王丽,王书生,吴文雯
1.神农架林区检验检测中心,湖北神农架442400;2.神农架林区疾病预防控制中心,湖北神农架442400
2014-2015年神农架林区流感样病例监测结果分析
王丽1,王书生1,吴文雯2
1.神农架林区检验检测中心,湖北神农架442400;2.神农架林区疾病预防控制中心,湖北神农架442400
为了掌握神农架林区2014—2015年流感的流行特征,为今后的流感防控工作提供科学依据,对神农架林区2014—2015年流感样病例(influenzk-like illness,ILI)报告数据、病原学监测数据进行分析。结果显示:神农架林区流感高发人群为0~4岁以下婴幼儿及儿童,高峰时间段位8~10周、47~52周。2014—2015年神农架林区流感发病水平平稳,优势菌株每年有所不同,流感病毒阳性检出率低于其他地区相关报道,建议持续对该病进行全面深入的监测与研究。
流感;ILI;监测
流行性感冒病毒,是正粘病毒科的代表种,简称流感病毒,包括人流感病毒和动物流感病毒,人流感病毒分为甲(A)、乙(B)、丙(C)三型,是流行性感冒(流感)的病原体。流感的潜伏期比较短,流感病毒会造成急性上呼吸道感染,并借由飞沫、空气迅速的传播,其中甲型流感病毒抗原性易发生变异,并且病情控制难度较大,多次引起世界性大流行。中国是新型流感病毒的高发地区,并且也是世界流感监测的前哨。目前,流感样病例(ILI)是获取流感流行信息的重要途径之一,自从21世纪以来,我国开始建立以流感样病例报告和病毒分离为主的流感监测网络。神农架林区自2014年起连续开展流感的哨点监测工作,为了解林区流感的流行特征,现对2014—2015年监测数据进行分析,以期描述辖区内流感流行特征,为进一步做好林区的流感防控工作提供依据。
1.1病例定义
流感样病例(influenzk-like illness,ILI):发热(体温≥38℃),伴咳嗽或咽痛之一者,缺乏其他实验室确定诊断依据的可疑病例。ILI占门急疹病例就诊总数的比例即ILI%,通常在流感监测中反映监测点的ILI发病水平[1]。
1.2资料来源
数据资料来源于“中国流感监测信息系统”,其中ILI监测数据由神农架林区流感监测哨点医院报告,病原学监测由神农架林区疾控中心实验室检测。
1.2.1ILI报告哨点医院监测诊室的医务人员,按照ILI的定义,对就诊病例进行诊断,每天按科室登记各年龄组的ILI数和门急诊病例的总数,填写登记表。哨点医院公共卫生科每周一负责将各监测诊室上周的原始登记表录入“中国流感监测信息系统”。
1.2.2标本采集根据监测方案要求,神农架林区哨点医院每周采集5份咽拭标本。采样时间要求必须在采集对象发病3 d以内,且未接受任何抗病毒治疗。标本于48 h内4℃环境下送至神农架林区疾控中心实验室,置-70℃或以下保存。
1.2.3病原学监测检测项目:FluB、FluA(阳性者继续检测分型H1、H3);检测方法:采用实时荧光定量逆转录聚合酶链反应法。仪器及试剂:ABI7500型荧光定量PCR仪;QIAGEN病毒核酸提取试剂盒、北京金豪制药股份有限公司的流感荧光定量PCR反应试剂盒。
1.3方法
对上述数据采用描述性流行病学进行分析,分析时间自2014年第1周至2015年第52周。
2.1流感样病例监测
2.1.1ILI年龄分布2014—2015年神农架林区ILI病例数最高的年龄组为0~4岁组,其次为5~14岁组。2015年各年龄段除25~59岁外,ILI发病人数与2015年相比,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 神农架林区2014-2015年ILI年龄构成(%)
2.1.2ILI时间分布发病水平平稳,高峰时间段位8~10周、47~52周。详见图1。
图1 神农架林区2014-2015年流感发病率变化趋势图
2.2流感病原学监测2014—2015年神农架林区监测ILI病例542例,实验室诊断流感病例48例,阳性检出率为8.86%;其中B型21例占43.75%;H1型13例占27.08%;H3型14例占29.17%。2014年阳性以H3型为主占全年阳性率52.38%,2015年阳性以B型为主占全年阳性率51.85%,在α=0.05的水平上有统计学意义(χ20.05,2=5.99,χ2=10.082>χ20.05,2,P<0.05),可以认为2014年度和2015年度的流感优势型别存在差异。见表2。
表2 神农架林区流感病原学监测结果[例数(%)]
流感病毒根据血凝素HA和神经氨酸酶NA抗原性的不同分为不同的亚型,是流感病毒容易发生变异的主要原因,因而没有特异性的抗病毒药物,以至于人类不能有效的防控此类传染病[2]。当流感病毒通过空气由呼吸道进入人体后,会首先入侵纤毛柱状上皮细胞,同时在此部位进行繁殖,患者在此阶段会出现上呼吸道症状。在上皮细胞发生细胞变性坏死后,会发生大量病毒随呼吸道分泌物排出体外现象,从而导致流感病毒开始传播流行。与此同时,流感病毒还会继续入侵患者气管、支气管以及肺泡,导致上皮细胞脱落坏死,黏膜下层发生出血水肿,通过支气管镜可发现包细胞侵润现象;并且还会导致肺泡内渗出纤维蛋白,大部分患者会伴有出血,在镜下可见中性粒细胞。流感病毒在呼吸道上皮复制和增殖的过程中会感染单核巨噬细胞,进而形成多种细胞因子,导致机体出现特异性免疫反应,患者出现全身症状。
流感监测是国家传染病监测的重要项目之一,是一项重要公共卫生工作,并且也是预测和预警流感疫情的重要基础。通过对一个地区流感疫情的监测能够尽早发现变异株,从而为预防和控制流感病毒流行,特别是大规模流感流行的预警提供有效科学根据,进而尽可能降低流感流行对人们身体健康的危险。本调查中可见,从2014—2015年ILI年龄分布来看,神农架林区流感发病例数最高的人群是0~4岁的婴幼儿,其次为5~14岁的儿童青少年,这与国内外其他地区的监测结果[3-6]相同。其原因主要为14岁及以下儿童及婴幼儿自身免疫力尚未发育成熟,机体免疫力较为低下,并且此类人群绝大部分为在校学生或幼儿园儿童,导致流感发生交叉感染的概率显著提高。因此需加强对14岁及以下人群的监控,建议有关教育部门需在流感高发季节做好中小学生流感预防控制工作,强化中小学校传染病管理工作及卫生宣传工作。在日常工作中落实好晨检制度,各教室、宿舍做好通风及保暖措施。学校需强化个人卫生,对于出现有学生咳嗽、发热、咽喉疼痛等症状时需及时送往医院,特别是对于发生高烧不退、反复高热、胸闷等症状者需立即就医。学校、医院及疾病控制中心等多个部门需要协同合作,信息共享,强化相互部门之间的交流,从而尽可能预防流感爆发。
流感病原学监测结果表明,神农架林区流感病毒检出阳性率8.86%,低于山东省的检出阳性率14.3%,广东韶关的10.62%,江苏无锡市的19.29%[7-9]。并且本调查结果还显示,不同监测年份流感病毒的优势型别有所不同,在2014年人流感病毒主要以H3型为主,而在2015年人流感病毒主要以B型为主。流感病毒的流行优势与人群对病毒的抵抗力呈现出此消彼长的关系,人群对不同流感病毒的免疫力发生变化后,不同年份的流感流行优势株也会各不相同。所以需要长期进行流感病毒病原学监测,从而有效反映出流感病毒的流行规律,再根据流感样病例的监测结果总结分析。并且需要对强化流感的监测,从流感样病例的采集-送检-实验室的病毒分离等每个环节均提高病毒分离能力,不断提升监测流感病毒的预警能力,并且借助媒体向广大群众进行宣传教育,制定出防治流感的最佳策略。该次调查结果分析并不能完全代表整个林区流感的流行动态,样本的采集、保存、运输都会对结果有一定的影响,建议降低标本采集、标本来源、标本送样时间等相关因素对流感病毒检出率的影响,提高阳性检出率,持续对该病进行全面深入的监测与研究。虽然RT-PCR诊断技术方便、快速、灵敏度高,但仪器、试剂昂贵,实验成本很高,所以在流感监测中,我们应根据需要选择合适的实验方法。
综上所述,2014—2015年神农架林区流感发病水平平稳,优势菌株每年有所不同,流感病毒阳性检出率低于其他地区相关报道,建议持续对该病进行全面深入的监测与研究。
[1]中华人民共和国卫生部.卫生部办公厅关于印发《全国流感监测方案(2010版)》的通知[EB/OL](2010-09-10)[2013-01-27].http://www.moh.g ov.cn/jkj/s3577/201009/3fa356d 0f4834 d40 8fde6c12891 a6482.shtml.
[2]陈润莉,候虹斌,莫浩联,等.深圳市福田区2009-2011年流感监测结果分析[J].中国预防医学杂志,2012,13(9):689-692.
[3]WHO.Weekly updates[EB/OL].http://www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/updates/en.
[4]王冬,刘明智,彭春珍,等.2005-2006年宁夏流感监测分析[J].宁夏医学院学报,2007,29(2):183-185.
[5]刘艳芒,齐顺祥,刘兰芬,等.河北省2006-2007年度流感监测分析[J].现代预防医学,2008,35(6):1010-1011.
[6]王玮,李敏红,茅海燕,等.浙江省2006年度流感监测分析[J].现代预防医学,2008,9(5):366-370.
[7]黄婷,何超,刘学成,等.2007年四川省流感监测分析[J].疾病监测,2008,23(8):470-472,477.
[8]宋绍霞,林艺,王宇路,等.2005-2011年山东省流行性感冒监测结果与分析[J].疾病监测,2012,27(1):42-45,48.
[9]欧阳芙蓉,钟启丽.韶关市2007年流行性感冒监测现状分析[J].中华疾病控制杂志,2009,13(3):382-383.
[10]陆兵,钱燕半,石平,等.2005-2012年无锡市流感流行特征分析[J].中华疾病控制杂志,2013,17(8):655-658.
[11]苗芳,李达,胡晓芬,等.2011-2012年北京市西城区哨点医院流感样病例监测结果分析[J].职业与健康,2014,30(5):641-643.
[12]王怡珺,赵根明,沈福杰,等.2011-2013年上海市黄浦区流感样病例监测结果分析[J].中华疾病控制杂志,2015,19(5):470-473.
[13]汪强,李向东,彭焱,等.重庆市渝中区2011-2012年2所流感哨点监测医院流感样病例监测结果分析[J].现代医药卫生,2014,30(5):679-680,683.
[14]张武力,刘建荣,陈玲霞,等.2010—2014年北京市怀柔区流感样病例监测结果分析[J].职业与健康,2015,31(5):680-682.
[15]张翠萍,闫铁成,王兴国,等.武威市2009—2012年流感样病例监测结果分析[J].现代生物医学进展,2014,14(32):6307-6310.
[16]吴毅凌,王瑞平,张清慧,等.某院儿童发热门诊2010年流感样病例监测结果分析[J].上海预防医学,2012,24(1):16-17.
Analysis of Monitoring Results of Influenza-like Illness in Shennongjia Forestry District from 2014 to 2015
WANG Li1,WANG Shu-sheng1,WU Wen-wen2
1.Shennongjia Forest Region Inspection and Testing Center,Shennongjia,Hubei Province,442400 China;2.Shennongjia Forest Region Disease Control and Prevention Center,Shennongjia,Hubei Province,442400 China
In order to master the epidemiological features of flu in Shennongjia Forestry District from 2014 to 2015 and provide scientific basis for the flu prevention and control work in future,we analyze the influenza-like illness report data and etiology monitoring data in Shennongjia Forestry District from 2014 to 2015,and the results show that the high-risk population of flu in Shennongjia Forestry District is infants and children aged from 0 to 4,and the peak time is from 8 week to 10 week and from 47 week to 52 week,and the flu incidence level in Shennongjia Forestry District from 2014 to 2015 is steady,and the dominant strain varies from year to year,and the positive detection rate of flu virus is lower than related reports in other areas,and it is suggested to carry out the comprehensive and deep monitoring and research of the disease continuously.
Flu;ILI;Monitoring
S572
A
1672-5654(2016)10(b)-0050-03
10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.29.050
(2016-07-11)