刘颖艳++张国瑞
摘要:学籍档案是大学生毕业的重要凭证,但是在信息技术高速发展的今天,学籍档案是否仍然有留存的必要,是否应该跟其他档案信息整合,是否被人们所需要和了解,是本文论证的问题。本文通过问卷调查的方法,对数据进行spss分析,找出大学对学籍档案管理现状的看法和希望,为学籍档案管理改革提供帮助。
关键词:学籍档案管理;spss分析
中图分类号:G64724文献标识码:A文章编号:1009-5349(2016)07-0233-01
毕业生的学籍档案是指通过参加全国统一考试并被录取的大中专院校学生的档案,它以文字资料的形式记录了高考成绩、在校学习成绩、家庭状况、在校期间表现和奖惩情况等学生的基本信息。学生在校期间,学籍档案一般由学校教务处管理,学生毕业后,学籍移交到工作单位转为人事档案。每年毕业季,学籍档案都是毕业生们不得不处理的任务。本文通过问卷调查和数据统计的方式来对大学生学籍档案管理的现状进行分析,探求新时代学籍档案管理发展的改进之路。本次问卷共10个问题,从学生对学籍档案的了解程度,学籍档案对学生的主要价值,学生希望学籍档案改进方向三个角度进行调研。共收集到92份问卷,有效问卷88份。
一、学籍档案改革方向分析
学籍档案、户籍档案等人事档案在我国沿用多年,形成了中国特色的人事档案体系,但是与国外的人事档案管理相比,我国人事档案的信息化程度、应用强度均十分有限。国外的人事档案有着统一管理、专设部门等特色。借鉴西方优秀的管理经验,我认为我国的学籍档案应该和信用档案、健康档案等合为一体,再建立统一的部门负责保管,这样既可以降低档案管理费用,防止多头收费,也可以降低非管理人员接触档案的可能性,提高档案信度。调查显示,有28%的人同意学籍档案整合,41%的人十分同意。
而对支持档案整合的用户进行分析,其中,费用、价值、信度可以得出与整合意向的线性相关关系。运用回归分析分别将这些变量进行验证。如表1所示,随着预测变量的加入,R方的解释度上升为16.5%,当解释度达到16%可认为预测变量价值, 费用、信度与因变量强相关。
在显著性水平检验表中,模型3的显著性水平为0.005<0.05的显著性水平,可知模型3为的线性关系非常显著。其余模型显著性水平较低。
在最终的回归方程统计量中,虽然预测变量为价值, 费用, 信度,但在实际的回归方程中,只有信度变量与整合意向最为相关,显著性水平为0.001<0.05的显著性水平。故整合意向与预测的变量的方程为:整合意向=2.13+0.508信度。
从spss分析可知,档案价值,保管费用,档案信度可以拟合出曲线满足档案整合需求,说明档案整合可以同时满足三者需求。但其中最为相关的预测变量为档案信度。
二、结论建议
信度作为一个客观反映档案真实性、有效性的变量,应当在档案管理部门引起重视,尤其在档案的审核阶段,如何提高档案的审核力度,筛选掉不合格档案是档案管理工作的重点。同时对于合格档案的有效保存和保护是档案价值的重要体现,也是提高档案信度的又一指标之一。因此在未来的档案电子化的过程中,提高档案的识别力度,增强审核机制和程序的开发,加大对档案保护相关政策的制定和设备的支持,是提高档案价值、增加档案信度的重要手段。而大学生的学籍档案的管理工作关系到学生个人的发展和未来国家人才的培养,因此对于学籍档案的管理更应得到更多的关注和支持。
参考文献:
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