成年男性重度睡眠呼吸暂停低通气综合征患者临床特征分析

裴根旺，江广理，党华，李光启，陈志强，曾志中山大学附属第一医院黄埔院区耳鼻喉科，广东广州　510700



成年男性重度睡眠呼吸暂停低通气综合征患者临床特征分析

裴根旺，江广理，党华，李光启，陈志强，曾志
中山大学附属第一医院黄埔院区耳鼻喉科，广东广州510700

[摘要]目的通过分析成年男性重度睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）患者的睡眠监测数据,了解其相关临床特征方法整群选取2008年7月—2011年1月该院接诊的120例成年男性重度SAHS患者作为研究对象，统计睡眠监测指标，分析其与BMI、年龄之间的关系。按体重变化情况分两组（A组36例/B组84例），比较两组间相关指标的差异，探讨体重变化对SAHS患者病情严重程度的影响。按仰卧位、侧卧位分组，运用自身对照样本资料的分析方法分析体位对SAHS患者的影响。结果暂停低通气指数（AHI）、血氧饱和度下降指数（ODI）、总呼吸暂停时间/总睡眠时间与体重指数（BMI）呈正相关，平均血氧、总低通气时间/总睡眠时间、总低通气次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）与BMI呈负相关，阻塞性呼吸暂停次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）与年龄呈负相关。按体重分组后发现两组间BMI差异无统计学意义，而AHI、ODI、总呼吸暂停时间/总睡眠时间差异明显。按体位分组后发现在仰卧位与侧卧位情况下，阻塞性呼吸暂停、低通气比例不同，差异有统计学意义。结论体重主要增加SAHS患者睡眠呼吸暂停的次数及时间，增加AHI、ODI等，与低通气指标反而呈负相关。体重短期内快速变化对SAHS患者有明显的影响。仰卧位更容易发生睡眠呼吸暂停及低通气。

[关键词]睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）;成年男性;临床特征

表1　重度睡眠呼吸暂停低通气综合征的线性回归性分析

睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）目前得到了越来越多的重视，其临床特征是睡眠状态下反复发生呼吸暂停及低通气，出现间断性低氧血症及高碳酸血症，导致多系统并发症，已发现其是高血压、糖尿病、代谢综合征等多种疾病的危险因素，严重影响着患者的生活质量。目前研究发现其与上气道解剖狭窄、颅脑疾病、内分泌因素、神经肌肉因素、体重、年龄等有关，但少见进一步分析体重及变化、年龄及体位对SAHS各指标的影响，笔者在临床中发现BMI相同的患者，短期内体重变化明显者其SAHS相关症状及监测结果也更为严重，故该文回顾性分析2008年7月—2011年1月来该院就诊的成年男性重度SAHS患者的资料，并探讨其间的关系，以解答上述疑问，并应用于临床，现报道如下。

1　资料与方法

1.1一般资料

整群选取2008年7月—2011年1月来该院就诊的经JF-1000睡眠监测仪监测，结合临床症状确诊的成年男性重度SAHS患者，共120例，入选标准为成年男性，无高血压、糖尿病、COPD、上呼吸道感染等疾病，无脑血栓、脑出血等颅脑疾病，监测当晚睡眠基本同既往，无明显不适应现象者。排除标准为睡眠监测中电极脱离等现象者，病理性体重增加者。按体重变化情况分两组，其中1年内体重增加10%以上的患者（A组）共36例（30.0%），年龄24～73岁，平均（49.4±3.8）岁；1年内体重增加在10%以下的患者（B组）共84例（70.0%），年龄25～75岁，平均（50.2±4.1）岁。两组患者在年龄、病情等一般资料上比较差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2方法

①记录患者姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、主要症状及患病史等资料，进行睡眠监测7～8 h，监测前详细讲解睡眠监测的意义、流程及注意事项，当晚禁服镇静催眠药，禁饮咖啡、茶水及酒精，避免剧烈运动、情绪过度紧张等。监测结果按中华医学会耳鼻喉分会制定的OSAHS杭州标准进行诊断[1]，按AHI划分病情标准，其中AHI＞40次/h为重度。所有监测资料均由同一名经验丰富的医师分析完成。

②统计睡眠监测结果的以下指标：最长低通气时间（LHT）、最长呼吸暂停时间（LAT）、暂停低通气指数（AHI）、最低血氧（LSaO2）、平均血氧（MSaO2）、最快心率（FHR）、最慢心率（LHR）、平均心率（MHR）、血氧饱和度下降指数（ODI）、总呼吸暂停时间/总睡眠时间、总低通气时间/总睡眠时间、总阻塞性呼吸暂停次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）、总中枢性呼吸暂停次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）、总低通气次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数），分析以上指标与BMI、年龄之间的关系。

③根据体重变化情况分为体重变化组和对照组（体重非变化组），分析两组间BMI、LHT、LAT、AHI、LSaO2、ODI、总呼吸暂停时间/总睡眠时间、总低通气时间/总睡眠时间有无差异，其中两组间年龄差异无统计学意义。

④根据体位情况分仰卧和侧卧：比较两种情况下的阻塞性呼吸暂停次数、中枢性呼吸暂停次数、低通气次数在相应情况下所占比例是否有差异。

1.3统计方法

采用SPSS 21.0统计学软件对所有研究数据进行统计分析，计量资料采用（±s）表示，行t检验，计数资料采用百分率（%）表示，行x2检验，P＜0.05为差异有统计学意义，同时采用线性回归性分析相关指标的关系。

2　结果

①线性回归分析结果示AHI、ODI、总呼吸暂停时间/总睡眠时间与BMI呈正相关，平均血氧、总低通气时间/总睡眠时间、总低通气次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）与BMI呈负相关，阻塞性呼吸暂停次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）与年龄呈负相关，余指标与BMI、年龄无关。见表1。

②按体重分组后发现两组间BMI差异无统计学意义（P＞0.05），而AHI、ODI、总呼吸暂停时间/总睡眠时间差异有统计学意义（P＜0.05）。

表2　两组患者睡眠检测指标的变化情况（±s）

表2　两组患者睡眠检测指标的变化情况（±s）

A组（n=36）B组（n=84）tP组别28.3±3.2 27.2±3.0 1.804 ＞0.05 BMI （kg/m2）41.5±4.9 32.6±4.2 10.110 ＜0.05 AHI（次/h）36.8±2.9 30.3±2.7 11.819 ＜0.05 0.19±0.02 0.14±0.01 18.258 ＜0.05 ODI　总呼吸暂停时间/总睡眠时间

③按体位对患者进行分组，仰卧位发生阻塞性呼吸暂停、中枢性呼吸暂停次数以及低通气的比例明显高于侧卧位，组间比较差异有统计学意义（P＜0.05）。

表3　不同体位下通气情况的比较[n（%）]

3　讨论

睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）作为一种严重影响人类健康和生活质量的疾病，随着诊断技术的改进，其发病率也越来越高。反复发生呼吸暂停、低通气所致的间歇性低氧血症及高碳酸血症是高血压、代谢综合征等疾病的独立危险因子[2]。诊断SAHS的金标准是多导睡眠图，结合临床症状、一般体征及嗜睡评估可提高诊断的阳性率及准确率[3]。在治疗方面有外科手术、药物治疗、口腔矫正器、持续气道正压通气治疗（CPAP）等，其中后者为最有效的治疗方式，外科手术的远期疗效欠佳，复发率仍较高[4]。

睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）的发生与其与上气道解剖狭窄、颅脑疾病、内分泌因素、神经肌肉因素、体重、年龄等有关，但少见进一步分析体重及变化、年龄及体位对SAHS各指标的影响。笔者在临床中也发现BMI相同的患者，短期内体重变化明显者其SAHS相关症状及监测结果也更为严重。该文按体重有无短期变化将所选病例分两组，进行统计学分析后发现A组的BMI为（28.3±3.2）kg/m2，B组BMI为（27.2±3.0）kg/m2，组间差异无统计学意义，而A组的AHI、ODI以及总呼吸暂停时间/总睡眠时间均显著高于B组，提示体重短期变化可导致更严重的睡眠呼吸及血氧饱和度紊乱，同时延长了睡眠暂停呼吸的总时间，这与肥胖所致的脂肪沉积部位不同有关。有文献报道体位对SAHS患者的病情有明显影响[5]。在该文我们统计了每个SAHS患者仰卧及侧卧情况下阻塞性呼吸暂停次数、中枢性呼吸暂停次数、低通气次数所占的比例，发现仰卧位和侧卧位情况下阻塞性呼吸暂停次数、低通气次数的所占比例不同，结合临床经验认为仰卧情况下更容易发生睡眠呼吸暂停及低通气，这与仰卧情况下由于重力作用软腭、舌根等后坠，导致咽腔狭窄有关[6]。有研究发现在仰卧和侧卧时上气道的面积和形态均有差别，改变体位有组于降低SAHS患者的病情严重程度，故侧卧位睡眠作为一种SAHS患者治疗手段值得提倡。

在该文笔者还分析了监测结果中的各项指标与BMI和年龄的关系，在本病例组中AHI、ODI、总呼吸暂停时间/总睡眠时间与BMI呈正相关，平均血氧、总低通气时间/总睡眠时间、总低通气次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）与BMI呈负相关，阻塞性呼吸暂停次数/（总呼吸暂停次数+总低通气次数）与年龄呈负相关，余指标与BMI、年龄无关。证实了肥胖加重SAHS患者AHI、ODI等指标，与文献报道[7]相符，该研究发现这主要跟BMI加重SAHS患者呼吸暂停的次数及总时间有关，对低通气其反而呈现负相关。文献报道[8]的SAHS的发病率、严重程度随着年龄的增长而增加的现象在本病例组中未得到证实，考虑跟所选病例仅有男性且为重度SAHS患者有关。

综上所述，通过该研究发现成年男性重度睡眠呼吸暂停低通气综合症患者的预后效果与AHI、ODI、总呼吸暂停时间/总睡眠时间与BMI呈正相关，平均血

氧、总低通气时间/总睡眠时间等存在直接相关性，因此，为了提高患者的生活质量，应该重点研究相关的影响因素，以为临床治疗提供更加准确的信息。

[参考文献]

[1]中华医学会耳鼻咽喉科学分会，中华耳鼻咽喉科杂志编委会.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断依据和疗效评定标准暨悬雍垂腭咽成形术适应证（杭州）[J].中华耳鼻咽喉科杂志，2002，37（6）：403-404.

[2]Coughlin SR,Mawdsley L,Mugarza JA,et a1.Obstructive sleep apnoea is independently associated with an increased prevalence of metabolic syndrome[J].Eur Heart J，2004，25 （9）：735-741.

[3]张义雪,庞剑.阻塞型睡眠呼吸暂停低通气综合征治疗进展[J].辽宁中医药大学学报,2014（10）:135-138.

[4]Aurora R Nisha,Casey Kenneth R,Kristo David,et al.Practice parameters for the surgical modifications of the upper airway for obstructive sleep apnea in adults[J].Sleep，2010，33（10）：1408-1413.

[5]Oksenberg A,Khamaysi I,Silverberg DS,et a1.Association of body position with severity of apneic events in patients with severe nonpositional obstructive sleep apnea[J].Chest，2000，ll8（4）：1018-1024.

[6]刘春艳,卢海燕.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与颏舌肌[J].国际口腔医学杂志，2013（6）：829-831.

[7]张芳君,邵军,钱蔚颖,等.多平面手术联合治疗重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床观察[J].中国耳鼻咽喉颅底外科杂志，2013（1）：19-23.

[8]郑雪松,后农生，郝锐，等.仰卧位密切相关的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的临床特征分析[J]中国耳鼻咽喉头颈外科杂志,2010,17（3）：147-148.

Clinical Features of Adult Males with Severe Sleep Apnea-hypopnea Syndrome

PEI Gen-wang,JIANG Guang-li,DANG Hua,LI Guang-qi,CHEN Zhi-qiang,ZENG Zhi
Department of ENT,Huangpu Branch of the First Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University,Guangzhou,Guangdong Province,510700 China

[Abstract]Objective To study the clinical features of adult males with severe sleep apnea-hypopnea syndrome（SAHS）by analyzing polysomnography data.Methods From July 2008 to January 2011,120 adult males with severe SAHS admitted in our hospital were selected as the research object.Sleep monitoring indicators were counted,and its relationship with BMI and age was analyzed.According to the change of body weight,the patients were divided into two groups,group A（36 cases）,group B（84 cases）.The relative indicators of the two groups were compared.The effect of weight change on the severity of SAHS was compared.In the supine position,lateral position group,self control sample data analysis method was used to analyze the influence of body position on SAHS patients.Results Apnea-hypopnea index（AHI）,oxygen desaturation index （ODI）and total apnea time/total sleep time were positively correlated with BMI.Average oxygen,total hypopnea time/total sleep time,total number of hypopnea/（total number of apnea and hypopnea）were negatively correlated with BMI.The number of obstructive apnea/（total number of apnea and hypopnea）was negatively correlated with age.BMI between the two groups divided by the body weight changes was not significant,but AHI,ODI,total apnea time/total sleep time were significantly different.The obstructive apnea,hypopnea proportion between the two groups divided by the position were statistically different.Conclusion Sleep apnea frequency and times,AHI,ODI increase with the body weight gain.Instead, the hypopnea indexes are negatively correlated with body weight.Rapid changes in body weight have significant impact on SAHS patients.Sleep apnea and hypopnea are easily happened if sleep with supine position.

[Key words]Sleep apnea-hypopnea syndrome（SAHS）; Adult male;Clinical features

[中图分类号]R395.6

[文献标识码]A

[文章编号]1674-0742（2016）01（c）-0001-04

DOI：10.16662/j.cnki.1674-0742.2016.03.001

[作者简介]裴根旺（1985.6-），男，河南许昌人，硕士研究生，住院医师，研究方向：咽喉解剖异常与睡眠障碍。

[通讯作者]党华（1964.8-），男，广东广州人，学士，硕士生导师，副主任医师，研究方向：鼻咽癌发生机制的分子研究，邮箱：dcx_819@163.com。

收稿日期：（2015-10-25）