基于语义X列表的可重构药品价值链知识模型

李从东, 陈海荣, 谢 天



基于语义X列表的可重构药品价值链知识模型

李从东1,2, 陈海荣1, 谢 天3

(1. 天津大学 管理与经济学部, 天津 300072；2. 暨南大学 管理学院,广东 广州 510632;3. 南华大学 经济管理学院,湖南 衡阳 421000)

为减少药品价值链系统价值载体的“价值-价格偏离”，实现系统形式化知识表达与优化重构，从药品价格-价值“形成、流动、传递与实现”的视角，构建了药品价值链系统闭环结构模型；基于该模型，运用S-BOX理论分别将系统结构与运行机理转化为本体结构列表和语义推理规则，构建了可重构药品价值链系统知识模型。推理算例实验表明，本模型能有效计算不同药品价值链结构下价值载体在原料采购、制造、批发、零售等各价值链环节的“价值-价格偏离量”，进而实现价值链系统优化重构，可为抑制药品价格过高提供理论支持。

药品价值链; 语义X列表; 重构

LI Congdong1,2, CHEN Hairong1, XIE Tian3

(1. College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin 300072, China;2. School of Management, Jinan University, Guangzhou 510632, China；3. School of Economics and Management, University of South China, Hengyang 421001, China)

药品价格的形成与价值增值活动、利益分配机制息息相关。药品价值链由研发、生产、物流、销售等一系列价值创造活动构成，反映了其供需链各交易环节的价值-价格形成规律，为揭示“药品成本过高、价格扭曲”等重大民生问题的形成机理提供了有效的分析工具。

陆瑜等[1-2]从价值视角分析了药品价值和使用价值的具体构成，认为价格虚高的根源是无形的生产制造环节长期被轻视，市场推高了无形的药品交换价值；李银才[3]认为降低药品价格关键在于均衡药品供需主体的市场力量，优化药品价值链药品价格的价值链。现有研究强调对医药企业内部产品价值创造过程的定性描述，可揭示药品价值链的关键增值活动，却忽略了价值链系统节点间供需结构与交易关系背后“价格-价值偏离”的深层原因。

相对于价值主体、增值活动等系统要素，组织关系、业务流程等系统结构方面的系统特征更能反映药品价值链蕴含的内在运行规律，也是造成最终药费与价值不一致性的根源。信息、知识系统是物理空间组织、计划、执行等价值增值活动在信息空间的映射。由于集成化表达能力不足，价值链系统信息/知识的全面整合难以实现，价值主体成员间无法形成自动发现与相互匹配的优化合作-竞争机制。低效、无序的药品价值链系统结构进一步增强了参与主体间的价值冲突和趋利行为，“价格战”、“质量下降”等恶性竞争也随之衍生。因此，建立集成化、可重构的药品价值链系统知识模型，是实现药品价值优化、价格回归的关键。

S-BOX(semantic bill of X，语义X列表)是BOX(bill of X，X列表)和SW(semantic Web，语义网)技术的结合，以系统结构合理配置、按需智能重构为目的，将系统要素按其功能、形式、状态、粒度等共性特征抽象映射为不同的列表，通过语义建模技术描述不同列表(及其要素)间的约束关系，建立本体元模型；提取并构造系统运行规则描述逻辑的语义表达，以根据特定的系统目标，实现系统在语义层面的知识表达、融合和智能推理[4-5]，其构建与实施机理如图1所示。

运用BOX的系统分析方法，分析价值链系统结构与运行规律特征，可抽象出系统价值主体等共性要素列表进行分类、分粒度管理，并建立价值主体间基于“价值形成-流动-获取-实现”的相互联系与转化机理模型；同时，基于语义方法对药品价值链系统信息、知识进行模型设计和形式化表达，可对价值链系统进行有序化重构推理。因此，本文基于药品的价值-价格属性，分析并建立闭环药品价值链系统知识模型，研究价值链系统结构基于S-BOX的知识表达与优化重构的推理方法。

图1 S-BOX系统构建与实施机理

1 药品价值链系统的闭环结构模型

药品价值链与其供应链系统有不可分割的联系[6]，物流、信息流、资金流、价值流在药品供应链上流动，通过其价值流与所在供应链上下游企业相衔接，构成价值链系统。药品价值链系统由创造个体价值的医药行业供应链上各类组织(包括药品研发机构、制造商、批发商、医疗机构、零售商、消费者等)，为了满足药品价值的形成、流动、获取、实现而组成的具备上下游供应主体关系的网状增值链(图2)。

价值流从上游向下游流动，每个环节分为价值获取、价值形成、价值流动、价值实现4个过程，下一节点从上一节点处获取基础价值，随后在企业活动中实现价值转移和价值增值，最终将价值传递给顾客并实现顾客价值。

资金流从下游往上游逆向流动，通过交易获取上游创造的药品使用价值后，以价格形式将一部分资金回馈给上游企业。以新药供应链为例，药品研发为价值形成的初始环节，此时的价值为药品的技术、新药证书或发明专利，该价值形成后向下游流动；药品制造商从研发商处获取该价值并支付一定的交易成本，使得研发商的价值得以实现，然后制造商进行药品制造形成新的药品价值，并向药品流通商传递价值，同时完成价值实现；以此类推，直至药品供应链最终价值的形成和实现。

药品供应链系统的任一交易节点均具有供需双面性，分别作为需方(和供方)参与上游(下游)企业价值流动和价值实现的交易过程。结合商品价值构成模型[7-8]和供应链价值-资金流模型(图2)，抽象出药品供应链供求节点间的一般价值构成模型如图3所示。价值创造值等于需方的可察觉收益(demander perceived benefits，DB)与供方因形成产品价值而投入成本(supplier’s cost，SC)的差值；供方剩余(supplier’s surplus，SS)等于供方利润，是交易价格P与SC的差值；需方剩余(demander surplus，DS)等于DB-P，表示供需方交易过程中需方购买产品价格P须低于可察觉价值DB。因此，交易过程中，除去成本外新创造的商品价值在生产者和消费者之间分配，P决定了价值作为需方剩余DS和供方剩余价值SS的分配比例。不难发现，供方通过投入成本SC，实现价值创造，需方对商品的感知形成可察觉价值DB，供方根据市场价格制定价格P，形成供方剩余SS，商品价值结构形成；通过交易，根据价格P，价值增值VA与成本SC在供需方重新分配与流动，成本SC被传递到需方的同时，需方获取需方剩余DS；通过需方向供方支付价格费用P，实现商品的价值。

图2 药品供应链及其价值-价格流

图3 价值链系统某一供求节点间的闭环价值构成

此规律可理解为：可察觉收益DB一定时，药品(或原料、配方等)价格P越高，供方剩余价值SS越大，需方剩余价值DS越小。但由于药品的不可替代性，及人们对其需求的紧迫性，在实际交易中需方可察觉收益将随供应量的减少而剧增。此类情况在特药价值链系统终端节点体现得尤为显著，如2003年非典爆发，板蓝根等特效药DB值和P值均大幅上升。

药品价值链系统包括研发、采购、生产、批发、医疗服务、零售等基本价值创造环节，基于价值-价格形成视角抽象出面向医药行业供应链的闭环药品价值链系统模型(图4)。假定第i环节的具体价值创造量为VAi=DSi+1+SSi，各价值链主体节点输出的价值载体(原料、药品等)蕴含的价值量为Vi,(i+1)，其中供方成本为SCi，供方剩余为SSi，需方剩余为DSi+1，则通过价值载体传递给下一节点需方的价值量为Vi,(i+1)=DSi+1+SCi，同时需方返回给供方的价格费用P(i+1),i=SSi+SCi。通常情况下，某价值创造环节的成本SCi主要包括上一环节支付的商品价格Pi,(i-1)与本环节自有执行成本ECi，即SCi=Pi,(i-1)+ECi。通过各环节交易支付，资金以价格P(i+1),i=SSi+Ci=SSi+Pi,(i-1)+ECi从下游主体向上游主体回流(为简化研究过程，本文仅讨论单位药品的价格-价值形成机理，忽略药品数量Qi等其他复杂影响因素)。

价值规律认为，商品交换以价值量为基础，遵循等价交换原则，价格受供求关系影响围绕价值上下波动，长期来看，商品平均价格还是与它的价值趋于一致[7]。从药品价值链视角，归纳价值形成与价值实现间的价值链状态关系如表1所示。

结构混乱、无序的价值链系统结构容易降低系统运行效率，引发异常、断链等系统危机。重构作为系统从一种结构向另一种结构变迁的过程，通过揭示系统结构和功能的关系，根据特定的环境需求，对无序的系统要素进行结构、逻辑规则层面的重排或重组，以实现系统整体功能的序化和优化。

图4 闭环药品价值链系统价值-价格构成机理

价值-价格关系价值链状态价值主体损益状况可能的影响Pi>>Vi同一节点药品价格远大于价值i增值节点需方及其下游主体利益严重受损,其他主体均受益价值链部分成员垄断,利益分配不均,出现运行危机Pi>Vi同节点药品价格略大于价值各价值主体均受益价值链利益分配较为均衡,良性循环,价值链正常SCi≤Pi≤Vi同节点药品价格位于供方成本与需方获取价值量之间各价值主体均受益价值链利益分配较为均衡,良性循环,价值链正常Pi

2 基于S-BOX的可重构药品价值链系统知识模型

2.1 基于BOX的药品价值链系统分析

价值主体S(subject)是价值供需方的抽象，包括研究机构、制造商、批发商、医疗机构、零售商。供方主体执行价值创造过程，通过价值流动和价值获取，需方获得药品的使用价值，并通过价格支付完成价值实现过程。价值增值活动A(activity)是实现价值创造的过程，保证了药品价值的形成，包括药品研发、制造、批发、零售等。价值载体C(carrier)是各阶段药品功能和成本的承载体，包括药品配方、原料、药品等。通过交易价值载体，药品的功能和成本从价值链系统上游价值供应主体传递到了下游价值需求主体，完成价值流动和获取过程。根据上一节药品价值链系统基于“价值形成-流动-获取-实现”的价值构成机理，可界定价值增值活动、价值主体和价值载体间的约束关系R(relationship)；如数量、单价等要素的属性或功能参数集合表示为Pa(parameter)；则药品价值链系统可由集合BOXVC={A,S,C,Pa,R}来描述。

2.2 面向药品价值链系统的S-BOX本体列表映射建模

药品价值链系统的S-BOX模型包括和价值主体本体列表(bill of value subject ontology，BOSO)、价值载体本体列表(bill of value carrier ontology，BOCO)、增值活动本体列表(bill of value added activity ontology，BOAO)3个顶层本体列表。根据列表内部要素层次关系可对其本体结构不断细分，定义粒度不同的列表要素本体。若O表示要素本体集合，R表示本体列表间(约束、绑定等)交互规则的集合，则价值链系统的S-BOX模型可用二元组S-BOX={O,R}表示。若C表示本体列表中本体概念类(Concept)集合，A表示本体功能/数据属性(Attribute)集合，P表示本体对象关系属性(Property)集合，I表示本体对象实例(Instance)集合，本体列表可定义为四元组O={C,A,P,I}。价值载体本体可表示为OC={CC,AC,PC,IC}，价值主体本体可表示为

图5 基于BOX的药品价值链系统结构模型

OS={CS,AS,PS,IS}，增值活动可表示为OA={CA,AA,PA,IA}；若R={Rule-CA;Rule-SA}表示列表间要素本体交互的推理规则，Rule-CA={rCA1,rCA2,…,rCAm}表示价值载体本体列表与增值活动本体列表的交互(即增值活动的价值输入-输出关系匹配)规则集合，Rule-SA={rSA1,rSA2,…,rSAn}表示价值主体本体列表与增值活动本体列表交互(即主体-活动执行关系绑定)规则集合。

S-BOX基于本体元建模技术描述价值链系统结构、要素关系，映射并定义结构良好的本体可最大化地提升规则的推理效率[9]。系统要素类型被直接映射并构建为S-BOX的本体概念类；功能参数被映射为S-BOX本体列表中可量化的功能/数据属性(此属性值可作为重构关系推理的阈值变量)；要素关系被映射为S-BOX本体的象关系属性。根据原子级价值链结构模型，提取其基本共性特征(图6)，通过上述映射过程可实现价值链系统到的S-BOX的模型转化，构建面向药品价值链系统的S-BOX本体列表结构模型。

图6 原子级价值链系统基本共性特征

2.3 面向药品价值链系统的S-BOX重构规则构造

根据表1，定义价值链重构准则：以价值链系统整体增值量最大化为目标，确保各增值节点价值载体的价值增量与价格增量差值小于某阈值(阈值根据实际市场环境和供需情况确定)。本体结构列表通过对象关系属性仅建立了本体概念抽象类层面的语义关联，而针对各类本体概念集合内最优化的本体实例组合，仍需基于特定规则的推理获得。由于各类价值主体的增值能力、类型不同，增值活动实现的价值增值量、成本增加量等均不同。价值链的构形与重构过程，可视为绑定了价值主体的增值活动组合与重组的过程。

药品价值链推理可分为2步进行：a) Rule-SA推理，此类推理将价值主体S的属性封装为价值活动A的部分属性表征，以实现主体与活动间的S-A绑定；b) Rule-AC推理，此类推理为基于S-A绑定的价值活动A的组合重构，从表1可知重构目标为同类价值载体C(药品)的价值与价格差最小化。

1)Rule-SA规则构造。

通过构造SWRL规则集Rule-SA实现价值活动A与价值主体S的绑定，主要是实现概念间绑定映射和实例属性值间的计算转化。本文通过S属性“Subject_Function”和A属性“Activity_Function”匹配实现概念层面的绑定，参照SWRL语法[9]可定义绑定规则rule-sa-1如下。

Value_Subject (?s) ∧ Subject_Function (?s, ?sf) ∧ Value_Activity (?a) ∧ Activity_Function (?a, ?af) ∧ swrlb:equal (?af, ?sf) → Is_Executed_by (?a, ?s)

绑定了价值主体的价值活动蕴含了该价值主体意愿(包括主体作为药品需方或供方的主观价值剩余)，以及该价值主体价值增值能力(包括主体投入的加工/交易成本、增值能力等)。下一步将基于绑定关系，表示从价值主体、价值载体到价值活动的相关属性值转化过程。

以“A_Supplier_Cost”属性为例，该属性表示价值主体Si在执行价值增值活动Ai时投入的总成本，包括执行成本“S_Executive_Cost”和为了执行Ai而支付的输入价值载体Ci-1的价格“C_Price”。因此，可定义“A_Supplier_Cost”的规则为

Value_Carrier(?c) ∧ C_Price (?c, ?cp) ∧ Is_Input_of (?c, ?a) ∧ Value_Subject (?s) ∧ S_Executive_Cost (?s, ?se) ∧ Is_Executed_by (?a, ?s) ∧ Value_Activity (?a) ∧ A_Supplier_Cost (?a, ?asc)→swrlb: add (?asc, ?cp, ?se)

同理，可定义“S_Supplier_Surplus_Value”的转化规则：

Value_Subject (?s) ∧ Value_Activity (?a) ∧ Is_Executed_by (?a, ?s) ∧ S_Surplus_Value_as_Supplier(?s, ?ssvas) ∧ A_Supplier_Surplus_Value (?a, ?assv)→swrlb: add (?assv, ?ssvas, 0)

由于“S_Demander_Surplus_Value”属性表示增值过程中交易需方的剩余价值，该属性值由需方，即紧后下游节点价值主体对此节点产品的价值剩余需求属性“S_Surplus_Value_as_Demander”决定，因此可构造属性值转化规则：

Value_Subject (?s1) ∧ Value_Subject (?s2) ∧ Value_Activity (?a1) ∧ Value_activity (?a2) ∧ Is_Executed_by (?a1, ?s1) ∧ Is_Executed_by (?a2, ?s2) ∧ Before (?a1, ?a2) ∧ S_Surplus_Value_as_Demander (?s2, ?ssvad) ∧ A_Demander_Surplus_Value (?a1, ?adsv)→swrlb: add (?adsv, ?ssvad, 0)

实际上，价值活动间的“r: Before”关系是Rule-AC规则的阶段性推理结果，故Rule-SA规则与Rule-AC规则的推理过程可交叉进行。

2)Rule-AC规则构造。

首先，对药品价值链系统类型和重构环境进行具体问题具体分析：(1)针对稳定市场环境下的普药价值链系统，主体间是较为固化的紧耦合供需关系，无须从主体类层面对价值链系统进行重构，可通过基于特定主体结构的价值链系统成员选择方式实现重构。(2)针对动态环境下的某种新药价值链系统，药品市场尚未完全固化，主体间供需关系为不确定性松耦合结构，仍需进一步优化和重构。此时可基于逆向推理和“输入-先决条件-输出-结果”(input-precondition-output-effect，IPOE)模型，构造价值链系统主体结构重构规则，先推导出主体层面的链式结构，再基于主体结构进行系统成员的选择与重构。

①基于“IOPE”约束和逆向推理的价值链系统主体结构重构规则。

Rule-SA规则实现了主体和活动本体实例间执行关系的一一绑定，使价值主体协作结构可用价值增值活动的组合结构来表示。当价值链系统结构不清晰时，以实现最终客户对药品的价值需求约束为目标，基于价值增值活动之间的IOPE语义关系，构建反向推理规则自动形成描述价值链系统结构的价值活动组合，限于篇幅，相关规则构造原理可参考文献[4]。其他如分支、聚合等复杂的链式结构可通过合并、分解、递归等方法转化为单层序列结构研究[10]。

②特定主体结构下基于价格-价值差最小化的成员重构规则。

在价值链系统主体结构基本关系(本体类层面)确定的情况下，需要进一步进行具体价值链成员(本体实例层面)的优化选择。该环节以同类价值载体C(药品)的价值与价格差最小化为目标，定义同主体类成员选择参数“价格-价值差(difference between price and value，DPV)”作为衡量指标。假定价值链第i节点上价值载体销售价格为Pi+1，i，蕴含需方价值为Vi，i+1，则对于该节点DPVi= │Pi+1，i-Vi，i+1│。假定通常情况下理性市场商品价格不会低于顾客需求价值，可知DPVi=(SSi+SCi) -(DSi+1+SCi)=SSi-DSi+1。不难看出，DPVi值与本节点供方剩余和下游节点需方剩余相关，通常交易是通过下游需方对上游节点供方的价值选择决定的，同时也决定了选择某种形式和效率的价值增值、价值传递过程。

假定价值链由一价值增值活动序列“A1-A2-…-An”构成，序列成员可表示为Aij(i=1，…，n；j为各价值活动类的成员数)，在此价值链主体结构下，可基于逆向推理过程来逐步确定价值链成员结构，重构规则构造原理如图7所示。

图7 基于特定主体结构的价值链系统重构原理

a)确定价值链终结点需方价值剩余，可构造规则：

Value_Activity(?a) ∧Is_End_Node(?a,1) ∧ A_Demander_Surplus_Value(?a, ?assv) ∧Value_Subject(?s)∧S_Type(?s,customer)∧S_Surplus_Value_as_Demander (?s, ?ssvad) → swrlb: add (?assv, ?ssvad, 0)

表示活动成员实例?a为价值链终结点成员，价值主体成员?s类型为消费者，则该主体成员作为需方的价值剩余等价于活动成员的需求价值剩余。

b)计算价值链终结点各价值活动成员“DPV”值

Value_Activity(?a)∧A_Demander_Surplus_Value (?a, ?adsv) ∧ A_Supplier_ Value(?a, ?assv) ∧ swrlb: divide (?adpv, ?assv, ?adsv) →A_DPV(?a, ?adpv)

表示价值链各价值增值活动节点DPV值等于其需求价值剩余与供应价值剩余差。

c)通过比较各价值活动成员DPV值选择各活动节点最优成员,确定“hold_at”属性值

Value_Activity(?a1)∧A_DPV(?a1,?adpv1)∧A_Hold_at(?a1,0)∧ Value_Activity (?a2)∧A_DPV(?a2,?adpv2)∧A_Hold_at(?a2,0)∧ swrlb:greaterThanOrEqual (?adpv2, ?adpv1) → A_Hold_at(?a2, 1)

表示两两比较同类价值活动成员DPV值，选择最小的为该节点的具体实现活动成员。

d)通过“Hold_at”属性确定上游价值增值活动节点成员的共同需求价值剩余

Value_Activity(?a1) ∧ Value_Activity(?a2) ∧ A_May_Before(?a1, ?a2) ∧ A_Hold_at(?a2, 1) ∧ Value_Subject(?s2) ∧ Is_Executed_by(?a2, ?s2) ∧ S_Surplus_Value_as_Demander (?s2, ?ssvad) ∧ A_Demander_Surplus_Value (?a1, ?adsv1) → swrlb: add (?adsv1, ?ssvad, 0)

某价值增值活动节点成员的需求价值剩余值等价于其下游节点被实现(Hold_at值为真)的成员所绑定的执行主体的需求价值剩余。推理可得到n-1节点处最优价值活动成员，进而迭代使用规则b、c、d可逐个发现特定结构下各价值活动节点类的最优成员，实现基于特定主体结构的价值链成员重构。

2.4 相关问题讨论

S-BOX模型旨在对本文提出的闭环药品价值链系统的抽象知识结构模型。实际运行中，药品供应链非增值中间环节，患者和医生/专业渠道间关于药品专业知识和信息不对称等因素均会对药品价值-价格产生一定影响。

以信息不对称性引发的“医生受贿”寻租行为为例，由于价值链上下游节点主体(如医疗服务机构与消费者)间委托代理过程中信息不对称，产生医疗机构收受回扣、开“大处方”选择同样药效却价格高昂的药品，出现了典型的逆向选择，损害了消费者利益。涵盖此类现象的S-BOX药品价值链系统如图8所示，回扣活动由批发商S4和医疗机构S5共同实现，该价值活动的执行成本可由ec451(批发商投入的回扣费用)表示，若ec451大于医疗机构的道德风险的价值量化阈值rs，则该活动是可被触发实现的。鉴于回扣活动并未真正带来药品价值增值，其执行成本ec451只能被计入药品价格参数P45中；同时P45被累计到医疗机构医疗活动A5的执行成本ec5中，导致药品最终价格P5的上升，以及下游环节价值-价格偏移量DPV的形成。

同理，如市场供需关系、价值链系统其他非价值增值环节等带来的影响，也可通过类似的参数形式反映在基于S-BOX的药品价值链模型中，进而增加本模型的有效性。

3 应用实例

背景：某普药价值链系统主体包括原料供应商、药品制造商、药品分销商、药品零售商和消费者。4类价值主体(S1-S4)各有3个价值成员实例(S11-S43)，分别提供价值增值活动(A11-A43)。初始价值链系统难以确保各环节载体价值量与价格的一致性。根据特定主体结构下价值链成员重构规则的构造原理(图7)，A_DS表示某增值环节活动Aij下游需方的价值剩余(其中A41、A42、A43为终节点活动的实例，三者DS值相等且等价于终端消费者需方的价值剩余DSCustomer)，A_SS表示Aij供方的价值剩余，A_EC表示Sij执行Aij投入的执行成本，A_SC表示Sij为实现Aij投入包括支付给上游供应商单位价格的总成本，A_Output_V表示Aij输出价值载体蕴含的价值量，A_Output_P表示Aij输出价值载体的价格，DPV为价格价值偏离值，A_Hold_at表示该价值活动实例将被选中执行，成为重构后的价值链系统成员之一。各价值成员的投入成本、供方/需方价值剩余等参数均已直接转化为价值增值活动实例的相关参数(表2)。

图8 信息不对称性引发的“医生受贿”寻租行为在S-BOX模型中的表示

活动类型实例A_DSA_SSA_DSONA_SCA_Ouput_VA_Output_PDPVA_Hold_at原料采购PurchasingA1146待推理可推理可推理可推理待推理待推理A1247待推理可推理可推理可推理待推理待推理A1359待推理可推理可推理可推理待推理待推理药品制造ManufacturingA2146待推理可推理可推理可推理待推理待推理A2237待推理可推理可推理可推理待推理待推理A2348待推理可推理可推理可推理待推理待推理药品批发WholesalingA3148待推理可推理可推理可推理待推理待推理A3249待推理可推理可推理可推理待推理待推理A3339待推理可推理可推理可推理待推理待推理药品零售RetailingA41487可推理可推理可推理待推理待推理A42497可推理可推理可推理待推理待推理A434107可推理可推理可推理待推理待推理

构建系统S-BOX本体列表结构模型，定义价值链成员重构规则，调用Jess推理引擎，导入表2中实例及其属性数据通过逆向推理可得出各个环节计算结果如图9所示。从图中Rule-2、Rule-5、Rule-8、Rule-11推理查询结果不难看出，价值活动实例“A11-A21-A31-A41”形成了满足价格-价值偏差最小约束的价值链序列。故从理论上说，推理所得价值链组合构形增值活动实例对应的DPV值均为同类本体中最小的，最终价值载体药品的价值-价格偏移差值也为最小。说明基于重构，有效抑制了药品价格偏离现象。

图9 推理结果图

4 结束语

本文从药品供应链价值-资金流的视角，构建了药品价值链系统闭环结构模型；为实现系统结构的有序化重构，建立了基于S-BOX的可重构药品价值链系统知识模型，并给出具体分析、建模和重构推理的应用实例，初步验证了本模型的有效性。基于S-BOX的可重构药品价值链系统模型从语义层面抽象出系统结构特征，对药品价值链系统信息、知识进行模型设计和形式化表达，为发现价值-价格偏离最小化的有序化药品价值链系统结构，提供智能决策支持；同时，也为药品“成本过高、价格扭曲”等表象问题的进一步解决提供理论与实验参考。有必要指出的是，本文旨在阐述方法的基本原理，故仅构造了较为简化的应用场景，针对单一药品的小型价值链系统展开建模与重构推理。而实际的药品价值链系统结构和运行机理可能更为复杂，建模过程中要考虑更多的药品类型、数量、价格、质量等方面的约束条件，要注意本体模型与重构规则的一致性和完备性，以便更为准确地发现价值链系统的最优结构。这也是下一步研究的重心所在。

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A Reconfigurable Medical Value Chain Knowledge Model Based on Semantic Bill of X

To reduce the “Deviation between Price and Value (DPV)” of the value carriers of the medical value chains, and to achieve formal knowledge expressing and reconstructing, from the view of value “forming-flowing-obtaining-realizing” processes, a closed loop model is constructed for analyzing the medical value chain system. Based on this model and S-BOX model, the medical value chain system structures and operation mechanisms are respectively transformed into ontology structure bills and semantic rules, and then the S-BOX based reconfigurable medical value chain system knowledge model is constructed. Furthermore, the reasoning results denote that the DPVs of medical value chain nodes can be effectively calculated. And then with the DPVs, the value chains can be improved and reconstructed for controlling the pharmaceutical price intelligent.

medical value chain; semantic bill of X; reconfigurable.

2015- 12- 16

国家自然科学基金资助项目(71501087)；广东省高新区发展引导专项计划资助课题 (2010A011200007)

李从东(1962-)，男，山西省人，教授，博士，博士生导师，主要研究方向为药事管理、价值链理论、集成化管理等.

10.3969/j.issn.1007- 7375.2016.05.015

C94; TP182; R95

A

1007-7375(2016)05- 0106- 09