数据挖掘技术在医院管理中的应用

周晓叶 河北医科大学第二医院 （河北 石家庄 050000）

数据挖掘技术在医院管理中的应用

周晓叶 河北医科大学第二医院 （河北 石家庄 050000）

采用老式的统计分析技术已经不能够对医院管理中庞大的数据进行精确的挖掘与分析。因此相关专家必须要研究出一种全新的数据挖掘技术。那么本文就以聚类分析、关联分析等为角度，来具体的讨论一下数据挖掘技术在医院管理中的应用。

数据挖掘 医院管理 应用

数据挖掘技术已经成为了我国许多行业寻求发展所采用的主要技术手段，而其中就包括医院管理方面的工作。不过受经济条件所限制，以及信息化发展所造成的的冲击，导致医院的信息系统积攒了大批的数据。但是这些数据如果采用老套的的分析技术，则无法满足大众日益增长的需求，因此必须要创建出一套完善的数据挖掘技术。那么下面我们就来具体的讨论一下相关的话题。

1. 数据挖掘技术的概述

早在20世纪80年代的时候，就出现了数据挖掘技术。数据挖掘技术也被叫做数据库里的知识发现，主要代表的是从大量的数据里把有价值的数据进行分析，同时把可以让人掌握的信息进行更加深入的处理，同时，被处理的信息一般会存放于Web，数据库当中。

1.1 类描述：因为数据库里存在着大量的细节数据，而采用类描述分析方式后，可以把这些庞大而且丰富的数据，采取研究类别的方式去进行汇总。其中，汇总的方式有多种，而比较主要的是数据分区和数据特征化，数据分区主要是把目标分析数据所具备的特性和对比数据进行比较，而数据特征化是把研究对象当做目标，同时把能够满足研究特点的数据进行汇总。

1.2 聚类分析：这种分析方式主要是把所要分析的数据所存在的相似度进行最小化处理。如果用其他表达方式的话，就是把所有数据的距离全部缩小，也可以把相同数据所存在的相似部分进行无限放大。

1.3 关联分析：关联分析就是采用关联规则，选取数据库里所经常使用的的操作模式，这样的话，就会在复杂的数据里出现很多相关的信息，而且还能够根据量化之后所具有的可行性，去做相应的评判工作。

1.4 时序模式：时序模式主要以时间为标准，选取数据里具有较高重复率的信息，然后根据这些所选取的数据，对目标进行分析。时序模式可以对数据的相似度进行搜索，并可以采用趋势分析去掌握此模式的具体概念。

1.5 分类和预测：先将数据采取分类的办法，然后在对这些数据进行分析，此方法主要是选取数据里所存在的分类模型，然后根据对模型的判断，来合理给还没有进行分类的数据进行合理的划分。和聚类分析相比，分类和预测的方法主要看的是能否获得已知数据。而采用预测法就是根据已知数据去对函数模型进行创建工作，同时还要预测对没有进行分析的数据，所以所运用的数据分析方式中，能够经常用到的就是回归分析方式[1]。

2. 对于医院管理的重要性

很多行业在采用了信息化技术之后，在工作效率上都得到了明显的提升。从医院的角度分析，很多医院在应用信息系统以后，也获得了管理方面的详细数据，比如有关人事、设备、药物等方面的信息，这些信息不但能够把医院平时的管理内容完全地反映出来，同时还可以掌握有关医院管理的历史记录。现在，我国很多的医院在进行信息处理工作的时候，都是利用系统所本身存在的查询功能来进行相应的工作，而这些自带的额查询功能较为老套，根本无法有效的做好信息处理工作，只能对信息进行简化处理，尽管也能够提升一定的工作效率，不过在运用期间，如果遇到较为复杂的信息处理工作的话，那么就很难实现对数据的准确预测，这样的话，就会造成医院在对庞大数据进行处理的过程中，仍然无法实现工作目标。

和传统的处理方式不同，数据挖掘技术可以很好且及时的发现大量有价值的数据，然后采取一系列有效的方式去对各项数据之间的联系来进行分析。同时，医院的相关工作人员最好根据所采用的分析方式，来把一些有价值的信息从数据里挑选出来，这样的话就可以获得自己想要的数据，同时，还能够在相关专家的指导下，将所获得的信息进行更加深入的分析。采用数据挖掘技术，可以利用前面所介绍的任何方法，把数据里所含有的联系在经过分析之后，把它成功的转换成和医院具有关联性的信息[2]。

从另一方面来说，数据挖掘技术主要是根据数据的情况，来建造模型，然后采用数据再对模型进行分析，而创建模型的经历，就是一个从无到有的一个过程，所以在经过分析以后，就能够得到最为客观的信息，从而提升信息的价值。信息系统里，很多的数据都具有一定的质量问题，不过如果采用传统分析方式的话，会把无价值的数据当做有价值的数据，所以所分析出来的数据的质量普遍不高。不过在采用数据挖掘技术之后，就可以采用预处理的方法，把数据里所具有的质量问题进行改进，然后把存在的没有价值的数据进行清除，这样的话就能够很大程度的加强数据的可靠性。另外，采用数据挖掘技术，还可以利用系统把数据挑选出来，在降低信息浪费程度的情况下，去对数据进行转化，然后再对数据的结构进行改动，并从庞大的数据当中进行分辨，发掘具有价值的信息，这样的话，医院所获取的数据才能够具有价值[3]。

3. 数据挖掘技术在医院管理应用的实施

数据挖掘技术在医院管理工作中都具备实用性的特点，而实施过程为：

3.1 需求确定：根据医院的管理方式，去对工作目标进行确定，同时，正确的叙述出管理方面的问题，并把这些问题转换成数据挖掘方面的问题。

3.2 数据的理解及准备：根据数据挖掘的有关问题，去确立目标数据，然后利用医院数据库，挑选出能够进行挖掘的数据，紧接着，再对数据质量做好充分的分析，并提炼出最为有价值的数据，最后再把没用的数据清除掉。

3.3 建模及数据挖掘：根据具体的任务目标，把要采用数据挖掘的分析方法类别进行确定，比如选用聚类分析，并结合描述的方式，然后再选用较为高效的数据挖掘方式，这样一来，就能够建立一套完善的数据模型。

3.4 模型评价：在对模型进行评估的过程中，要利用有价值的数据，去对模型进行解释，然后通过反复的测试，就可以对信息的价值进行评估。而在进行评估的时候，有关数据会通过数据挖掘技术去加以分析。在创建、评估数据模型的时候，我们应该了解到数据模型很难一次性创建成功，需要进行多次测验，而且在创建成功以后，还要利用相关数据进行带入，然后把分析出来的结构用在对模型的评估上，要是所获得的结果不能够符合标准的话，那么就要采用反馈机制再次进行数据挖掘，然后把上面所介绍的工作流程再进行一遍，并直到创建出一套有效模型为止，这样工作才能算是顺利的完成[4]。

4. 小结

通过以上内容能够了解到，受经济条件所限制，以及信息化发展所造成的的冲击，导致医院的信息系统积攒了大批的数据。但是这些数据如果采用老套的的分析技术，则无法满足大众日益增长的需求，因此必须要创建出一套完善的数据挖掘技术。而想要做好这方面的工作，相关工作者就一定要对数据需求进行确定，同时还要创建出一套完善的模型，并对其进行完善的评估。因此在今后的工作中，相关工作者就一定要积极进取，制定出更为完善的方案，从而让一贯管理的数据挖掘技术迈向一个新的高度。

[1] 陈郁韩.数据挖掘技术在医院管理中的应用[J].中国医学装备,2014,11(1):62-65.

[2] 戴怡妍.数据挖掘技术在医院管理中的应用[J].中国卫生产业,2014,11(14):185-186.

[3] 史今驰.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].中国医疗设备,2012,9(1):86-88.

[4] 龚卫宁.数据挖掘在医院管理中的应用[J].中国医药指南,2012,10(12):722-725.

1006-6586(2017)18-0154-02

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2017-07-12