供给侧改革中的成本管控探究

2016-10-08 01:26罗莉陈洪
商业会计 2016年14期
关键词:成本管控供给侧改革大数据

罗莉+陈洪

中图分类号:F812 文献标识码:A 文章编号:1002-5812(2016)14-0101-02

摘要:“供给侧改革”成为当下中国政经语境中最热的词汇之一,供给侧改革的核心是降低企业交易成本。本文围绕供应链各环节,以制造业企业为例,主要探讨大数据环境下成本管控的特点、现状及措施。本研究顺应了我国供给侧改革的目标;对于企业降低交易成本、融资成本、各种税费有着重要的参考意义。

关键词:大数据 成本管控 供给侧改革

供应链的成本管控问题可以联想到国家最近提出的供给侧改革。国家发改委副主任刘鹤在广州考察时的谈话中指出,要重视供给侧调整、加快化解产能过剩的问题、淘汰僵尸企业;之后在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中也提出大众创业、万众创新、创造新供给等思想;习近平主席在中央财经领导小组会议上正式提出供给侧结构性改革的思想路线。制造业企业作为我国企业改革的主力军,在大数据时代,面对政策的调整,在成本管控方面需要进行怎样的改革才能顺应时代变化、政策更新呢?基于此,本文基于大数据环境,从供给侧的各个环节分析和探索企业进行成本管控的特点、现状以及采取的措施,以期为企业经营发展提供参考。

一、供给侧改革与供应链管理

(一)供给侧改革的定义、核心和着手点。马常艳(2015)在解读供给侧改革中提到供给侧改革是相对于需求侧的改革,主要是指在生产环节中的自然资源、劳动力、资本、技术等各种要素的合理供给和优化配置。其核心内容是进行成本管控,主要包括企业交易成本、融资成本、税费、社会保障成本等。要实现供给侧改革需要从以下几方面入手。首先,要进行过剩产能的消化。全社会产能过剩是需要解决的首要问题,在房地产行业,诸如去库存的政策已经陆续发布。其次,要进行高效的供给侧制度引导和塑造开放的市场空间,进行中长期的供给制度制定,统筹整个供给侧要素的合理供给和优化配置;在塑造开放市场方面鼓励大众创业、万众创新。最后,提高人口供给和技术供给,使得人力资源和技术资源有效配置。可见,在供给侧改革中成本管控是主要目标,相关措施诸如制度制定、市场引导是实现成本管控的具体举措。

(二)供应链管理的相关概念。供应链管理是指从采购开始到销售的各个环节的运作管理,主要是以降低成本为目标。基于业务流程,包括计划、采购、制造、配送、退货管理,在此过程中,核心企业围绕供应链成员进行计划、组织、领导、控制,以实现企业经营目标。

穆林娟、贾琦(2012)通过分析深南电路以价值链成本管理为基础的整合,认为基于价值链的成本管控可以使企业获得超额收益,保持竞争优势,抵御经济危机;李维安、李勇建、石丹(2016)也认为企业进行供应链治理、整合各种资源,对于降低交易成本,进而提升企业核心竞争力具有重要意义。

二、大数据环境下供给侧成本管控的特点

大数据使得企业的经营思维、管理方法发生了巨大变化(涂永前等,2015)。大数据具有数据量大、全面、处理速度快、数据类型多等特点。成本管控是基于成本数据进行管理,企业生产经营过程中获得大量关于成本的数据,进行科学的数据处理,保留有价值的成本数据是大数据应用于成本管控的重要方法。潘广伟(2011)认为企业有许多隐形成本需要管控,结合企业供应链的各个环节,这种方法体现了大数据成本管控的全面性、精确性、实时性、共享性和高效性。

在制造业企业中,刘亚从、赵秀乐、李学敏(2014)认为成本管控对于企业发展具有重要意义。企业经营生产需要经过计划、采购、仓储、生产和销售环节,在供应链和企业生产、销售的各个环节均会产生大量的成本数据,把这些数据进行收集、整理、分析能够获得企业全面的数据,更加有利于成本管控;由于在处理大量成本数据的过程中常常利用计算机和统计的科学算法,对于成本的精确性有所保障;另外大数据环境下的数据处理速度快,成本控制变得实时和及时,这对于高效控制企业成本具有重要作用;此外,成本数据的收集、处理、分析常在一个部门进行,集中管控有利于成本数据在各个部门管理者之间的共享。

综上所述,大数据环境下的成本管控使得企业相关的成本数据变得全面、实时、高效、精确和共享,这对企业实现有效的成本管控具有重要作用,促进了企业经营目标的实现。

三、大数据环境下供给侧成本管控现状

在互联网经济中,大数据作为一种重要的工具已运用到各个领域和企业经营的各个环节。高效的成本管控需要合理的组织结构、完善的制度、专业的成本管控人员、领导的高度重视。在大数据环境下,目前企业主要存在如下问题。

(一)组织结构不科学。在多数企业存在部门职责重合、部门冗余的情况,在供应链环节有一定程度的冗长。对于类似这种组织结构不合理的情况,在成本管控过程中首先需要进行组织结构的简化、供应链的优化。不科学的组织结构会产生重复的成本数据,在进行成本数据处理过程中一方面增加了多余的成本,另一方面成本数据可能难以准确找到对象。

(二)成本管控制度不完善。在制度方面,企业内部常常缺乏完整的成本控制制度,实际上只由一个财务人员负责,没有设立专职成本控制人员进行供应链所有环节的成本管控,常出现难以完成成本管控全部工作的情况,期末可能只是简单地进行上期对比。

(三)成本控制人员专业素质有待提升。成本管理对于企业“节流”具有重要意义,而企业进行成本管理的人员有限,专业素质有待提升,多数财务人员并没有接受过系统的成本管理培训,也没有对企业业务进行深入了解,只是进行简单的总成本数字对比,难以准确把握各个环节的成本,不利于进行精准化的成本节约。

(四)企业管理者不够重视。企业管理者常有“重业务轻财务”的思维,简单地认为成本管理是财务部门的事情,难以理解其实在供应链的所有环节中都涉及成本的管控,财务业务一体化,利用大数据工具进行管理,对于业务开拓和成本控制都具有重要作用。

可见,在互联网经济和供给侧改革的趋势下,企业的这些关于成本管控的缺陷都需要研究探索,进而进行改善和解决。本文主要围绕供应链的各个环节存在的问题、成本控制点,建立IT成本控制系统,利用大数据工具进行精细化的成本管控。

四、大数据环境下供给侧成本管控措施

对于制造业企业,顺应供给侧改革的目标,在大数据环境下,从供应链的角度主要从以下几方面进行成本管控,企业中相关的成本管控问题将在其中得到有效解决。

张咏梅、穆文娟(2014)对于企业生产设计、采购、仓储、生产、销售、运输成本方面在大数据环境下如何进行管控进行了论述;容缇(2015)结合多年实践经验,探讨了企业成本管理的有效机制。本文在此基础上,利用IT成本管理系统进行精细化的供应链成本管控。在成本管控平台建设之前就已进行企业流程的优化和组织结构的调整,减少企业组织冗余。这种成本管控平台使得企业各个环节、部门的成本数据无缝对接,实现高效、精准、及时的成本数据共享和成本管控,使得企业管理者业务与成本并重,有利于管理者重视成本管控、节约企业成本,实现供给侧改革目标。

在使用IT成本管控系统前需要进行相关人员的培训,这样的成本管理培训,有助于企业积累一批成本管控人才;另外在各个模块进行成本管控时进行权限设置,使得权责对等,避免了成本管控职责不清的情况,一定程度上完善了企业的成本管控制度和监督制度。此外,有条件的企业可以进行成本预警系统开发,完善企业成本管控体系。

基于企业供应链的各个环节,首先,对于生产设计环节,企业应根据销售环节的市场反馈、顾客需求进行数据收集,在IT成本系统中进行需求数据、成本数据处理,进而更加有效地进行生产设计和计划。其次,在采购环节,在现代电子商务发达的情况下,对于采购材料的规格、材质、价格都可以通过线上供应商了解市场,提高了企业的议价能力,同时在实体供应商和线上供应商之间进行合理的采购选择,在一定程度上可以降低采购成本。第三,在生产方面,IT成本管理系统主要进行原材料、人工和制造费用的管控。IT管理系统需要根据销售数据进行合理的组织生产,原材料的领用与系统中的采购模块数据共享,进行合理的原材料投入,人工的投入和绩效需要实时数据进行支持,以精确计算人工合理的工作量、任务,使得员工以最大的效率生产产品,在此过程中的制造费用,如车间水电气需要进行数据统计,对于不必要的制造费用进行管控,减少不必要的成本支出。最后,在运输和销售方面,当前大数据在电子商务和智能物流方面得到了最为充分的应用。在IT成本管理系统的营销模块利用大数据进行电子商务营销,可以专门设置网络营销分模块进行客户数据收集分析进而进行精准营销,对于降低不必要的销售费用具有重要作用。在产品物流方面,现代物流竞争激烈,企业收集物流商的相关数据进行议价有利于降低运输成本。

综上所述,基于大数据利用IT成本管理系统进行成本管控,从企业各个供应链环节着手,有效地降低了生产过程中不必要的成本和支出,解决了传统企业中成本管控的问题,这也是企业进行供给侧改革的有效方法。

五、结语

本文在互联网经济的大趋势下,顺应国家供给侧改革的目标,利用大数据对制造业企业供应链的各个环节进行成本管控。本研究的创新之处在于结合国家供给侧改革的目标进行有效的成本管理探索,对于企业改革具有参考价值。另外,可以结合企业信息化建设进行进一步的成本管控研究。

参考文献:

[1]李维安,李勇建,石丹.供应链治理理论研究:概念、内涵与规范性分析框架[J].南开管理评论,2016,(01).

[2]马常艳.解读“供给侧改革”[J].商周刊,2015,(25).

[3]容缇.基于大数据的企业成本管理及监督机制的应用分析[J].会计师,2015,(13).

[4]涂永前,徐晋,郭岚.大数据经济、数据成本与企业边界[J].中国社会科学院研究生院学报,2015,(05).

[5]张咏梅,穆文娟.“大数据”对企业成本控制的影响[J].财会月刊,2014,(23).

[6]刘亚从,赵秀乐,李学敏.浅析制造业的质量成本管控策略[J].商业会计,2014,(19).

[7]穆林娟,贾琦.价值链成本管理为基础的跨组织资源整合:一个实地研究[J].会计研究,2012,(05).

[8]潘广伟.企业集团隐性成本控制问题探讨[J].商业会计,2011,(36).

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