应用统计本科专业培养方案优化设计*

蒋远营　张浩敏　王想　丁少玲（桂林理工大学 理学院，广西 桂林 541004）

应用统计本科专业培养方案优化设计*

蒋远营张浩敏王想丁少玲
（桂林理工大学 理学院，广西 桂林 541004）

大数据行业的蓬勃发展给统计教育带来了极大的机遇，同时它对统计学教育带来的巨大挑战。文章结合地方高校应用统计学办学的实际，通过近年来的探索与改革经验教训，阐明了统计人才培养方案改革的一些具体可行做法。文章首先讨论了培养方案改革的紧迫性，其次是经过优化设计后的应用统计专业人才培养目标和培养规格，然后是人才培养方案的教学内容和计划，最后文章将应用统计专业的人才培养的目标分为三级目标形式，并给出具体的目标实现的具体方式。

互联网融合；大数据；应用统计；培养方案

一、概述

大数据行业的蓬勃发展产生了大量的数据，这些数据给统计教育带来了极大的机遇，因为数据是统计分析的根源，社会对数据分析和统计专业毕业生的需求也越来越旺盛，所以近年来全国高校在不断的新开统计专业，已有专业的也在扩大统计招生。

但是看到大数据的发展给统计带来机遇的同时，也应该看到它对统计学教育带来的巨大挑战。因为数据在增多，数据越来越复杂，特别是大数据环境下基本是非结构化数据，这些数据的处理和传统统计教学的案例差距很大，所以这要求统计教学在培养模式和培养计划方面做重大的变革，来适应当今蓬勃发展的大数据行业。统计教育工作者也一直在对统计类本科专业人才培养模式和培养方案进行改革探索，主要文献有：蒋剑辉［1］讨论了我国高校统计学专业的培养目标及实现途径；蒋远营等［2］对普通院校统计学课程体系设置改革进行了探索研究；向书坚和平卫英［3］对30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置进行了历史回顾；曾五一等［4］和赵晓芬［5］分析了经济管理财经类统计学专业教学体系的改革与创新；张艳芳和姜文华［6］从大学生科创比赛引发的统计学教学方法进行了深入思考；赵彦云［7］论述了统计学在大数据科学中扮演的重要角色，并对中国统计教育进行了回顾与展望；蒋远营等［8］研究了大数据环境下，统计专业教学中如何融合计算机能力培养。

文章结合地方高校应用统计学办学的实际，阐明近年来作者所在高校在统计人才培养方案改革的一些具体做法，论文的安排如下：第二节讨论应用统计专业的人才培养目标和培养规格，第三节讨论人才培养方案的教学内容和计划，第四节是人才标准的实现方式。

二、培养目标与规格

应用统计专业培养德、智、体全面发展，具有良好的数理与经济素养，掌握统计学、数学、经济学的基本理论，熟能练运用统计软件分析复杂数据，具备应用统计方法和技术分析、解决实际问题能力的应用型高级专门人才；同时满足学生个性发展多样化的需要，分流培养学术型人才。学生毕业后能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等应用和管理工作，或在教育、科研机构从事统计研究和教学工作。本专业学制四年，可授予应用经济学或理学学士学位。

培养规格分为知识要求、能力要求和素质要求三部分，主要知识要求有，掌握统计学、数学、经济学等基础知识；掌握统计软件分析、数据处理分析、抽样调查技术等专业知识；了解与统计学科领域相关的战略、政策、法规、标准、前沿进展和发展趋势。主要能力要求有，具有应用统计方法和技术分析、解决实际问题的能力；具有抽样调查、用统计软件分析、处理数据、统计建模的能力；具有向非统计专业人员解析统计模型结果的能力。主要素质要求有，恪守职业道德，具有一定的统计素养、科学素养、人文素养和求实创新意识；具有良好的心理素质及良好的组织管理、交流沟通、团队合作意识。

三、应用统计本科专业教学计划

教学计划分为课程教学和实践教学两大部分，其中课程教学模块分为通识必修课、通识选修课、专业基础课、专业核心课和专业选修课五大模块，其中专业选修课又分为专业任选和学术型方向选修和应用型方向选修三个子块。实践教学部分和专业选修课一样，分为专业任选和学术型方向选修和应用型方向选修三个子块。

主要课程设有：数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、描述统计学、抽样技术与应用、应用回归分析、应用时间序列分析、应用多元统计分析、统计软件、运筹与优化；主要集中性实践教学环节设有：数据收集与整理实习、统计软件包设计实习、数据处理分析实习、统计建模实习、大数据探索实习、金融数据建模实习、统计应用实习、学年论文、毕业设计（论文）。

其中数学分析第一、二、三学期课时分别为72、96和40学时；高等代数与解析几何第一、二学期课时分别为48、64学时；概率论从第二学期的第七周开始开课；应用回归分析从第四学期的第一周开始开课，抽样技术与应用从第四学期的第八周开始开课。专业选修课从第三学期起设置，课程设置量不超过要求学分的2倍。学生方向选修课修读学分不得少于15学分。具体的教学计划详见表1（课程教学计划）和表2（集中性实践教学环节计划）。

学分要求：本专业毕业要求达到学分为：180学分，第二课堂6学分。其中：必修课94学分，选修课50学分（通识选修课10学分、专业选修课40学分），集中性实践教学环节36学分，军事训练3学分 学年学分要求：第一学年46.5学分，第二学年46学分，第三学年46.5学分，第四学年31学分，专业主要课程和主要集中性实践教学环节学分为94学分，其中学时统计与学期分布情况表详见表3，课程教学的每学期周学时分布表详见表4。

四、人才培养的实现方式

表1　课程教学计划表

表2　集中性实践教学环节计划表

表3　学时统计与分布情况表

表4　课程教学各学期周学时分布表

第二节将应用统计人才的培养规格分为知识要求、能力要求和素质要求三部分，本节也将应用统计专业的人才培养的目标分为三级形式，对应于的一级目标有：知识结构、能力结构和素质结构三大模块，而知识结构又细分成二级目标：通识类知识、学科基础知识、经济管理知识和专业知识；能力结构细分成二级目标：获取知识能力、应用知识能力、创新能力、团队协作与组织协调能力、创业能力；素质结构细分成二级目标：思想道德素质、文化素质、专业素质和身心素质。同时还设三级目标以及对应人才培养方案中的实现方式。具体情况参见表5的人才培养的实现方式表。

表5　人才培养的实现方式表

［1］蒋剑辉.我国高校统计学专业的培养目标及实现途径［J］.统计研究，2005，08:74-76.

［2］蒋远营，王远清，林亮.关于普通院校统计学课程体系设置改革的思考［J］.现代经济信息，2008，04:214-215.

［3］向书坚，平卫英.30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望［J］.统计研究，2010，01:74-78.

［4］曾五一，肖红叶，庞皓，等.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新［J］.统计研究，2010，02:3-6.

［5］赵晓芬.关于改进财经类专业统计学实践教学的思考［J］.教育与职业，2010，32:154-156.

［6］张艳芳，姜文华.大学生科创比赛引发的统计学教学方法的思考［J］.中国成人教育，2014，15:163-165.

［7］赵彦云.加速开拓统计学的应用价值——中国统计教育回顾与展望［J］.统计与信息论坛，2016，06:3-6.

［8］蒋远营，吴群英，王想，等.统计专业教学中融合计算机能力培养的改革与实践［J］.（出版中）统计与管理，2016，10.

The flourish Big Data industry has brought great opportunities and great challenges to statistical edu原cation.In this paper，in the light of the conditions of local University，by exploring the lessons and reforms in re原cent years，we clarify a number of specific and feasible approachs and statistical training program reforms.First，we discuss the urgency of the pedagogical reform.Secondly，discuss the talents training objectives and specifications. And then give the teaching content and programs of personnel training program.Finally，we divide the target of professional personnel training into three-stage object form，and give a specific implementation of the goals.

internet integration；big data；applied statistics；training program

G642

A

2096-000X（2016）17-0083-03

应用统计广西高校重点实验室，桂教科研〔2014〕6号；广西高等学校优势特色统计学专业建设点，桂教高教（2014）52号；统计学广西重点学科，桂教科研［2013］16号；应用统计硕士专业学位授权点建设项目，桂学位〔2014〕3号。

蒋远营（1980，07-），男，博士，副教授，桂林理工大学理学院副院长，研究方向：金融统计。