浅谈大数据在普通高校中的应用

沈笑莉

摘 要：大数据时代，由于在线教育的普及，不远的将来，大学将人人可上，一流大学将成为一个创新型人才的聚集地。普通高校要取得大数据战略资源的主动性，必须尽快投入大数据时代，构建完善的高校信息管理体系，采用微教学，进行微管理，保持和提升优势学科的竞争力，保证教育教学质量，通过更好的行政管理和服务来吸引学生，提升学校的知名度。

关键词：大数据 普通高校 微教学 微管理

今天是一个大数据公开于大众的时代。2012年7月10日，联合国发布大数据政务白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》，指出各国政府应当使用极丰富的数据资源，更好地响应社会和经济指标。随着数据的不断增多，海一般浩瀚的数据已成为一种战略资源。同样地，教育领域也受到了相当的影响，传统的教育模式和方法，以及学生和教师甚至学校在信息大爆炸的时代的定位和作用都会与以前不同。

一、大数据的基本概念

涂子沛认为：“大数据就是指那些大小已经超过了传统意义的尺度，难以用一般的软件工具进行捕捉、管理和分析的大容量的数据。而这类数据通常以‘以太节为单位。之所以称之为大数据，并非仅仅在于容量之大，更重要的是通过对大量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，从而带来‘大知识、‘大科技、‘大利润和‘大发展。”[1]

据相关研究显示，全球新产生的数据信息总量每两年翻一番，到2012年，计量单位已经由“TB”进入到“ZB”。以中国为例，ZDNET《数据中心2013：硬件重构与软件定义》年度技术报告数据显示：“2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），是2012年的2倍，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013的10倍，超过8.5ZB。”可以说，随着互联网的飞速发展，大数据已经渗透到社会生产和生活的各方面，并促使社会生产和生活发生巨大变化。[2]

二、大數据给普通高校带来的机遇与挑战

2012年哈佛大学与麻省理工大学共同宣布，将投入6000万美元，开发一个在线教育平台，随后斯坦福大学已经把“在线教育”变成硅谷热门的话题，普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学等等知名学府都宣布加盟在线教育，逐步向全世界开放自己的课程。2013年，清华大学、北京大学等正式加入了edX平台，分别推出第一批面向全球的在线教育课程，复旦大学和上海交大也与Coursera在线课程签约建立合作伙伴关系。

由于在线教育的普及，在不远的将来，大学将人人可上，教育资源匮乏的问题将得到缓解。但在线教育对个人的重大意义，还不仅仅是教育机会的增加，更是学习方式的改变。在传统的大学，我们是接受教育，但在网络学校，人人都可以各取所需，随时随地、按照自己的节奏和计划来开展学习。

同时，学生和学校的关系也在发生变化。过去，是学生争学校，将来，学校抢学生的现象可能会更加突出。率先加入大数据在线教育的一流大学将成为一个创新型人才的聚集地，那么普通高校如何在这兵家必争之地占得一席之位？对普通高校而言，如何合理规划、用好大数据资源，是挑战也是机遇，需要尽快面对、调整、适应和主动应对，只有这样才能牢牢掌握大学教育的主动性。

三、适应大数据时代的普通高校教育的思考

1.构建基于大数据特性的高校信息管理体系

近几年来，高校也一直纷纷将建设“智慧校园”、“数字化校园”纳入学校五年规划，在高校信息管理体系上也取得了一定的成绩，但是还需解决两大问题。

整合现有数据资源，进一步统一规划。很多高校各个部门之间是相对独立，虽然数字化办公的程度在日渐提高，但还存在很多部门都是自行开发系统，自行管理，数据的存储格式也存在不一致，导致部门之间的信息共享被阻断。面对高校各职能部门的信息孤岛现象，应该对新开发的系统进行统一规划，对已有的系统构建出统一的数据共享平台。

扩大数据来源的覆盖面，提高对数据信息的利用率。高校信息管理体系的范围不应仅仅局限在科研、教学等，还可以延伸至消费记录、校园WIFI等和学生、学校息息相关的其他方面，充分掌握大数据。大数据的存储实现了数据沉淀，同时要从数据中挖掘出有用的价值，综合高效的利用起来，有利于做好教育、教学、管理和服务等各方面的预测研判。

2.采用微教学，创建微学校

2012 年是“MOOC 元年”，MOOC 将教育的全过程，包括招生、注册、授课、作业、讨论、考试、发证环节，均在互联网上实施，美国几所顶尖名校最先推出了三大MOOC 平台coursera、EdX 和Udacity，另外还有德国的iversity、英国的Futurelearn，澳大利亚有open 2study，中国较为著名的MOOC 平台有清华大学的学堂在线，爱课程和网易云课堂推出的中国大学MOOC，交通大学联盟的ewant等。[3]

SPOC 概念由加州大学伯克利分校阿曼多·福克斯（Armando Fox）提出，是一种将MOOC 资源用于小规模、特定人群的教学解决方案，其基本形式是，在传统校园课堂采用MOOC 的讲座视频或在线评价等功能辅助课堂教学。[4]北大、清华等一些国内高校，近年也开始在实体校园内开展SPOC 实践。

基于普通高校教学模式的现状，笔者认为可以将MOOC和SPOC结合进行混合式发展来创建微学校。

针对全日制在校生，采用SPOC教学模式。MOOC 面向的学生人数多，且来自五湖四海，学生差异分布明显，因此要取得良好的授课效果难度较大。而SPOC 将线上线下有机结合起来，学生在课前可以先预习MOOC 视频资源，完成一定的线上讨论和答疑，同时线下有更多的课堂时间用于师生互动。对于全日制在校生来说，完全可以满足SPOC模式的条件，且能比MOOC模式以及传统授课模式取得更好的效果。校内学生通过入学考试选拔入校，学校通过分班等方式对学生进行了筛选和细分，学生同质性较强，再加上学生人数较少，教师完全可洞悉学生的多方面信息，如各科成绩、个性、特长、缺点、爱好等，也完全有可能介入到学生的学习过程，甚至根据学生不同的学习基础，多一些个性化的教学。

针对非全日制学生，以MOOC教学模式为主。MOOC比纯单向的视频授课要更为重视教学过程中的互动，通常采用跟随课件的讨论、虚拟实验台等手段，MOOC中的学习者不完全是被动接受，也能互动参与并得到反馈。非全日制在校生主要以成人教育和其他函授课等为主，很多学生属于工作之余来学校上课，如能在任何地方都能上课，这种方式更能节约他们的时间，而且也能通过一定的互动取得不错的效果。同时对于完成一门课程的学生，缴纳一定的费用，学校完全可以考虑授其认证，这个认证并不是真正的学位，但当大数据得到社会认可，那么认证也就取到一定的社会效用。

3.进行微管理，争创微校园

当前，以人为本、以学生为中心的理念正在越来越成为现代大学服务的导向。而大数据将会更加有利于这一理念的实现，普通高校通过大数据以更好的行政管理和服务来吸引更多的学生，与同等排名高校相比表现出更大的吸引力。

大数据是一种技术，更是一种理念，一种思维方式的改变，技术使得之前不可能的成为一种可能，从而增加服务的内容，提升服务水平，以下列举几点在高校中的应用。

提高学校管理。在信息化时代，很多高校都是向着无纸化办公的方向前进，很多管理都开始逐渐实现信息化。除了办公协同之间的信息化、简洁化，同时利用大数据可以扩大行政管理的范圍，通过高校信息管理体系对高校各项管理中的行为过程进行记录、归集、分析，从而提高高校教师管理、学生管理、财务管理、人事管理、科研管理等多个部门涉及的多个领域的工作效率，提升服务质量，使得管理人员更有依据、更接地气的进行人才培养、制定教学计划、教学质量评估和财务预算等。

提升师生服务水平。高校不仅仅是一个授业解惑的地方，也是一个讲究服务、追求以人为本的地方。在大数据时代，可以通过对所有学生的获取信息的行为过程的大量数据进行采集和分析，图书馆可以了解到读者的喜好、需求，根据读者的喜好和需求来购置合适的图书；食堂可以根据学生网上点餐的情况了解学生的口味和喜好，改进用餐情况；公寓管理可以了解新一代学生生活的喜好，改进服务等等，服务到门口，通过细节提高口碑，为高校加分，吸引高考生和家长。

加强舆情监控。宣传部、学工部、师政工作者等舆情监控部门和工作人员，可以通过大数据了解学生的单个动态情况，以及相关群体的全部信息，可以分析和预测学生的心理特征，主动出击，尽早将学生群体中的隐患及时消除掉。近几年，高校中学生因心理问题自杀的情况频繁发生，给高校的管理带来了不少两难问题，通过对动态信息的归纳和总结，让辅导员和心理师提前进入干预，降低危机发生的概率。对一些网上进行的非法传销、邪教宣传等问题，也能及时发现，让学生尽早悬崖勒马，将损失降到最低点。

分析就业情况。传统的就业分析主要是通过对历届应届毕业就业情况进行简答的统计和基础的分析，这样的就业分析对实际学生的就业指导作用是有限的。大数据时代，我们有完全的可能性去了解更多的信息，可以对已就业学生进行全面的分析，包括学生成绩、参加社团情况、社会实践情况和各类竞赛情况等，可以得出什么样的学生就业能力更强，哪个专业的学生适合什么样的工作等等，这些信息可以帮助在校生尽早做好职业生涯规划，通过各类学习、培训等提升自身的就业能力，增加就业机会。辅导员、职业规划指导老师通过大数据了解被指导学生的全面信息，将学生的自身情况和就业分析结合起来，帮助学生进行个性化的就业指导和规划。

结语

大数据在普通高校中的应用具有一定的挑战性，现在很多高校“无纸化”办公也仅仅停留在表面上，普通高校要想将大数据更好的应用到各个方面，必须树立大数据战略资源重要性的强烈意识，尽一切努力自上而下的推动大数据在学校的广泛应用，尽快的推动普通高校在大数据战略中的前瞻性和竞争力。

参考文献

[1]涂子沛.大数据.桂林：广西师范大学出版社，2014.

[2]周淑敏.浅谈大数据在高校思想政治教育中的运用[J].思想政治教育研究，2014（10）：124-126.

[3]吕静静.开放大学混合式教学新内涵探究——基于SPOC的启示[J].远程教育杂志，2016（3）：72-81.