建设全国信用“一朵云”

□王宁江

建设全国信用“一朵云”

□王宁江

2015年10月，全国统一的信用信息共享交换平台正式启用，平台实现了跨部门、跨地区互联共享，为全国范围内实施联合奖惩和政府加强事中事后监管奠定了基础。截至2016年底，共享平台已经连通全国31个省市区和37个部级联席会议成员单位，数据总量超过7.4亿条，通过“信用中国”网站的日查询量突破100万次。共享平台的运行为全国建设“信用云”奠定了良好基础，无论从数据的总量、覆盖面和来源，还是从未来应用服务需求来看，共享平台需要升级版，建设全国信用“一朵云”十分必要且有意义。一个好的技术路线可以降低很多管理成本，所谓“信用云”应当具备以下特征：

规则入云。一是统一社会信用代码，所有的市场主体用一个码，确保数据能不断地被比对叠加，进而形成一个主体的完整信用档案，这是整个信用档案数据化和未来大数据挖掘的基础、核心。二是确定“一数一源”的规则，从国家信用平台数据来源看，有国家部委的，也有各省市区的，这意味着反映某一组特征会因为来源不同而出现不同的两组数据，如何进行识别取舍、做到数据精准，面临大量的数据清洗比对工作量。建议在数据采集层面直接建立“一数一源”的规则，对于来自四面八方的数据依规则做个数据抽取的动作，在源头直接做数据过滤和沉淀，以保证在提供数据服务时，数据的来源是合法的，内容是准确的。三是制定数据的标准化体系、数据库的规范化设计方法和数据的云安全制度，在这方面，标准化和安全专家会提供好的解决方案。

数据入云。在技术层面，其一，按照去中心化的思想，面向全国建设信用数据仓库；其二，按照应用的思路，重构业务数据流，以往设计数据流的规程，考虑的是有什么再设计什么，这里强调的是，根据需求再来设计什么；其三，按照大数据兵团作战的思想，在能力上满足海量数据吞吐的需要，确保数据管理和应用安全高效。在这方面，提供云服务的IT公司会有好的解决方案。在业务层面，全国“信用云”覆盖的数据不仅是公共信用数据，还应该包括金融、电子交易、社交等，“一朵云”实现全覆盖。

产品入云。云平台另一个优势便是深不见底的运算能力，意味着只有想不到的模型和算法，没有做不到的计算，全国“信用云”将全面提供各类产品化的数据计算服务。一是主体信用评分，不想用评价一词，是担心与第三方市场化机构的评级混淆，现在还有时髦的说法叫什么信用画像或信用图谱，这些均是基于评分的衍生；二是主体排名，通俗的讲，就是根据不同的分类规则，某一指定主体在分类中的得分排名次序；三是批量数据的特征挖掘，譬如行业特征、区域特征、规模特征，也可以是若干个特征的叠加；四是关系树的挖掘，这是大数据挖掘的基本功和标配，主要是做关联关系的分析；五是其他定制化服务产品。

服务入云。无论是产品、应用还是功能，均可以在云端享受服务，差不多也就是平台即服务的理念。全国“信用云”将覆盖所有社会成员，不同的用户，无论何时何地登录，均可依法、依规、依权限地享受全网的服务，彻底打破当前信用信息孤岛比比皆是、信用服务纵横割裂的局面。

监管入云。基于放管服的应用在云端全面实现，在全国层面看，管理入云可能还需要一段时间，但是在事中事后加强联合监管，完全可以通过“信用云”实现信息通。通过云平台，行政机关便利地查询使用信用记录和信用产品，同时通过云平台的大数据日志记录，可实时评估行政机关实施联合奖惩的绩效。另一个层面，云平台有利于实现信息主体权益的保护，“信用云”内“数有源”，任何针对主体信用信息的异议和修复请求，可直接指向信息来源，打破传统的多层次的“公文流转”方式，实现救济的扁平化，在技术上保障实现有效救济。

作者为浙江省经济信息中心副主任、浙江省信用中心主任