中老年人肺通气功能预计值方程式的建立

任爱红，吉巧红，胡志红，闫君宝，范玲玲，胡咏梅



·论著·

中老年人肺通气功能预计值方程式的建立

任爱红，吉巧红，胡志红，闫君宝，范玲玲，胡咏梅

目的 建立中老年人肺通气功能的预计值方程式，并探讨中老年人肺功能的特点。方法 于2014年3—7月，采用多阶段分层整群抽样法，在涧西区、西工区、孟津县和偃师县4个区县抽取中老年人群300例，其中男122例，女178例。采用日本PM-81型胸描仪测定用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气末容积(FEV1)、FEV1/FVC等肺通气功能指标，并对各实测指标进行多元线性逐步回归分析，得出预计值方程式。结果 不同性别中老年人FVC、FEV1间差异有统计学意义(P<0.05)；而FEV1/FVC间差异无统计学意义(P>0.05)。不同年龄的中老年男性FVC、FEV1间差异有统计学意义(P<0.05)；而FEV1/FVC间差异无统计学意义(P>0.05)。不同年龄的中老年女性FVC、FEV1间差异有统计学意义(P<0.05)；而FEV1/FVC间差异无统计学意义(P>0.05)。以FVC为因变量的多元线性逐步回归分析结果显示，对于中老年男性而言，年龄、身高最终进入回归方程，FVC=-2.369-0.019年龄+3.488身高(R2=0.203，F=15.121，P<0.001)；对于中老年女性而言，年龄、身高、体质量最终进入回归方程，FVC=-0.941-0.021年龄+2.842身高-0.008体质量(R2=0.222，F=16.542，P<0.001)。以FEV1为因变量的多元线性逐步回归分析结果显示，对于中老年男性而言，年龄、身高最终进入回归方程，FEV1=-0.203-0.022年龄+2.012身高(R2=0.220，F=16.761，P<0.001)；对于中老年女性而言，年龄、身高亦最终进入回归方程，FEV1=1.340-0.025年龄+0.986身高(R2=0.213，F=23.638，P<0.001)。结论 年龄和身高是影响肺通气功能的主要因素，体质量对肺通气功能影响较小。建立了源自洛阳地区300例中老年人的肺通气功能预计值方程式，该方程式更适合应用于洛阳地区中老年人。

中年人；老年人；肺通气；预计值方程式

任爱红，吉巧红，胡志红，等.中老年人肺通气功能预计值方程式的建立[J].中国全科医学，2016，19(31)：3817-3821.[www.chinagp.net]

REN A H,JI Q H,HU Z H,et al. Establishment of predicted value equation of pulmonary ventilation function in middle-aged and elderly people[J].Chinese General Practice，2016，19(31)：3817-3821.

肺功能测定目前在医学领域有广泛的应用，肺功能结果的判定是将所测结果与肺功能参考预计值比较。国人肺功能预计值公式已沿用20多年[1]，现能否继续使用来准确评价现阶段人群的肺功能水平，是应该提出疑问的。预计值与性别、年龄、身高、体质量等因素密切相关，不同种族、性别、年龄、身高、体质量的人群，其肺功能参考值各不相同。我国幅员辽阔，不同地区的种族情况、环境气候、经济条件、生活习惯差别很大，肺功能情况可能不同。各个地区应该有专属于自己的肺功能预计值方程式。肺功能参考预计值的设定和建立是肺功能检查和临床判断的基础，临床意义尤为重要[2]。目前国内有关中老年人肺功能参考预计值的报道很少，因此有必要分别建立全国各地区中老年人肺功能预计值方程式。本研究通过在洛阳地区开展健康中老年人肺功能及影响因素分析，建立肺功能预计值方程式，旨在为临床医生诊断和治疗呼吸系统疾病提供重要的参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象 于2014年3—7月，采用多阶段分层整群抽样法，首先在洛阳地区按城乡分层，在市区和郊区各抽取两个区县，共抽取涧西区、西工区、孟津县和偃师县4个区县；然后在每个区县整群抽取中老年人群共300例为研究对象。以年龄≥56岁定义为中老年人[3]。纳入标准：(1)从事一般体力劳动；(2)2周内无急性呼吸道感染；(3)能有效完成问卷调查和肺功能检查。排除标准：(1)既往有吸烟史、系统锻炼史；(2)存在严重的心脑血管疾病、精神疾病、长期卧床等不能配合或严重影响肺功能测试的疾病。本研究经河南科技大学第一附属医院伦理委员会批准，受试者均签署了知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 问卷调查 采用统一调查方案，结合洛阳地区

本文要点：

(1)肺功能测定目前在医学领域有广泛的应用，其各项指标的参考值是评价肺功能所不可缺少的参考依据，且受种族、性别、年龄、身高、体质量等因素的影响；(2)肺通气功能主要与气道平滑肌张力、收缩性以及肺组织的弹性等因素有关；(3)肺通气功能的分析指标包括：用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气末容积(FEV1)及FEV1/FVC；(4)建立了洛阳地区中老年男性和女性的肺通气功能预计值方程式。

城乡居民生活情况制定调查问卷，内容主要包括人口学特征(性别、年龄、身高、体质量)、健康状况(既往史)、生活习惯(饮酒史、吸烟史、饮食习惯)等。

1.2.2 肺通气功能检查 采用日本PM-81型胸描仪进行测量记录，测量前对受试者进行测试方法的演示和训练，使其掌握要领及方法，以达到配合。记录前让受试者夹鼻，以嘴深吸气达到肺的总容量后，再用口含嘴管，然后向胸描仪气箱内做尽力尽快呼气达残气状态。每位受试者最大呼气流速容积(MEFV)曲线至少重复3次，最多重复5次，其中最佳两条曲线的用力肺活量(FVC)和第1秒用力呼气末容积(FEV1)的值相差需小于200 ml时，确定为MEFV曲线，据MEFV曲线测量肺通气功能的各项指标[4]。肺通气功能指标有：FVC、FEV1、FEV1/FVC。

1.3 质量控制 本研究采取了测试人员固定、仪器固定、方法固定、测试地点固定等措施。肺功能仪均于每日校正达标准后使用，肺通气功能测定要求流速容积曲线无异常。

2 结果

2.1 基本情况 300例中老年人中，男122例，女178例；56～60岁69例，61～65岁88例，66～70岁76例，71～85岁67例；身高1.4～1.8 m，平均身高(1.6±0.1)m；体质量42.6～93.0 kg，平均体质量(64.4±9.9)kg。

2.2 不同性别中老年人肺通气功能指标比较 300例中老年人，FVC为0.62～4.51 L，平均为(1.80±0.63)L；FEV1为0.54～3.55 L，平均为(1.41±0.52)L；FEV1/FVC为22.70%～98.12%，平均为(79.22±14.24)%。不同性别中老年人FVC、FEV1间差异有统计学意义(P<0.05)；而FEV1/FVC间差异无统计学意义(P>0.05，见表1)。

表1 不同性别中老年人肺通气功能指标比较Table 1 Comparison of ventilation function indexes of the middle-aged and elderly people with different genders

2.3 不同年龄中老年人肺通气功能指标比较 不同年龄的中老年男性FVC、FEV1间差异有统计学意义(P<0.05)，其中中老年男性年龄每增长5岁，FVC分别下降7.72%、12.33%、1.51%，FEV1分别下降10.05%、16.76%、2.68%；而FEV1/FVC间差异无统计学意义(P>0.05，见表2)。不同年龄的中老年女性FVC、FEV1间差异有统计学意义(P<0.05)，其中中老年女性年龄每增长5岁，FVC分别下降6.21%、7.23%、12.34%，FEV1分别下降4.29%、13.43%、15.52%；而FEV1/FVC间差异无统计学意义(P>0.05，见表3)。

2.4 年龄、身高、体质量对肺通气功能影响的多元线性逐步回归分析

2.4.1 FVC 以FVC为因变量，年龄、身高、体质量为自变量，进行多元线性逐步回归分析。结果显示，对于中老年男性而言，年龄、身高最终进入回归方程，FVC=-2.369-0.019年龄+3.488身高(R2=0.203，F=15.121，P<0.001，见表4)；对于中老年女性而言，年龄、身高、体质量最终进入回归方程，FVC=-0.941-0.021年龄+2.842身高-0.008体质量(R2=0.222，F=16.542，P<0.001，见表5)。

表2 不同年龄的中老年男性肺通气功能指标比较Table 2 Comparison of pulmonary ventilation function indexes of the male middle-aged and elderly people with different ages

表3 不同年龄的中老年女性肺通气功能指标比较Table 3 Comparison of pulmonary ventilation function indexes of the female middle-aged and elderly people with different ages

表4 年龄、身高、体质量对中老年男性FVC影响的多元线性逐步回归分析Table 4 Multiple linear stepwise regression analysis of the influence of age,stature and body mass on FVC of male middle-aged and elderly people

表5 年龄、身高、体质量对中老年女性FVC影响的多元线性逐步回归分析Table 5 Multiple linear stepwise regression analysis of the influence of age,stature and body mass on FVC of female middle-aged and elderly people

2.4.2 FEV1以FEV1为因变量，年龄、身高、体质量为自变量，进行多元线性逐步回归分析。结果显示，对于中老年男性而言，年龄、身高最终进入回归方程，FEV1=-0.203-0.022年龄+2.012身高(R2=0.220，F=16.761，P<0.001,见表6)；对于中老年女性而言，年龄、身高亦最终进入回归方程，FEV1=1.340-0.025年龄+0.986身高(R2=0.213，F=23.638，P<0.001，见表7)。

表6 年龄、身高、体质量对中老年男性FEV1影响的多元线性逐步回归分析Table 6 Multiple linear stepwise regression analysis of the influence of age,stature and body mass on FEV1 of male middle-aged and elderly people

表7 年龄、身高、体质量对中老年女性FEV1影响的多元线性逐步回归分析Table 7 Multiple linear stepwise regression analysis of the influence of age,stature and body mass on FEV1 of female middle-aged and elderly people

3 讨论

参考既往预计值方程式的建立，基本是将年龄、身高、体质量作为预计值方程式的变量[5-6]。选择没有高危因素、没有症状的健康人是建立预计值方程式的基本要求[7]。多项研究表明，吸烟能引起肺功能的减退[8-9]，因此入选对象均无吸烟史。因多数中老年人有基础疾病，难以符合入选标准，且常难以耐受反复的标准肺功能检查，因此本研究完成肺功能检查的样本量偏少。

本研究结果显示，在中老年人群中，男性FVC、FEV1均大于女性，其原因除与不同性别之间生理结构的差异及测定中男性具有更多的进取性[10]等因素有关外，女性肺功能还与性激素有关[11]。一项对绝经后妇女行肺功能检测，并用激素替代治疗后发现，绝经后妇女使用激素替代治疗3个月后FVC和FEV1均明显增加[12]。性激素是参与体内脂肪储存、分布和分解的重要因素之一[13]，脂肪的分布对肺功能有明显的影响[14]，已有研究表明伴随着绝经过程的进展，脂肪更多地向腹部聚集[15]，过量脂肪在腹部的堆积影响膈肌的运动，用力吸气时膈肌的下降受到影响，可能是造成女性肺通气功能指标低于男性的另一原因。

肺通气功能主要与气道平滑肌张力、收缩性以及肺组织的弹性等因素有关。在青少年中，肺组织随年龄的增长不断发育成熟，肺组织弹性较好，肺通气功能较好，18～26岁是肺功能峰值期，其后肺功能随年龄的增长呈递减趋势[16]。本研究结果显示，无论男女，反映肺通气功能的FVC、FEV1均随年龄的增长而降低，与李仲铭等[17]研究结果一致，但其把≥55岁作为一个年龄段笼统地进行研究。而本研究对象是56岁及以上的人群，对其进行了较为细致的研究，结果显示，中老年人中男性和女性肺通气功能变化是有区别的，中老年女性年龄每增长5岁，FVC平均下降6.21%～12.34%，FEV1平均下降4.29%～15.52%，均以71～85岁年龄段降幅最大。而对于中老年男性而言，年龄每增长5岁，FVC平均下降1.51%～12.33%，FEV1平均下降2.68%～16.76%，均以66～70年龄段降幅最大。这一结果说明老年男性比女性肺功能衰退较早。这可能是由于老年人总的呼吸肌力量随着年龄增长而下降，且男性较女性下降更明显。一项包括65～85岁老年健康人群的研究显示，反映老年人总的呼吸肌力量的两个指标最大吸气压(MIP)和最大呼气压(MEP)随年龄增长而下降，且男性较女性下降更明显[18]。从本研究结果推测，老年男性比女性肺功能衰退较早也应是女性平均寿命比男性平均寿命长的原因之一。肺活量在30岁左右达到高峰，以后随年龄增长而递减，45岁后下降速度加快，70岁老年人的肺活量降低到最佳值的75%[19]。因此国外已将肺活量作为衡量老年人身体健康状况及检测衰老的首选指标之一，并用其对人的预期寿命做出预测[20]。

本研究多元线性逐步回归分析结果显示，身高对FVC 的影响最为明显，其次是年龄，而体质量对FVC的影响与性别有关，对女性有一定的影响，而对男性影响不明显。对于FEV1而言，身高的影响亦最为明显，其次是年龄，而体质量无明显影响，与国外的一些研究结果基本一致[21]。本研究建立了洛阳地区中老年人肺通气功能的预计值方程式，建议在临床上应尽量使用本地区相应人群的预计值。

作者贡献：任爱红、吉巧红、胡志红进行课题设计与实施，资料收集整理、撰写论文、成文并对文章负责；闫君宝、范玲玲、胡咏梅进行课题实施、资料收集；任爱红、闫君宝进行质量控制及审校。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：崔沙沙)

Establishment of Predicted Value Equation of Pulmonary Ventilation Function in Middle-aged and Elderly People

RENAi-hong,JIQiao-hong,HUZhi-hong,YANJun-bao,FANLing-ling,HUYong-mei.

DepartmentofPhysiology,SchoolofMedicine,He′nanUniversityofScienceandTechnology,Luoyang471003,China

RENAi-hong,DepartmentofPhysiology,SchoolofMedicine,He′nanUniversityofScienceandTechnology,Luoyang471003,China;E-mail:aihongr@163.com

Objective To establish the predicted value equation of pulmonary ventilation function in middle-aged and elderly people,and to investigate the characteristics of lung function of middle-aged and elderly people. Methods 300 middle-aged and elderly people(122 males,178 females) were selected from 4 districts and counties(Jianxi District,Xigong District,Mengjin County and Yanshi County) by using multistage stratified cluster sampling method from March to July 2014. The functional indexes of pulmonary ventilation such as forced vital capacity(FVC) and forced expiratory volume at the first second(FEV1) and FEV1/FVC were measured by using Japan PM-81 chest scanning apparatus,and each actual index was analyzed by multiple linear stepwise regression method to get the predicted value equation. Results There were significant differences in FVC and FEV1among the middle-aged and elderly people of different genders(P<0.05);but there was no significant difference in FEV1/FVC(P>0.05). There were significant differences between FVC and FEV1among the male middle-aged and elderly people of different ages(P<0.05);but there was no significant difference in FEV1/FVC(P>0.05). There were significant differences in FVC and FEV1among the female middle-aged and elderly people of different ages(P<0.05);but there was no significant difference in FEV1/FVC(P>0.05). With FVC as the dependent variable,the results of multiple linear stepwise regression analysis showed that age and stature ultimately entered the regression equation,FVC=-2.369-0.019 age+3.488 stature in terms of male middle-aged and elderly people(R2=0.203,F=15.121,P<0.001);for female middle-aged and elderly people,age,stature,and body mass ultimately entered the regression equation,FVC=-0.941-0.021 age+2.842 stature-0.008 body mass(R2=0.222,F=16.542,P<0.001). With FEV1as the dependent variable,the results of multiple linear stepwise regression analysis showed that age and stature ultimately entered the regression equation,FEV1=-0.203-0.022 age+2.012 stature in terms of male middle-aged and elderly people(R2=0.220,F=16.761,P<0.001);for female middle-aged and elderly people,age and stature ultimately entered the regression equation,FEV1=1.340-0.025 age+0.986 stature(R2=0.213,F=23.638,P<0.001). Conclusion Age and stature are the main factors that affect pulmonary ventilation function;and body mass has less effects on pulmonary ventilation function. The predicted value equation of pulmonary ventilation function that originates from Luoyang area in 300 middle-aged and elderly people is established,and this equation is suitable for the middle-aged and elderly people in Luoyang area.

Middle aged;Aged;Pulmonary ventilation;Predictive value equations

471003 河南省洛阳市，河南科技大学医学院生理学教研室(任爱红，胡志红，闫君宝，范玲玲，胡咏梅)，病理学与病理生理学教研室(吉巧红)

任爱红，471003 河南省洛阳市，河南科技大学医学院生理学教研室；E-mail：aihongr@163.com

R 395.6

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.31.012

2016-04-07；

2016-08-20)