数据采集器支持下的企业供应链流程再造

钟跃康



数据采集器支持下的企业供应链流程再造

钟跃康

福建师范大学社会发展学院

针对数据采集器在企业供应链流程再造中的价值未被完整认知这一问题，该文分析了数据采集器在企业供应链流程中的应用场景，概括了数据采集器在供应链流程中的应用方案，分析了数据采集器在供应链流程再造中的价值，讨论了面向供应链流程再造的数据采集器输入设计原则。

数据采集器 供应链管理 智能制造 流程再造 企业资源计划

随着企业信息化的深入，数据采集器作为一项物流技术、物联网技术、管理技术在国内企业的供应链管理中逐渐受到关注[1-7]。但无论是数据采集器的厂家还是企业用户，均存在对数据采集器在企业供应链中的具体应用方案认识不足的问题，数据采集器在企业流程再造中的价值未被完整认知。

1 数据采集器在企业供应链流程中的应用场景

数据采集系统起始于20世纪50年代，美国首先研究了用在军事上的测试系统，目标是测试中不依靠相关的测试文件，由非熟练人员进行操作，并且测试任务是由测试设备高速自动控制完成的。

随着计算机的普及应用，数据采集系统得到了极大的发展，开始出现了通用的数据采集与自动测试系统。数据采集器是一种具有现场记录、分析功能的设备或现场记录、离线分析机器设备等状态数据功能的便携式分析仪器[8]。

便携式数据采集器配设操作系统、内存、CPU、显卡、屏幕和键盘等，具有数据传输处理能力，具有电池，可以移动使用。它是将条码扫描装置或RFID装置与应用软件集成的一体化终端电脑设备，体积小、重量轻、机动性，适于手持。

用于企业供应链管理的便携式数据采集器（以下简称数据采集器）俗称盘点机、手持终端机。常见的数据采集器的操作系统多为WINCE、Windows mobile或Andrios操作系统，安装有与ERP系统配套的程序，内置无线通讯模块（WIFI、GPRS或Bluetooth），配备高性能激光扫描引擎、高速CPU处理器，具备防水、防摔及抗压等能力。

数据采集器可作为ERP系统重要的输入输出设备。数据采集器在工业企业的主要应用场景有查询商品信息、查询库存、查询单据、现场开单、采购收货、库存货位整理、库存盘点、物料移库调拨、生产领料、委外加工领料、加工验收、委外加工验收、销售开单、销售出库、校验单据等。

2 数据采集器在企业供应链流程中的应用方案

数据采集器通常具有查询处理、单据处理、校验单据等典型功能，其中单据处理又以入库类、出库类为主。这些功能的组合应用可满足多个应用场景下的多项需求。

2.1 查询处理

（1）查询商品信息。使用数据采集器可通过扫描条码快速查询商品信息，获取商品的名称、规格、包装单位、用途等关键信息。

（2）查询商品价格。传统模式下，现场业务人员需要用脑袋记或用计算器计算吊牌价，基于数据采集器则可直接查价，不用死记、计算，可快速查各种计量单位下的单价。

（3）查询商品库存。传统模式下，现场业务人员需要走到电脑旁查或翻看手工账本来查询商品库存信息，基于数据采集器可直接查分仓库存，如有启用货位管理，还可快速获知商品存放货位。

（4）查询单据。使用数据采集器可通过扫描单据单号条码快速查询单据详情。

2.2 单据处理

利用数据采集器可进行采购收货、库存货位整理、库存盘点、物料移库调拨、生产领料、委外加工领料、加工验收、委外加工验收、现场开单、销售出库等单据处理。

其中，入库类单据通用的操作步骤为：查找选择源单或者扫描源单单号条码，带出源单明细；物料验收及置入货位，工作人员用数据采集器扫描“物料编码”条码,编辑必填字段，仓位字段默认物料资料中指定的存放仓位，当需修改仓位字段值时，是通过扫描仓位上的“仓位号条码标签”实现输入；逐条明细验收并上架最终生成入库单，此过程中，数据采集器按品项汇总并累计已扫数量，允许手工修改数量；数据采集器单据保存及审核，数据采集器单据保存后可进行审单，在保存后自动提示是否审核；校验，设备能支持物料的校验，校验品项是否与源单一致，校验数量是否一致，不一致时报警。

出库类单据通用的操作步骤为：查找选择源单或者扫描源单条码，带出源单明细; 选择明细物料，数据采集器上查询所分布仓位; 根据提示，到相应货位扫描物料的条码，校验物料正确性；记录所选出库货位；输入数量；逐条明细取货最终生成出库单，此过程中，数据采集器按品项汇总并累计已扫数量，允许手工修改数量，也支持全单引用，全单引用模式下允许局部修改；数据采集器单据保存及审核，数据采集器单据保存后可进行审单，在保存后自动提示是否审核；设备支持货品的校验，校验品项是否与源单一致，校验数量是否一致，不一致时报警。

2.3 校验处理

数据采集器常用于防止错误。比如，进行验单处理操作时，调出已开具单据作重复验证，扫描包装上的条形码，按商品自动累加数量，当商品的条码与源单据不一致时，设备会自动提示；当累计数量超出源单数量时，设备也会自动提示。

3 数据采集器在企业供应链流程再造中的价值

企业流程再造是20世纪90年代初期在美国兴起的又一管理变革浪潮。根据哈默和钱皮提出的定义，企业流程再造乃是“对组织的作业流程进行根本的再思考和彻底的再设计，以求在成本、质量、服务和速度等各项当今至关重要的绩效标准上取得显著的改善。”再造是指对企业流程进行基本的再思考和再设计，以期取得在成本、质量、服务、速度等关键绩效上重大的改进[9]。

企业流程再造反映到具体的流程设计上，就是尽一切可能减少流程中非增值活动调整流程中的核心增值活动。其基本原则就是消除（Eliminate）、简化（Simply）、整合（Integrate）和自动化（Automate）四个步骤，简称ESIA法[10]。ESIA法是减少流程中非增值活动以及调整流程的核心增值活动的实用原则。

数据采集器可实现企业供应链流程非增值活动的清除、流程的简化、流程的整合、流程的自动化。

3.1 非增值活动的清除

数据采集器的应用减少了差错，而差错或缺陷是非增值的。数据采集器的应用也减少了文档操作，不再需要手工预填表格然后才录入电脑。数据采集器的应用也减少了人工检验、监视和控制等非增值活动，有助于消除不必要的移动，手持设备现场数据采集替代了将货品搬至电脑前进行扫描的传统做法。

以企业采购流程为例，如图1、图2所示，原流程中为使仓库保管员收货时有个纸质的采购订单用于核对，存在采购订单打印、纸质采购订单传递、接收纸质采购订单、保管纸质采购订单、收货时要从一堆的采购订单中找出相应采购订单单据等一系列非增值活动。使用数据采集器后，这些非增值活动均可删去。

图1 传统外购入库业务流程

图2 基于数据采集器的外购入库业务流程

3.2 流程简化

数据采集器的应用变革了流程活动的实现方式，互联网、移动通讯、条形码技术、语音识别等技术的综合应用使活动的实现方式变得丰富多样却简捷流畅。以企业采购流程为例，采购订单与现场实物的核对，打开数据采集器中的程序，采购订单内容一目了然，人工点货后填写单据的做法被简易的条码扫描操作取代，扫描即验货，扫描即点数，扫描即填单。另外，批号、仓位、数量信息的采集，外购入库单的制作与审核等均可在收货现场进行，不必频繁往返于计算机与收货现场，简化了操作。数据采集器对流程活动的简化还体现在，扫描条码或语音识别即完成数据输入。

3.3 实现流程活动整合

数据采集器的应用让数据采集与校验工作同步，在数据产生的源头即实现了输入且同步进行了校验。另外，让业务操作与系统操作同步，实现了工作任务的整合。以企业采购流程为例，如图1、图2所示，原分属于仓库保管员与仓库电脑操作员两个岗位的工作整合为单一任务，由单人直接完成，减少了工作交接，减少了差错，节省了人力资源。

3.4 流程的自动化

数据采集器的应用可以自动计算，可以自动校验输入数据是否正确，可自动生成ERP系统中的单据，甚至自动审核单据。在数据采集器中也可扫描或输入数据实现自动生成精确或模糊检索数据。以企业采购流程为例，扫描单号即可自动找出采购订单，并引出源单数据用于校验。单据处理时，扫描商品条码，数据采集器自动按商品汇总累计数量；当商品的条码与源单据不一致时，设备会自动提示；当累计数量超出源单数量时，设备也会自动提示；数据自动上传到ERP系统生成ERP系统中的相应单据，甚至自动审核。这提高了数据输入的准确性、及时性，也大大减轻了人工操作。

总之，数据采集器的应用通过变革工业企业流程的活动、活动的实现方式、活动的执行者，配合组织文化、组织结构变革等其他流程再造措施，可达到流程再造的目的。

4 面向企业供应链流程再造的数据采集器输入设计原则

好的设计能减少数据冗余，降低错误率和操作员强度，进一步提升数据采集器在流程再造中的价值。数据采集器的输入设计应遵循如下原则：

4.1 最小量原则

仅输入必要的数据，尽量让系统计算或导出数据。比如，仅扫描源单单号，设备便自动引用系统中存在的源单数据；在新增单据时，单据类型、单据日期、操作员、仓库保管员等单据字段以默认内容填充，无需人工每单据填写。

4.2 简单性原则

输入的准备、输入过程应尽量容易，以减少错误的发生，并在适当的地方使用条码。ERP信息系统中已存在的数据，尽可能直接从已有数据中选择。一些必须手工输入的字段，如备注字段等，可考虑语音输入方法。单号、货品编号、货品条码、批号、仓位号等适合设计为扫描条码标签实现输入。

4.3 早检验原则

数据输入错误常因为数据内容错、数据多余或不足、数据的延误，因此输入数据及对输入数据的检验应尽量接近原数据发生点。数据采集器输入数据的校验方法主要有重复验证、视觉验证、分批汇总校验、控制总数校验、数据类型校验、格式校验、逻辑校验、界限校验、记录计数校验、匹配校验等。

4.4 少转换原则

输入数据尽量用其处理所需形式记录，以免数据转换时发生错误。数据采集器生成的单据保存后要直接提交到ERP系统中，与ERP系统中的单据一致，如无特殊需要，不应要求在计算机上作二次处理。

5 结束语

本文通过分析数据采集器在工业企业中的应用场景，概括数据采集器在工业企业中的应用方案，分析数据采集器在工业企业流程再造中的价值，讨论面向流程再造的数据采集器输入设计原则，以期供数据采集器的厂家或者企业用户在实施基于数据采集器的流程再造时参考。

[1] 刘华,王纹. 条码技术在成品仓库信息化管理中的应用[J]. 电脑知识与技术,2017(10):197-199.

[2] 孙娜. 生产企业条码管理系统的设计与实现[D].长春：吉林大学,2016.

[3] 黄磊,吕志峰,石宝林. 论述条码技术在管理信息系统中的运用[J]. 民营科技,2015(9):54.

[4] 曹莹. 条形码在生产流程中的应用[C]//天津市电视技术研究会.天津市电视技术研究会2014年年会论文集.天津市电视技术研究会,2014:3.

[5] 高丽婵. 制造执行系统中数据采集器的开发与应用[D]. 杭州：浙江大学,2008.

[6] 张华. 物联网技术在连锁超市自动化设备上的应用[J]. 自动化与仪器仪表,2017(5):153-155.

[7] 张苗. 物联网技术在钢铁智能物流系统的应用研究[J]. 冶金自动化, 2017(s1): 94-98.

[8] 王琳,商周,王学伟. 数据采集系统的发展与应用[J]. 电测与仪表,2004(8): 4-8.

[9] Hammer M. Reengineering work: don’t automate obliterate[J]. Harvard Business Review, 1990, 67(4): 104-112.

[10] 佩帕德·J. 罗兰·P, 等. 业务流程再造精要[M]. 高俊山,译. 北京: 中信出版社, 2003.