AVEVA智能P&ID系统在工程设计中的标准化实施及应用

2016-11-10 10:15昌兴文刘春阳
化工设计 2016年5期
关键词:图例校验绘图

李 宁 昌兴文 刘春阳

中国石油工程建设公司华东设计分公司 青岛 266071



AVEVA智能P&ID系统在工程设计中的标准化实施及应用

李宁*昌兴文刘春阳

中国石油工程建设公司华东设计分公司青岛266071

本文从AVEVA智能P&ID设计系统标准化实施及应用着手,介绍该系统在实际项目上的运作流程,相对于传统的设计模式,智能P&ID设计系统建立起标准化的设计流程、数据库、图例和相关规则,使得协同设计效率高、管理可靠、成果移交经济便捷、质量可控。同时总结在实施过程中遇到的问题,主要涉及管理与集成设计平台的融合,并对智能P&ID设计系统深层次的应用提出建议。

AVEVA智能P&ID集成设计标准化PDMS

近年来,数字化集成设计、管理和移交要求增长迅速,以CAD为典型代表的传统的设计模式,设计质量受工程师的主观性影响很大,难以实现效率与质量的统一。为了追求效率更高、质量更好的设计模式,国内外工程公司整合各种平台,汲取工程经验,摸索更高效的工作方式,智能P&ID设计系统应运而生。

目前电力、核电、船厂、化工等设计行业都在积极发展数字化、智能化设计系统[1,2]。主流的智能P&ID系统主要包括两种:Intergraph公司的SmartPlantP&ID,以Foundation作为数据集成管理平台和AVEVA公司的Diagrams,以Engineering作为数据集成管理平台。在炼油设计行业,如中国石化工程建设有限公司(SEI)、中石化洛阳工程有限公司(LPEC)等多年前就开始探索智能P&ID的开发和应用[3]。AVEVA智能P&ID设计系统的引入有利于探索智能化、数字化和标准化设计模式,实现设计理念转型,以期提高设计效率,追求新的增长点,提高竞争力。

1 智能P&ID系统定义

在尚未引入计算机绘图技术时期,P&ID设计采用传统的手工制图,这种绘图方法效率低、质量差。随着计算机技术的发展,工程制图软件取得了长足的进步,其中以AutoCAD的应用最为广泛,借助于绘图工具、绘图命令以及绘图扩展工具的使用,设计思想被快捷地转化成电子文档的形式,极大地提高了绘图质量和绘图效率。但是,P&ID图面涵盖的信息,例如设备位号、管线号和仪表位号,都无法以数据的形式提取出来进行利用,又如管道表、仪表索引表等表格的输出,只能通过手动数据重复录入来实现,未能实现图面数据的智能传递,所绘制的P&ID仅仅作为一种电子格式的图纸用于查阅。随着信息技术的进一步提升,集成平台设计模式得到了业界的肯定[5,6],智能P&ID则是其中至关重要的基础环节。

智能P&ID设计系统基于对象,将对象的数据同时保存在图面上和数据库中,不仅可在绘图环境中操作这些数据,而且也可通过数据库操作或访问这些信息[4],还可基于数据库,对数据设置权限。基于项目实施发现,相对传统的设计系统,智能P&ID系统业务优势明显:

(1)完整的工程图纸能够用于检查整个项目过程中数据完整性和一致性,提升质量并减少返工。

(2)流程图中的图形信息能够真正、容易的被三维设计人员使用,通过在三维系统中建立与P&ID二维模型对应的三维模型,建立P&ID对象后,即可在PDMS中轻松创建对应三维对象,并且,如管线操作温度、操作压力,通过数据共享,可传递到三维轴测图,保证二维与三维对象的一致性,减少详细设计阶段的人工时以及后期的设计修改。

(3)工艺与其他专业的设计协同增强,并保证数据在各专业之间的流通性和一致性,如管线与管线上的流量计操作温度是一致的,在Diagrams平台绘制P&ID时,只需输入管线操作温度,在Engineering平台通过数据共享,将操作温度数据传递到AI(AVEVAInstrument),随后,仪表专业通过设计计算后,将流量计数据传递到三维模型,管道设计专业提取相应数据后,创建流量计的三维对象,其中,操作温度即可在三维对象中体现,这个过程,提升了设计质量,减少了设计的重复工作。

2 实施平台

2.1平台

项目实施采用AVEVA公司的AVEVAPlant组件。

(1)AVEVADiagrams

该模块主要用于根据项目统一规定进行标准化定制,并进行P&ID的绘制和数据的单点录入等工作。

(2)AVEVAEngineering

Engineering作为重要的数据集成管理平台,主要与数据的传递有关,对数据进行检查与更新,并进行相关数据表的定制与输出工作。

(3)Schematic-3D-Integrator

Schematic-3D-Integrator作为PDMS的内嵌模块,主要用于二三维校验工作,基于二维P&ID对象,主要包括设备和管线,校验对应的三维模型。也可用于二维指导三维建模。

2.2内容

实施内容主要包括三个方面:①智能P&ID标准化定制和绘图;②报表模板的定制及成品表格的输出;③管道和设备的二三维校验。

3 实施过程

整个项目实施的流程见图1。

图1 项目实施流程

3.1智能P&ID绘图

3.1.1数据库的创建与配置

数据库是智能P&ID设计系统的核心,一方面,数据库用来存储各类对象的信息,包括定制对象以及绘图对象,还包括图纸、属性、文档等对象;另一方面,通过操作或访问数据库,可实现对象数据的提取与更新。

除此之外,在装置设计过程中,装置分区会带来同专业工程师的权限分配问题;而且在同一区内,涉及到多个专业,存在专业间的权限分配问题。仅对智能P&ID设计而言,参与专业涉及工艺、配管、仪表专业。为了保证数据的唯一性,各专业内部产生的数据,可允许其他专业浏览,但不允许修改。涉及到权限的分配与管理,需通过数据库的配置来实现。

3.1.2Diagrams定制

(1)UDA(用户自定义属性)的定制

UDA(UserDefinedAttributes)是指用户自定义属性,属性用来存储数据。通过收集项目实施所需的过程文件和成品文件,进行数据源的统计分析和归类,包括设备、管线、仪表、阀门、管件等各类对象的属性。Diagrams的常见UDA统计见表1。

表1 不同对象的自定义属性

(2) 命名规则的定制

命名规则的定制主要保证:①P&ID图面显示信息满足客户化的要求;② 对象位号的唯一性;③ 下游专业的数据提取。

通过设置命名规则,将对象命名标准化、统一化。命名规则除采用公司标准或相关规定外,也可根据业主的需求,依照业主提供的统一规定进行定制。表2给出了不同对象的命名规则示例,利用计算机程序语言进行符合逻辑结构的表达。

表2 不同对象的命名规则

(3) 背景图框模板的定制

依据公司标准或相关规定,进行背景图框和角图章的定制,建立统一的标准图框,包括A0、A1、A2等图框,以适应不同项目的需求。

(4) 图例定制

依据国内炼油行业的图例标准,并参照国内外同行的使用习惯,收集需要定制的图例。图例定制主要基于MicrosoftVisio。图例标准化,需要确定统一的几何结构参数,主要包括对象轮廓线宽、形状几何尺寸(长、宽、角度)。图例的定制过程中,将绘制的图例符号与所需的属性数据进行关联,使简单的图例符号转化成带有属性数据的智能对象,以此来实现P&ID图纸与数据库间的数据交互。通过图例的定制,在软件中形成标准化的可复用的图例库,为之后项目中智能P&ID绘制工作节省大量的前期定制时间。

(5)DiagramsOption定制

该定制主要分两个方面:① 系统缺省设置(Default),主要是针对系统变量、标签、规则以及各对象如阀门、管线、设备、就地仪表、远传仪表、管件、管嘴、子设备、OPC等进行默认设置,主要包括:对象是否自动重命名、不同状态下对象的颜色、软件在不同操作下的反馈、对象关联标签的数目、各对象的字体、字号、颜色、命名规则等;② 属性设置(AttributePresentation),主要针对各对象如阀门、管线、设备、就地仪表、远传仪表、管件、管嘴、子设备、OPC等所包含的属性进行设置,主要包括是否允许用户修改默认设置、绘图时属性输入提示窗口的属性、属性是否只读、属性是否可传递等。

3.1.3智能 P&ID绘图

基于上述定制过程,建立统一的图例和命名规则,规定统一的绘图方法和原则,利用AVEVADiagrams绘制P&ID图纸。在制图过程中,录入基础工艺数据,为下一步数据共享及使用打基础。

3.1.4P&ID检查与格式刷新

(1)一致性检查规则定制(ConsistencyRules)

对P&ID的检查,传统的工作模式主要依靠校对和审核的思维及经验,主观性较大,漏错率较高,而智能P&ID设计系统则要求工程师提前预计P&ID可能出现的问题,如图面上未定义的形状、管件连接尺寸错误、管道等级不一致、管线设备是否命名等问题,并用计算机语言进行表达,设置相应的检查规则,智能地筛选出错误,并高亮显示,极大地避免了主观性失误,提高绘图质量和检查效率。

(2)批量刷格式规则定制(FormattingRules)

当成品文件以电子文档形式交付时,需将P&ID图面内容设置成所要求的格式,如主工艺管线的颜色、线宽,设备的轮廓线颜色、线宽等。智能P&ID设计系统提供一种批量刷格式的规则设置(FormattingRules),将图面上所有对象的格式一次性批量刷成规定的格式,效率高,出错率低。

3.2报表提取

3.2.1数据结构定制

根据设计分工,报表中的数据可能来自于多个专业,如设备数据表,涉及到工艺、仪表、设备等专业。通过Engineering数据结构定制,使各专业只对本专业产生的数据拥有修改权,其他专业的数据可读,但没有权限修改,与Diagrams类似,涉及到权限的问题,通过设置数据库内部的逻辑层次,实现权限的分配。

3.2.2自定义属性定制与映射

智能P&ID设计系统内的数据并非全部由Diagrams录入,Diagrams只录入与P&ID相关的基础数据,如位号、温度、压力、管线材质、介质、保温等信息,而其他数据则由Engineering录入或由其他模块传递到Engieering平台。所有数据需以属性作为存储和传递数据的载体,因此对应的数据需要定制相应的属性。

Engineering自定义属性定制的基本步骤是:在实施项目前期,收集项目资料,分析所有相关过程表格文件与成品文件的数据源,进行归类分析,然后定制UDA。对由Diagrams和其他模块或软件平台导入的数据,除需在Engineering中定制UDA之外,还需将Engineering的UDA与Diagrams的UDA进行一一映射,保证数据传递的准确性。以管线操作温度为例,在Diagrams的UDA为SCPLIN_OpTemp,在Engineering的UDA为EngLine_OpTemp,该数据由Diagrams单点录入,在Engineering中,需要将SCPLIN_OpTemp与EngLine_OpTemp建立映射关系,才能完成数据的传递。从前述过程可以看出,智能P&ID系统中的数据仅需单点录入一次,保证了数据的唯一性,并可实现数据同步更新,若某一数据有所调整,其他与之相映射的数据都可实现自动更新。

3.2.3数据传递、录入、检查与更新

图2为Engineering与Diagrams的对象数据检查结果,左侧Engineering中箭头所指管线与右侧Diagrams中虚线显示的管线是一一对应关系。数据结构与UDA定制完成后,需要将Diagrams中的数据传递到Engineering中,对Diagrams传递来的数据进行检查,同时将其他数据源在Engineering中进行单点录入,在Engineering中完成设计、校对、审核和版次管理等工作。

图2 Engineering与Diagrams的对象数据检查

3.2.4表格模板定制与报表提取

报表作为成品文件输出或作为过程文件实现专业间的设计条件互提。其模板定制过程包括表头部分的定制和数据部分的定制,表头的定制类似于Excel单元格操作,操作简便;而数据部分的定制,关键步骤是将属性放置到表格的相应位置上去。表格模板定制完成后,即可实现报表数据的自动获取与成品表格的一键输出。

3.3二三维校验

经Diagrams检查规则对P&ID进行检查、并经Engineering进行数据更新后,成品的P&ID图纸将被发布到三维配管专业,进行二三维校验。

3.3.1创建校验规则

传统的校验方式是人工检查,主要依靠工程师的经验,而智能P&ID设计系统将工程师的经验以及相关标准规范通过设置客观规则,以计算机语言的形式表达出来,用二维P&ID来校验三维模型。

校验规则的创建需确定校验范围、校验对象,并决定校验参数,设置校验条件,设置属性在相应的设计阶段内是否需要校验,并设置校验不匹配后的提示信息等。

随着设计阶段的深入,需要校验的范围也逐步扩大,比如,从基础设计阶段过渡到详细设计阶段时,需要增加对设备管嘴等级的校验。

3.3.2二三维校验

二三维校验流程见图3。

图3 二三维校验流程

二三维校验主要检查二维P&ID与三维模型是否一致,检查二维与三维对象的层次、连接关系、命名、参数等,若出现不匹配,以颜色标记方式或报告列表方式显示出来。

校验结果主要分为匹配与不匹配,对不匹配的对象与参数,分以下几种处理方式:

(1)由于工艺设计和配管设计的细节不同,如放空、排凝等造成的不匹配,可以接受。

(2)由于二维、三维对同一对象的提取方式不同,如二维与三维对管线起止点提取的属性不同造成的不匹配,仔细确认后可以接受。

(3)对工程质量没有任何影响的不匹配,如排凝点位置、安全阀接法、三通变径等,可以接受。

(4)对于其他不匹配,需进行设计变更,主要检查三维模型中的不一致。对于二维中的设计问题,应由配管与工艺专业商讨后进行变更。

二三维校验查出不匹配后,应尽快完成修改,避免影响采购和施工。二三维校验突出了工艺与配管专业的协同设计,显著提高设计效率和设计质量。

4 实施成果

经过Diagrams、Engineering和Schematic-3D-Integrator等相关模块标准化实施及应用后,取得以下成果:

(1)以项目统一规定为基础,进行Diagrams的前期定制,通过定制实现标准化。主要包括:图例标准化、命名规则标准化、元件库标准化、材料等级编号标准化、绘图规则标准化。将设计方式标准化,不仅使P&ID美观,而且更加准确、统一,标准化的实施限制了设计过程中的随意性,提高设计过程及设计成品的质量。

(2)以Engineering作为数据集成管理平台,实现了Diagrams基础数据的传递与检查修改,并能在Engineering中实现版次管理和专业间的协同设计,输出符合要求的成品报表。在整个设计过程中,数据采用单点输入的方式,所有数据只需输入一次。如果数据进行调整,与之相关的上下游数据将进行实时更新,数据源一致性高,协同设计效率高,极大地减少了在数据流的处理和传递上耗费的时间,留给设计者更多时间进行设计本质工作。

(3)执行Schematic-3D-Integrator二三维校验,用二维P&ID校验三维模型,达成二维与三维模型的统一,生成二三维校验报告,大幅降低错误率。

在实施过程中,总结提出的建议:① 智能P&ID设计系统强调设计流程管理,需将全专业整合到Engineering数据集成管理平台,将整个设计流程标准化;② 需明确专业之间的分工,进一步细化专业分工,合理分配专业权限;③ 智能P&ID设计系统对于数据库层次的理解至关重要,对于人力资源,应考虑既懂得软件集成平台又精通设计的复合型人才,统筹考虑,应对智能P&ID设计系统推广过程中碰到的各种问题。

(4)实施过程中,需建立全专业的统一规定,做好顶层设计,加深标准化程度。

5 结 语

对于炼油设计行业而言,智能化、数字化和标准化的集成设计模式是大势所趋。目前AutoCAD仍将是主流的P&ID绘制方式,随着数字化集成设计、管理和移交需求的迅速增长,多个专业、一个平台的集成设计方式必将得到广泛应用,不但强调对设计文件质量的要求,同时强调对设计流程的标准化管理,这对公司的管理模式提出了挑战。一方面,需要对企业自身能力进行评估,包括数据能力、技术、人才以及组织变革等方面;另一方面,需要将工程人员与管理人员不同的思考方式进行统一。因此,要求管理者推动企业理念转型,打破业务部门与IT部门之间的界限,采用开放式思维,建立相互协作的企业文化。只有通过不断地摸索与借鉴,才能实现设计流程的逐步标准化,使数字化集成平台与设计工作的紧密结合,提升设计质量、设计效率和设计水平。

1高麒瀚, 江德正. 智能化工艺系统设计平台技术在核电工程设计的应用探讨[J]. 核科学与工程. 2014, 34(1):125-133.

2贾震江, 刘宇穗. 协同、三维设计技术在数字化电厂建设中的应用[J]. 电力建设. 2011, 32(4): 83-86.

3朱春田. 石油化工多专业协同设计与设计模式变革[J]. 石油化工设计. 2006, 23(2): 3-6.

4张瑞琪, 骆广海. 智能P&ID设计系统在工程设计的应用[J]. 石油化工设计. 2004, 21(4): 16-20.

5郑华东. 集成化设计在工厂设计中的应用及发展[J]. 石油化工设计. 2007, 24(4):21-22.

6王新平. 全生命周期信息集成智能变电站方案研究[J]. 科技情报开发与经济. 2010, 20(33):96-99.

7米景平. 三维设计系统二三维校验对设计质量的控制[J]. 计算机应用. 2008: 68-71.

8胡素萍. 工程设计中二三维校验的探索与实践[J]. 石油炼制与化工. 2009, 40(8): 71-73.

2016-03-01)

*李宁:工程师。2014年毕业于华东理工大学化学工程与技术专业获硕士学位。从事石油与天然气化工方面的设计工作。

联系电话:(0532)80950361,E-mail:lining@cnpccei.cn。

猜你喜欢
图例校验绘图
来自河流的你
“禾下乘凉图”绘图人
使用Excel朗读功能校验工作表中的数据
垂涎三尺
找拼图
犬狗的画法(六)
炉温均匀性校验在铸锻企业的应用
如何让学生巧用图例解决数学问题
电子式互感器校验方式研究
可爱的小鸟