大数据技术在广电新媒体中的应用与发展

胡士杰

（河南人民广播电台，河南 郑州 450000）

大数据技术在广电新媒体中的应用与发展

胡士杰

（河南人民广播电台，河南 郑州 450000）

本文对大数据的产生背景及大数据给广电新媒体技术的发展带来机遇进行阐述，并对大数据、云计算给广电新媒体技术带来挑战进行论述。希望从技术发展、广电新媒体产业链及如何加强优化广电产业结构，合理配置广电资源进行拓展，揭示移动互联网领域的竞争已经不是单一的技术、产品、服务、商业模式的竞争，而是生态系统的竞争。

大数据技术；广电新媒体；应用

1 大数据技术的产生

大数据进入人们视角就被广泛地传播与探讨，它是计算机技术与互联网技术发展的必然结果。互联网与物联网的出现与发展给我们带来各种新的应用，人们不停地利用数字终端如手机、PAD、移动PC、智能穿戴手环、甚至运动器械等在随时随地搜索、浏览、购买、分享、交流、存储、遥测数据……不断产生与积累各种数据副产品，它融合网络计算、云计算功能于一体，满足人类在信息时代各种需求［1］。当量的积累达到一定数量级后，我们会发现不可思议的大数据正在影响着我们的生活。

庞大数量级数据的处理只能依靠云存储、云计算技术才能解决数据分析效率与速度问题，推动数据挖掘、商业智能发展，大数据技术便应运而生，大数据是最近几年从互联网领域发展起来的一个专业术语，它存在于我们生活中的各个行业和领域。它是为了解决数据的体量大、结构复杂、生成迅速、价值大但利用密度低问题。现实伴随着种种移动数字装备的应用与普及，人们的各种生活活动无时无刻不在产生着数据，如果对产生的各种数据汇总分析，就能够得到人类活动的各种表现方式，大数据将完整记录我们个人、群体和组织的行为信息，破解大数据的意义将不断体现在商业、医疗、政治等各个领域。大数据技术带来的将不仅是一场技术变革，甚至是一场社会变革［2-3］。

2 大数据给广电新媒体技术的发展带来机遇

大数据业务的发展，推动广电新媒体技术业务不断向互联网技术拓展，网络直播、智能电视、互联网电视、多屏互动、OTT等各种网络媒体技术的产生，搭载高速芯片、开放的操作平台、庞大的应用资源以及丰富的用户体验已经成为智能电视和互联网电视的主要特征，人们从使用数字服务被动收集到联机使用或交易数据。

大数据技术给广电媒体发展带来机遇，在三网融合与大数据环境中，广电新媒体已经不仅仅是内容产品的提供方，已经发展成为信息消费交互应用平台，必将成为智能互联网电视、移动终端的新宠，实现传统媒体向新媒体交互转变，实现新闻媒体和社会媒体的交互。无论是传统媒体还是新媒体平台都是信息消费的载体与中介，与传统媒体相比，新媒体业务更具备快捷、交互、融合等功能，采用互联网思维实现与信息消费者双向联系。新媒体业务拓展既要兼顾个人移动终端还要做好大屏互联网智能电视、PC等方面的开发应用［4］。

从信息消费的角度看，手机、PAD、手环、可视眼睛等移动终端归属于个人消费平台，大屏幕智能互联网电视，作为家庭群体的信息消费平台而存在着。

从个人消费平台来说，视音频点播、网络资讯、微博、微信、导航、导购、导视等各种应用APP都是个人新媒体平台的应用，智能移动终端便捷应用成为个人消费的主流。广电媒体利用大数据技术，把新闻宣传、娱乐、经营、管理等传统业务拓展到个人智能终端成为必然，这样就可以直接与消费者实现双向互动，利用大数据技术分析了解用户个性化需求，掌握消费群体中用户信息消费的共性与个性，把传统媒体的伴随性发展到极致。

从群体的信息消费平台来看：智能互联网电视将大数据业务从个人向群体拓展，他不再是信息消费个数的改变，消费特征与消费模式也在发生着变化。数据研究表明，在电视屏幕前，用户行为不是简单的碎片化、去中心化，而出现了一种群体性的、个性化的选择偏差，即电视屏幕前的用户行为存在有选择的积聚趋势，但积聚中又存在明显的个性化需求。未来智能互联网电视必须依赖于大数据技术，通过大数据挖掘，极其方便地分析出某群体的结构，代替传统的收视率采用样本调查方式。智能互联网电视将对群体结构分析的基础上，从大数据分析的结果为该群体用户提供个性化定制和与内容推荐。

未来广电新媒体业务信息消费平台将不断扩展，直接面向个人智能移动终端或家庭为单位的集团用户，如手机、PAD等。用户消费的信息产品不再局限于内容产品。网络资讯、视听娱乐、电商、游戏、生活服务、健康与医疗保健等内容，将在大数据技术应用的帮助下，进入个人智能移动终端以扩智能网络电视屏幕。在表现形式上，利用大数据技术的帮助，实现从单屏向多屏，二维向三维，甚至虚拟现实方向发展，电视将从目前只是用来观赏转向可以用来改变生活和娱乐等综合业务，把广电新媒体业务拓展到极致。

3 大数据对广电新媒体的影响

信息技术变革给人类的生活带来的都不只是用户体验的改变，特别是商业应用模式的变革往往更为深刻，给人们的生活带来的影响也更为深远。安卓及苹果IOS系统给手机移动终端带来革命性突破，Web理念与技术带来了自媒体的发展，必将为广电新媒体产业带来深远影响和产业变革。

大数据技术将改变广电新媒体内、外部价值创造过程，从内容播控平台逐步转向多元化的应用服务平台。用户体验的好坏、优劣将直接决定媒体外部价值，媒体外部价值在满足价值最大化的同时获得最优质的客户资源。互联网思维一直都以“用户体验”为中心，从“用户体验”获取第一手数据，从用户积极参与、享受娱乐、发挥表现欲望、传递愉悦等方面采集数据组建发展大数据库业务，利用大数据技术收集用户的各种体验需求，把分析结果融入产品设计、制作、传播等各个环节，真正掌握到用户的体验与需求，为受众提供技术服务支持。通过采集用户体验数据来分析内容需求数据，用来拓展经营数据，并将各种运营数据进行深度整合，利用数据分析进行动态分析，挖掘出运营的漏洞，深度经营分析，提出可行有效解决策略精细化运营。将内部决策与外部环境有机整合，让受众依赖广电新媒体获取个人各种需求［5］。

传统媒体运营结构通常由内容生产、媒体制作平台、媒体增值、媒体发布传播等环节构成，它们之间的联系几乎是独立的、单向的、可复制的。大数据技术将通过对各运营结构进行分析，打破单向规则，运营结构将会重新组合并形成一个环路相互影响。通过分析受众每天都在干什么、想什么、喜欢什么来促进节目生产方开发并有针对性地推送对应内容产品满足用户需求，使节目制作更加贴近观众的需求，甚至激发观众的潜在需求；新媒体的增值服务商、制作、传播周边企业同样可以通过新媒体大数据平台去了解用户拓展对应业务。可见未来广电新媒体平台不再是个独立体，而是个跨界、跨时空、多维度合成体，所有业务都有机会向产业运营各环节拓展，未来必将出现覆盖整个产业链的广电全媒体运营商［6］。

大数据技术同样对广电新媒体产业的供需链产生着影响。在广电媒体市场环境中，版权方拥有着庞大的市场权利，尤其是一些国外版权机构。当前国内的广电企业在版权购买过程中存在议价权较弱现象，而内容消费又必须建立在大客户量的基础上，比如较高的点击率、较高的信息应用等。传统媒体在购买版权以前往往根据以往经验来判断该内容的收视率高低，而新媒体就可以利用大数据技术来分析用户点击率，准确地预测出收视率。当预测结果越准确，就越有助于新媒体在版权市场上获得更大的议价权。可以看出在新媒体供需链上，大数据分析发挥着重要的裁判权。利用大数据的技术进行收视分析，理论上和实践上更为科学和准确。新媒体用户群体庞大，收视行为数据量之大更是令人咋舌。即使修改了一些数据，对于数据分析最终结果几乎没有影响。

4 大数据在广电新媒体中发展

对大数据技术的挖掘和应用，将在广电新媒体领域产生很大的社会价值和产业空间，通过对广电大数据进行数据分析，能够从掌握的历史信息中分析预测出未来人们的喜好，从掌握的时间、地点、年龄层次、个人或群体爱好，得到最佳方案，促进新媒体内容及运管开发，开发出自己的音视频OTT业务，有针对性地推介产品，分享大数据技术带来的便捷和资源。采用互联网思维开发全媒体智能终端必将成为广电视频产业发展的未来趋势［7］。

大数据能随时随地收集到用户各种信息，包括用户的年龄、性别、居住地，及用户每天、每周的观看时间和喜好，用户对节目评分、观看记录等，同时也对用户使用服务终端情况进行收集，可以通过用户好友分享及推荐等进行深度挖掘，甚至会收集到观众对节目按下暂停或快进的数据，从中找出用户喜欢的视频内容风格、导演和演员等等，把这些关键信息整合到一起，汇集成大数据，然后进行分析，就能精准地统计出热播电视剧受欢迎程度，使节目制作更加贴近观众的需求，甚至激发观众的潜在需求，然后把用户最希望看到的视频节目推送到他的眼前。可见新媒体如果能用好大数据，就有可能获得更大的市场竞争力。

5 优化广电产业结构，合理配置广电资源

2016年工信部已经向中国广电颁发了《基础电信业务经营许可证》，批准中国广电在全国范围内经营互联网国内数据传送业务、国内通信设施服务业务。这意味着中国广电成为继中国移动、中国联通、中国电信之后的国内第四家电信业务运营商。这也为有效开发利用广电频率资源提供了条件保障。

目前广电系统拥有几百兆的带宽资源，除了低端广播频率不适合用于数据业务外，高频、超高频都可以用于广电新媒体的各项数据业务。当前我国正在进行电视系统数字化进程，具有更好的频谱效率，实现模拟电视向数字电视系统的转换，有可能释放出部分频段资源用于大数据业务发展。如果对现有资源进行合理开发利用，就可以为数据业务提供通道保障。当前全国各大城市开始部署数字电视系统，开展的广电有线数据业务已经取得初步成效，如果将广电的频率资源拓展到无线数据业务，其丰富的频率带宽资源就能成为移动、联通等运营商无法比拟的优势。由于广电频率得天独厚的传导特性决定的地表视距传输，采用大、中、小功率多层覆盖，组建单频或多频覆盖网，甚至可以组建WLAN移动接入技术，开发新媒体移动互联业务，加快商用进程，必将拥有国内其他运营商无法比拟的覆盖效果。未来移动互联网领域的竞争已经不是单一的技术、产品、服务、商业模式的竞争，而是生态系统的竞争。

［1］潘洪涛.大数据时代广电新媒体的发展［J］.青年记者，2013（9）.

［2］续扬.大数据时代的新媒体发展［J］.中国传媒科技，2013（4）.

［3］钭官.大数据时代的新媒体发展［J］.网络，2014.

［4］林邃.广播如何融入大数据时代［J］.中国广播，2014（8）.

［5］熊忠辉.大数据与传媒业升级的想象［J］.视听界，2013（7）.

［6］黄芝晓.媒介融合背景下报业人力资源管理变革［D］.上海：复旦大学，2014.

［7］尹亚光，施玉海.大数据对媒体融合发展的支撑和促进［J］，广播电视信息，2015（12）.

The Application and Development of Big Data Technology in the New Media of Radio and Television

Hu Shijie
(Henan People'sRadio Station,Zhengzhou Henan 450000)

In this paper,the background of big data and the opportunities that big data has brought to the development of radio and television new media technology are described,andthe challengesthat big data and cloud computing have brought to radio and television new media technology are also discussed.It is hoped to ex⁃tend from technology development,radio and television new media industry chain and how to strengthen and op⁃timizeradio and television industrial structure and reasonably allocate radio and television resources,and reveal the competition in the field of mobile Internet is no longer acompetition of single technology,product,service,or business model,but the competition of ecological system.

big data technology;radio and television new media;application

229.2

A

：1671-0037（2016）11-75-3

2016-11-10

胡士杰（1968.12-），男，本科，高级工程师，研究方向：广电工程。