吴 伟,周 辉,陈 伟,赵 墨
(西北核技术研究所,西安710024;强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室,西安710024)
平行系统理论及其在抗辐射性能评估中的应用探讨
吴伟,周辉,陈伟,赵墨
(西北核技术研究所,西安710024;强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室,西安710024)
回顾了平行系统理论的提出过程,总结了理论的具体内容,介绍了理论的发展和应用情况。通过分析抗辐射加固系统的特点,认为运用平行系统理论解决抗辐射性能评估难题在理论上是基本可行的。最后,提出了开展抗辐射性能评估平行试验需要重点研究的几个关键问题。
复杂系统;平行系统理论;ACP方法;抗辐射性能评估
复杂系统研究与复杂性科学是当代国际前沿热点研究问题之一,戴汝为称其为一门“21世纪的科学”[1],霍金也曾在2000年指出:“我认为,下个世纪将是复杂性的世界。”[2]自1945年生物学家贝塔朗菲(Bertalanffy)发表“关于一般系统论”[3]以来,众多领域的研究人员努力摆脱自然科学还原论的研究方法,试图从整体的角度研究系统的特性和演化行为,揭示复杂系统的自组织、自适应和涌现(emergency)等复杂现象以及复杂系统“整体大于局部之和”的奥秘。系统、复杂系统和复杂性的研究孕育出系统科学、系统科学哲学2个新兴科学门类[4],推动了复杂性科学[1,5-7]的研究热潮,促进了系统科学体系的建立。钱学森曾指出,系统科学体系的建立也必将影响其他现代科学技术的发展,并促进比较早建立的科学技术部门,如自然科学和社会科学。这种变革孕育着一场21世纪初的科学新飞跃,即一次科学革命[8]。文献[9]总结了国外复杂性科学和国内系统科学的发展历程,如图1所示。文献[10]总结了中美欧复杂性科学研究的代表理论,即国内钱学森提出的“开放的复杂巨系统及其方法论”[11],国外以美国圣菲研究所(Santa fe Institute, SFI)为代表的复杂自适应系统(CAS)理论[12-13],欧洲以普利高津(I. Prigogine)[14-15]和哈肯(H. Haken)[16-17]为代表的远离平衡态的自组织理论。文献[5]介绍了美国复杂性科学研究的5个学派,表1列出了各学派的代表人物、主要观点和研究方向。文献[18]从系统科学哲学的3种研究脉络、复杂性的科学哲学研究、国内外复杂性研究差异及未来研究展望3个方面,总结了中国系统科学和复杂性的哲学研究历程。
图1复杂系统的发展历程[9]Fig.1Developed course of complex systems[9]表1美国复杂性科学5个学派的主要学术观点及研究方向[5]Tab.1Main academic views and research directions of the five schools of complexity science in the United States[5]
SchoolnameRepresentativeresearchersTheoreticaltoolComplexityofextractionMainresearchdirectionsSystemDynamicsForrester,Meadows,Senge,etal.OrdinarydifferentialequationInsystemOrganizationtheory,especiallylearningorganizationComplexAdaptiveSystemsCowen,Kauffman,Holland,Arhur,Casti,etal.PartialdifferentialequationInsystemEconomic,biological,cognitiveandothersystemsChaoticDynamicsNonlinearityResearchCenterInLosAlamosNonlinearordinarydifferentialequationInsystemPhysical,economicandothersystemsStructureBasisWarfield,Vickers,Piece,Polanyi,Piager,etal.westernformallogic,suchassettheory,relationtheory,graphTheory,etal.InthehumanbrainManagementtheory,especiallyinteractivemanagementAmbiguitySomeindependentstudyscholarsDisciplinescrossingand/orPostmodernistMethodologyUncertainSocial,scientific,languageandothersystems
在复杂系统与复杂性研究催生出许多新理论和新思想的同时,人们也在努力发展具体的研究手段和方法来解决实际问题。成思危认为,研究复杂系统的基本方法应当是在唯物辩证法指导下的系统科学方法[5]。黄欣荣将复杂系统与复杂性研究的新方法归纳总结为隐喻、模型、数值、计算、虚拟和综合集成6种具体方法[19]。为了寻求解决复杂系统控制与管理问题的新思路和新方法,王飞跃等针对社会管理与控制领域中,实际社会系统中不可准确预测、难以拆分还原、无法重复实验等复杂性问题[20],将人工社会思想引入控制领域,提出以人工社会(artificial societies)、计算实验(computational experiments)、平行执行(parallel execution)方法(简称ACP方法)为核心的平行系统理论[21-22]。平行系统理论及ACP方法自提出以来,在多个领域得到推广应用,如交通物流、工业管理和军事领域等。
本文试图通过对平行系统理论及其应用的分析和讨论,探讨将平行系统思想引入到抗辐射加固技术领域,以解决复杂系统抗辐射性能评估难题的可行性。论文首先回顾了平行系统理论的提出,并将理论的具体内容概括为“一个框架、两个假设、五个核心概念、一套实施方法”。其次,介绍了平行系统理论在社会管理与军事等领域的发展和应用情况。最后,讨论了应用平行系统理论解决复杂系统抗辐射性能评估问题的可行性,并提出了需要重点研究的几个关键问题。
20世纪以来,人们在研究社会时开始引入系统的思想,钱学森认为社会就是由大量的复杂巨系统为子系统组成的一个巨系统[11]。然而与自然系统相比,社会系统是异常复杂的,因为社会既是物质的又是思想的[23]。随着计算机科学技术的发展,基于代理(agent)的人工社会研究方法逐渐成为研究社会问题的一种主流方法,Epstein和Axtell构建的“糖之世界”[24-25]成为这种新方法的一个典范。受到人工社会研究方法和平行世界及多维空间等新思想的启发,2004年,王飞跃等先后发表了多篇论文[22,24,26-29],提出了解决现实社会系统的控制与管理难题的平行系统理论。文献[21,30]对平行系统理论及ACP方法进行了比较系统的阐述。
平行系统理论[30]的核心思想是:针对复杂系统,构造其实际系统与人工系统并行互动的平行系统,目标是使实际系统趋向人工系统,而非人工系统逼近实际系统,进而借助人工系统使复杂问题简单化,以此实现复杂系统的控制与管理。该理论的具体内容可以概括为“一个框架、两个假设、五个核心概念、一套实施方法”。
1.1一个框架
一个框架是指平行系统运行的基本框架[22],如图2所示。通过实际系统与人工系统的相互作用,完成对实际系统的管理与控制,对相关行为和决策的实验与评估,对有关人员和系统的学习和培训等等。平行系统运行包括3个过程或操作模式,即学习与培训、实验与评估、管理与控制。在学习与培训过程中,人工系统是掌握实际复杂系统的各种状况以及对应行动的学习平台,同时又是管理和控制实际系统的培训平台。在实验与评估过程中,通过对人工系统进行计算实验,分析了解实际复杂系统的行为和反应,评估不同的解决方案。在管理和控制过程中,通过人工系统与实际系统的平行执行,对实际系统的行为进行预估,为确定和优化实际系统的解决方案提供依据。第一个过程不要求人工系统与实际系统进行互动和平行执行,后两个过程则要求人工系统与实际系统必须进行互动。需要指出的是,现实系统对应的人工系统并不是唯一的,一个现实系统可以对应多个人工系统。将平行系统的基本运行框架嵌入经典控制系统的基本框架,即形成平行控制的基本框架,如图3、图4所示。从经典控制到平行控制,中间有一个自然的过渡,就是自适应控制(也包括内模控制),如图5所示[30]。
图2平行系统运行的基本框架[22]Fig.2Basic framework and processes for execution of parallel systems[22]
图3经典控制系统[30]Fig.3Classical control systems[30]
图4平行控制系统[30]Fig.4Parallel control systems[30]
图5自适应系统[30]Fig.5Adaptive control systems[30]
1.2两个假设
两个假设是指两个关于复杂系统的基本假设[27],即1)相对于任何有限资源,在本质上,一个复杂系统的整体行为不能通过独立分析其各部分的行为来确定;2)相对于任何有限资源,在本质上,一个复杂系统的整体行为不能预先在大尺度上(例如长时间或大空间)确定。第1个假设指出了复杂系统的整体论研究方法,第2个假设则强调了复杂系统行为的不确定性。文献[31]又进一步将第1个假设称为不可分假设,第2个假设称为不可知假设。文献[30]指出:大家对第1个假设认识比较一致,对第2个假设可能会有很多看法。而实际上,这两个假设体现了复杂性问题的矛盾实质。研究复杂系统要面临许多矛盾,如要对不能建模的系统进行建模、要对不能分析的东西进行分析、要对不能预测的事情进行预测等,这都是表面上的矛盾,反映了有限资源与无限需求之间永恒且本质性的矛盾。解决的核心是“对立统一”的思想:对立是矛盾,问题是如何进行“统一”?找到了如何统一的方法,也就找到了解决复杂系统问题的途径[30]。文献[31]将系统分成了牛顿系统、量子系统和复杂系统3类,并补充了关于复杂系统的初步看法:针对“不可分”与“不可知”假设下的复杂系统,描述的“精度”必须从牛顿力学的“确定性”、量子力学的“随机性”,进入到复杂系统的“可能性”,如表2所列。
表2复杂系统分析的比较与认识[31]
1.3五个核心概念
五个核心概念包括平行系统、人工社会、计算实验、简单一致、虚实结合。平行系统是指[22]由某一个自然的现实系统和对应的一个或多个虚拟或理想的人工系统所组成的共同系统。人工社会是现实世界系统或社会在计算机世界的映射[32],包括两层含义:1)人工社会是一种自底向上建模的新范型;2)人工社会是对现实社会系统抽象及建模后的虚拟模型。平行系统论理论认为[29]人工社会也是一种现实,是现实社会的一种可能的替代形式。计算实验指的是基于人工社会理念的一种复杂系统研究方法,是仿真模拟的升华[33]。在计算实验方法中,传统的计算模拟变成了“计算实验室”里的“实验”过程,成为“生长培育”各类复杂系统的手段,而实际系统只是这个计算实验的一种可能结果而已[28]。计算实验不同于追求“逼近真实”的传统仿真,而把计算模拟也看作是一种“现实”,是现实系统的一种可能的替代形式和另一种可能的实现方式。简单一致是指对简单事物往往会有一致的看法[27]。尽管人们容易对复杂系统的整体行为的认识产生分歧,但对相对简单的人工对象的局部行为和模型的认识往往能够取得一致,从而对基于这些认识较为一致的局部行为所产生的复杂整体行为也能够理解和接受[27],这就是复杂系统能够采用自下而上研究方法的理论基础之一。虚实结合是指将实际问题向虚空间扩展,通过虚实互动完成复杂系统控制和管理的一种复杂系统和复杂性问题的研究思路[30],图6描述了平行系统理论参照复数空间构成发展的虚实结合的复杂空间[30]。五个核心概念是平行系统理论范畴内的概念。平行系统和人工社会体现了理论的建设或发展目标,计算实验体现了理论的方法论内涵,简单一致体现了理论的建模原则,虚实结合体现了理论的研究思路。
(a)Complex numbers (b)Complex spaces图6复数空间与复杂空间[30]Fig.6Complex numbers and complex spaces[30]
1.4一套实施方法
一套实施方法是指平行理论在实践中运用的ACP方法。ACP方法是指人工社会、计算实验、平行执行的有机组合[30]。该方法从提出到最终确立,经历了3年左右的时间。2004年正式提出平行系统理论;2005年在文献[34]中首次将平行系统理论的主要方法简称为ACP方法,该文献中ACP中的“P”指的是平行系统;2006年在文献[31]中则将“P”修改为平行执行;2007年王飞跃在IEEE Intelligent Systems发表了“Toward a paradigm shift in social computing: the ACP approach”一文[35],确立了现在广泛引用的ACP这一术语,并将ACP方法描述为:Artificial societies for modeling, computational experiments for analysis, and parallel execution for control,同时指出了ACP方法的哲学和科学基础,如图7所示。文献[30]对ACP方法的概念进行了深入描述。该方法是在钱学森、于景元、戴汝为提出的综合集成科学思想和综合研讨厅体系技术的基础之上,把信息、心理、仿真、决策融为一体,以可计算、可操作、可实现的方式为研究复杂性和控制与管理复杂系统提供了一个思路及方法。理念是通过ACP的组合,将人工的虚拟空间变成解决复杂问题的新的另一半空间,同自然的物理空间一起构成求解“复杂系统方程”的完整的“复杂空间”,如图6所示。新兴的“互联网”、“云计算”、“物联网”等技术,是支撑ACP方法的核心技术。
图7ACP方法的哲学和科学基础[35]Fig.7Logical and disciplinary foundations for ACP approach[35]
与其他复杂系统理论或研究方法相比,平行系统理论有鲜明的特点,主要包括:1)对复杂系统“不可分”特征与“不可知”特征的认识;2)现实系统向人工系统逼近的计算实验方法;3)将计算模拟和模型看作是一种“现实”,是实际系统的替代形式和另一种可能的实现方式的观点。这3个特点构成了平行系统理论的基本观点和理论基础,特别是后2个观点更是颠覆了一些传统观点或认识。
平行系统理论从2004年提出后,在多个领域进行了应用,发展了相应的平行系统,文献[30]对平行系统理论的应用与研究进行了深入讨论。图8列出了目前平行系统理论主要应用领域及对应的平行系统类型,包括平行管理系统、平行军事系统、平行指控系统和平行情报系统。
社会与企业管理是平行系统理论研究和应用的主要领域,目前发展的平行管理系统主要包括平行交通管理系统[30,36-38]、平行应急管理系统[20,39-42]和平行企业管理系统[30,43-44],其中,交通管理是平行系统理论最早应用也是应用最广泛的领域。中国科学院复杂系统管理与控制国家重点实验室针对城市综合交通问题,共开发了4代的城市交通的平行与控制系统(PtMS)[30],如图9所示,其中,第4代PtMS 4.0在2010年亚运会期间,成功用于广州出租车和快速公交的管理和运营。针对乙烯的长周期安全生产问题,从2005年起,复杂系统管理与控制国家重点实验室做了一个面向管理的人工乙烯生产系统[30],包括平行培训PTS系统、平行评估PES系统和平行管理PMS系统,如图10所示。在此基础上,对管理制度进行计算实验,最终通过虚实结合对乙烯生产进行平行控制和管理,并在中石化茂名公司进行了试点应用,取得了很好的应用效果。城市综合交通管理PtMS系统和乙烯长周期生产管理PTS-PES-PMS系统是应用平行系统理论的2个比较典型的应用案例。
图8平行系统类型Fig.8Classification of parallel systems
图9平行智能交通控制系统PtMS[30]Fig.9Parallel traffic control systems for ITS:PtMS[30]
图10乙烯生产平行管理系统Fig.10Parallel control for management of ethylene production[30]
在军事领域[33,45-51],主要是通过构建平行军事系统来研究体系效能和涌现等行为,文献[46]对平行系统理论在军事领域的研究和应用做了很好的总结。2012年6月在北京召开了主题为“ACP方法与平行军事体系(SoPMS)”的第428次香山科学会议,围绕平行军事系统、平行系统技术、平行计算等中心议题进行了讨论和交流,并对多类平行军事体系的应用前景进行了探讨,使平行军事体系的思想得到了广泛关注[47]。值得一提的是,张育林、杨雪榕等针对军事领域体系效能评估难题,提出了基于平行系统理论的平行试验方法[49-50],现已得到初步应用[51-52]。平行试验的基本原理是构造一个人工系统及其使用场景和环境,扩展现实中的物理试验边界,构建物理试验无法研究的体系,然后通过虚拟空间的计算试验与现实中的物理试验交互的方式,获得系统运用的可能效果,并为体系效能评估提供信息。图11[52]给出了航天发射场平行试验系统的框架结构,包括航天发射场自然系统、人工航天发射场系统和运行支撑系统。
此外,在情报学和指挥控制领域,也分别研究了平行情报系统[53-54]和平行指挥控制系统[55]的框架体系,提出了情报5.0和指控5.0的新概念。总之,平行系统理论自提出以来,其应用领域不断扩大,日益受到复杂系统及复杂性科学研究人员的关注。但与广泛的平行系统理论应用性研究相比,平行系统理论本身的研究进展较为缓慢。而且同其他复杂系统研究方法一样,实践检验问题同样是平行系统理论及方法研究面临的难题。
图11航天发射管理平行试验框架[52]Fig.11Parallel experiment framework for the space flight launch experiment management[52]
可行性分析
抗辐射性能评估是研究在规定的时间内,采取了加固措施的系统在辐射环境中完成规定任务的能力问题,是目前抗辐射加固技术领域中的研究热点和难点。抗辐射加固技术研究关心的辐射环境均比较复杂,构成要素多样,无法在实验室内再现,如核爆辐射环境包括中子、γ射线、X射线、光辐射和电磁脉冲几种要素,空间天然辐射环境则主要由高能电子、质子、重离子等构成。针对辐射环境多种构成要素加固的系统或电子元器件,最可信的试验评估手段就是现场试验或空间飞行试验。目前,现场试验进行核爆效应研究难以实施,而进行空间飞行试验则需要高昂的成本。但如果不进行抗辐射性能评估,就无法确认加固手段的有效性,也就意味着无法正确使用加固的产品。虽然,国内抗辐射加固技术领域对抗辐射性能评估研究给予了足够的重视,但至今尚未发现有标志性的技术突破。
平行系统理论及ACP方法的提出及发展为突破抗辐射性能评估提供了新途径。特别是以评估体系效能为目标的平行试验方法,具有解决系统抗辐射性能评估的潜在优势。平行试验方法以平行系统理论为基础,以复杂系统及其与应用场景和使用环境的相互作用为研究对象,以评估整个体系的效能为目标。抗辐射性能描述的是一个系统在复杂或极端环境下完成规定功能或任务的能力,表征的是系统行为受辐射环境的影响程度,所以抗辐射性能评估也是体系效能评估的研究内容。因此,根据基本原理,平行系统理论及平行试验方法是适用于抗辐射性能评估问题的。
抗辐射性能评估的复杂系统具有“不可分”和“不可知”特征。抗辐射性能评估的复杂系统是指采取了加固措施的复杂系统。目前,对于采取了防护措施的加固系统,其具体抗辐射要求通常是针对单一辐射效应。单一辐射效应的抗辐射性能一般可以通过模拟试验检验,但是,对于多种效应共同作用时,系统的抗辐射性能则不具备试验验证条件。而在真实辐射环境中,系统的辐射损伤是多种效应协同作用的结果,因此,单一因素的抗辐射性能验证并不能代表系统的整体抗辐射性能。所以,采取了加固措施的系统抗辐射性能不能通过独立分析单一因素抗辐射性能来确定,具有“不可分”特征。另外,系统因辐射损伤导致性能或功能下降是一个概率问题,比如,在空间天然辐射环境中,在轨卫星的数字集成电路可能发生单粒子翻转效应,但是,由于系统采取了冗余等措施,发生少量的单粒子翻转并不能导致系统功能或性能下降。因此,对于采取了加固措施的系统,其整体的抗辐射性能通常无法预先确定,具有“不可知”特征。
所以,根据平行系统理论和平行试验方法的基本原理和应用范围以及抗辐射性能评估的复杂系统所具有的“不可分”和“不可知”特征,应用平行系统理论及平行试验方法解决抗辐射性能评估问题在理论上是基本可行的。
关键问题
根据平行系统理论和平行试验方法的基本原理,抗辐射性能评估平行试验基本框架,如图12所示。根据系统科学的观点,如果一个采取了加固措施的实际系统,在一个模拟系统工作的场景和环境中进行物理试验,那么这个实际对象加上模拟场景和环境以及所进行的物理试验,就构成了一个物理试验系统。同样,与实际对象相对应的人工对象在虚拟空间中的想定场景和环境中进行计算试验,也就构成了一个计算试验系统。物理试验系统与计算试验系统共同组成了抗辐射性能评估的平行试验系统。物理试验系统与计算试验系统既相互独立运行,又互相关联。物理试验系统是计算试验系统的一个子集,或者说物理试验系统是计算试验系统的一个实现。计算试验系统的构建旨在打破现实中的物理试验限制,在“虚拟世界”中进行各种想定条件下的计算试验,获得系统运用的可能效果,为系统抗辐射性能评估提供信息。计算试验系统不仅是现实世界中物理试验系统的抽象和拓展,更重要的是能够表现复杂系统自组织、自适应、涌现等特点。因此,从某种意义上可以认为,以检验系统性能指标为目的物理试验系统是“死的”或“静止的”,而具备自主演化能力的计算试验系统是“活的”或“动态的”。
图12抗辐射性能评估平行试验框架Fig.12Basic framework for parallel experiment of the evaluation for radiation hardness
抗辐射性能评估平行试验系统框架构建之后,面临的就是如何着手开展平行试验研究。根据文献[27]阐述的复杂系统研究所必须解决的4个关键性科学问题,即建模问题、实验问题、决策问题和计算问题,开展抗辐射性能评估平行试验需重点研究以下几个关键问题:
1)抗辐射性能评估平行试验系统构建问题。平行试验系统的构建是首先需要解决的问题。由于很多辐射效应最终是由电子元器件和集成电路的辐射损伤引起,因此,辐射环境中系统的易损性通常需要将系统层级划分到器件级,即系统的层级划分通常为全系统、分系统、关键设备、核心电子器件4个层级。此划分带来的问题就是由于器件数量与种类繁多,会导致系统层级划分以及平行试验系统的构建异常复杂。
2)辐射与系统相互作用的行为建模问题。前文已经介绍过实际的辐射环境构成要素多样,而不同构成要素对系统的作用机制互不相同,如仅空间辐射效应就包括电离总剂量效应、单粒子效应、充放电效应、中子位移损伤效应等,其中,尤以单粒子效应最为复杂,因为单粒子效应本身又包括单粒子翻转、单粒子瞬态、单粒子锁定等多种类型,而不同效应的作用结果也不相同。因此,辐射与系统相互作用的行为建模必须要掌握辐射效应的物理机制。
3)计算试验系统与物理试验系统相互作用问题。计算试验系统与物理试验系统相互作用、相互补充是平行试验的重要内容。但在现实中,系统级的辐射试验结果通常难以获取,只能获取分系统或关键设备,甚至只能得到核心器件的试验数据,因此,2个系统的相互作用就只能在分系统级甚至在底层的器件级,也就是说2个系统的相互作用通常是跨级的。因次,在考虑计算试验系统与物理试验系统相互作用时,需要仔细处理2个系统不同层级之间的相互作用问题。
4)抗辐射性能评估平行试验结果的表征及应用问题。由于加固系统本身的复杂性,以及辐射与系统相互作用机制的复杂性,可能使得平行试验系统经过自主演化会产生不同的现象,这些现象如何表征才能为评价系统在辐射环境中的稳定运行能力提供支撑,目前还没有明确的表征方法。此外,平行试验结果很可能是多样的,那么如何运用这些结果实现系统抗辐射性能的科学评价也是值得深入研究的。
平行系统理论及平行试验方法的研究及应用仍然处于发展阶段,其理论基础和实践运用都需要深入研究。由于现实中的许多体系本身是一个复杂巨系统,目前能够对其行为特点及规律进行研究的方法手段都十分有限。系统抗辐射性能评估是体系效能评估的一个重要内容,基于平行系统理论和平行试验方法,开展抗辐射性能评估平行试验研究,既为破解全系统在全要素辐射环境中的抗辐射性能评估难题提供了新思路,也为平行系统理论提供了一个新的应用领域。本文的讨论还比较初步,希望文中介绍的平行系统理论及方法能够为抗辐射加固技术提供一个新的研究手段。
[1]戴汝为. 复杂巨系统科学——一门21世纪的科学[J]. 自然杂志, 1997, 19(4): 187-192. (DAI Ru-wei. Complex giant system science—A 21st century science[J]. Nature Magazine, 1997, 19(4): 187-192.)
[2]方锦清, 汪小帆, 刘曾荣. 略论复杂性问题和非线性复杂网络系统的研究[J]. 科技导报, 2004, 22(2): 9-12. (FANG Jin-qing, WANG Xiao-fan, LIU Zeng-rong. On the complexity and research of nonlinear complex networks[J]. Science &Technology Review, 2004, 22(2): 9-12.)
[3]庞元正, 李建华. 系统论、控制论、信息论经典文献选编[M]. 北京:求实出版社, 1989.(PANG Zheng-yuan, LI Jian-hua. Selected Classical Literatures on Systematology, Cybernetics and Information Theory[M]. Beijing: Qiushi Press, 1989.)
[4]魏宏森. 系统论——系统科学哲学[M]. 北京: 世界图书出版社, 2009.(WEI Hong-shen. Systematology-Philosophy of System Science[M]. Beijing: World Publishing Corporation, 2009.)
[5]成思危. 复杂科学与管理[J]. 中国科学院院刊, 1999, 14(3): 175-183. (CHENG Si-wei. Science of complexity and management[J]. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 1999, 14(3): 175-183.)
[6]JING S R. The present and development of systems science and systems engineering[C]// Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research-Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China, Yichang, 2000.
[7]方锦清. 令人关注的复杂性科学和复杂性研究[J]. 自然杂志, 2002, 24(1): 7-15. (FANG Jin-qing. Complexity science and study of complexity[J]. Nature Magazine, 2002, 24(1): 7-15.)
[8]钱学森, 吴义生. 社会主义现代化建设的科学和系统工程[M]. 北京: 中共中央党校出版社, 1987.(QIAN Xue-sen, WU Yi-sheng. Systems Science and Systems Engineering for the Construction of Socialist Modernization[M]. Beijing: Party School of the CPC Central Committee Publishing House, 1987.)
[9]刘晓平, 唐益明, 郑利平. 复杂系统与复杂系统仿真研究综述[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(23): 6 303-6 315. (LIU Xiao-ping, TANG Yi-ming, ZHENG Li-ping. Survey of complex system and complex system simulation[J]. Journal of System Simulation, 2008, 20(23): 6 303-6 315.)
[10]中国科学技术协会, 中国系统工程学会. 系统科学与系统工程学科发展报告[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2010.(China Association for Science and Technology, China’s System Engineering Society. The Report on the Development of Systems Science and Systems Engineering[M]. Beijing: Science and Technology Press of China, 2010.)
[11]钱学森, 于景元, 戴汝为. 一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论[M]// 科学决策与系统工程. 北京: 中国科学技术出版社, 1990: 1-8. (QIAN Xue-sen, YU Jing-yuan, DAI Ru-wei. A New Field of Science-Open Complicated Gigantic System & its Methodology[M]// Scientific Decision & Systems Engineering. Beijing: Science & Technology Press of China, 1990: 1-8.)
[12]约翰·H·霍兰. 隐秩序——适应性造就复杂性[M], 周晓牧, 韩晖, 译. 上海: 上海科技教育出版社, 2000.(HOLLAND J H. Hidden Order: How Adaptation Builds Complex[M]. ZHOU Xiao-mu, HAN Hui,translated.Shanghai:Shanghai’s Education Press, 1995).
[13]葛永林, 徐正春. 论霍兰的CAS理论-复杂系统研究新视野[J]. 系统辩证学学报, 2002, 10(3): 65-67. (GE Yong-lin, XU Zheng-chun. On the theory of Holland's CAS-A new view of study on complex systems[J]. Journal of Systemic Dialectics, 2002, 10(3): 65-67.)
[14]湛垦华, 沈小峰. 普利高津与耗散结构理论[M].2版. 西安: 陕西科学技术出版社, 1998.(ZHAN Ken-hua, SHEN Xiao-feng. Prigogine and the Theory of Dissipative Structure[M]. 2nd ed. Xi'an: Shaanxi Science and Technology Press,1998.)
[15]孙飞, 李青华. 耗散结构理论及其科学思想[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2004, 21(3): 76-79. (SUN Fei, LI Qing-hua. The theory of dissipative structure and its scientific idea[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2004, 21(3): 76-79.)
[16]H. 哈肯. 协同学[M]. 徐锡申, 陈武刚, 陈雅深, 等, 译. 北京: 原子能出版社, 1984.(HAKEN H. Synergetics Theory[M]. XU Xi-shen, CHEN Wu-gang, CHEN Ya-shen, et al. translated. Beijing: Atomic Energy Press, 1984.)
[17]李湘洲. 协同学的产生与现状[J]. 科技导报, 1997(4): 38-40. (LI Xiang-zhou. Emergence of synergetics and its present state[J]. Science & technology review, 1997(4): 38-40.)
[18]吴彤. 中国系统科学哲学三十年: 回顾与展望[J]. 科学技术哲学研究, 2010, 27(2): 1-12. (WU Tong. Review and prospect: the thirty years of studies about philosophy of system science in China[J]. Studies in Philosophy of Science and Technology, 2010, 27(2): 1-12.)
[19]黄欣荣. 复杂性科学的方法论研究[D]. 北京: 清华大学, 2005. (HUANG Xin-rong. Studies on the Methodology of Complexity Sciences[D]. Beijing: Tsinghua University, 2005.)
[20]王飞跃, 邱晓刚, 曾大军, 等. 基于平行系统的非常规突发事件计算实验平台研究[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2010, 7(4): 1-10. (WANG Fei-yue, QIU Xiao-gang, ZENG Da-jun, et al. A computational experimental platform for emergency response based on parallel systems[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2010, 7(4): 1-10.)
[21]王飞跃, 刘德荣, 熊刚, 等. 复杂系统的平行控制理论及应用[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2012, 9(3): 1-12. (WANG Fei-yue, LIU De-rong, XIONG Gang, et al. Parallel control theory of complex systems and applications[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2012, 9(3): 1-12.)
[22]王飞跃. 平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J]. 控制与决策, 2004, 19(5): 485-489. (WANG Fei-yue. Parallel system methods for management and control of complex systems[J]. Control and Decision, 2004, 19(5): 485-489.)
[23]王志康, 谢惠媛. 社会系统复杂性与社会科学方法[J]. 自然辩证法通讯, 2005, 27(2): 43-49. (WANG Zhi-kang, XIE Hui-yuan. The complexity of social system and the method of social science research[J]. Journal of Dialectics of Nature, 2005, 27(2): 43-49.)
[24]王飞跃, 史帝夫·兰森. 从人工生命到人工社会——复杂社会系统研究的现状和展望[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2004, 1(1): 33-41. (WANG Fei-yue, LANSING J S. From artificial life to artificial societies—new methods for studies of complex social systems[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2004, 1(1): 33-41.)
[25]张江, 李学伟. 人工社会——基于Agent的社会学仿真[J]. 系统工程, 2005, 23(1): 13-20. (ZHANG Jiang, LI Xue-wei. Artificial societies—agent based social simulation[J]. Systems Engineering, 2005, 23(1): 13-20.)
[26]王飞跃, 戴汝为, 张嗣瀛, 等. 关于城市交通、物流、生态综合发展的复杂系统研究方法[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2004, 1(2): 60-69. (WANG Fei-yue, DAI Ru-wei, ZHANG Si-ying, et al. A complex system approach for studying sustainable and integrated development of metropolitan transportation, logistics and ecosystems[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2004, 1(2): 60-69.)
[27]王飞跃. 关于复杂系统研究的计算理论与方法[J]. 中国基础科学, 2004, 6(5): 3-10. (Wang Fei-yue. Computational theory and method on complex system[J]. China Basic Science, 2004, 6(5): 3-10.)
[28]王飞跃. 计算实验方法与复杂系统行为分析和决策评估[J]. 系统仿真学报, 2004, 16(5): 893-897. (WANG Fei-yue. Computational experiments for behavior analysis and decision evaluation of complex systems[J]. Journal of System Simulation, 2004, 16(5): 893-897.)
[29]王飞跃. 人工社会、计算实验、平行系统——关于复杂社会经济系统计算研究的讨论[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2004, 1(4): 25-35. (WANG Fei-yue. Artificial societies, computational experiments, and parallel systems: a discussion on computational theory of complex social-economic systems[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2004, 1(4): 25-35.)
[30]王飞跃. 平行控制: 数据驱动的计算控制方法[J]. 自动化学报, 2013, 39(4): 293-302. (WANG Fei-yue. Parallel control: a method for data-driven and computational control[J]. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(4): 293-302.)
[31]王飞跃. 关于复杂系统的建模、分析、控制和管理[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2006, 3(2): 26-34. (WANG Fei-Yue. On the modeling, analysis, control and management of complex systems[J]. Complex Systems and complexity science, 2006, 3(2): 26-34.)
[32]唐明圣, 毛新军, 周会平. 基于Agent的人工社会建模语言研究[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(5): 1 036-1 049. (TANG Ming-sheng, MAO Xin-jun, ZHOU Hui-ping. Agent-based artificial society modeling language[J]. Journal of Computer Research and Development, 2015, 52(5): 1 036-1 049.)
[33]王飞跃. 国防装备与系统的未来变革: 从3D打印到平行军事体系[J]. 国防科技, 2013, 34(3): 1-9. (WANG Fei-yue. The coming revolution in national defense weaponry and systems: From 3D printing to parallel military systems[J]. National Defense Science & Technology, 2013, 34(3): 1-9.)
[34]王飞跃, 蒋正华, 戴汝为. 人口问题与人工社会方法: 人工人口系统的设想与应用[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2005, 2(1): 1-9. (WANG Fei-yue, JIANG Zheng-hua, DAI Ru-wei. Population studies and artificial societies: a discussion of artificial population systems and their applications[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2005, 2(1): 1-9.)
[35]WANG F Y. Toward a paradigm shift in social computing: the ACP approach[J]. IEEE Intell Syst, 2007, 22(5): 65-67.
[36]王飞跃, 汤淑明. 人工交通系统的基本思想与框架体系[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2004, 1(2): 52-59. (WANG Fei-yue, TANG Shu-ming. Concepts and frameworks of artificial transportation systems[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2004, 1(2): 52-59.)
[37]刘小明, 李正熙. 城市客运交通枢纽平行系统体系研究[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2 756-2 765. (LIU Xiao-ming, LI Zheng-xi. Parallel systems for urban passenger transport hub[J]. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(12): 2 756-2 765.)
[38]董西松, 范东, 熊刚, 等. 基于ACP方法的快速公交(BRT)平行运营管理系统[C] //第六届中国管理学年会系统管理与复杂性科学分会场论文集, 成都: 2011: 1-14.(DONG Xi-song, FAN Dong, XIONG Gang, et al. Parallel bus rapid transit (BRT) operation management system based on ACP approach[C] // The 6th Annual Conference of China Management Science-Proceedings of System Management and Complexity Science, Chengdu, 2011: 1-4.)
[39]王飞跃. 平行应急管理系统PeMS的体系框架及其应用研究[J]. 中国应急管理,2007(12): 22-27. (WANG Fei-yue. Research on framework of parallel emergency management system and application[J]. China Emergency Management, 2007 (12): 22-27.)
[40]孙绪彬, 董海荣, 宁滨, 等. 基于ACP方法的应急疏散系统研究[J]. 自动化学报,2014, 40(1): 16-23. (SUN Xu-bin, DONG Hai-rong, NING Bin, et al. ACP-based emergency evacuation system[J]. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(1): 16-23.)
[41]胡玉玲, 王飞跃, 刘希未. 基于ACP方法的高层建筑火灾中人员疏散策略研究[J]. 自动化学报, 2014, 40(2): 185-196. (HU Yu-ling, WANG Fei-yue, LIU Xi-wei. ACP-based research on evacuation strategies for high-rise building fire[J]. Acta Automatica Sinica, 2014, 40(2): 185-196.)
[42]王飞跃, 曾大军, 曹志冬. 应急2.0: 万维社会媒体及群体态势建模与分析[J]. 中国应急管理, 2009, (1): 21-25.(WANG Fei-yue, ZENG Da-jun, CAO Zhi-dong. Emergency 2.0: Modeling and analyzing of web social media and group trend[J]. China Emergency Management, 2009(1): 21-25.)
[43]熊刚, 王飞跃, 邹余敏, 等. 提升乙烯长周期生产管理的平行评估方法[J]. 控制工程, 2010, 17(3): 401-406. (XIONG Gang, WANG Fei-yue, ZOU Yu-ming, et al. Parallel evaluation method to improve long period ethylene production management[J]. Control Engineering of China, 2010, 17(3): 401-406.)
[44]王飞跃, 曾大军, 袁勇. 基于ACP方法的电子商务系统复杂性研究[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2008, 5(3): 1-8. (WANG Fei-yue, ZENG Da-jun, YUAN Yong. An ACP-based approach for complexity analysis of E-commerce system[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2008, 5(3): 1-8.)
[45]王飞跃. 面向赛博空间的战争组织与行动: 关于平行军事体系的讨论[J]. 军事运筹与系统工程, 2012, 26(3): 5-10.(WANG Fei-yue. War organization and action in cyberspace: Discussion on parallel military systems[J]. Military Operations Research and Systems Engineering, 2012, 26(3): 5-10.)
[46]邱晓刚, 张志雄. 通过计算透视战争——平行军事体系[J]. 国防科技, 2013: 34(3): 13-17. (QIU Xiao-gang, ZHANG Zhi-xiong. Systems of parallel military system[J]. National Defense Science & Technology, 2013, 34(3): 13-17.)
[47]邱晓刚, 张鹏. 面向平行军事系统的领域仿真知识工程研究[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(8): 1 665-1 669. (QIU Xiao-gang, ZHANG Peng. Knowledge engineering in simulation of parallel military system[J]. Journal of System Simulation, 2015, 27(8): 1 665-1 669.)
[48]杨克巍, 李明浩, 鲁延京, 等. 基于平行执行的装备体系涌现行为导向性方法[J]. 系统工程与电子技术, 2013, 35(6): 1 218-1 225. (YANG Ke-wei, LI Ming-hao, LU Yan-jing, et al. Parallel executing based method towards guiding emerged behaviors of weapon system of systems[J]. Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(6): 1 218-1 225.)
[49]张育林. 平行试验——武器装备体系试验的理论与方法[C]// 第428次香山科学会议主题报告, 北京: 2012.(ZHANG Yu-lin. Parallel testing-theory and method of weapon and equipment system testing[C] // The Keynote Address of the 428th Xiangshan Science Conference, Beijing, 2012.)
[50]杨雪榕, 范丽, 王兆魁. 武器装备体系平行试验概念与方法的讨论[J]. 国防科技, 2013, 34(3):18-22. (YANG Xue-rong, FAN Li, WANG Zhao-kui. An discussion on concepts and methods of weapon equipment system-of-Systems parallel experiment[J]. National Defense Science & Technology, 2013, 34(3): 18-22.)
[51]杨雪榕, 范丽. 基于平行试验方法的导弹突防效能评估[C] // 2014中国指挥控制大会论文集, 北京, 2014: 290-293.(YANG Xue-rong, FAN Li. Ballistic missile penetration capability evaluation based on parallel experiment theory[C] // Proceedings of 2014 China Command and Control Conference, Beijing, 2014: 290-293.)
[52]范丽, 杨雪榕. 航天发射试验平行管理[C]//第七届中国管理学年会平行管理分会场论文集(选编), 天津, 2012: 4-10. (FAN Li, YANG Xue-rong. Space flight launch experiment parallel management[C]// The 7th Annual Conference of China Management Science-Proceedings of Parallel Management Science, Tianjin, 2012: 4-10.)
[53]王飞跃. 情报5.0: 平行时代的平行情报体系[J]. 情报学报, 2015, 34(6): 563-574.(WANG Fei-yue. Intenlligence 5.0: Parallel intelligence in parallel age[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 2015, 34(6): 563-574.)
[54]王飞跃. 从激光到激活: 钱学森的情报理念与平行情报体系[J]. 自动化学报, 2015, 41(6): 1 053-1 061. (WANG Fei-Yue. Tsien’s concept for intelligence and parallel intelligence: From LASER to inspiritment[J]. Acta Automatica Sinica, 2015, 41(6): 1 053-1 061.)
[55]王飞跃. 指控5.0: 平行时代的智能指挥与控制体系[J]. 指挥与控制学报, 2015, 1(1): 107-120. (WANG Fei-Yue. CC 5.0: Intelligent command and control systems in the parallel age[J]. Journal of Command and Control, 2015, 1(1): 107-120.)
(上接第030802-8页)
[13]JANG H W, ORTIZ D, BAEK S H, et al. Domain engineering for enhanced ferroelectric properties of epitaxial (001) BiFeO thin films[J]. Advanced Materials, 2009, 21(7): 817-823.
[14]WINCHESTER B, WU P, CHEN L Q. Phase-field simulation of domain structures in epitaxial BiFeO3films on vicinal substrates[J]. Appl Phys Lett, 2011, 99(5): 52903.
[15]HU H L, CHEN L Q. Three-dimensional computer simulation of ferroelectric domain formation[J]. J Am Ceram Soc, 1998, 81(3): 492-500.
[16]JIANG L M, ZHOU Y C, ZHANG Y, et al. Polarization switching of the incommensurate phases induced by flexoelectric coupling in ferroelectric thin films[J]. Acta Materialia, 2015, 90: 344-354.
[17]JIANG L M, TANG J Y, ZHOU Y C, et al. Simulations of local-mechanical-stress-induced ferroelectric polarization switching by a multi-field coupling model of flexoelectric effect[J]. Computational Materials Science, 2015, 108: 309-315.
[18]NELMES R J, KUHS W F. The crystal structure of tetragonal PbTiO3at room temperature and at 700 K[J]. Solid State Comm, 1985, 54(8): 721-723.
[19]HOWARD S A, YAU J K, ANSDERSON H U. Structural characteristics of Sr1-xLaxTi3+δas a function of oxygen partial pressure at 1 400 °C[J]. J Appl Phys, 1989, 65(4): 1 492-1 498.
[20]BROCHARD S, BEAUCHAMP P, GRILHE J. Stress concentration near a surface step and shear localization[J]. Phys Rev B, 2000, 61(13): 8 707-8 713.
[21]GODET J, PIZZAGALLI L, BROCHARD S, et al. Surface step effects on Si(100) under uniaxial tensile stress by atomistic calculations[J]. Scripta Materialia, 2002, 47(7): 481-486.
Research on Parallel System Theory and Its Application in the Evaluation for Radiation Hardness
WU Wei,ZHOU Hui,CHEN Wei,ZHAO Mo
(Northwest Institute of Nuclear Technology,Xi’an710024,China;State Key Laboratory of Intense Pulsed Radiation Simulation and Effect,Xi’an,710024,China)
This paper reviewed the development of the parallel system theory, summarized its contents, and introduced its application. Then, the parallel system theory was introduced to evaluate the radiation hardness of a complex system. Finally, several key issues in the evaluation for radiation hardness based on the parallel system theory were discussed.
complex system;parallel system theory;ACP approach;evaluation for radiation hardness
2016-05-05;
2016-06-12
吴伟(1976-),男,吉林东辽人,高级工程师,硕士,主要从事电磁脉冲效应与抗辐射加固技术研究。 E-mail:wuwei@nint.ac.cn
N949
A
2095-6223(2016)031202(12)