基于物联网的车牌扑捉应用

■ 丁晓刚



基于物联网的车牌扑捉应用

■ 丁晓刚

物联网在智能交通典型应用之一就是车牌扑捉。在物联网智能交通的框架下，智能视频车牌捕捉仪作为能自动辨别车辆行为、捕捉车辆照片的智能感知器，能为后端平台应用系统挖掘出有效和准确的车辆行为管理原始数据，并对违法行为进行自动取证，从而可以带来优秀的应用潜力。

物联网智能交通，顾名思义，物联网智能交通就是把物联网的产品和智能交通产品的功能特点结合起来，以达到安全防护的作用，也即是应用物联网技术来实现智能交通的应用。另外一方面，基于物联网发展的需求，智能交通产品以及技术在物联网实现过程中的应用，是安防应用领域的延伸，其本质和最重要的就是安防产品智能化。而安防行业中，视频监控的应用占据了市场的绝大部分比例，所以安防产品的智能化首先要解决的就是视频监控技术的智能化。但是视频技术智能化之后，应用智能视频分析技术的物联网智能交通的应用绝不仅仅是视频监控应用，而是产生了以视频监控应用为核心、围绕在视频监控应用周围的一系列新的应用。本文将围绕智能视频、物联网智能交通这两个主题，来讨论和介绍行业内成熟的一系列新应用方向。

车牌捕捉

车牌捕捉的应用已经非常广泛，主要用于解决对交通信息的挖掘、交通行为的规范、交通和治安案件的追查等。在智能交通领域常见的一些应用包括：

交通卡口的车牌捕捉，如停车场出入口、高速公路收费站、海关车道等；

交通限速卡口的车牌捕捉，如区间测速的监测点；

治安管理卡口的车牌捕捉；

移动车牌的捕捉，如安装于警车、公交车上的车牌捕捉设备等。

从物联网应用的角度来看，车牌捕捉需要应用到的是车辆感知技术，需要利用各种探测技术，来感知、探测车辆的存在，并抓拍其静态图片用户OCR车牌识别或者照片存档管理。对于各类固定式车牌捕捉系统，感知探测车辆存在的方式，一般有地感检测、卡口机械拦车等方式。这些方式需要在检测口安装复杂的设备，所以不便于移动使用，只能用作固定卡口的解决方法。对于移动式的车牌捕捉系统，需要解决自动感知、探测车辆存在，现在已有的最有效的方式，就是通过智能视频分析技术来分析视频场景内是否出现了符合条件的车辆，以达到自动感知、探测车辆存在的目的。在这类的应用环境中，需要进行车牌捕捉，就需要使用物联网感知设备——智能视频车牌捕捉仪。

智能视频车牌捕捉仪

智能视频车牌捕捉仪，是指利用智能视频分析技术，通过对视频场景内的车辆特这进行分析和识别，并根据一定的逻辑条件来判断和启动车牌捕捉动作，实现自动的车牌捕捉功能的。其工作流程示意图如下所示：

智能视频车牌捕捉仪作为DSP平台上的智能视频分析设备，配合普通的模拟摄像头，无需其他设备组件或者人工干预，即可对视频场景内的符合要求的车辆照片进行自动的、准确的抓拍，并通过RJ45、RS232/485等接口将照片输出到后端应用软件。

从物联网系统的角度来讲，产品化的嵌入式智能视频车牌捕捉仪，即是一种感知视频场景内符合条件的车辆的智能感知器，具有完整的感知、数据预处理和网络连接功能，是物联网安防应用的最重要的智能感知设备。智能视频车牌捕捉仪通过视频分析技术，挖掘了视频场景内的更深层次的“违规车辆照片”数据信息，是为一种物联网安防的优秀的感知器。

智能视频车牌捕捉在移动监控上的应用

现在国内各个城市的车辆保有量越来越高，交通堵塞成为家常便饭；在此背景下，公交优先成为解决交通难题的一个常规手段。在公交优先的保障中，公交专用道、BRT系统等是现在诸多大中型城市的标准配置。但是如何通过技术手段来保证专道专用，切实落实公交优先呢？现在最常用的方式是采用固定卡口的视频监控来实现对社会车辆占用公交车道的监控和管理。但是固定卡口覆盖区域小，建设周期长，很难对公交专用道、BRT专用道做到全城覆盖监控。这种状况下，利用公交车、BRT车载智能视频车牌捕捉仪，就发挥出其移动、全覆盖的优势了。

根据物联网的三要素——感知、连接和应用，典型的智能视频车牌捕捉在公交车专用道的移动监控中的应用也主要分为三个有机的组成部分：模拟摄像头+智能视频车牌捕捉仪，中间的网络连接和后端的交管应用平台。

国内现有的应用在公交车、BRT车辆上的移动公交车道监控系统，整体应用案例非常少，其中还有采用司机手拍的方式进行拍照的，具有自动捕捉功能的屈指可数。最近在沈阳采用本文所述方案的公交专用道移动监控系统，就更新了原有的手拍方式，而采用自动进行监控和取证。该系统一经推出，就取得了良好的社会效益，对社会车辆占用公交车专用道行驶的违规行为，产生了极强的威慑力，也获得了用户的高度评价。

智能视频分析技术支持下的智能视频车牌捕捉仪，由于分析的对象是车辆的行驶行为，可以有效的规范车辆行驶秩序，在现有的社会环境下，具有非常广阔的应用空间。在物联网智能交通的框架下，智能视频车牌捕捉仪作为能自动辨别车辆行为、捕捉车辆照片的智能感知器，能为后端平台应用系统挖掘出有效和准确的车辆行为管理原始数据，并对违法行为进行自动取证，从而可以带来优秀的应用潜力。

作者单位：深圳市飞瑞斯科技有限公司

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