1．2．1 即时性评价

即时性评价是一种在教学过程中即评即改的评价模式，贯穿于教学工作的始终，是教师与学生自由沟通的重要途径。例如，某课程经过若干次授课后可发起即时性评价，询问学生对本课程的学习感受，如多数学生认为课程较难，教师可及时调整教学计划，加重课堂知识点的讲解或增设课后答疑等。即时性评价由教师本人发起，教学质量评价结果可以帮助授课教师实时改进教学设计。

1．2．2 阶段性评价

阶段性评价是在期中进行的教学评价，包括学生评价和同行评价。阶段性评价由院系管理员发起，评价结果可以有效反映本院系关注的教学问题，方便管理层查看教学质量的波动与变化。如院系对教师教学质量反馈比较关心，则可发起多次调查，观察不同阶段的变化情况，从而对质量反馈情况不良的教师形成督促效力。

1．2．3 结果性评价

结果性评价是在期末进行的教学评价，包括学生评价和同行评价。结果性评价由校级管理员发起，评价结果不仅可以帮助校级领导全面了解学校的教学情况，还可以帮助教师较为全面地反思整个学期的教学情况，从而总结经验、发现不足，为下个学期的教学工作做好充分准备。

1．3 评价作用

大数据时代，教学质量评价的目的不是单一对教师的教学状况做出判断，或给授课教师贴上 “完美”或“糟糕”的标签，最重要的是提供相对完善的教学反馈信息，检验教学效果、发现教学中存在的问题并及时改进教学措施［1］。根据学生对授课教师的评价，学校可以了解教师的教学质量，从而考核教师；教师可根据学生的评价改进教学；学生则可通过教学质量评价结果进行课程选择。有效的教学质量评价能帮助学校提升学科、专业建设水平，帮助学生提高学习效率。从远期和更广阔的视角来看，教学质量评价甚至影响教师的职业生涯规划，影响学校的社会声誉。

2 现有教学质量评价体系存在的问题

2．1 忽略了过程性评价

目前我国高校的教学质量评价工作对教学过程的评价涉及不多，甚至忽略了过程性评价。教学质量评价仅着眼于期末进行的结果性评价。评价工作结束后，按照分数高低给授课教师排队，分出若干等级。这样的评价方式，在一定程度上对学校的管理和教师的工作积极性有促进作用，可以督促教师反思整个学期的教学问题，为新学期的教学工作做好准备。但是，它也存在较明显的不足之处，例如，不能将评价结果及时反馈给本学期的课程教学，从而实时进行教学改革。如果调整教学质量评价的发起时间，采用过程性评价，则授课教师就能更早了解自己在授课中存在的问题，并及时修正，从而有效地促进教学质量的提升。另外，由于过程性评价不牵涉期末考试成绩，学生反馈的情况比较客观，教师可以获取详实有效的信息，并从中发现教学中存在的问题，从而改进教学效果、提高教学质量［1］。

2．2 评价内容不全面

目前我国高校在进行教学质量评价时，评价的内容主要集中在教师的课堂教学行为上，评价的指标主要包括教学方法、教学内容、教学水平等。现行评价体系没有将师生互动、学习能力培养等指标纳入教学质量评价中，不注重教师在教学中对学生的引导和培养，因而不能发挥教学质量评价的教育功能。

2．3 评价结果的展示形式单一

我国大多数高校对教学质量评价的结果仅进行简单的数据统计，评价结果的展示形式比较单一，评价结果主要呈现评价分数、等级（优秀、良好、合格、不合格等）、参评率等基础指标，没有对评价结果进行分析，更不能达到智能呈现的效果。因而在对相关评价问题进行总结时，不能进行横向和纵向对比。随着大数据时代的来临，教学质量评价结果的展示形式应该丰富多样。

2．4 学生参评的热情不高

大数据时代，高校在每学期都会开展至少一次教学质量评价，每位学生都要对本学期学习过的所有课程进行评价，评价问卷繁多而琐碎，好不容易答完了一门课的问卷，同样的问题还要再回答好几次。这样一来，一些学生就会对教学质量评价工作产生抵触情绪［3］。另外，如果不是采用过程性评价手段，应届参与期末结果性评价的学生不是日后教学改进的直接受益人，教学质量评价结果对他们的影响并不大。因此导致学生应付，草草了事，学校收集到的有效反馈信息非常有限。

3 基于大数据的教学质量评价措施

3．1 过程性评价和结果性评价相结合

大数据时代的教学质量评价包括过程性评价和结果性评价，以过程性评价为主，兼顾过程与结果两个阶段。过程性评价包括即时性评价和阶段性评价。过程性评价是在教学过程中进行的，是多时间节点的，评价结果可用于当期教学的改进与提升。结果性评价在学期末进行，是单一时间节点的，评价结果可用于教师考评等。

在动态即时性评价中，教师可以在某节课结束后发起评价请求，参与评价的群体可以是上课的学生、听课的教师等。即时性评价和阶段性评价是教学质量评价中最重要的部分，可以帮助教师和学生实现“双赢”，能够帮助教师及时纠正“偏离航道”的倾向，指导教师改进教学工作。如此一来，既惠及了本学期上课的学生，又能让教师在期末结果性评价中取得较好的成绩［4］。

3．2 扩展教学质量评价的内容

要保证、提高教学质量评价的有效性，充分发挥评价的作用，就必须了解哪些因素会影响评价的有效性，然后“对症下药”，采取措施，排除干扰因素，让教学质量评价真正发挥作用。我们可以将师生互动、学习能力培养等指标纳入到教学质量评价体系中，发挥教学质量评价的教育功能。例如，在设置教学质量评价指标时，除了设置教师课堂教学表现、教学方式等指标外，还可以对教师课后辅导等方面进行调查。评价的问题包括教师是否能够及时答疑、批改作业等。

另外，高校在进行教学质量评价时，不仅要关注教师授课水平，而且要注重教师在教学中对学生的引导和培养。在设计教学质量评价指标时，可以从学生对知识点的掌握、学生的学习兴趣和学习意愿，以及学习创造性和独立性等方面来考虑。例如：在教学评价中询问学生 “教师的讲授能否激发你思考教材之外的内容？”“教师是否教会了你自己无法学到的知识或技能”“教师的授课是否激发了你对相关领域的学习兴趣”等［1］。

3．3 评价结果的展示形式丰富多样

大数据时代的到来，意味着更多的教学、学习信息可以被记录。教学质量评价是每所高校都要完成的重要工作，因此每年都会积累大量的评价数据。我们可以在海量评价数据的基础上进行深度挖掘，挖出“冰山下隐藏的宝藏”。

大数据时代，教学质量评价结果的展示形式可以根据实际需要进行选取。对教学质量评价结果进行总结时，可以进行横向、纵向对比。横向对比，可用于同一个时间点不同评价对象的对比，例如：大学生职业发展与就业指导和大学英语授课教师某学期教学满意度对比。纵向对比，可用于同一评价对象不同时间点的对比，例如：大学生职业发展与就业指导授课教师在不同学期教学满意度对比。另外，教学质量评价体系必须具有分析、统计等功能，通过筛选相关条件，选择需要的对比结果，用于教学改进。

3．4 调动学生参评的积极性

3．4．1 让认真参与教学质量评价成为学生的习惯

（1）把教学质量评价的概念引入新生入学教育，让新生从入学开始便了解教学质量评价对于自身和学校的重要价值。学生对教学评价不积极，原因之一在于，如果不是采用过程性评价手段，应届参与期末评价的学生就不是日后教学改进的直接受益人。教学质量评价对他们的影响不大，学生往往会选择草草了事。而事实上，为了帮助学校提升教学质量、提高声誉，积极对待教学质量评价是学生力所能及的参与方式。前人栽树，后人乘凉，参与者虽不直接受益，但可以造福学弟学妹。作为接受高等教育的大学生，帮助母校改进教学是他们应尽的责任。为了从本质上提高学生对教学质量评价的参与度，学校需要加强对学生的思想教育，培养他们的责任心［5］。

（2）把教学质量评价纳入学期授课计划。只有学校对教学质量评价予以足够的重视，学生才会跟着重视起来。高校可以把教学质量评价纳入学期授课计划，并重点标注出教学质量评价的日期，提醒学生教学质量评价的具体时间节点［5］。

3．4．2 提高学生的参与度

随着大数据时代的到来和在线技术的发展，教学质量评价已经不局限于教师可控的时间和空间之内，学生的参与率就像“断了线的风筝”一样难以掌控。但是，对于高校来说，学生普遍参与教学质量评价，是保证评价结果客观、有效的必要条件。学校应通过有效措施来抓住“风筝”，提高学生的参与率［6］。

（1）刊登教学质量评价广告。在学校宣传栏刊登教学质量评价广告，供师生阅读，重点强调教学质量评价的重要意义，鼓励学生要积极参与评价。在全校范围推广教学质量评价系统，挂出写明评价系统开放日期的条幅，及时提醒学生进行教学质量评价［6］。

（2）将评价与学生成绩挂钩。为了督促学生认真参与教学质量评价，提高评价的参与度，高校可以将评价与学生的期末考试成绩挂钩［6］。教师也可以通过一些方法来鼓劲学生参与教学质量评价。

3．4．3 评价后及时与学生沟通

想要让过程性评价发挥功效，仅仅及时收集学生的反馈信息是不够的，评价结束后与学生的沟通也十分重要，这也是过程性评价的优势所在。教师在评价结束后应及时与学生沟通，告诉学生，与他们在哪些问题上达成了共识，哪些问题不能做出改变以及原因。希望学生意识到自己将他们视为这门课程教学方法的联合创作者。研究显示，阅读学生过程性评价结果，但没有与学生讨论的教师，其期末结果性评价分数仅上升2%；如果阅读过程性评价结果，并与学生及时沟通，但没有做出任何改变的教师，其期末结果性评价分数可以上升5%；而那些认真阅读过程性评价结果，并在与学生充分交流的基础上进行教学改进的教师，其期末结果性评价分数则能够上升9%。从中足见，在过程性评价结束后与学生充分地交流，对教师提升教学水平的重要性［4］。

4 结语

综上所述，在大数据时代，高职院校教学质量评价必须把过程性评价和结果性评价相结合，不断扩展教学质量评价的内容，把教学质量评价引入新生入学教育、纳入授课计划、与学生成绩挂钩，从而让学生养成参与教学质量评价的习惯，为授课教师改进教学提供一线的反馈信息，使授课教师能够更清楚、更及时地了解自己教学中的优势与不足，不断地自我反思，进一步提高教学质量。

［1］ 唐雷．教评岂止于评［R］．麦可思研究，2015（1）：38-40．

［2］ 郭姣．教评走向大数据［R］．麦可思研究，2015（5）：12-13．

［3］ 于娜．评教怨声载道［R］．麦可思研究，2014（1）：42-43．

［4］ 郭坤．期末课评就晚了［R］．麦可思研究，2014（9）：41-43．［5］ 王璐艳．让评教成为学生习惯 ［R］．麦可思研究，2015 （5）：24-25．

［6］ 马荟．如何提高课评参与度［R］．麦可思研究，2013（8）：37-39．

[责任编辑 冯 峰]

Research on Higher Vocational Teaching Quality Evaluation Problems and Its Countermeasures Based on Big Data

Li Weijuan
（Yellow River Conservancy Technical Institute，Kaifeng 475004，Henan，China）

It states the important meaning of teaching quality evaluation under big data era，analyzes the present existing problems of China’s college teaching quality evaluation，such as the ignorance of process evaluation，the incomplete evaluation content，the same evaluation result display form，the low enthusiasm of students’participation．It puts forward the important countermeasures of teaching quality evaluation system under big data era，such as the combination of process evaluation and result evaluation，extending the teaching quality evaluation content，enriching the evaluation result display form，improving the student participation enthusiasm and so on．

Big data era；teaching quality evaluation system；process evaluation；result evaluation

G642.0

A

10．13681／j．cnki．cn41-1282／tv．2017．02．018

2017-02-07

河南省高等学校青年骨干教师资助项目：大数据时代的教学质量评价体系研究（2015GGJS-231）。

李伟娟（1978-），女，河南开封人，副教授，硕士，主要从事高校教育史专业的教学与研究工作，研究方向为高等教育管理。