视连通：视频智能分析与衍生服务的领跑者

文／宋兹鹏

视连通：视频智能分析与衍生服务的领跑者

文／宋兹鹏

很多人都有过这样的经历，在看视频的时候感觉某明星穿的衣服很漂亮或者看到某件物品特别喜欢，自己感到心动，也想拥有一件，可是又不知道哪里有卖的，去找又很麻烦。在今天，这个难题或许能够解决了。随着手机等各种智能终端的普及和“视频即时场景服务引擎”技术的不断提高，这一难题迎刃而解，让我们走近国内这一技术的领跑者：北京视连通科技有限公司，看看他们为这一新兴技术所做的努力。

视频即时场景服务引擎

这个技术对于许多人来说都很陌生，甚至从来都没有听说过，所以视连通CEO许怡洋接受《中国商界》记者采访时首先就介绍了这个很“高大上”的技术：“其实我们是把服务和引擎放在一起说的，我们提供的产品主要是两块，一块是视频自动识别引擎，观众无论通过手机、pad，或者 PC观看任何视频，里面的人物或者物品，比如明星、手表、皮包等都可以通过自动化的服务从视频中识别、提取出来，这个服务的目的就是把识别出来的东西变成有价值的商业服务，因为以前做的很多视频，无论是广告也好，电商也好，基本都是看视频之前或者中间插播一个广告，这样看到的东西和视频是没有关联的。而视连通希望的就是把广告场景还原成观众看到以后觉得对他有用、让他感兴趣、愿意去交互的一个过程，在这个过程中使其产生商业价值。”

另一块就是做“即时场景服务引擎”，把识别出来的东西，人物或者物体把它关联到一个商业解决方案上。许怡洋说，比如关联到一个广告上，或者关联到电商上，有的甚至关联到明星的坐标上，有的可能还关联到根据用户做的一个游戏化的互动里面。这两块就组成了视连通的整个产品，用户在看视频的过程中，和视频看到的物体直接做一个交互，所以叫“即时场景服务引擎”。

市场前景广阔走上创业之路

视连通的创始人中之前有做过图像的模式识别，但当时的技术过于复杂而且重用性不高，很难进行商业化的运营。许怡洋告诉记者，对于这个技术，他在2014年的时候做过原型研发，当时领导的团队做的一款视频内容关联广告的产品，并给英国最大的电视运营商BsykB做过一些演示，那个时候的商业化程度还不是很高，图像识别做的还不是特别精准的时候，BsykB就已经觉得非常实用并希望能尽快推向市场。许怡洋表示，当他们往国内市场做的时候，发现国内还不太重视这个技术。许怡洋认为，直至2015年深度学习和计算机视觉技术趋于成熟，它其实加快了对图像对视频做这种自动化识别的基础架构的构建，并且具备了商业化运营的条件。

自此之后，许怡洋他们就更加坚信市场空间非常大，而且这块市场除了用在娱乐化视频领域还可以用在VR虚拟现实和AR增强现实上，虽然难度大，但还是和朋友们一起决定做这个事情。从2015年开始启动，围绕这个目标陆续申请了两项技术发明专利，用于今后对专利产品的保护。

许怡洋告诉记者，在国际上，深度学习领域做的最好的也就Google、Facebook、微软这几家，国内的技术主流很多都是在参考跟随他们，但是这个技术本身相对比较新，更新的也比较快，国内很多企业去年还在热炒O2O线上线下的时候，国外已经开始做这方面的事情了。国内市场上已经经过将近一年的时间了，很多厂商已经开始投入到这个生产中了，但是这里面技术门槛相对比较高，因为如果想自动化识别，需要把自己的算法融合到深度学习这类技术中，所以没有太多的“玩家”在里面。大的企业就是百度、阿里、腾讯等在做，中小型企业中基本就是做计算机视觉这种科技技术门槛较高的公司在做。许怡洋猜想，可能等门槛降到较低的程度时，国内才会有大量的公司做这些，现阶段不算早期，可以算中早期阶段，其实还属于技术储备和技术实践的状态，但它的商业化已经在很多领域展开了。

许怡洋表示，他们的这个技术运用的场景还是挺多的，其实就是拉动一个C端用户，在消费视频的过程中，想办法把这个视频的商业价值最大化。以前传统的做法是，观众消费了这个视频的内容，看完视频就完事了，但是视频里面有很多东西还是可以深挖的，就比如上面提到的把某明星单独从视频里面分离出来，通过这个技术就可以在后台自动地去拓展做明星的线上线下活动、代言产品等粉丝经济，还有他在用什么产品，或者他最近有什么新的发布，或者他最近有没有什么新的电影，或者他线下电影票的销售情况，都可以通过这个串联起来。用户在看视频的过程中，假如对这个明星感兴趣的话，就可以直接点击屏幕，这个屏幕中明星出现过的地方，会把关于这个明星的信息给用户展现出来，这其实就是基于明星粉丝社交的一种全新的运营模式。再者就是广告的自动植入了。因为我们现在看到的各种类型的广告，无论是道具也好，或者什么也好，摆在那里，其实广告商还不知道这个东西有没有被消费者看到。而使用这种技术，假如观众对他看到的广告感兴趣，无论什么东西，他都可以点击屏幕，这个产品的详细介绍信息就会直接显现在屏幕上，用户可以在看视频的过程中直接看到这些东西，广告商通过后台数据分析就知道投放的产品被什么样的人消费掉了。对观众来说，如果对这些东西不感兴趣的话，不做任何操作。只有他看到自己喜欢的东西或者对他来说有用的东西，他才会做这个交互。所以广告的新品投放，会比以前广告在视频前后的插入更精准，同时也可以知道观众需要什么。

困难重重很心酸

许怡洋告诉《中国商界》记者，因为这个技术比较新，不是一个普遍性的技术，比如把算法融合到开源的基础代码等一些技术性的东西，他们花了近一年的时间去研发，所以当初在技术研究上花费的精力是非常多的。令人欣慰的是通过对技术的深入探索，他们申请了两项技术发明专利。当技术方面完备后，如何把它变成一个商品推向市场，也是视连通面临的一个问题。如何知道市场上“各家”需要什么样的东西，然后怎么为其服务，用什么样的方式才能让客户和消费者相结合，方方面面同样也让许怡洋和他的团队花了很多精力。

当记者问及公司创业以来从个人层面来说有没有遇到过什么困难时，许怡洋沉思了一会说：“我们以前决心做这个事情时，心里都有些准备了。其实我们做了一年多，大家都没有收入，坚持把产品原型技术打通，说服市场的上下游链条几方串在一起合作，对合伙人团队来说也是一个挑战，因为你需要放弃以前正规的企业生活，包括放弃以前的高薪和熟悉的环境。”许怡洋还表示，因为目前公司还没有营收，在看不到利润的情况下去做这些事情，挑战同样是很大的，包括在找投资的时候，。虽然团队做的是前沿的技术，别人也看好我们的技术和团队，但是别人对这个新产品理解得不是那么深刻，所以当时对于我们的融资来说，也不是很顺利。到今年的上半年，融资渠道开始转向偏于技术型的解决方案或者技术性层面，我们才比较顺利地融到了第一轮资金。一路走过来，各方面压力都是挺大的。

对视连通来说，创业的门槛很高，未来的市场也不像以前做APP那样，例如大家都在做游戏，随便抄一款手游，基本门槛不高，迟早也能挣钱，而视连通做的这个技术门槛高，还不是说一个公司做完一个产品然后推向市场就行了，因为视连通做的不是一个C端产品，而是做的一个B端的解决方案。那么B端的这个产业链条到底有多长，产业链条怎么转起来，这些同样都让许怡洋他们花了很长时间和很大精力，才慢慢地把这些东西理清楚。

再困难也要做下去

“前景是非常好的，所以我们一直对这个事情抱有非常坚定的信心，再困难也要做下去。”许怡洋坚定地告诉记者。

虽然面临的困难很大，难题很多，但许怡洋表示，因市场前景、空间大得难以想象。在这个市场空间里，先就不说特别的前景，就从一个普遍现象来说，现在视频已经快取代以前图片文字的呈现方式了。现在大部分手机消费内容的时候，已经从文字图片转到了视频流量上，这是已经发生的事情了。再者，4G流量资费越来越低，无线网也越来越多，大家消费一段视频，不像以前非常难以获取，同时智能手机等可以交互的智能终端普及率也很高，这个已经具备天然条件了。而且当用户拿出手机、pad等看视频的时候，看到自己喜欢的东西大都会下意识地去点击，从这点来说用户和视频的交互，不用教就学会了。从教育市场相关群体来说这方面的成本也就降低了。而VR、AR重要的核心就是在视觉化的场景中与物体、内容直接互动。所以基于这几个大的趋势再看，基于可视化的互动模式其实就是未来的一个趋势。消费者想要做可视化的互动或者基于图像、视频内容的检索以及做这种新视觉的社交也慢慢变成了现实，所以对于市场前景来说，视连通不光只想做“视频电商”，包括视频自动化场景植入广告，VR虚拟观察、AR增强现实，无人机对视频的探索，机器人对视频的智能识别，这都是视连通今后可以拓展的方向。

许怡洋说，市场很大，我们先打开一个垂直领域，把我们即时服务引擎做得足够强以后，再分到不同的领域，才会产生更多的价值。虽然这可能需要很长的时间，但我们也会一直坚持下去。

公司介绍

视连通创始人由IBM、Cisco、科研院所和片商投资公司的资深人员组成，通过十几年在视频行业的技术积累和商务渠道经验为内容提供商（CP）、视频运营商（SP）、广告商和终端用户提供增值商业服务和黏性服务。

北京视连通科技有限公司成立于2015年，是一家以计算机视觉和深度学习为基础、提供视频智能分析引擎和场景互动SaaS服务的科技创新公司。视连通创始人由IBM、Cisco、科研院所和片商投资公司的资深人员组成，通过十几年在视频行业的技术积累和商务渠道经验为内容提供商（CP）、视频运营商（SP）、广告商和终端用户提供增值商业服务和黏性服务。

通过视连通的技术，机器可以自动识别视频中的场景，分析其中的物品，从而为围绕着影视产业的各方带来丰富多样的宣传推广交互模式，直观地提高广告变现能力。视连通目标是成为视频分析服务和衍生服务的领跑者。从视频分析出来的物体，通过场景互动SaaS服务与广告植入、电商、游戏和社交等相结合产生新的商业价值，并能够依靠积累的视频智能分析技术服务于VR、机器人、智能家居等更广阔的领域。涉及的技术包括：场景识别、生物识别、泛物品识别、大数据、深度学习、VR/AR等计算机视觉、智能人机交互、人工智能相关领域。

落实到具体市场应用上来看，在影视制作、广告招商、推广发行等前期过程中，可根据需求，通过视连通的技术支持直接预设广告、游戏、活动、社交等场景。用户在体验基于视连通技术制作的影视作品时，可直接点击索引视频中出现的内容，与视频场景中的物品、人物进行增强现实式的游戏交互，比如交流或参与各种趣味性的互动等。