柠檬酸废水厌氧颗粒污泥微生物菌群结构解析

曾涛涛，廖　伟，谢水波,3，荣丽杉，李仕友，蒋小梅，马华龙

(1.南华大学 矿业工程博士后流动站，湖南 衡阳 421001；2.污染控制与资源化技术湖南省高校重点实验室(南华大学)，湖南 衡阳 421001；3.铀矿冶生物技术国防重点学科实验室(南华大学)，湖南 衡阳 421001)



柠檬酸废水厌氧颗粒污泥微生物菌群结构解析

曾涛涛1,2，廖伟2，谢水波2,3，荣丽杉2，李仕友2，蒋小梅2，马华龙2

(1.南华大学 矿业工程博士后流动站，湖南 衡阳 421001；2.污染控制与资源化技术湖南省高校重点实验室(南华大学)，湖南 衡阳 421001；3.铀矿冶生物技术国防重点学科实验室(南华大学)，湖南 衡阳 421001)

摘要:为揭示柠檬酸废水生物处理过程中功能菌群作用机制，以柠檬酸工业废水内循环厌氧反应塔(IC)中厌氧颗粒污泥为研究对象，统计颗粒粒径分布，通过环境扫描电子显微镜(ESEM)观察颗粒微观形态结构，利用高通量测序技术分析微生物多样性及菌群特征.结果发现，粒径在1.0～4.0 mm的颗粒所占比例最多，为74.4%.ESEM显示微生物分布以球形细菌为主.高通量测序得到8 397条有效序列，可划分操作分类单元(OTU)873个，Alpha多样性指数显示样品文库覆盖率0.936，Shannon指数为4.376，而ACE指数与Chao1指数分别为3 415.51与2 246.51，反映颗粒污泥中微生物种类与数量均较多.微生物菌群主要包括4大类，分别为可降解有机物的水解发酵菌群Paludibacter、Parabacteroides、Erysipelotrichaceae、Clostridium、Phascolarctobacterium、Aminobacterium、Saccharofermentans与Alkaliflexus(所占比例之和为24.93%)；产氢产乙酸菌群Petrimonas与Syntrophomonas(所占比例之和为34.89%)；产甲烷菌Methanosaeta(3.44%)及可耐受工业废水毒害的微生物菌群Levilinea、Longilinea与Thermovirga(所占比例之和为14.62%).

关键词:厌氧颗粒污泥；微生物菌群；高通量测序；柠檬酸废水

柠檬酸广泛应用于食品饮料、医药、化工清洗与环保等领域，在柠檬酸的生产过程中会产生大量的高浓度有机废水，对环境造成严重污染，柠檬酸废水是否有效处理直接关系着柠檬酸行业的持续发展.柠檬酸工业废水中BOD(生化需氧量)占COD(化学需氧量)的50%左右，具有良好的可生化性，因此，较多地采用生物处理方法，反应器以内循环(IC)厌氧反应器形式为主[1].在IC反应器中，微生物主要存在于厌氧颗粒污泥中，作为废水生物处理的主体，研究颗粒污泥中的菌群结构，有助于了解柠檬酸废水处理过程中微生物的作用机制，提高柠檬酸废水的处理效果.目前，裴振洪等[2]通过构建16S rDNA文库分析了柠檬酸废水厌氧颗粒污泥菌群结构，发现优势菌属为棒杆菌属(Corynebacterium)、梭菌属(Clostridium)、消化球菌属(Peptococcus)与疣微菌属(Verrucomicrobia).但由于16S rDNA克隆文库获得的序列有限(100条左右)，仅能够反映有限的优势微生物类群，很大程度上可能低估了厌氧颗粒污泥微生物的物种组成.近几年发展的高通量测序技术可获得足够数量的可用序列(1万条左右)，能够较全面和准确地反映微生物群落结构，日趋成为解析复杂环境中微生物菌群组成和相对丰度的重要工具[3].

本文以湖南某柠檬酸废水IC反应塔中厌氧颗粒污泥为研究对象，分析颗粒粒径分布，应用环境扫描电子显微镜(ESEM)观察厌氧颗粒污泥微观形态，并利用高通量测序技术解析厌氧颗粒污泥微生物菌群结构特征，以期为提高柠檬酸废水处理效果提供微生物学理论基础.

1实验

1.1颗粒污泥形态结构

厌氧颗粒污泥取自湖南某柠檬酸生产厂化工废水处理的内循环(IC)厌氧塔(1 400 m3)，用蒸馏水将颗粒污泥清洗3次，在坐标纸上进行粒径分布检测，通过数码相机拍摄颗粒污泥外观.

厌氧颗粒污泥微观结构通过环境扫描电子显微镜(FEI QUANTA 200)观察.样品预处理步骤见文献[4]：厌氧颗粒污泥在4 ℃、10 000 r/min条件下离心10 min，收集沉淀，将沉淀放置-80 ℃超低温冰箱(SANYO，MDF-U32V)冷冻24 h，取出后立即置于冷冻干燥机(Freeze Dryer，FD5-series)中真空干燥24 h，脱去水分.样品喷金后进行观察，并利用X-射线能谱仪(EDAX Genesis 2000)分析颗粒污泥的元素组成.

1.2高通量测序

取0.5 g颗粒污泥，通过试剂盒(E.Z.N.A Soil DNA，OMEGA)提取微生物基因组DNA，通过1%琼脂糖凝胶电泳检测抽提基因组的完整性，利用Qubit2.0 DNA试剂盒检测基因组DNA浓度.

PCR扩增所用引物为341F/805R，即CCTACACGACGCTCTTCCGATCTNCCTACGGGNGGCWGCAG与GACTGGAGTTCCTTGGCACCCGAGAATTCCAGACTA

CHVGGGTATCTAATCC[5].PCR反应体系包括：DNA 模板(10 ng)，5 μL 10×Buffer，0.5 μL dNTPs(10 mmol/L)，341F/805R引物各0.5 μL(50 μmol/L)，0.5 μL DNA聚合酶(5 U/μL，Plantium Taq，Thermo)，添加超纯水至50 μL.

同一样品设置3个重复，PCR扩增程序如下：95 ℃预变性3 min；25个循环包含3个阶段，即95，55和72 ℃下各保持30 s；72 ℃终延伸5 min.PCR产物进行琼脂糖电泳，通过DNA胶回收试剂盒(SanPrep，上海生工)对PCR产物进行回收.

回收的PCR产物通过Qubit2.0 DNA检测试剂盒精确定量，并添加测序标签，通过Illumina Miseq测序平台完成对样品高通量测序.

1.3微生物菌群结构分析

对高通量测序所得序列进行质控(QC)，以去除不符合要求的引物序列、短片段及低质量序列.将所得序列进行相似性分析，并划分操作分类单元(OUT，相似性大于0.97).OTU聚类采用软件uclust(http://www.drive5.com/uclust/downloads1_1_579.html).

计算微生物Alpha多样性指数，包括覆盖率、丰富度指数、香农指数、ACE指数与Chao1指数.样品文库覆盖率(coverage)计算公式为：C=1-N1/N，其中，N1为只含有一条序列的 OTU 数目；N为总序列数目[6].丰富度指数通过操作分类单元的个数计算，以衡量单个样本中物种种类个数.香农指数计算公式为H=-∑Pi×lnPi，其中Pi为各种群物种数与样本总物种数比值，结果可衡量群落异质性.ACE指数和Chao1指数均用来估计群落中含OTU数目的指数，其算法不同.Alpha多样性分析采用软件mothur(http://www.mothur.org/).

通过RDP classifier软件将序列进行物种分类，选取门(phylum)、属(genus)为分类单位，统计各分类单位对应序列数量，绘制物种丰度图[7].

2结果与讨论

2.1厌氧颗粒污泥形态结构

对颗粒污泥进行数码照相，通过坐标纸刻度对照，在放大镜下统计了1 345个颗粒的粒径大小(图1(a))，并利用Origin Pro 9.0软件绘制粒径分布柱状图，结果如图1(b)所示.厌氧颗粒污泥为深黑球状，呈明显的颗粒特征.粒径在2.0～3.0 mm的颗粒所占比例最多，达37.9%；大部分粒径在1.0～4.0 mm，所占比例为74.4%；4～5 mm的粒径最少，比例为4.8%.

图1　颗粒污泥外观与粒径分布

对真空干燥后的厌氧颗粒污泥进行粘样，喷金30 s.在20 kV加速电压下，通过环境扫描电镜(ESEM)放大5 000倍，观察颗粒污泥微观结构，结果如图2(a)所示.通过EDS分析颗粒污泥微生物的元素组成及比例，结果见图2(b).

由图2(a)可知，颗粒污泥中分布较多直径接近1 μm的球形菌.另外发现，细胞表面光滑、形态匀称，表明在较高有机物浓度下，颗粒污泥内的微生物生长良好.与普通活性污泥相比，颗粒污泥对工业废水中复杂环境的适应能力更强.Tyupa等[8]研究发现，与普通絮状活性污泥相比，颗粒污泥抗重金属毒害作用的能力提高50%.通过能谱分析检测颗粒污泥中元素组成及比例，结果显示C、O、Ca、P、N、Fe、S所占比例最高，这7种元素质量分数之和达97.01%.此外，颗粒污泥中含有少量微量元素Mg和Co.

图2　厌氧颗粒污泥微生物形态结构

2.2微生物群落结构解析

2.2.1样本序列

测序获得原始序列10 392条，去除barcode序列、两端引物序列，并进行质控以去除部分低质量序列、嵌合体及靶区域外序列，得到可用于分析的8 397条序列，这些序列平均长度为414.3 bp(表1).表明颗粒污泥具备较大的样本序列数量且平均长度合适，可很好地满足后续微生物多样性分析要求.

表1　污泥测序序列分析结果

2.2.2微生物多样性分析

微生物Alpha多样性指数结果如表2所示.随机抽取样本序列数作为横坐标，以对应的OTU数目为纵坐标，可绘制出如图3(a)所示的丰富度稀疏曲线.同理，得到香农指数曲线(图3(b))、ACE指数曲线(图3(c))与Chao1指数线(图3(d)).

表2　颗粒污泥微生物Alpha多样性统计

试验获得的8 397条序列可分成873个OTU，而操作分类单元可能接近于属，表明颗粒污泥中微生物种类很多.样本覆盖率达0.936，对应图3(a)丰富度稀疏曲线，说明序列没有被测出的概率非常小，该结果能很好地反映颗粒污泥中微生物实际存在情况.Shannon指数为4.376，对应图3(b)中的Shannon指数曲线最终趋向平坦，说明取样的数量合理，取样深度足够.另外，ACE指数达3 415.51，Chao1指数为2 246.51，这两个指数常用来估计物种总数.对应图3(c)、(d)这2条曲线也能反映出序列数量达到或接近饱和，表面颗粒污泥中微生物多样性极高.由此说明，在柠檬酸化工废水处理过程中，颗粒污泥保持较高的微生物丰度与菌属多样性.

图3　物种多样性分析

2.2.3微生物菌群结构解析

通过RDP classifier软件分析phylum(门)水平各微生物所占比例，小于0.3%的细菌统一用“Other”表示，结果如图4所示.可以看出，微生物主要可分为7大类门，丰度最高的是拟杆菌门(Bacteroidetes)，比例达43.13%；其次为厚壁菌门(Firmicutes)，比例为24.83%.绿弯菌门(Chloroflexi)为颗粒污泥中第3大类微生物，比例为16.03%.接下来依次为广古菌门(Euryarchaeota)、变形菌门(Proteobacteria)、互养菌门(Synergistetes)及嗜热丝菌门(Caldiserica)，所占比例分别为3.73%、2.56%、2.2%及0.38%.另外，未分类到具体细菌门的序列(unclassified)所占比例为5.64%，还有其他一些数目非常低的细菌门(比例小于0.3%)，其比例之和为1.5%.

为了更清楚了解厌氧颗粒污泥的菌属特征，分析了属(genus)水平对应的序列数量及其所占比例，并绘制菌属丰度柱状图，结果如图5所示.对于所占比例小于0.5%的物种统一用“Other”表示.

图4　Phylum水平上微生物丰度图

由图5可知，Petrimonas(理研菌属)所占比例为32.14%，包含序列2 699条，为颗粒污泥中含量最多的微生物菌属.Petrimonas具有厌氧发酵产氢能力，这与厌氧颗粒污泥性质密切相关，是厌氧处理高浓度有机废水的功能菌属.Petrimonas曾在微生物燃料电池中出现[9]，与产甲烷菌分别参与产氢和产甲烷过程.Erysipelotrichaceae菌的丰度为7.68%，包含相应序列645条.之前研究发现Erysipelotrichaceae参与乳酸代谢过程[10]，柠檬酸生产废水中有机酸类主要为乳酸，因此，颗粒污泥中的该类微生物可有效地将乳酸进行分解.

Paludibacter和Parabacteroides菌属所占比例分别为7.17%与0.69%，均属于专性厌氧的拟杆菌门.研究发现，拟杆菌属能发酵多种单糖和二糖产生丙酸、乙酸和少量丁酸[11]，因此，这两类微生物也是厌氧颗粒污泥中的功能菌属.Clostridium(梭菌属)所占比例为5.95%，包含序列500条，是颗粒污泥优势菌属之一.Clostridium属于厚壁菌门(Firmicutes)，是重要的酸化发酵菌，降解有机物产生甲酸、乙酸、丙酸等挥发酸，之前裴振洪等[2]通过16S rDNA文库方法，分析了柠檬酸废水厌氧颗粒污泥群落结构，同样发现梭菌属是其优势菌属.Syntrophomonas(互营单胞菌)在颗粒中所占比例为2.75%，包含序列231条.该菌属是厌氧发酵中常见的微生物，可以降解丁酸，为颗粒污泥功能菌属之一.周轩宇[12]研究了处理造纸废水的新型厌氧反应器内功能菌群，发现Syntrophomonas所占比例最高时达(20.76±0.51)%，是主要的优势菌群，对造纸废水容积负荷波动具有良好的抗冲击性.

图5　Genus水平上物种丰度图

Methanosaeta(甲烷鬃菌属)所占比例为3.44%，包含序列289条，是颗粒污泥进行废水厌氧消化产甲烷阶段的功能菌属.朱文秀等[13]进行了IC反应器处理啤酒废水的效能及其微生物群落动态分析，发现Methanosaeta在高进水负荷下优势地位显著，表明这类产甲烷菌具有耐受高负荷性能.Phascolarctobacterium属于厚壁菌门(Firmicutes)，在颗粒污泥中所占比例为1.63%，包含序列137条，具有厌氧发酵产生短链脂肪酸的能力[14].

Levilinea(11.42%)和Longilinea(2.2%)为厌氧绳菌纲(Anaerolineae)的典型微生物菌属.曹新垲等[15]发现Levilinea存在于处理含萘工业废水的厌氧活性污泥中；王学华等[16]也发现Levilinea、长绳菌属(Longilinea)是处理印染废水UASB反应器内的优势菌属.因此，Levilinea与长绳菌属(Longilinea)均具有耐受工业废水中有毒物质侵害的能力.Thermovirga所占比例为1%，包含序列84条.王有昭[17]进行了生物电化学强化偶氮染料脱色作用机制研究，发现Thermovirga在耐毒性驯化后的阳极生物膜中所占比例为15.9%，在强化偶氮染料还原脱色中发挥关键作用，该菌属的存在有助于提高颗粒污泥对工业废水中有毒物质的耐受性能.

Aminobacterium、Saccharofermentans与Alkaliflexus3种菌属所占比例较低，分别为0.68%、0.61%与0.52%，这3类菌曾在秸秆发酵液微生物菌群分析中观察到.其中Aminobacterium参与氨基酸代谢，Alkaliflexus具有纤维素降解功能，可提供底物给产酸菌[18].

此外，测序结果中有1 129条序列与已有菌属相似性低，不能归为其中一类，用Unclassified bacteria(未明确分类细菌)表示，所占比例为13.45%，这些序列的作用有待深入研究.所有比例低于0.5%的序列之和为727条，对应菌属丰度共占8.67%.说明颗粒污泥中还存在许多低丰度微生物菌属，虽不属于优势菌群，但也是颗粒污泥菌群结构的重要组分.

从以上分析可知，厌氧颗粒污泥功能菌群包括4大类，分别为有机物水解发酵菌群Paludibacter、Parabacteroides、Erysipelotrichaceae、Clostridium、Phascolarctobacterium、Aminobacterium、Saccharofermentans与Alkaliflexus(所占比例之和为24.93%)；产氢产乙酸菌群Petrimonas与Syntrophomonas(所占比例之和为34.89%)；产甲烷菌Methanosaeta(3.44%)及可耐受工业废水毒害的微生物菌群Levilinea、Longilinea与Thermovirga(所占比例之和为14.62%).由多种功能菌群组成厌氧颗粒污泥群落结构，可有效地完成高浓度柠檬酸废水处理及抵抗有害物质对微生物的毒害作用.

3结论

1)厌氧颗粒污泥可挥发性悬浮固体浓度(VSS)所占比例较高(0.611)，大部分颗粒粒径在1.0～4.0 mm(74.4%).ESEM显示颗粒污泥中存在大量直径约1 μm的球形细菌；EDS结果表明C、O、Ca、P、N、Fe、S这7种元素所占质量分数最高.

2)高通量测序获得8 397条有效序列，可划分操作分类单元(OTU)873个，Alpha多样性指数显示样品文库覆盖率为0.936，Shannon指数为4.376，而ACE指数与Chao1指数分别为3 415.51与2 246.51，各自对应的曲线趋向平坦，反映出颗粒污泥中微生物多样性与丰富度均较高.

3)厌氧颗粒污泥功能菌群包括4大类，分别为有机物水解发酵菌群Paludibacter、Parabacteroides、Erysipelotrichaceae、Clostridium、Phascolarctobacterium、Aminobacterium、Saccharofermentans与Alkaliflexus(所占比例之和为24.93%)；产氢产乙酸菌群Petrimonas与Syntrophomonas(所占比例之和为34.89%)；产甲烷菌Methanosaeta(3.44%)及可耐受工业废水毒害的微生物菌群Levilinea、Longilinea与Thermovirga(所占比例之和为14.62%).

参考文献

[1] 周友超. 国内柠檬酸废水处理方法研究进展[J].广东化工, 2010, 37(9): 13-114,122.

ZHOU Youchao. Research progress on domestic citric acid wastewater treatment[J]. Guangdong Chemical Industry, 2010, 37(9): 13-114,122.

[2] 裴振洪, 李昌涛, 王加宁, 等. 柠檬酸废水IC反应器厌氧颗粒污泥真细菌结构分析[J].生物技术, 2012, 22(6): 60-64.

PEI Zhenhong, LI Changtao, WANG Jianing, et al. Eubacteria community analysis in anaerobic granular sludge from internal circulation anaerobic reactor of citric acid industrial wastewater[J]. Biotechnology, 2012, 22(6): 60-64.

[3] MA Q, QU Y, SHEN W, et al. Bacterial community compositions of coking wastewater treatment plants in steel industry revealed by Illumina high-throughput sequencing[J].Bioresource Technology, 2015, 179: 436-443.

[4] 曾涛涛,鲁慧珍,刘迎九,等. 耐铀颗粒污泥微生物群落结构解析[J].中国有色金属学报, 2016, 26(1): 233-241．

ZENG Taotao, LU Huizhen, LIU Yingjiu, et al. Analysis of microbial community structure of uranium-resistant granular sludge[J]. The Chinese Journal of Nonferrous Metals, 2016, 26(1): 233-241．

[5] JIA S, HAN H, ZHUANG H, et al. Impact of high external circulation ratio on the performance of anaerobic reactor treating coal gasification wastewater under thermophilic condition[J]. Bioresource Technology, 2015, 192: 507-513.

[6] PENG X, GUO F, JU F, et al. Shifts in the microbial community, nitrifiers and denitrifiers in the biofilm in a full-scale rotating biological contactor[J].Environmental Science & Technology, 2014, 48(14): 8044-8052.

[7] HUANG M, QI F, WANG J, et al. Changes of bacterial diversity and tetracycline resistance in sludge from AAO systems upon exposure to tetracycline pressure[J].Journal of Hazardous Materials, 2015, 298: 303-309.

[8] TYUPA D V, KALENOV S V, SKLADNEV D A, et al. Toxic influence of silver and uranium salts on activated sludge of wastewater treatment plants and synthetic activated sludge associates modeled on its pure cultures[J]. Bioprocess Biosyst Eng, 2015, 38(1): 125-135.

[9] SUN R, ZHOU A, JIA J, et al. Characterization of methane production and microbial community shifts during waste activated sludge degradation in microbial electrolysis cells[J].Bioresour Technol, 2014, 175(1): 68-74.

[10]JIANG J, NAKAYAMA J, SAKAMOTO N, et al. 454 pyrosequencing study on the basal microbiota of healthy asian youngsters [C]//第七届乳酸菌与健康国际研讨会暨第三届亚洲乳酸菌研讨会.无锡: 江南大学, 2012: 2.

JIANG J, NAKAYAMA J, SAKAMOTO N, et al. 454 pyrosequencing study on the basal microbiota of healthy asian youngsters [C]//The 7th International Symposium on Lactic Acid Bacteria and Health and the 3rd Asian Symposium on Lactic Acid Bacteria.Wuxi:Jiangnan University, 2012: 2.

[11]吴俊妹, 马安周, 崔萌萌, 等. 降解纤维素产甲烷的四菌复合系[J].环境科学, 2014, 35(1): 327-333.

WU Junmei, MA Anzhou, CUI Mengmeng, et al. Bioconversion of cellulose to methane by a consortium consisting of four microbial strains[J]. Environmental Science, 2014, 35(1): 327-333.

[12]周轩宇. 新型厌氧反应器处理造纸废水效能及功能菌群落分析[D]. 广州: 华南理工大学, 2014.

ZHOU Xuanyu. Performance and functional bacteria community characteristics of a new anaerobic reactor treating papermaking wastewater[D].Guangzhou: South China University of Technology,2014.[13]朱文秀, 黄振兴, 任洪艳, 等. IC反应器处理啤酒废水的效能及其微生物群落动态分析[J].环境科学, 2012, 33(8): 2715-2722.

ZHU Wenxiu, HUANG Zhenxing, REN Hongyan, et al. Performance and microbial community dynamic characteristics of an internal circulation reactor treating brewery wastewater[J]. Environmental Science, 2012, 33(8): 2715-2722.

[14]LECOMTE V, KAAKOUSH N O, MALONEY C A, et al. Changes in gut microbiota in rats fed a high fat diet correlate with obesity-associated metabolic parameters[J]. PloS One, 2015, 10(5): e0126931.

[15]曹新垲, 杨琦, 郝春博. 厌氧污泥降解萘动力学与生物多样性研究[J]. 环境科学, 2012, 33(10): 3535-3541.CAO Xinkai, YANG Qi, HAO Chunbo. Degradation kinetics of naphthalene by anaerobic sludge and analysis of the bacterial biodiversity[J]. Environmental Science,2012, 33(10): 3535-3541.[16]王学华, 黄俊, 宋吟玲, 等. 高效水解酸化UASB活性污泥的菌群结构分析[J]. 环境科学学报, 2014, 34(11): 2779-2784.

WANG Xuehua, HUANG Jun, SONG Yinling, et al. Analysis on bacterial community structure in UASB reactor′s sludge with hydrolysis acidification capacity of a dyeing wastewater treatment process[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2014, 34(11): 2779-2784.

[17]王有昭. 生物电化学系统强化偶氮染料酸性黑10B脱色及作用机制[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2014.

WANG Youzhao. Enhanced decolorization of azo dye ab10B in bioelectrochemical system and mechanism analysis[D].Harbin: Harbin Institute of Technology,2014.

[18]李家宝, 芮俊鹏, 张时恒, 等. 原核微生物菌群的空间分异增强秸秆-猪粪混合发酵效率[J].化工学报, 2014, 65(5): 1792-1799.

LI Jiabao, RUI Junpeng, ZHANG Shiheng, et al. Spatial differentiation of prokaryotes enhancing performance of co-fermentation with straw and swine manure[J]. CIESC Journal,2014, 65(5): 1792-1799.

(编辑刘彤)

doi：10.11918/j.issn.0367-6234.2016.08.019

收稿日期:2015-07-26

基金项目:国家自然科学基金(51408293);中国博士后基金面上项目(2014M562114);湖南省教育厅优秀青年项目(14B154)

作者简介:曾涛涛(1985—)，男，博士，讲师; 谢水波(1964—)，男，教授，博士生导师

通信作者:谢水波，xiesbmr@263.net

中图分类号:X172

文献标志码:A

文章编号:0367-6234(2016)08-0115-06

Analysis of bacterial community in anaerobic granular sludge for citric acid wastewater treatment

ZENG Taotao1,2, LIAO Wei2, XIE Shuibo2,3, RONG Lishan2, LI Shiyou2, JIANG Xiaomei2, MA Hualong2

(1.Postdoctoral Research Centre of Mining Engineering，University of South China, Hengyang 421001,Hunan,China；2.Hunan Province Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse Technology(University of South China), Hengyang 421001, Hunan,China；3.Key Discipline Laboratory for National Defence for Biotechnology in Uranium Mining and Hydromentallurgy (University of South China), Hengyang 421001, Hunan,China)

Abstract:To clarify the performance of functional microorganisms involved in biological citric acid wastewater treatment systems, bacterial community structure of anaerobic granular sludge was investigated in an internal circulation (IC) anaerobic reactor treating citric acid industry wastewater. Microstructure observation was carried out by environmental scanning electron microscope (ESEM), and the microbial diversity and microfloras were analyzed by high-throughput sequencing. Particle size distribution results showed that the most particles’ diameters ranged from 1.0 mm to 4.0 mm (accounted for 74.4%). ESEM results showed that spherical bacteria were the dominant microorganisms in granular sludge. The total dataset comprised 8 397 high quality sequences, which could be subdivided into 873 operational taxonomic units. A library coverage of 0.936 implied that the granular sludge exhibited a high microbial diversity and abundance. The Shannon index, ACE index and Chao1 index were 4.376, 3 415.51 and 2 246.51, respectively. Genus classification revealed that there were four typical bacterial groups: hydrolytic fermentative bacteria for organic matter degradation were closely related to Paludibacter, Parabacteroides, Erysipelotrichaceae, Clostridium, Phascolarctobacterium, Aminobacterium, Saccharofermentans and Alkaliflexus, which accounted 24.93% of the bulk bacterial; H2-producing and acetogenic bacteria were correlated with Petrimonas and Syntrophomonas, which accounted for 34.89%; methanogens of Methanosaeta accounted 3.44%; and the microflora groups of Levilinea, Longilinea and Thermovirga could be capable of tolerating toxic industrial wastewater, accounting for 14.62% instead.

Keywords:anaerobic granular sludge; microbial community; high-throughput sequencing; citric acid wastewater