申学舟
大数据时代,对数据的有效利用将是所有企业共同竞争的核心。
“我们所说的大数据,其实并没有创造新的数据,它只是把企业忽视的、遗漏的数据重新挖掘出来,然后进行统一、交叉的分析。可是传统的数据分析理念,根本无力解决海量数据的问题。”2016年12月中旬,瑞金麟集团联合创始人&瑞雪科技CEO洪斌在“瑞雪分析云”发布会上表示。
他认为,目前传统数据分析理念由于技术的先天局限,其实是在不断引导企业抛弃细节数据,数据每汇总一次都是分析潜力的丧失。“市场需求在不断升级,竞争环境在不断升级,竞争对手的管理精细度在不断升级。当新的分析目标不断产生时,就会不断地发现找不到数据了。因为数据已经被汇总了,原始数据不见了。”
对此,洪斌表示,Data Lake(数据湖泊)是能够较好解决上述问题的方式。该概念在2010年由James Dixon首次提出,但当时并没有引起足够的重视。“我认为,这是大数据时代最伟大、最具颠覆性的发明创造。简单地讲,就是存储每一个可能有用的细节数据,当需要时再一站式分析的理念。”洪斌解释。