江苏省新型城镇化水平综合评价研究

韩秀艳，孙 涛

(南京航空航天大学 经济与管理学院，江苏 南京 211106)



江苏省新型城镇化水平综合评价研究

韩秀艳，孙 涛*

(南京航空航天大学 经济与管理学院，江苏 南京 211106)

摘要：为探索新型城镇化水平综合评价的有效方法，根据江苏省新型城镇化建设的特点及实际情况，通过文献综述及现状分析，以江苏省13个省辖市为对象，选择了25个评价指标构建了综合评价指标体系。应用模糊数学原理与方法构建了评价指标的隶属函数及模糊综合评价模型，并利用江苏各地级市城镇化建设的实际数据进行了应用研究，验证了模糊综合评价模型的有效性，为江苏省新型城镇化管理提供了一种行之有效的定量分析手段。

关键词：新型城镇化；城镇化水平；评价指标体系；虚拟经济；综合评价

0引言

江苏省是我国经济发展中的重要省份，2014年GDP达到了65088.8亿元，名列全国第二位，仅次于广东省，人均GDP为8.1874万元，名列全国第一位，全省城市化率为65.2%，比上年度增加了1个百分点。江苏是我国最早开始新型城镇化建设的省份之一，1983年在苏南地区进行了城乡一体化建设的探索，形成了全国闻名的“苏南模式”。党的“十七大”着手解决我国城乡发展不协调的问题，“十八大”把城乡一体化建设确立为今后城乡区域建设的主要模式，并提出经济发展模式要从以城市为中心建设逐步向新型城镇化建设转移。国内外学者对城镇化进行了一定的研究,为实现对江苏省新型城镇化水平实施有效评价,首先对国内外研究文献进行了综述。

国内对城镇化水平评价的研究始于20世纪90年代，应志仁[12](1991)研究了浙江省城镇化水平评价与测定的具体方法；聂苏等[13](1996)研究了我国农村城镇化的标准及其评价的指标体系；石卿等[14](1999)研究了我国城镇化水平的测度及评价的具体方法；陈鸿彬[15](2003)研究了农村城镇化质量评价指标体系的构建及其具体的应用；朱甫芹[16](2004)利用KPCA方法研究了城镇化水平的综合评价及其应用；仇方道等[17](2006)分析了我国县域城镇化水平的状况，研究了发展水平的评价方法及其完善对策；王慧英[18](2008)从经济学的角度分析了我国城镇化的状况，研究了评价健康发展状况的方法；张晓瑞等[19](2012)分析了城镇化与工业及社会经济发展的关系，对协调发展状况进行了评价研究，并分析了发展规律；景普秋[20](2011)分析了山西省城镇化建设的特色，研究了具体的评价指标体系；李晔等[21](2013)研究了我国城镇化发展进程的评价方法，并进行了比较分析。

通过上述文献综述可以看出，国内外对城镇化水平综合评价的研究多没有考虑城乡一体化建设、环境保护、可持续发展等我国新型城镇化水平评价的重要内容。国外的研究对城镇化水平的评价方法已经比较完备，但无法直接应用于我国；国内对新型城镇化水平评价的研究多在借鉴国外的综合评价方法。因此，根据江苏省新型城镇化建设的实际情况，研究适合江苏省新型城镇化水平综合评价的有效方法，就具有特别的重要性和迫切性。

1综合评价模型的构建

1.1评价指标选择及评价指标体系的构建

江苏省新型城镇化水平的综合评价本身就是一个模糊问题，每一个具体的评价指标相对于评价对象来说，其隶属度也是模糊的。因此，本文选用模糊综合评价方法。根据江苏省新型城镇化水平综合评价的要求，本文选择25个评价指标构建了综合评价指标体系，其具体名称及构成详见表1。

1.2评价指标相对权值的确定

根据评价要求，必须要确定评价指标相对评价对象的重要性程度，即有：Ai=(a1，a2，…，an)，就某一具体评价对象：∑ai=1。确定相对权值的方法很多，如专家调查法、层次分析法、评分法等，本文采用专家调查法。如果用aij表示第i个评价指标，第j个专家的评价得分，则第i个评价指标的相对权值(Ai)可以表示为：

(1)

本文以江苏省13个地级市的城镇化水平为评价对象，共计发放200份专家调查表，专家分为三类，第一类是高等学校和科研单位的副高以上人员，选择了50人；第二类是政府有关部门的相关负责人，选择了50人；第三类是城镇负责人及相关人员，选择了100人。共收回185份，通过整理分析，得到180份有效调查表，通过统计分析及信息反馈进行二次调查，收回121份有效调查表，再次进行统计分析，利用公式(1)计算各指标的相对权值，详见表1中的最后一栏。

1.3隶属函数的确定

若用rij表示隶属度，则rij∈(0，1)。当rij→1时，说明该指标的隶属度趋向最好；当rij→0时，说明该指标的隶属度趋于最差。由于评价指标有正向指标和逆向指标之分，因此，隶属函数也可分为正向指标隶属函数和逆向指标隶属函数，下面分别讨论各类指标的隶属函数。

(1)正向指标隶属函数的确定。正向指标是指与江苏省新型城镇化水平评价方向相同的指标，这类指标主要有：人均固定资产投资额、人均高新技术产值、人均实际利用外资数额、人均土地面积、人均GDP、人均社会消费品零售额、人均公共财政预算收入、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均总支出、城镇居民人均住房面积、城镇居民人均储蓄额、环境质量综合指数、城镇绿化覆盖率、城市化率、预期人均寿命、居民人均教育娱乐支出比率、城镇居民就业比率等。为了便于评价，将最大值限定为1，根据数学理论可以将其表达为：

(2)

式(2)中，K和h为待定系数，根据模糊数学原理有：X=maxXi时，f(maxXi)=1；X=minXi，f(minXi)=0。其中：maxXi为第i种正向指标最大值(或最大期望值)，minXi为第i类正向指标最小值或历史最低水平)。将上述条件代入(2)式求得正向指标隶属函数为：

(3)

(2)逆向指标隶属函数。逆向指标是指与江苏省新型城镇化水平评价方向相反的指标，这类评价指标主要包括：单位GDP固定资产投资额、第一产业GDP占比、万元GDP能耗、消费价格指数、人均废水排放量、人均工业废气排放量、人均工业固体废弃物产生量、居民家庭恩格尔系数等。通过分析可知：逆向指标与评价对象的函数关系呈现出与正向指标方向相反，形态基本一致的关系，通过对指标的深入分析，确定的隶属函数表达式为：

(4)

若用maxXi表示第i个综合评价逆向指标的最大值，minXi表示第i个综合评价逆向指标的最小值，则逆向指标隶属函数确定为：

(5)

1.4模糊综合评价模型

设有m个评价事项，n个评价指标，则评价事项集合与评价指标集合之间存在一个模糊评价关系，若用R表示这个模糊关系，称为综合评价指标的隶属度矩阵，用A表示各综合评价指标的相对权值矩阵，用ξi表示综合评价结果矩阵(i=1，2，…，m)，则江苏省新型城镇化水平的综合评价模型为：

(6)

式(6)中：0

1.5评价标准确定

根据模糊综合评价模型的特性以及江苏省新型城镇化水平综合评价的实际情况，由于国家规定的评价标准是区分每一个指标的，各指标的评价标准存在差异，各评价对象也存在差异，无法利用多项评价指标的不同标准，精确评价不同的评价对象。因此，本文以现有国家标准为基础，在综合分析和加权平均基础上，确定评价结果分类的综合标准如表2所示。

以上分类将江苏省各地级市的新型城镇化水平分为五级，第一级最好，第五级最差，评价标准是根据国家有关规定以及江苏省的有关规定，在综合分析的基础上确定。

2江苏城镇化水平的综合评价分析

2.1评价指标的基础资料

为进行应用研究，本文从2013年江苏省及省辖市的《统计年鉴》和《环境质量公报》中进行了研究资料收集、整理与计算，取得了江苏省13个地级市2012年新型城镇化水平评价指标的相关资料，为新型城镇化水平的综合评价奠定了基础，评价指标的具体资料详见表3。

2.2评价指标隶属度的计算

隶属函数是评价指标相对于评价对象的隶属程度，如果设定所有正向评价指标的最大值为1，最小值为0，所有逆向评价指标的最小值为1，最大值为0，就可以利用隶属函数把所有评价指标的隶属度确定在(0,1)之间。利用隶属函数原理，确定各评价指标隶属函数及参数，结果详见表4。

注：根据2013年江苏省及省辖市的《统计年鉴》和《环境质量公报》数据整理和计算所得。

利用以上确定的评价指标隶属函数以及各地级市25个评价指标的具体数值，计算各评价指标相对于评价对象的隶属度，其计算结果详见表5。

2.3综合评价结果及其分析

上述计算结果是江苏省2012年新型城镇化水平的综合评价结果，根据综合评价结果的分类标准可以确定：南京、无锡和苏州市的新型城镇化水平为Ⅱ类水平，属于“良好”等级，并分别为江苏省新型城镇化水平评价结果的第一、二、三名；常州和南通市的新型城镇化水平为Ⅲ类水平，属于“中等”等级，常州市的评价结果好于南通市；其他城市的新型城镇化水平为Ⅳ类水平，属于“合格”等级，这一等级中镇江市的新型城镇化水平较好，连云港市的新型城市化水平最差。

3结论与建议

随着市场化的发展和江苏省新型城镇化程度的加深，新型城镇化水平评价已成为一个亟待解决的重要问题。为探索江苏省新型城镇化水平综合评价的有效途径，本文在分析江苏省新型城镇化水平状况以及文献综述的基础上，通过评价指标体系建设、权值确定以及模糊综合评价模型构建，完成了对江苏省新型城镇化水平综合评价的设计，并选择省辖13个地级市进行了综合评价的应用研究，通过综合评价对13个地级市进行了新型城镇化水平的分级,为考核与评价江苏省新型城镇化水平提供了一种行之有效的定量分析手段。

江苏省新型城镇化水平综合评价的研究应注意借鉴国内外最新的研究成果，也要充分考虑江苏省新型城镇化建设的实际情况，要注重评价过程及其标准的规范，重点在评价指标选择以及评价模型构建上多下功夫，随着问题研究的深入，以及地方政府一系列措施、政策、法规及创新制度颁布及实施，必然会促进江苏省新型城镇化水平综合评价效果的逐步提高。

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(责任编辑：管珊红)

Study on Comprehensive Evaluation of New-type Urbanization Level in Jiangsu Province

HAN Xiu-yan, SUN Tao*

(College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China)

Abstract：To explore effective ways of comprehensive evaluation of new-type urbanization level, based on characteristics and actual situation of new urbanization construction in cities of Jiangsu province, through literature review and analysis of the situation, thirteen cities of Jiangsu province were taken as the research object, and 25 evaluation indexes were selected in order to construct the fuzzy comprehensive evaluation model. With the use of fuzzy mathematics principle and method, subordinate function and fuzzy comprehensive evaluation model of these evaluation indexes was established, application research was carried out using actual data around the urbanization level city in Jiangsu province, verified the validity of fuzzy comprehensive evaluation model, and provided effective means of quantitative analysis for new urban management in Jiangsu province.

Key words：New-type urbanization; Urbanization level; Evaluation index system; Virtual economy; Comprehensive evaluation

收稿日期：2015-10-30

基金项目：江苏省社会科学基金重点项目“江苏城乡一体化环境保护政策研究(12EYA001)”；中航集团广义虚拟经济研究专项“区域产业环境污染损失虚拟价值度量研究(GX2012-1023(Y))”。

作者简介：韩秀艳(1974—)，女，黑龙江佳木斯人，高级工程师，博士研究生，研究方向：能源经济管理。*通讯作者：孙涛。

中图分类号：F812.45

文献标志码：A

文章编号：1001-8581(2016)05-0112-06