西藏高校毕业生就业监测指标体系研究

刘红卫，肖彩波

（1.西藏大学理学院，拉萨 850000；2.武汉大学，武汉 530000）

西藏高校毕业生就业监测指标体系研究

刘红卫1，肖彩波2

（1.西藏大学理学院，拉萨 850000；2.武汉大学，武汉 530000）

西藏高校毕业生就业是关乎社会稳定的重大问题，文章试图从就业监测的角度，探寻西藏高校毕业生就业制度可持续发展路径，在确定了西藏高校毕业生就业监测的一系列指标基础上，运用层次分析和模糊评价方法评估了各项指标对西藏高校毕业生就业的贡献度，发现政府公招就业率对毕业生就业贡献度最大，其次为企业，结合造成这一现象的本质原因提出了相关的改进建议。

西藏；高校毕业生；满意度；监测

引 言

随着高校就业体制改革，高校毕业生就业问题成为西藏社会关注的热点。为保证毕业生就业率，维护社会稳定，自治区政府出台了各种就业扶持政策，其中，扶持力度最大、效果最明显的是历年的公招考试。目前，西藏高校学生仍主要通过公招考试来实现就业，由于政府每年都提供较充足的“公招”（西藏自治区高校毕业生公开考录）岗位，西藏高校毕业生的就业仍然呈现出带有“计划色彩”的高就业率和单一就业渠道等特点。对高校毕业生就业情况的衡量也主要沿用传统的以就业率为主的评价方法，学生将就业率高低作为专业选择的标准，学校将就业率作为衡量专业建设和学院工作的重要指标，政府将就业率作为维稳工作的重要内容。单一的毕业生就业评价指标虽然操作便捷，但不利于学生树立科学的职业观，不利于西藏高校就业体制改革的实现，不利于西藏高校和社会的长远发展。就业监测是对传统就业率评价指标在时空维度的拓展，具体表现为监测时间的延长和监测内容的扩展，就业监测作为高校毕业生就业体制改革的重要内容，需要不断的探索和尝试。

当前关于西藏高校毕业生就业监测的研究很少，现有的监测主要是针对毕业生在毕业时的就业率进行评估，评估不够全面具体。西藏高校毕业生就业监测的不足主要表现在：监测主体缺失，监测信息真实性难以保障，检测指标比较单一等方面。就业监测更注重对就业数量的统计，缺少就业质量的统计，相关研究也不够深入。针对以上问题，在研究西藏高校毕业生就业时，本文把就业质量指标体系纳入到研究中来，把毕业生流向、薪金等纳入到指标体系，完善单纯以 “就业率”为指标的监测体系，并采用层次分析法和模糊综合评价方法对西藏高校毕业生就业状况进行了全面的评估研究。

一 西藏高校毕业生就业监测指标体系构建

（一）西藏高校毕业生就业监测指标设置

就业监测体系是高校毕业生就业体制改革的必然要求，市场经济的自由性和竞争性对高校学生培养提出了新的要求，只有与市场发展相结合的高校人才培养模式才是有生命力和发展力的，就业监测可以填补高校与市场之间的沟壑，促进高校的社会化，从长远来看，就业监测对大学生个体发展和高校发展都是必要的。就业监测指标体系设置是就业监测体系的核心，由于就业监测在本世纪初才提出，开始实施也才几年时间，至今尚未建立全国统一的就业监测指标体系，关于就业监测指标体系内容的研究也并无定论。邹云龙等提出从非自愿就业方面对大学生就业质量进行监测；吕何新等认为当前的就业监测存在条块分割问题,监测指标简单,数据真实性得不到保障；春英认为高校毕业生就业监测要包括构建就业动态数据、预测就业状况的趋势、预警就业状况的危机等内容；石声波等提出了高校毕业生就业动态监测指标包括：生源监测指标、签约监测指标、反馈监测指标；刘海滨等构建了包括就业率等5个一级指标和26个二级指标在内的高校毕业生就业状况监测指标体系；朱春楠等高校毕业生就业状况监测应覆盖时间、区域、学校、学历等多维内容,监测指标应全面、独立、可评、可测。

课题组在文献中并未找到关于西藏高校毕业生就业监测的相关研究，为此，在参考现有研究的基础上结合西藏高校毕业生就业的特殊性，根据全面、独立、简化、可测的原则，本文设计了5个一级检测指标和14个二级检测指标（具体内容见表1）。

表1 西藏高校毕业生就业监测指标体系

（二）各指标量化方法

本文采用层次分析法结合问卷数据对上述指标进行量化分析。层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是20世纪70年代初美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂（T.L.Saaty）在研究各个工业部门对国家福利的贡献大小时提出了一种层次权重决策分析方法，该方法将复杂的多目标决策问题作为一个系统，逐步分解成具体的目标、准则、方案等层次，通过定性指标模糊量化方法计算层次单排序和总排序，从而进行优化决策的方法。西藏高校毕业生就业监测不仅包含客观方面还包括主观方面，监测内容较为繁杂，为此，本文通过表1中各指标将就业监测内容进行了归纳、分类，将繁杂的影响因素归纳为几个主要方面，在此基础上采用层次分析法计算各类就业状况监测指标权重集，将各指标体系在西藏高校毕业生就业中的影响度进行量化，进而具体描述西藏高校毕业生就业情况。

层次分析法首先需要设计层次结构图，将决策的目标、考虑的因素和决策对象按相互关系分为最高层、中间层和最底层。本研究中的最高层为西藏高校毕业生就业监测，中间层是西藏高校毕业生就业监测的各项指标，最底层是决策备选方案，在此基础上，结合表1中指标情况，设计西藏高校毕业生就业监测层次结构模型（图1）。

图1 西藏高校毕业生就业监测层次结构模型

二 西藏高校毕业生就业监测指标的权重分配

（一）矩阵构造

该部分在上述各层次结构模型基础上，通过建立对比矩阵，逐个计算最底层对最高层的相对权重，并根据权重对各种方案进行排序，从而在不同方案中做出选择。假设要比较各指标ui对目标层的重要性ui：uj=aij，aij表示对于目标而言，ui对uj相对重要性的标度，根据各级指标所对应的具体监测指标数量（n）构建若干个n×n的成对判断矩阵Un=（aij）n×n，通过对矩阵进行计算，根据各矩阵向量值对不同指标的相对重要性评价加以量化，即得到该指标在指标体系中所占权重。在进行各指标成对比较时，矩阵中的元素是第i行的指标相对于第j行指标进行的度量，并采用1-9离散尺度对成对比较结果进行评估。具体标准见表2，令aij=K，则aij=1/K。

表2 判断矩阵元素的aij标度方法

（二）所构造矩阵的一致性检验

为检验所构造矩阵的准确度，对所构造的若干个成对比较矩阵逐个计算最大特征值和特征向量，利用层次总排序随机一致性指标RI和层次总排序的一致性指标CI对各矩阵进行一致性检验，来确定结果是否良好。若通过检验，归一化特征向量即为权重向量，若通不过，需要重新构造对比矩阵，利用层次总排序随机一致性比例CR作为衡量对比矩阵的一致性指标，其中，CI=∑aiCIi，RI =∑aiRIi，CR=CI/RI，其中CI的一致性指数为，(λmax－n)/(n－1) RI值见表3，当CR小于0.1时，认为对比矩阵是一致性的；当CR大于0.1时，认为对比矩阵是不一致的。

表3 一致性指标RI数值

所构造各矩阵在通过一致性检验后，对其特征向量进行归一化处理，即可得到n个指标的各个权重集，再进一步计算各个子指标的组合权重，即可得知各子指标所占权重，进而可以逐步得知就业监测中各部分的相对重要性。

（三）各监测指标权重分配的实证分析

本文以西藏高校2010-2013届毕业生就业状况为例，“西藏高校往届毕业生就业情况调查问卷”和“用人单位对西藏高校毕业生满意度情况调查问卷”，主要发放对象为已毕业学生以及相关用人单位。鉴于毕业生工作地点的分散性，课题组采取了滚雪球抽样方法，并尽量兼顾不同区域与不同行业的分布情况，以使抽取的样本具有全面性、典型性、代表性，能反映总体的特征。此次问卷调查以网络调查为主，结合现场填答等途径共发放问卷800份（其中针对毕业生的问卷750份，针对用人单位的问卷50份），回收有效问卷523份（针对毕业生有效问卷为473份，针对用人单位有效问卷为50份）。在对问卷数据进行整理、录入的基础上，本文采用上述AHP方法求出各指标权重集，再利用模糊综合评价法求得西藏高校毕业生就业状况评估指数。在构造对比矩阵时，结合专家意见等各方面因素，得到就业监测一级指标和二级指标的判断矩阵。

1.一级指标矩阵

根据层次分析模型（AHP）建模步骤，结合专家意见建议，把西藏高校毕业生就业监测的一级指标进行两两对比，并按照构建判断矩阵的标度方法，构造一级指标矩阵U0如下。

其对应的特征向量为（0.6894,0.6181,0.1028, 0.1661,0.3233)，经过归一化处理得到向量A0=(0.362 9,0.3254,0.0541,0.0874,0.1702),CI=0.0499,CR=0.0445＜0.1，可以判断矩阵U0通过了一致性检验，从而保证了判断矩阵的准确性和可靠性。各一级指标对西藏高校毕业生就业监测的权重为：

表4 各一级指标在西藏高校毕业生就业监测中的权重

各一级指标中就业率、就业分布指标所占权重较大，分别为36.29%和32.54%，这说明二者目前对西藏高校毕业生的就业影响最为显著，由于用人单位需求中只考虑了企业和继续深造情况,该指标对西藏毕业生就业的贡献度较低,存在很大的提升空间。

2.二级指标矩阵

根据各二级指标层次结构模型，构造矩阵U1、U2、U3、U4、U5。根据就业率指标下属的两个二级指标，结合调研数据构造矩阵U1。

根据就业分布指标下属的四个二级指标：不同地区就业率、一类地区就业率、机关事业单位就业率和企业就业率，结合调研数据构造矩阵U2。

A2=(0.4279,0.2005,0.2844,0.0872),CI=0.0271, CR=0.0301＜0.1,说明矩阵U2有较好的准确性和可靠性。根据归一化后所得向量A2可知，在就业地区分布中，不同地区就业率所占比重为42.79%，一类地区就业率所占比重为20.05%；在不同行业就业分布中,机关事业单位就业率所占比重为28.44%,企业就业比率所占比重为8.72%。可以看出,一类地区吸纳毕业生的能力较低,其他地区对毕业生的吸纳量较高；与企业相比,毕业生更多的分布于机关事业单位。

创业指标下仅有创业率一个二级指标，其矩阵U3=0.054这说明毕业后选择创业的学生比例非常小，这可能与创业风险大、缺少资金支持等因素有关，也说明毕业生创业环境有待完善。

根据需求指标下属的两个二级指标：其他需求率和企业需求率，结合调研数据构造矩阵U4。

根据满意度指标所对应的五个二级指标：岗位与预期符合度、岗位与专业吻合度、薪金满意度、工作环境满意度和岗位与能力相适度，结合调研数据构造矩阵U5。

经过归一化处理得到向量A5=(0.1517,0.0556,0.3 832,0.1028,0.3067),CI=0.0777,CR=0.0694＜0.1。由此可知矩阵U5具有较好的代表性和可靠性，根据归一化后向量A5的值可知，在满意度指标中，薪金满意度所占权重最高，为38.32%；其次为岗位与能力相适度，为30.67%。这说明在满意度指标中，毕业生更为看重的是薪金情况，对于岗位是否与所学专业吻合、是否与预期符合并不看重。

三 西藏高校毕业生就业监测模型的有效性检验

为全面评价西藏高校毕业生的就业情况，根据各监测指标的特点，确定了五个评级等级：{非常好、好、一般 、较差、差}，为了便于计算，将评价等级进行量化，分别赋值为（90，70，50，30），所设计的评价等级标准见表5。

表5 评价等级定量标准

模糊综合评价向量Bi可以用归一化向量Ai与Rin算子乘积合成，本文采用加权平均型的模糊合成算子。计算公式为:其中，bi表示第i个评价指标隶属于第j等级的隶属度、ai表示第i个指标所占权重，rij表示第i个评价指标隶属于第j等级的隶属度。下面根据上述方法及标准对各级模糊综合评价向量进行计算。

（一）就业率的评价向量

根据上述结果,A1=(0.6667,0.3333),则B1为归一化处理后为(0.5833,0.2467, 0.1167,0.0533)，根据该值和上述等级赋值情况进行等级评定为：90×0.5833+70×0.2467+50×0.1167+ 30×0.0533=77.2，70＜77.2＜90，根据评价等级标准可知就业率评价指标的评价结果为好，属于E2等级，说明就业率对就业监测的贡献度为好。

（二）就业分布的评价向量

由于A2=(0.4 2 7 9,0.20 0 5,0.2 8 4 4, 0.0 8 7 2)，就业分布评价向量B2为：，归一化处理得到(0.2957,0.2010,0.2473,0.2560)。根据该值和上述等级赋值情况进行等级评定为：90×0.2957+70×0.2010 +50×0.2473+30×0.2560=60.728。50＜60.728＜70，根据评价等级标准可知就业分布指标的评价结果为一般，属于E3等级，说明就业分布指标对就业监测的贡献度为一般。

（三）创业率指标的评价向量

对创业率指标评价向量进行归一化处理得：(0.0300,0.0600,0.1600,0.7500)，根据该值和上述等级赋值情况进行等级评定为：90×0.03+70×0.06+50 ×0.16+30×0.75=37.4。30＜37.4＜50，根据评价等级标准可知创业率指标的评价结果为差，属于E4等级，说明创业率对就业监测的贡献度低。

（四）需求指标的评价向量

由于A4=(0.1667,0.8333)，则需求指标评价向量B4为：

归一化处理得(0.4700,0.2267,0.1050,0.1984)。根据该值和上述等级赋值情况进行等级评定为：90×0 .4700+70×0.2267+50×0.1050+30×0.1984=69.371，50＜69.371＜70，根据评价等级标准可知需求指标的评价结果为一般，属于E3等级，说明需求指标对就业监测的贡献度一般。

（五）满意度指标的评价向量

由于A5=(0.1517,0.0556,0.3832,0.1028,0.3067)，则满意度指标评价向量B5为：，归一化处理可得(0.3239,0.3272,0.2719,0.0770)。根据该值和上述等级赋值情况进行等级评定为：90×0.3239+70×0.3237 +50×0.2719+30×0.0770=67.96。50＜67.96＜70，根据评价等级标准可知满意度指标的评价结果为一般，属于E3等级，说明满意度指标对就业监测的贡献度一般。

（六）一级指标的总体评价向量

由于各一级指标归一化后向量A0=（0.3629,0.32 54,0.0541,0.0874,0.1702），则一级指标总体评价向量B为：，归一化处理可得(0.5144,0.2890,0.1355,0.0642)，根据该值和上述等级赋值情况进行等级评定为：90×0.5411 +70×0.2890+50×0.1355+30×0.0642=77.269, 70＜77.269＜90根据评价等级标准可知一级指标的总体评价结果为好，属于E2等级，说明本文选取的各项一级指标对就业监测具有较好的贡献度。

四 结论和建议

本文从西藏高校毕业生的实际情况出发，构建了西藏高校毕业生监测指标体系，采用层次分析法和加权平均模糊评价方法对西藏高校毕业生就业情况进行了研究，得出如下结论:本文所选各项一级指标与西藏就业状况吻合度较高，适合作为就业监测指标体系内容。在各项一级指标中，就业率对西藏高校毕业生的就业贡献度最高，在目前西藏高校毕业生就业监测中仍应将其视为重点；在就业分布方面，海拔较高的其他地区对毕业生就业的贡献度较大，这一方面与低海拔地区人才的相对饱和有关，另一方面，也是毕业生看重高海拔地区较高薪酬的结果，在就业行业分布中，应继续增加企业吸纳毕业生的能力，鼓励毕业生的继续深造；一级指标中的创业率指标贡献度最小，造成这一现象的原因主要是高校毕业生缺少创业所需的资金、社会关系、承担风险能力低等，也说明目前西藏高校毕业生创业环境有待优化；在满意度方面，大学生更看重薪酬水平，忽视岗位与专业、预期吻合度，说明大学生在就业时更看重短期效应，忽视长期发展，也说明公招考试虽然有效的解决了就业率问题，但不利于毕业生个性的培养和发展,高校专业设置及学生培养方面与社会需求脱节,高校缺少改革创新的动力。

为保持西藏社会的安全稳定，西藏政府提出了西藏籍大学生全部就业的宏观指导政策，政府继续在就业中扮演着重要角色并承担着主要责任，这种就业方式在保持短期内高就业率的同时也造成了一些消极的后果，出现寅吃卯粮、企业发展人才缺少等问题。一方面，西藏经济发展速度缓慢、经济水平低，市场为高校毕业生提供的就业岗位较少，不能有效满足高校毕业生求职需求；另一方面，政府每年的公招岗位数量难以保持长期高水平态势，尤其是在我国提出逐渐延迟退休年龄后，政府吸纳毕业生能力也会受到影响。西藏高校毕业生就业市场的需求和供给之间的矛盾在很长的一段时间内还会存在，要解决这一矛盾的关键还在于大力发展市场经济，通过市场发展来吸纳更多的高校毕业生到各种性质企业去工作，从而让毕业生能在企业发挥自己的才能，进而更好的推动西藏经济发展，在人才培养、多方位就业和经济发展等因素之间逐渐形成良性循环。

2015年1月3日，国务院出台了《关于机关事业单位工作人员养老保险制度改革的决定》，《决定》中明确提出对原有机关事业单位工作人员退休保障制度进行改革，逐步建立单位和个人共同缴费的统帐结合的养老保险制度。这意味着原有的“优越”的退休保障制度将成为历史，人才流动将更为便利；在中央反腐力度不断加大的背景下，对于高校毕业生来说，机关事业单位和企业在福利方面的差距在逐步缩小。西藏政府应以此为契机，一方面，结合本土优势，通过各种方式大力发展西藏特色经济，以西藏特色的农牧产品、西藏传统文化等为依托进行各种形式的深层次产品加工，提高其附加值及创收能力，西藏经济发展虽然有很多“限制条件”，但更多的是独特的优质资源，如何开发利用这些特有资源是西藏经济实现跨越式发展的关键，但西藏经济发展没有现成的路径，必须独辟蹊径，寻找适合西藏特色的经济增长点。另一方面，政府应联合高校和企业，促进高校和企业之间的沟通与合作，引导学生逐步转变单一的就业观念，在高校方面，可以通过就业指导课程引导等方式，转变学生就业观念，帮助学生树立科学客观的就业观，在企业方面，政府应加大企业吸收高校毕业生的扶持力度，通过各项优惠措施增加企业吸引力，保障高校毕业生在企业就业的各项权益，用事实来增强企业对毕业生的吸引力。

注释：

①第一次公招就业率即自治区第一次公开招考录取结果公布后就业率情况，因为西藏各高校都会在历年公招考试结果公布后进行就业率统计，且此类型考试每年至少举行两次，因此设置第一、第二次公招就业率指标。

②一类地区主要以海拔为标准，包括拉萨、林芝和山南海拔较低的县市。

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[责任编辑鲁海菊]

The Research of the Employment of College Graduates in Tibet

LIU Hong-wei1, XIAO Cai-bo2
(1.Tibet University, Lasha 850000; 2.Wuhan University, Wuhan,430000,China)

The employment of college graduates in Tibet has been a focal point for the government, universities and Tibetan society. This paper proposed the monitoring indicators of The employment of college graduates in Tibet, which aimed at the actual situation of economic and social development in Tibet. On this basis, we use method of AHP and fuzzy evaluation method to assess the employment of college graduates in Tibet.

Tibet; College graduate; Satisfaction; Monitor

O21

A

1008-9128（2017）01-0112-06

10.13963/j.cnki.hhuxb.2017.01.032

2016-03-01

国家社会科学基金“十二五”规划2012年度教育学青年课题：西藏高校毕业生就业状况统计及监测研究（CIA120145）

刘红卫（1978-），男，河北石家庄人，副教授，研究方向：概率与数理统计。