经济新常态下云南农村新消费增长点的预测研究*

李兴奇,安 敏

(楚雄师范学院经济与管理学院，云南 楚雄 675000)



经济新常态下云南农村新消费增长点的预测研究*

李兴奇,安 敏

(楚雄师范学院经济与管理学院，云南 楚雄 675000)

培育云南农村新的消费增长点有助于为农村新一轮的经济增长寻找出路。本文首先利用扩展线性模型研究云南农村八项消费与人均可支配收入间的关系，并利用ARIMA模型预测未来五年的人均可支配收入；在此基础上预测了云南农村未来八项消费，探寻了云南农村未来新的消费增长点。研究表明：食品、居住、交通通讯、医疗保健消费依然是未来几年云南农村消费的主要支撑点。

经济新常态；扩展线性模型；ARIMA模型；消费增长点

十七大以来，促进经济增长由依靠投资、出口拉动型逐步转向依靠消费、投资、出口协调拉动型转变，在国际经济下行压力不断增大的情况下，扩大内需成为拉动经济增长的重要出口。云南省地处我国西部地区，是一个农业人口居多的省份，2014年农村人口2747万人，城镇人口1967万人，农村人口是城镇人口的1.4倍左右，经济新常态下培育农村新的消费增长点，挖掘农村的消费潜力对于促进云南省经济的增长，改善农村居民的生活水平，优化资源配置，促进云南省整体经济的发展以及实现精准扶贫都起着重要作用。

1.模型介绍

1.1扩展线性系统支出模型

扩展线性模型是1973年由经济学家Liuch在线性支出系统的基础上进行改进，采用居民可支配收入代替线性支出系统中的预算消费额，并用边际消费倾向代替边际预算份额后得到，大大提高了模型的可行性和适用性。模型的基本形式如下[1](P79-81):

(1)

1.2 ARIMA 模型

ARIMA(p,d,q)简称差分自回归移动平均模型，由AR(P)和MA(q)两部分构成，其中AR(P)是自回归，P为自回归项；MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数，其实质就是先对非平稳的时间序列数据进行适当阶数的差分运算后，使原序列变成平稳时间序列，再进行ARMA模型拟合。模型的基本形式如下[2](P149-150)，[3](P14923-14925)，[4](P29)：

(2)

其中△d=(1-B)d;Φ(B)=1-φ1B-…-φpBp，为平稳可逆ARMA(p,q)模型的自回归系数多项式；Θ(B)=1+θ1B+…+θqBq为平稳可逆ARMA(p,q)模型的移动平滑系数多项式，φ0表示常数项。ARIMA(p,d,q)模型在时间序列数据中得到广泛应用，通常应用于预测未来一段时间内某一指标的变化趋势。

2.数据来源及缺失值处理

文中引用1993年-2012年我国农村居民消费数据和2000年-2014年农村居民可支配收入数据均来自国家统计局官网。[5]由于统计局官网尚未公布2013年-2014年云南省农村居民消费水平数据，文中将其当作缺失值进行填补。通过查找政府资料及咨询相关工作人员2013年-2014年云南的经济呈缓慢下滑趋势，故本文利用2010年-2012年3年八类消费的平均增长率扣除2个百分点后作为2013年-2014年的增长率进行缺失值填补。具体数值如下表：

表1 云南省八项消费支出表(单位：元)

为深入了解历年来云南省消费的变化情况，我们逐年计算各项消费在总体消费中所占的比重，得到消费结构变化情况表，结果如下:

表2 云南省消费结构变化表

由表1、表2可知，云南省的消费结构逐年好转，但食品支出仍占主要部分。从总体上看，食品支出所占比重总体上呈下降趋势，说明随着收入水平的提高，人们用于食品方面的消费所占比重有所降低。从2006年以后食品支出所占比重小于50%，说明云南省农村居民已经开始稳步进入小康社会阶段；由于居民生活水平的不断提高，人们更加关注健康，所以医疗保健的消费呈逐年上升趋势。交通、通讯网络的不断发达给人们的出行、交流带来很大的方便，农村居民活动的范围不断扩大，所以人们在交通通讯方面的支出也呈上升趋势；在衣着支出方面，消费金额不断上升，但在总消费中所占的比重有所变化，1993年-2001衣着支出占总消费的比重逐年递减，2009年-2014比重逐年递增。文化教育娱乐用品及服务方面，总体上在总消费中所占比重呈先上升后下降的变动趋势，部分年度略有波动，2005年达到最高点，所占比重为10.2084%。

3.消费结构扩展线性模型分析

第1.1节中已经介绍了扩展线性模型的基本结构和原理，本文利用2004年-2014年云南省农村居民人均可支配收入作为解释变量，8类消费作为被解释变量，探索农村居民人均可支配收入与各项消费变动之间的关系。首先通过MATLAB软件画出散点图观察人均纯收入与各项消费之间是否存在明显的线性关系。

图1 农村居民人均纯收入分别与食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐、杂项散点关系图

从图1中可以看出，除杂项商品和服务外，所有消费支出均与人均可支配收入存在很强的线性关系，故可分别建立农村居民人均可支配收入与食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文化教育娱乐用品及服务间的扩展线性模型，简化模型如下：

Ci=αi+βix，i=1，2，…，k

(3)

其中Ci表示第i项消费支出，x表示农村居民人均可支配收入，αi表示常数项，βi表示回归系数。利用最小二乘法来估计回归系数。拟合效果图和参数估计结果如下：

图2 农村居民人均纯收入分别与食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐、杂项拟合关系图

表3 扩展线性模型中各参数估计值

从图2中可看出食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐消费数据总是紧密围绕在直线附近波动，而杂项商品及服务的拟合关系图中有很多点离直线的距离较远。说明前7类消费的拟合效果较好，而杂项商品及服务的拟合效果不佳。从表3 中也可以看出，8类消费支出的扩展线性模型的P值都小于0.05，说明在0.05的显著性水平下模型通过检验。从可决系数来看，前7类消费的可决系数都大于0.9，说明模型的拟合效果较好。但杂项商品及服务的可决系数相对较低，说明模型虽然通过了检验，但拟合效果不是特别好。本文试图采用非线性模型来拟合居民人均可支配收入与杂项商品及服务的关系，对上述模型中的不足进行改进。通过图1可以看出，农村居民可支配收入与杂项商品及服务之间的关系呈三次函数关系，故建立如下模型：

C8=α0+α1x+αx2x2+α3x3

(2)

其中C8表示杂项商品及服务，x表示农村居民人均可支配收入。利用MATLAB软件对模型中的参数进行估计得：

C8=-0.0231x2+58.1457x3

其中可决系数为0.8625，F统计量为22.9954，P值为0.0000，拟合效果图如下：

图3农村居民人均纯收入与杂项商品及服务的曲线拟合关系图

可以看出，在0.05的显著性水平下该模型不仅通过了检验，可决系数也有明显的提高，模型的拟合效果得到了很好的改善。

4.预测农村八类消费金额

4.1利用ARIMA模型预测未来5年农村居民纯收入

由于未来的收入水平容易受诸多的不确定性因素的影响，预测长期的收入数据可能会存在很大的误差，为减小误差，本文预测2015年到2019年5年内的云南农村居民人均可支配收入。ARIMA模型实质上是由差分运算和ARMA模型合并构成，也就是先将非平稳的时间序列数据进行多阶差分运算直至变平稳后，再利用ARMA模型进行拟合。经过长期的发展，ARIMA模型已经非常成熟，为时间序列数据的预测提供了简单、可靠的方法。下面通过ARIMA模型对云南省农村居民家庭人均纯收入进行预测。

图4 2000―2014年云南农村居民家庭人均可支配收入(元)

图5 云南农村居民家庭人均可支配收入2阶差分图

从图4中可以看出，从2000年到2014年云南省农村居民家庭人均可支配收入呈单调递增趋势，不是平稳时间序列数据，故先对数据进行差分处理。如图5所示，对农村居民人均纯收入进行2阶差分后变得平稳，相当于ARIMA(p,d,q)模型中的差分次数d等于2. 利用SPSS软件拟合ARIMA(p,2,q)模型，当 p和q分别取0-4不同的数值时，根据标准化BIC最小和平稳R平方较大原则，从中选取最佳模型。综合比较发现ARIMA(2,2,0)模型的拟合效果最好，其平稳R平方为0.665，标准化BIC为9.698.故利用ARIMA(2,2,0)模型对2015年-2019年的农村居民家庭人均可支配收入进行预测，结果发现在5%的显著性水平下模型显著。预测结果如下：

表4 预测结果

从预测结果可以看出，云南农村居民人均收入呈曲线形式上升，预计到2019年农村居民人均可支配收入将达到13551.03元，比2014年增长6367.08元。

4.2预测农村八类消费支出

在预测出未来5年农村居民家庭人均可支配收入的情况下，利用第3节中所得到的八类消费与可支配收入的模型可预测未来5年间八类消费的支出情况。具体结果如下：

表5 云南农村八类消费预测结果

表6 云南省农村消费结构

从表5、表6中可以看出：(1)未来几年食品支出依然占消费支出的主要部分，占比高达40%以上，但其比重持续下降，说明云南农村居民已经稳步进入小康阶段并逐步转向富裕，农村居民食品消费越来越多元化、全面化。(2)衣着支出金额和比重不断上升，由2015年的5.59%上升到2019年的5.78%，消费金额由2015年的383.15元上升至2019年的648.81元，增长率为69.36%，这说明随着农村居民收入的增加，农村居民的衣着消费会大幅度增加，人们的需求更加趋向个性化、品牌化。(3)居住消费支出比重在未来几年内没有很大变化，呈缓慢上升趋势，从2015年的18.26%上升到2019年的18.37%，主要源于国家对农村住房补贴力度的增大以及农民工外出务工收入增加，部分农村居民选择自建高质量住房，大量土木住房得以翻修。但与全国20%的平均水平相比还落后1到2个百分点，说明云南农村特别是偏远山区的住房条件还有待进一步改善。(4)家庭设备用品及服务消费支出逐步上升，从2015年消费388.80元，占总支出的5.67%，上升到2019年消费663.01元，占总支出的5.92%，与2015年相比家庭设备用品及服务增长了274.21元，这说明由于近年来国家实行家电下乡政策补贴，以及农村高质量建房的增加，农村居民对家用电器等家庭设备的购买力度增加，随着许多智能型家电在农村的推广，家电消费在农村市场还有很大的提升空间。(5)农村医疗保健消费急速增加，到2019年人均医疗保健消费将达到993.79元，比2015年上升409.46元，随后收入的增加和农村居民保健意识的增加，预计医疗保健消费还有巨大的提升空间。(6)交通通信消费从2015年的742.43元上升至2019年的1283.37元，比2015年增长72.86%，从占比来看，交通通讯消费由2015年占消费总支出的10.83%上升到2019年的11.47%，在未来几年里云南农村电子通讯、移动电话、私家车数量将进一步提升，私家车将在以后成为农村消费的主要趋向。(7)文化教育娱乐消费有所上升，但该消费在总消费中所占的比重不断下降，从2015年的6.04%下降到2019年的5.81%，与全国平均水平相比，远显不足，主要由于云南地处边疆，大量农村地处山区，生存环境恶劣，并且少数民族居多，人口密度低，文化教育落后，娱乐设施缺乏。(8)杂项商品及服务主要包括享受型的消费，如美容、旅游、金银等，未来几年杂项商品及服务的消费缓慢上升，但在总消费中所占的比重逐渐下降，由2015年消费87.06元上升到130.89元，比重由2015年的1.27%下降至1.17%，降低0.1百分点，这是因为对于云南民族地区的广大农村居民而言，目前急需解决的基本生活条件改善方面的问题。可见，等生活问题解决了，杂项商品及服务的消费自然就提高了。

5.小结

综上所述，从比重来看，食品消费依然占总消费的主要部分，比重高达40%以上；居住、交通通讯、医疗保健所占比重在未来5年里稳中有增，分别位于第二、三、四位。从增长率上看，相对于2015年，到2019年增长率最高的消费是交通通讯，增长72.86%，其次是家庭设备用品及服务、医疗保健、衣着、居住、食品、文化教育娱乐、杂项商品及服务方面的支出。综合分析可发现食品、居住、交通通讯、医疗保健的消费依然是短期内云南农村消费的主要支撑点，当上述消费得到满足后，家庭设备用品及服务、衣着、文化教育娱乐、杂项商品及服务的消费会迅速增加，可作为长期消费增长点培育。

[1]安敏.云南省经济增长中的农民消费研究[M].成都：西南交通大学出版社,2015.

[2]王燕.应用时间序列分析[M].北京：中国人民大学出版社,2008.

[3]曹飞.ARMA模型在云南农村居民人均消费预测中的应用[J].安徽农业科学，2009，37(30).

[4]蒙玉波.时间序列分析在居民消费水平指数预测中的应用[J].广西师范学院学报,2012, (01).

[5]中国统计局http://www.stats.gov.cn/ .

(责任编辑 刘祖鑫)

Prediction of New Consumption Growth Points in the Rural Areas of Yunnan Province under the New-normal Economy

LI Xingqi & AN Min

(ChuxiongNormalUniversity,Chuxiong, 675000,YunnanProvince)

To develop new consumption growth points in rural Yunnan Province helps the new tide of economic growth in the rural areas in general. By making use of the extended linear model to study the relationship between the eight consumption items and disposable income per capita of Yunnan and the ARIMA model to predict the disposable income per capita in the following five years, this paper presents the authors’ prediction of the aforementioned eight consumption items in rural Yunnan to identify Yunnan’s new consumption growth points in the future. The research shows that food, housing, communication and medical care will remain the major consumption growth points in rural Yunnan in the next years to come.

the new-normal economy； extended linear model； ARIMA model； consumption growth point

云南省哲学社会科学规划项目，项目编号：QN2015001；云南省教育厅科学研究基金项目，项目编号：2015Y437;楚雄师范学院科学研究基金项目，项目编号：13XJRC09。

2016 - 08 - 26

李兴奇(1989―)，男，理学硕士，助教，研究方向：数量经济学、统计学；安敏(1979―),女，经济学硕士，副教授，研究方向：经济学。

F124.7

A

1671 - 7406(2016)09 - 0065 - 08