转型时期高校图书馆数据监管服务研究

姚松涛

（河南大学图书馆，河南 开封 475001）

转型时期高校图书馆数据监管服务研究

姚松涛

（河南大学图书馆，河南 开封 475001）

图书馆要建立数据监管的组织机构，协同学校、科研管理部门，共同制定数据监管政策，数据长期保存规划等。文章探讨了数据监管原则，数据的遴选标准以及如何开展嵌入式数据监管服务的问题。

高校图书馆；数据监管；嵌入式；服务

转型发展是地方高校新时期办学的一个新常态，作为高校图书馆，如何实现转型、创新，寻求新的突破。数据监管的出现为图书馆特别是高校图书馆提供了知识服务的转型方向。由于高校是大量科学数据的产生地，图书馆是高校科学研究活动的重要服务支撑机构［1］。因此，国内外越来越多的高校图书馆都积极参与数据监管实践，提供数据监管服务。科研活动正面临着“数据海啸”的威胁，图书馆如何开展数据监管与共享服务，如何选择运用合适的数据监管工具和软件，如何高效监管和利用有价值的科学数据成为当前国内高校图书馆关注和研究的热点问题之一。

1 建立数据监管的组织机构

高校作为科研的重要基地，对数据监管需求日益突出，在当前数据数量呈几何级数式增长、数据内容覆盖多个学科的数据密集化趋势下，数据的管理、开发、组织与利用显得尤为重要，尤其是每年高校都要申报国家、省部级以及市（厅）级的各种基金项目，这些科研项目都是分散在高校各个院系，分别由众多科研团队依据国家、省部级科研课题指南或自选项目确定研究范围，规模都不太大，各个项目产生的数据较少并且所处的科学数据领域分布较为分散，很难进入国家层面的科学数据共享平台。由于高校的科研数据缺少管理机构，无法使科研数据进行集中管理，导致许多有价值而又涵盖范围很广的数据丢失和失效，大量的科学数据不能共享，更谈不上再利用，造成了极大的损失和浪费。为了适应地方高校转型发展的需要，充分体现科学数据的价值，让科学数据活起来，实现互相交流，确保科学数据的增值和再利用，对科学数据的整个生命周期进行有效管理，因此，亟待需要高校建立数据监管的组织机构。图书馆作为高校信息服务中心，是高校科学研究活动的重要服务支撑机构。图书馆具有承担数据监管的优势和实力，具备数据管理的基本条件和技术，能够担负起科学数据的收集、保存、管理与利用的重要任务，是数据监管的最佳机构［2］。

2 建立协作机制与多部门、跨机构合作

数据监管是贯穿科学数据整个生命周期的管理，是一种动态的管理。图书馆要建立协作机制，整合各机构的业务优势，发挥桥梁与纽带作用，与协同利益相关机构共同参与数据管理。图书馆向多部门、跨机构合作，从宏观角度看，图书馆需要向学校领导层多请示、多汇报，积极赢得学校领导的肯定与支持，主动与科研管理部门和院系沟通，共同制定数据监管政策、数据长期保存规划等。图书馆还要积极主动与其他组织机构建立长期有效的合作关系，比如与学校网络中心或IT技术服务部门合作，共同完成数据网络建设、数据的平台建设、构建数据管理架构和基础设施［3］。在微观上，图书馆要同研究工作者、学科带头人和研究团队合作，主动向他们学习、交流，邀请他们协作完成数据监管工作。图书馆数据监管要建立协作机制，采取合作与联盟的管理模式，通过合作与联盟有效地保障数据监管高效、优质地推进，能够从政策、资金、技术、人力上稳定地支持数据监管服务的发展［4］。另外，图书馆要在学校的支持与配合下组建一个专业的数据监管团队，创建针对性的数据组织、描述、存储标准和解决数据监管中出现的问题，促进资源高效流转及合理配置，使数据监管走向科学、规范、持续发展之路。如复旦大学社会科学数据研究中心就是由复旦大学图书馆、计算机学院和人文学院等多家单位联合建设的。

3 数据监管长期发展战略规划的制定

美国学院与研究图书馆协会（ACRL）在2012年将数据监管作为图书馆界的主流发展趋势之一［5］。在未来的发展中，高校图书馆要把数据监管作为满足科研需求、实现自我突破的战略任务，纳入到“十三五”规划中去，制定出数据监管的长期发展战略规划。

图书馆是协调各组织部门实现科学数据有效管理的关键机构，因此，高校图书馆在制定数据监管的发展规划时，要开展充分的调研活动，要把科研用户的需求和高校的各个学科的特色、性质以及不同学科科研工作产生数据的类型、特点进行分析研究，组织有关专家学者召开数据监管规划研讨会，同时，还要多争取技术人员、学科带头人的意见，要和科研机构、院系及时交流沟通，形成多部门、多学科共同研究制定数据监管规划的机制。图书馆要把多方建议与意见进行综合分析、归纳、整理后撰写出较为详细的可行性报告和数据监管发展规划，提交给学校领导和各职能部门，有利于决策层根据图书馆数据监管工作中的实际情况，明确政策导向。图书馆还要经常反馈各方的意见与建议，及时做出调整，不断优化，使数据监管发展规划更加完善。如美国哥伦比亚大学图书馆就将数据监管纳入到《哥伦比亚大学图书馆2010—2013年战略规划》。

4 数据监管原则

4.1 价值的原则

高校图书馆在数据监管的起始阶段，投入的资金、配置的设备和人力相对有限，在选择数据上要遵循价值驱动的原则，要把有限的资金和人力投入到国家和省部级基金项目中，对于学校的国家级特色专业、省级特色专业给予重点关注。首先要建立起这些数据管理的模型和技术构架，实行重点管理。对于其他学科的研究数据，重点选择存储价值较高的数据，特别是再利用价值较高或者具有增值的数据进行有效管理。

4.2 优化的原则

数据监管是一项复杂而又涉及面广的工程，是一个渐进明细，不断优化，不断调整的过程，需要在实践中不断探索。数据监管就是要对各机构的业务优势进行优化整合；对于数据监管中不符合优化原则的数据，要根据具体操作和实践后的效果，进行必要的改进和删减；对于制定的数据监管政策与制度，要经得起实践的检验，还要随着科研的实际需求和技术要求，进行反复论证，最终制定出最优的、可行的规划与方案，保证数据监管工作在不断完善中发展。

4.3 灵活性原则

随着现代信息技术、通信技术的迅速发展，科学数据大量产生，数据内容、数据类型快速演变，与之相对应的数据标准、格式、工具、方法等也会产生很大变化，因此，数据监管必须遵循灵活性原则，要及时调整数据规划、存储规约、遴选标准等，跟上科学发展的变化，改进数据监管工作中的管理方法方式，实现科学数据服务内容更加宽泛、效果更加凸显、机制更加灵活的目标［6］。

4.4 真实性原则

数据监管的第一原则是真实性。数据监管必须坚持数据真实性的原则，数据提交者在提交数据时必须提交一份《数据真实可用的声明》，要求声明提交的数据真实可用，不具争议性，不存在伪造信息，不违反学术道德、科学伦理和现有法律法规。图书馆数据监管要对数据进行有效验证，数据提交后，数据监管人员要严格进行筛选、审核、确认科研结论的可信度，数据是否具有支持共享和再利用的价值。

4.5 统一性原则

数据监管要在图书馆的统一政策、统一组织、统筹协调下进行严格的管理，在收集、存储、整理、服务等需要使用统一的数据构架、数据标准、数据监管流程，使用标准的数据接口和数据传输机制，以便从多元的结构化数据源建立起整合能力［7］。

5 科学数据的遴选标准

数据监管要重视数据的遴选工作，要制定遴选标准和优先遴选原则。

第一，数据存储要严格依据数据监管部门制定的收集、筛选、保存的有关政策，凡是不符合存储规定的，不予存储。

第二，对原始数据必须进行完整地存储，防止漏存与篡改。

第三，数据来源不具争议性，不违反学术道德、科学伦理和现有法律法规。

第四，数据提交要按照流程要求，避免冗余数据或无用数据的存储。

第五，数据集必须符合数据监管的技术标准，元数据符合规范要求，确保数据能长期保存。

6 嵌入式数据监管服务

6.1 馆员嵌入用户

高校图书馆要推广嵌入式数据监管服务。嵌入式数据监管服务能够同科研人员直接交流，面对面地沟通，容易掌握原始数据，了解数据的产生，有利于数据的收集与存储。学科馆员融入科研团队既是服务关系又是合作关系，在数据监管工作中既能发挥协调作用、辅助作用，还可以监督科研数据被纳入监管体系，使科研数据增值、再利用。学科馆员嵌入用户，熟悉科研项目的进程，了解数据的流程，对数据的收集、保存、管理和共享起到主导作用。学科馆员嵌入用户，有利于开展数据联络服务，可以在科研工作者与数据使用者之间发挥桥梁与纽带作用。在牛津大学的案例中可以发现大量场景下工作都是由包括图书馆馆员在内的多个小组共同推进的。

6.2 融入一线，嵌入过程

高校图书馆数据监管服务要融入科研一线，走出图书馆，深入院系，要和科研工作者亲密接触，融入科研项目的研究团队中，让数据监管工作嵌入到科研过程中去，把数据监管贯穿于科学数据的整个生命周期，实现动态管理。图书馆数据监管嵌入到用户科研环境，嵌入项目服务过程中。首先，在科研项目申报阶段要主动帮助科研人员检索大量的研究信息，提供有价值的参考文献，帮助他们筛选出精确的科学数据，做好科研人员申报的数据支撑工作。其次，科研项目立项后，图书馆要承担起科学数据监管职责，协助科研团队拟定科学数据监管计划，制定数据收集、筛选、存储方案，对于项目研究过程中产生的原始数据进行实时分析、整理。最后，在项目结项完成后，图书馆要把项目中大量有价值的科学数据进行有效组织和管理，保证科学数据的完整性以及数据格式的规范化。

6.3 嵌入平台建设

建立科学数据监管平台，是构建数据监管活动依赖的基础设施，是保障数据监管的高效性与安全性的关键要素和技术支撑。数据监管平台构建的主要目的，就是强化对科=自己负责数据平台的建设，没有条件的可以采取合作共建，就是图书馆与校内其他部门分工、合作共建。比如牛津大学EIDCSR项目是由图书馆、计算机服务中心、IT指导办公室合作搭建的。

7 结语

数据监管工作在高校科学研究中的地位越来越重要。但是，目前国内地方高校设立有数据监管机构非常少，还需要高校图书馆主动向学校决策层献计献策，积极地承担起数据监管的责任。

图书馆一旦成为数据监管的组织和管理机构，要多进行实地考察和借鉴国外成熟的数据监管经验，踏实做好基础建设工作，制定出结合本校实际的数据监管规章制度和长期规划。图书馆协同关联部门建设一个跨学科、跨机构管理的数据监管平台和开放的、共享的数据平台。图书馆要通过有效、规范、科学的数据监管，提高科学数据的利用率，更好地发挥科学数据的价值。

［1］黄如花，李楠.高校图书馆参与科学数据验证的前景分析［J］.图书情报工作，2016（3）：15-20.

［2］徐坤，曹锦丹.高校图书馆参与科学数据管理研究［J］.图书馆论坛，2014（5）：92-98.

［3］胡莲香.高校图书馆开展科学数据管理的路径［J］.中国科技信息，2015（5）：104-106.

［4］史艳芬，刘玉红.基于科学数据管理生命周期的高校图书馆服务角色定位研究［J］.新世纪图书馆，2016（4）：35-39.

［5］Mc Lure M，Level A V，Cranston CL，etal.Data Curation：A Study of Researcher Practices and Needs［J］.Portal：Libraries and the Academy，2014（2）：139-164.

［6］朱彩萍.高校图书馆提供科学数据服务的途径与内容［J］.图书与情报，2014（3）：97-99.

［7］张梦霞，顾立平.数据监管的政策研究综述［J］.现代图书情报技术，2016（1）：3-10.

Research on the Data Super vision Service of University Library in the Transition Period

Yao Songtao
(Henan University Library,Kaifeng Henan 475001)

Library should establish the organization of data supervision,collaborate with the university and scientific research management departments,and jointly formulate data regulatory policies,and data long-term preservation planning,etc.This paper discusses the principles of data supervision,data selection criteria and how to carry out embedded data supervision services and other problems.

university library;data supervision;embedding;service

G258.6

A

：1671-0037（2016）11-84-3

2016-10-18

姚松涛(1961-)，男，本科，馆员，研究方向：图书管理。