外显情绪与运动行为结果的关联研究——美国NBA总决赛实证分析为例

唐晓彤,梁若雯

(1.浙江理工大学 体育教研部，浙江 杭州 310018；2.中国美术学院 公共体育部，浙江 杭州 310002)



·运动心理学·

外显情绪与运动行为结果的关联研究
——美国NBA总决赛实证分析为例

唐晓彤1,梁若雯2

(1.浙江理工大学 体育教研部，浙江 杭州 310018；2.中国美术学院 公共体育部，浙江 杭州 310002)

目的:高水平运动员临场竞技心理状态对其比赛成绩的影响非常重要。面部表情特征是运动员情绪体验和心理状态的直接反映。研究基于对世界顶尖篮球运动员临场竞技面部表情特征的分析，来探究球员在比赛过程中的外显情绪是否与其罚球结果存在一定的相关性。方法：选取2013-2014年美国NBA两支球队首发球员在12场总决赛中罚球的正脸视频，利用Facereader6.0软件对其面部表情进行分析，得到7种基本面部表情的占比结果，并将其与球员罚球结果进行相关分析。结果:①球员在罚球时的主要面部表情成分以自然和惊奇为主，而其他表情成分比例相对较低。②在罚球过程中，球员罚球投进或未投进时，生气以及害怕表情成分存在显著差异，未投进的罚球中，这两种消极成分比例明显提高。 结论:不同球员罚球前的面部表情成分分布存在较大的个体差异性，但总体来说，将恐惧以及愤怒等消极情绪控制在一定范围，保持较低水平的成就焦虑有助于提高球员罚球质量。

篮球运动员；面部表情特征；罚球；FaceReader

0 前 言

情绪的外显表现形式包括面部表情、语态表情和姿态表情，其中面部表情(facial expression)特征是情绪的一种最为重要的外显形式。一些研究者认为不同的面部表情具有不同的情绪体验(Allen & Laborde，2014)[1]，还有一些研究者认为每种情绪体验都存在与之对应的面部表情(2013)[2]。在比赛过程中，运动员注意力均集中在如何得分和防守，对面部表情的自我监控更低，球员并不会在比赛过程中过多注意自己所呈现的面部表情，因此，此时的运动员面部表情也更能真切反映其竞技心理状态[3]。

面部表情是由分布在面部(如眼部、口部等)的20多对肌肉变化组合成的不同模式来构成。Ekman和Friesenx最早确定了六种基本表情：生气、厌恶、害怕、伤心、高兴和吃惊,他们认为这六种基本表情是全人类所共有的,并对各种表情的特点进行了分析[4]。Lazarus(2000)将表情分为15种类型，分别是积极表情(如怜悯，感激，开心，希望，爱，自豪，放松)以及消极表情如(发怒，焦急，羡慕，害怕，内疚，妒忌，悲伤，害羞)[5]。目前的心理学界在情绪分类上分裂为两大观点：第一种观点认为，情绪可以被划分为完全割裂的几大类；第二种观点认为，大部分情绪只是程度上不同，本质是一样的(Brown,2011)[6]。

在当前竞争社会，行为绩效是成功的重要因素。尤其是在高压力下是否能够从容应对对于最终成功或失败非常重要(Laborde,2015)[7]。对于运动员来说，情绪控制能力对于运动员的运动成绩也有重要影响。目前，有关运动领域情绪与行为的关系相关研究主要有以下三种理论：Lazarus(2000)等人提出的认知动机关系理论(cognitive-motivational-relational theory, CMRT)[5]; Hanin提出的个人最佳功能区理论(individual zone of optimal functioning,IZOF)[8]和Jones等人提出的运动员挑战-威胁状态理论(theory of challenge and threat states in athletes)[9]。

认知动机关系理论认为个体不断地评估其与环境的关系过程中会激发各种情绪。这种评估过程本身会干扰运动员的注意和专注力，从而影响其成绩表现。同时，消极的情绪可能会引起运动员更容易产生放弃行为。认知动机关系理论认为情绪对绩效的影响取决于激发的情绪状态与任务特点的关系。比如，Davis等人(2010)的研究表明在最大施力任务中，生气情绪对行为绩效有积极影响。个人最佳功能区理论认为, 当运动员的情绪在其个人适宜水平时, 可以发挥个人的运动表现潜能[10]。个人最佳功能区理论否定中等唤醒水平较之低或高的唤醒水平更有利于操作, 而是强调个体差异。不同运动员存在一个独特的与情绪相关的运动表现区域，对于运动员来说，个体的自我调控是为了调节情绪强度、进入更加接近最佳表现的情绪强度区、远离最差表现的情绪强度区。运动员挑战一威胁状态理论(Theory of Challenge and Threat States in Athletes，TCTSA)认为：挑战状态下，运动员自我效能感、控制感较高，持有趋近式的成就目标，生理反应和情绪体验相对积极，竞技表现较好;威胁状态下，运动员自我效能感、控制感较低，持有回避式的成就目标，生理反应和情绪体验相对消极,竞技表现较差。

有关运动员情绪现有的分析方法主要包括对运动员赛前、赛后的访谈，心理、生理测量或进行行为分析。这些方法基本上都只能在运动员赛前赛后或是平常训练中实施，因此并不能真实反映球员在比赛过程中的情绪特点和情绪变化。而随着计算机图像识别技术的发展，一些新的分析技术和算法使得研究者可以无干扰实时分析比赛过程中球员的行为和情绪变化。其中，基于Ekman和Friesen的“面部肌肉运动系统”(FACS)的Facereader面部表情解析系统在最近几年已经成为国外表情自动分析普遍采用的软件工具[11,12]，比如国内杨超等人也对该系统的表情分析准确性进行了本土化验证[13]。同时，也有研究者将该表情识别系统应用于分析体育运动员在体育比赛过程中的情绪状态。国内研究者张松林等人曾经利用Facereader面部表情解析系统对北京奥运会男子和女子跳水3m板决赛前3名运动员的面部表情进行分析，并对解析结果进行了情绪心理学的分析与讨论，得出世界顶级男子和女子跳水3m板运动员的面部表情具有总体量化的相似性特征[14-16]。

但总体来说，利用表情分析技术开展运动员心理情绪状态对运动成绩影响的研究还较为欠缺，并且已有的研究主要是针对少数的运动员个案进行分析，缺少统计实证性，使得通过表情分析方法来监测和调适运动员心理情绪状态的结果推广和应用受到较大的限制。

因此，本研究选取了2013-2014年度美国NBA两支球队首发球员在12场总决赛中罚球的正脸视频，利用最新的Facereader6.0软件对罚球前的面部表情进行分析，并得到7种基本情绪的占比结果(包括高兴、惊奇、厌恶、忧愁、害怕、生气、自然)，然后将其与球员罚球结果进行相关分析，从而确定篮球运动员罚球前情绪状态与罚球成绩之间的关联性，为教练员和球员进行有效的心理情绪训练提供科学依据。

本研究主要想探讨问题包括两个方面：①在高水平篮球运动竞赛中，外显情绪与运动结果之间是否存在相关性；②对于篮球比赛中的罚球这种运动中，几种基本情绪中，哪种外显情绪能更好地反映运动绩效的结果。

1 研究方法

1.1 研究设计

本研究自变量包括不同情绪成分，共有7种基本成分类型(高兴、惊奇、厌恶、忧愁、害怕、生气、自然)；因变量是篮球运动员的罚球结果(投进、没投进)。

1.2 被试

2013-2014年NBA总决赛的两支球队：圣安东尼奥马刺队与迈阿密热火队各5名首发球员作为研究对象，年龄在23～39岁之间，平均年龄(M±SD)为33.1±4.5岁。

1.3 实验材料和设备

对2013-2014年总决赛共12场比赛中每队的5名首发球员罚球正脸视频进行截取，包括每位球员罚进和未罚进前的面部视频。

最终本研究一共截取了12场球赛的罚球视频256段，其中可供Facereader软件分析的高质量有效视频176段，平均时长为12.92±10.33s，由于球员在场上罚球机会不等以及罚球视频的质量不同，所以每名球员罚球视频片段数从5段到31段数量不等。

本研究中分析的情绪是指对每一球员每次罚球前的最后一帧静态面部表情的成分分析。

本研究使用格式工厂软件包对视频进行剪辑和转码，然后使用Facereader6.0面部表情分析系统对球员罚球时面部表情视频和截图进行情绪成分分析。

2 研究结果

对球员分罚球结果投进和没投进下的7种面部表情成分进行描述性统计，得到如表1所示每一球员在罚球成功结果下的平均面部表情成分(其中6号球员由于只有一次罚球并且未投进，故该球员面部表情分析数据不纳入后续分析)。

表1 每一球员罚球成功下的平均面部表情成分

从表1结果可以看出，对于罚球成功情况下的面部表情成分，总体上自然表情和惊奇表情所占的成分最高。同时，不同的球员在表情成分上有较大的差异性。比如与其他几位球员不同的是，8号球员的自然表情成分很少，但惊奇成分很高。而3号球员在悲伤表情上的成分明显高于其他球员。

表2是每一球员在罚球失败结果下的平均面部表情成分结果。从表2结果可以看出，类似于罚球成功情况下，总体上自然表情和惊奇表情所占的成分最高。同时，不同的球员在表情成分上也表现出较大的差异性。

表2 每一球员罚球失败下的平均面部表情成分

表3 球员投进与否的面部表情成分差异

通过配对样本t检验比较了不同面部表情成分在罚球成功和失败上的差异，结果如表3所示，在生气和恐惧这两个消极面部表情成分上，未投进的情况下显著高于投进情况下(P<0.05)。这说明，过高的生气和恐惧情绪可能会显著降低罚球的命中率。

3 讨 论

3.1 篮球运动员罚球时心理状态的特征

如表1和表2所示，篮球运动员在罚球时，并非只呈现某种单一的面部表情，而是包括了自然情绪在内的7种基本情绪成分，因此可以推测球员在罚球时的心理状态是一种复杂而且多变的状态，正如前人提出竞技心理状态具有动态性、直接现实性和综合性的特点。

具体来说，篮球运动员在罚球时，面部表情主要以中性、惊奇为主，其中惊奇成分在罚球成功时，平均分数达到36.94，而在罚球失败时，平均达到41.35。而相对来说，高兴、忧愁、害怕和厌恶的表情成分则相对较少。这一结果与前人的研究(张松林，2013)结果存在一定的一致性。张松林对比篮球运动员罚球和犯规后的面部表情后发现，对于高水平技能主导类同场对抗性项群在罚球和犯规后面部表情中自然情绪比例都较最高，并且罚球时惊奇情绪高于犯规后。这也许与运动员在罚球时需要维持自己的情绪保持在一个相对稳定的状态，而又要有一定的唤醒以集中注意力有关，而惊讶和愤怒情绪则是为了维持运动员的情绪唤醒水平，集中注意力以确保球能投进。至于高兴、忧愁、害怕和厌恶则可能会给运动员罚球造成一定的负性影响，因此运动员在罚球时将以上情绪控制在一个很低的水平。

3.2 情绪与罚球结果的关系

如表3所示，对于罚球前的临界情绪而言，球员在罚球投进与未投进时包括生气和害怕这两个消极面部表情成分上，未投进的情况下都显著高于投进情况下(P<0.05)存在显著地差异，而其他的面部表情成分上则不存在差异。这说明，虽然按照耶基斯·多德森定律的倒U曲线，适当的焦虑情绪有助于球员的绩效水平提高。球员此时所体验到的焦虑是一种成就焦虑，在竞技场上亦称为竞技焦虑。张松林等人的研究也表明，面部表情中直观的忧愁和生气消极情绪，程度适中且在运动员自身控制的范围内，在竞技比赛中其作用也有积极的一面。但本研究结果也说明，过高的消极情绪成分，如生气、害怕，会影响到篮球运动员的罚球质量。其原因可能是因为过高的生气、害怕情绪一方面会影响运动员的肢体运动控制能力，同时还显著降低运动员的自信程度。同时，由于面部表情成分中，消极情绪成分除了生气和害怕外，还包括忧虑、厌恶等，为何在这两个表情成分上没有反映出差异性，以及这些不同的消极情绪成分之间的影响关系是怎样的，还有待于今后的研究进一步探讨。

同时，张松林等人研究结果表明，男篮与女篮运动员犯规后面部表情对比在惊奇和生气情绪上呈现非常显著性差异。本研究中只选取了男性高水平运动员作为面部表情分析的对象开展了探索研究，后续应扩大样本范围，如女性运动员、国内优秀运动员等进行深入分析面部表情成分与罚球绩效之间的相关性。

4 结 论

4.1 球员在罚球时的主要面部表情成分以自然和惊奇为主，而其他表情成分比例相对较低；

4.2 在罚球过程中，球员罚球投进或未投进时，生气表情成分存在显著差异，未投进的罚球中，生气表情成分比例明显提高；

4.3 在罚球过程中，不同罚球结果下害怕表情成分存在显著差异，未投进的罚球中，害怕表情成分比例明显提高。而除以上两种表情成分外，其余表情成分没有显著差异；

4.4 不同球员罚球前的面部表情成分分布存在较大的个体差异性，但总体来说，将恐惧以及愤怒等消极情绪控制在一定范围，保持较低水平的成就焦虑有助于提高球员罚球质量。

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Study on the Relationship between Athletics Facial Expression and the Throws Result——Taking NBA Final Competitions as examples

TANG Xiao-tong1,LIANG Ruo-wen2

(1.PE Department, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China;2.Public PE Department, China Acedemy of Art, Hangzhou 310002, China)

Objective: The psychological state is the essential factor to the performance of high-level athletes. Facial expression is the direct reflection of players’ internal emotional experience. The aim of this study is exploring the relationship between athletics facial expression and the throws result of the world top men's basketball players based on the analysis of the world top men’s basketball players facial expression. Method: ten top basketball player’s facial video of two championship teams of 2013-2014 NBA final competitions when they were free-throwing were selected and were analyzed with Facereader6.0. Then the relationship between percentage of seven basic emotions and throws result was analyzed. Result:①The neural and surprise were the main facial expression when the players were throwing, and other emotion component were relative little. ②During the throwing process, there were significant difference in sacredness emotion component and angry component between different throw results. When the player failed in throw, these two negative emotion component ratio were significant high. Conclusion: Different players’ emotions distribution had great individual differences. However, keep negative emotion component within the scope of control with a low level of achievement anxiety was beneficial to the free-throws performance.

basketball player; athletics facial expression; free-throws; Facereader

浙江省2014年高等学校访问学者专业发展项目(FX2014018)

2016-10-08

唐晓彤(1975-)，男，浙江兰溪人，副教授，硕士，研究方向为体育心理学.

G804.87

A

1004-3624(2016)06-0084-05