特伦斯·布雷克
不断有调查结果显示,增加合作是高管的五大工作重点之一。如果没有打破传统意义上功能或地理边界的协同合作,组织就不能有效地利用其全球人才进行高效工作和持续创新。
当我们进入到数字化经济时代,人与机器之间的界限正在受到挑战。机器,开始被看作和人一样的“人才”,例如,日本某风投公司已经任命一个人工智能机进入其董事会。
对于什么是智能人机协作(Intelligent Human-MachineCollaboration,IHMC),美国国家研究委员会的世界科学技术2012年研讨会作出了以下四点定义:
1.机器与人类结合长处、弥补弱点,互相对彼此授权;
2.机器与人类都无法独立完成他们共同执行的任务;
3.机器被视为人类的合作伙伴而非工具;
4.技术将放大与延展人类的感知和协作力。
通过各种认知技术——机器使用语音识别、计算机视觉,以及听说读写的能力,甚至在YouTube上自学——IHCM成为可能。根据德勤的2015全球人力资本趋势报告,60%的领导者认为“将机器视为人才”是重要或者十分重要的,然而,只有5%的高管认为,他们已经对认知机器如何影响劳动力有了详细的了解,知道组织、管理和岗位需要如何重构。埃森哲调查了2000名高管,其中77%希望员工和智能机器在更多的工作上能够并肩协作,这种合作形式被称为“混合劳动力”。
“自动化”往往占据新闻头条,但要说这些机器将会取代人类则过于天真。他们将取代人类的一些日常事物,然而,他们真正的价值是补充或增强人类的能力。
在埃森哲2015技术大会上,“重塑劳动力”意味着机器和人类像团队一样工作。77%的受访高管认为,企业需要在三年内,将重点放在“像培训他们的员工一样培训他们的机器”,如使用智能软件、算法和机器学习等。
培训与人才发展方式的颠覆,也许会比我们想象的来得更早。我们将培训机器去不断学习如何在不同的环境中与人类互动,反过来,机器也会培训我们,如何去辅导他们,才能通过人机协作创造最大的价值。