1985-2013年甘肃省节能降耗实证分析

宋健兴

（甘肃省经济研究院 甘肃兰州 730000）

1985-2013年甘肃省节能降耗实证分析

宋健兴

（甘肃省经济研究院 甘肃兰州 730000）

本文通过1985—2013年的统计数据建立了回归方程，定量分析了影响甘肃省能源强度的主要因素，从而探寻出甘肃省能源强度高的原因，为全省实现节能降耗提供参考。

甘肃节能降耗实证分析

一、数据来源与处理

能源强度是计算一个国家或地区在一定时期内单位国内生产总值的能源消耗量，是衡量能源利用效率的指标。节能降耗指标用能源强度来反映，节能降耗主要受产业结构，能源结构，工业增加值，技术进步、能源消费和城市化的影响。

能源强度（E），由能源消费总量与甘肃省生产总值之比得到。能源消费总量（S），1985—1994年的数据来源于《新中国60年统计资料汇编》，1995—2007年数据来源于《甘肃统计年鉴》，2008—2013年数据来源于《甘肃发展年鉴》；甘肃省生产总值（GDP）数据来源于《甘肃发展年鉴》，为消除通货膨胀影响，通过GDP指数化为以2010年为基期的GDP；能源结构（s1），用非化石能源消费占总能源消费中的比重表示，数据来源于《甘肃发展年鉴》；产业结构（I）用第三产业占GDP的比重表示；城市化水平（City）用城镇人口占总人口的比重表示；技术进步（T）主要用教育来衡量，数据采用每万人口在校大学生数。考虑到六大高能耗行业的统计口径在2000年以后发生了改变，用工业增加值（Ind）占GDP比重来代替六大高能耗行业占GDP比重，反映结构变化。

表1给出了各变量的描述性统计分析结果。

二、实证分析

表1 节能降耗及其影响因素描述性统计分析结果

假设能源强度与其影响因素呈线性关系，则线性总体回归函数为：

E=α+β0Ind+β1T+β2I+β3S1+β4city+β5S+μ其中α为常数，β0、β1、β2、β3、β4、β5为待估参数。μ为随机扰动项。数据选取1985—2013年的时间序列，运用计量经济学软件Stata12计算膨胀因子（VIF）判断多重共线性。VIF值初步判定存在多重共线性，进一步计算相关系数发现，能源消费总量和城市化水平相关系数达0.991，证明它们存在较为严重的相关性，去掉变量能源消费总量，得到模型如下：

经典回归建立在平稳的序列上，如果序列不平稳进行回归则有可能出现“伪回归”。这里处理序列不平稳方法选择ADF检验方法，如果计算出的统计量的值小于临界值，则拒绝零假设，该过程是平稳过程，即该序列为平稳序列；否则反之。从表2可知，对水平序列ADF检验时，都不能拒绝“存在单位根”的原假设，表明序列不平稳。而对所有序列经过一次差分后（除了T），ADF检验表明，在5%的显著性水平下拒绝原假设，说明差分后的序列是平稳的。而序列T经过两次差分后才变得平稳，根据多变量协整分析可知，它们满足协整的前提条件。

表2 序列平稳性检验

由于多变量的协整是建立在VAR模型的基础上，这里需要先建立VAR模型，前面已通过平稳性检验，选择默认的滞后期为2，回归结果如表3：

表3 VAR模型检验

接下来就在VAR模型的基础上做多变量协整分析。多变量的协整关系检验通常采用JJ检验。Johansen检验起、止滞后配对选择（1，1），根据序列特征确定为没有确定性线性趋势，协整方程仅有截距项，检验结果见表4。

由表可知，协整方程迹（Trace）检验显示在5%的显著水平下拒绝了没有（None）、至多存在1个（At most 1）、至多存在2个（At most 2）……协整向量的原假设，而不能拒绝至少存在4个协整向量的原假设。一般地，对于多维变量序列，可能存在不止一个协整向量，需要选择最优协整向量。表5为标准化协整系数结果，最优协整向量为（1，-6. 33，0.0002，6.47,-16.79，18.64）。由表5标准化协整系数得到协整方程：

由表5及上式可知，每个变量在5%的显著性水平下都通过了显著性检验，且回归方程也通过了整体显著性检验。

三、结论

通过协整方程可以看出技术进步、产业结构调整及城市化有助于节能降耗。而能源结构调整（化石能源向非化石能源调整）并没有使能源强度降低，在其他条件不变时，5%的显著性水平下，非化石能源消费占能源消费总量的比重每增加1%，能源强度将会增加16.79，这可能是因为非化石能源（风能、光能、水能等）定价不合理导致其产值增长速度没有能源消耗速度增长快，促使能源强度上升；工业增加值每增长1%，能源强度上升6.33，说明甘肃经济增长是以能源消耗为代价的；技术进步（每万人口在校大学生数）每增长1个单位，能源强度下降0.0002，这表明技术进步对节能降耗的影响较弱，可能是对节能技术的基础研究较少或者是节能技术没有大规模的推广到生产和消费领域；产业结构调整对节能降耗作用明显，第三产业每增加1个百分点，能源强度下降6.47；城市化水平对节能降耗的影响明显，城市化水平每提高1%，能源强度下降18.64，说明城市化不仅对节能

表4 协整方程迹检验结果

表5 标准化协整系数

降耗没有影响，相反城市化水平的提高有利于促进全省的节能和降耗。这表明人口的聚居、产业集群、规模经济有助于全社会的节能降耗。同时，由前面的多重共线性检验可知，城市化水平和能源消费总量高度相关，因此也有理由相信能源消费总量的提高并不会导致能源强度的提高，也就是说，甘肃重点用能耗能工程的建设与节能降耗目标的实现不冲突。

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F206

A

1007-9106（2017）01-0104-03

宋健兴（1980—），男，甘肃省经济研究院（甘肃省信息中心）经济师，从事宏观经济研究工作。