《高等数学》课程分类教学改革的思考

2016-08-15 14:24刘江
考试周刊 2016年62期
关键词:高等数学教学改革

刘江

摘 要: 在《高等数学》课程的日常教学工作中,由于学生的基本素质不同、兴趣各异,因此实行简单的统一的教学模式可能不能完全适应学生多样化的需要。在《高等数学》课程教学改革中运用多层面、分层次的教学模式,可以有效强化不同层面学生对《高等数学》课程学习的效果,更好地完成《高等数学》教学中的因材施教工作。

关键词: 《高等数学》 课程分类 教学改革

《高等数学》教学是高等院校培养学生的科学素养、提高学生分析问题和解决问题的能力、协调理论知识与提高动手能力的一门重要公共基础课,具有其他课程不能替代的重要作用。如何在《高等数学》的教学中既注重传授知识,又注重学生创新能力的培养;既强调经典《高等数学》知识的掌握,又结合近代科学发展的前沿问题;既保障教学的内容及教学效果的强化,又提高学生对《高等数学》知识的兴趣;既保证大多数同学对《高等数学》知识的理解和掌握,又调动部分成绩偏差,基础较薄弱同学的学习《高等数学》的积极性与主动性;既引导部分基础好,对《高等数学》兴趣浓厚的同学对《高等数学》知识进行更深层次探索,又保证一般学生在课时压缩大背景下完成学习任务。这些问题的解决的关键点在于如何运用“多层面分层次”教学的方法,以完善人才培养中的“厚基础、重创新、求质量、高素质”的基本要求。

一、目前大学《高等数学》教学中面临的问题

1.学生学习习惯、学习成绩、学习兴趣差别较大。由于目前的高等教育已由昔日的“精英教育”实现了向“大众化教育”的转变。高校扩招规模的扩大,使得学生生源分布差异、学生入学水平差异等问题日渐突出。

2.学时压缩与学习内容膨胀的矛盾日益突出。各个学科对专业课程设置与各个课程的学时安排做出不断调整。如何利用最少的课时,讲解更多教学内容;如何处理好本学科基础知识与不断更新的学科前沿的关系都对《高等数学》教学提出了严峻的挑战。

二、多层面、分层次的《高等数学》教学模式

在分层次《高等数学》教学改革的具体实践中,本着“厚基础、重创新、求质量、高素质”的原则要求,根据学生知识基础和学习能力等实际状况,提出了多层面、分层次《高等数学》课程的教学模式。主要分为以下几个层面,展开和推进《高等数学》教学的改革探索。

1.依据不同学科专业采用分类指导原则。在《高等数学》的教学学时数、指导学生的原则定位、不同学科学生的教材的选取、实验的安排等方面采用分类指导的原则。

2.针对不同的学科设置及专业特点增加专题讲座。在《高等数学》的教学中,采用增加专题讲座的形式,便于教师在遵循大纲又不拘泥于大纲的原则的基础上,结合自己的专业特长及所教授的学生的专业开展《高等数学》的前沿课题的讲座,这些讲座不但能丰富同学们的知识,更能使同学们在大学《高等数学》学习中体会到与专业知识的相关特性,激发同学们的学习兴趣。在选讲题目的选取上,既可以偏向工程实际应用,又可以偏向近代《高等数学》的理论进展。由于《高等数学》学与多个学科之间的紧密关系,还可以是一些跨专业、跨学科的交叉领域问题。这些选讲内容,涉及近代《高等数学》中许多重要的专题,跨越了不同学科。这些内容的讲解对教师也提出了更高要求,需要指出的是,我们在具体实践中即使对同一个专题的内容,面向不同学科专业,也采用不同的教学侧重点。

3.同堂教学中的分类指导原则的运用。即使采用了分学科、分专业的分类指导原则,但实际上,由于目前大学《高等数学》教学中一般采用大班授课方式,不同班级、不同学生在入学成绩、兴趣爱好等方面还有很大差异。

如何最大限度地引导不同特点的学生在掌握《高等数学》概念的基础上,培养科学素养,提高学习能力。以突出大学《高等数学》课程的基础性和全面培养学生的能力总原则,还需要教师在每堂课的教学环节中,不断灵活运用分类指导的原则。这样才能引导学生认识自我、改变自我、超越自我,最大限度地调动不同学生的学习积极性及主动性。在具体的课堂教学中,主要采用“黑板板书+多媒体课件+课程思考题和选作课外论文”的方式,针对不同特点及学习习惯和学习程度的学生展开分层次教学指导的教学工作。充分满足各层次人才的科学素质的要求,引导学生朝着能发挥自己优势的方向发展,让优秀人才更快更好地成长。其中每节课的黑板板书是针对教学中的最基本要求,是大学《高等数学》该节课程的最基本要求,包括本节课必须掌握的理论内容、主要公式及重要定理定义。这些内容是保留在板书中要求学生必须掌握的内容。

参考文献:

[1]《高等数学》上下册,同济大学应用数学系,第五版.

[2]《高等数学习题全解指南》上下册,同济大学,第五版.

[3]数学分析,上下册,华东师范大学.

[4]于辉.大学数学动态性分层次教学的理论和实践总结——教学相长教学模式的探讨[J].教育纵横,2008,(2).

基金项目:宁夏师范学院科研项目(NXSFYB1654)

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