李艳艳
(文山学院数学学院,云南文山663000)
不可约M矩阵最小特征值的界
李艳艳
(文山学院数学学院,云南文山663000)
利用不可约非负矩阵A和不可约M矩阵B的性质,给出了不可约非负矩阵A。B-1的新上界ρ(A。B-1)≤,以及B的最小特征值τ(B)的新下界数值算例表明了新界的有效性.
不可约;M矩阵;Hadamard积;最小特征值
不可约M矩阵的估计是矩阵分析领域中非常重要的研究课题,近年来受到比较多的青睐,许多学者都对该问题进行过研究,并得到了一系列结果[1-8].本文在前人的基础上,对该问题继续研究.
为下文的论述,先给出一些定义和引理.
Cn×n(Rn×n)表示n阶复(实)矩阵的集合.A≥0表示所有元素非负的矩阵,并称为非负矩阵,ρ(A)表示A的谱半径.Mn表示非主对角元素非正,逆矩阵元素非负的矩阵的集合,τ(A)表示矩阵A的最小特征值,且有性质.A。B表示阶数相同的矩阵A,B对应元素相乘所得矩阵,称为A和B的Hadamard积.
若A是不可约非负矩阵,那么存在正向量u,v使Au=ρ(A)u,u称为A的右Perron特征向量.
引理1[1]若A是不可约非负矩阵,并且有正向量z,使得Az≤kz,则ρ(A)≤k.
引理2[2]设B=(bij)∈Mn且不可约,y=(yi)是正向量,且使得JBy=ρ(JB)y,则对于有下面的不等式成立:
本部分首先给出不可约M矩阵的逆矩阵主对角元素下界的新估计式,其次利用该新估计式,得到最小特征值的下界.
定理1 设B=(bij)∈Mn且不可约,则对于B-1=(βij)有下面的不等式成立
证明 设D=diag(yi),,因为JBy=ρ(JB)y,则,即,又由引理2知:,且B1B-11=I,则有:
定理2 设A=(aij)是不可约非负矩阵,B=(bij)∈Mn,B-1=(βij),则:
证明 首先假设A,B是不可约的,令JATx=ρ(JAT)x,JBy=ρ(JB)y,其中x=(xi),y=(yi)是正向量,定义z,令C=A。B-1,因为B-1>0,所以C是非负不可约矩阵.
定理3 设B=(bij)∈Mn,B-1=(βij),则:
证明 在定理2中令A=J,J的每个元素都是1,则ρ(JA)=n-1,并且对于M矩阵B,有
推论1 设B=(bij)∈Mn,B-1=(βij),则:
证明 JB=D-1C,D=diag(b11,b22,…,bnn),C=D-B,C是非负矩阵,则,即ρ(JB)≤σ,那么-ρ2(JB)≥-σ2,所以
注1 本文所得估计式的一个最大优点是只与矩阵的元素有关,易于计算.
得:τ(B)≥0.085,τ(B)≥0.093,事实上真值τ(B)=0.47.通过该例发现,本文所给出的估计式一定情况下,优于现有的结果.所以本文的结论是对M矩阵最小特征值估计的有益补充和进一步完善.
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责任编辑:时 凌
Bound for the Minimum Eigenvalue of the Irreducible M-matrix
LI Yanyan
(Schoo1 of Mathematics,Wenshan University,Wenshan 663000,China)
In the paper,using the properties of irreducib1e nonnegative matrix A and irreducib1e M matrix B,we give the new upper boundof irreducib1e nonnegative,and the new 1ower boundof the minimum eigenva1ue τ(B)for matrix B.Numerica1 examp1es show the va1idity of the resu1t.
irreducib1e;M matrix;Hadamard product;minimum eigenva1ue
O151.21
A
1008-8423(2016)02-0140-02
10.13501/j.cnki.42-1569/n.2016.06.006
2016-04-08.
云南省教育厅科学研究项目(2013Y585).
李艳艳(1982-),女,硕士,讲师,主要从事矩阵理论及其应用的研究.