企业管理决策中大数据的应用研究

摘 要：2014年全球数据总量达到了6.62ZB，专家预计2015年该值会达到40ZB左右，面对如此海量的数据，如何挖掘数据背后的巨大价值，显然成为了当下的热点问题，大数据技术就是在这种背景下产生的，现行的企业管理决策方式显然没有跟得上大數据发展的步伐。本文在大数据特征的基础上，简要的分析了大数据对企业管理决策的影响，从客户管理、财务管理和人力资源管理方面，对大数据给企业管理带来的转变进行了深入的研究，最后结合国外的IBM公司和阿里巴巴旗下的淘宝网，对企业管理决策中应用大数据进行了实例分析。

关键词：企业管理 决策 大数据 云计算

随着互联网的普及应用，物联网、云计算等新技术不断涌现，世界范围内的数据呈现出前所未有的爆发式增长，12世纪属于网络的大数据时代，目前社会各界都意识到了大数据的重要性，国外的OReilly公司预言，大数据将会是下一个英特尔，未来的公司必然要懂得将数据转换成产品。早在2012年，美国总统奥巴马就提出了大数据研究与开发技术，希望能够从海量的数据中，提取到知识和观点，促进科学和工程领域的发展，最终提高国家的安全能力，正是大数据技术日益成熟，对企业管理决策带来了新的挑战，很多学者对大数据和企业管理决策的关系进行了研究。对于大数据的研究还处于初期，从管理学角度研究其对企业管理决策的影响很少，大数据对企业管理决策会产生什么样的影响？如何应用在企业管理决策中？本文在前人研究的基础上，进行简单的梳理和研究。

一、大数据的特征

大数据一词最早出现在开源项目Nutch中，此后大数据都是数据挖掘技术中海量数据的意思，仅在计算机学科中应用，随着计算机信息技术的发展和普及应用，数据呈现爆发式的增长，数据挖掘分析技术日益成熟，目前很多权威机构对大数据进行定义，如美国国家科学基金会认为：“科学仪器、传感设备、电子邮件等各种数据生成的大规模、复杂、长期分布式数据集”。由于计算机学科的发展速度很快，不同阶段对于大数据的定义也会存在一定的差异，相信随着时间的推移，不同机构对于大数据的理解会逐渐的趋于统一，国内也有很多学者对大数据的定义进行研究，如李国杰院士等在2012年提出：“无法再可容忍的时间内用传统IT技术和软件硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合”。目前对于大数据的定义，显然没有统一的定论，大数据作为一种基础性的资源，除了自身具有的价值外，企业对其进行收集、整理等大数据处理的能力，更加能够反映出其价值，由此可以看出，大数据的特征强调企业技术手段对大数据的处理能力。

二、大数据对企业管理决策的影响

企业决策贯穿在整个管理的过程中，管理就是决策，正常情况下，企业管理决策可以分成收集信息、拟定计划、选地计划三个阶段，由于企业管理决策设计的问题很多，具有很高的难度，大数据时代的来临，对企业管理决策产生很大的影响。传统的企业管理决策中，高层管理者拥有最终的决策权，完全依靠自身的经验和素质来进行决策，而在大数据时代，普通员工和客户也能够参与到决策中，如产品功能上的设计等，员工可以充分的提出自己的想法，而移动客户端等应用，客户成为了大数据时代的主角，每个人都会产生数据，从而参与到决策中。在大数据时代背景下，普通员工能够快速得到需要的信息，使得产品的设计和生产，更加符合大众的需要，在互联网的基础上，员工与客户之间可以进行互动，让客户参与到产品的设计和市场推广等环节中，根据用户的建议进行产品设计和服务的优化，使得企业快速的发展。

大数据时代背景下的企业管理决策，企业要充分利用海量的信息，利用各种数学方法对数据进行分析，挖掘数据背后的关系，对未来的走向进行预测，使得企业管理决策从基于管理者个人直觉的决策向基于数据的决策转变。直觉性决策会受到管理者思维模式、认知、价值取向、主观偏好等主观因素影响，而依托于大数据的决策，使得管理者的决策更加理性，尤其是企业能够得到的信息越来越全面，分析能力也逐渐的增强，相应的决策也更加合理。

三、大数据在企业管理决策中的应用

1.客户管理。随着工业的发展，产品呈多样化和复杂化发展，客户的需求向个性化发展，很难有商品满足所有客户的需求，只能站在客户的角度，根据实际的客户体验，利用海量的数据，分析出客户想要什么样的产品，在此基础上生产、为客户提供服务。因此很多企业在大数据和互联网的基础上，提出了客户管理的理念，如美国的福特公司，利用汽车上安装的传感器等设备，对客户的各种数据进行收集，工程师结合这些数据对汽车进行优化，很好的提高了汽车在不同路况的性能和油量消耗，最终提高了汽车的质量。

2.人力资源管理。传统的企业人力资源管理中，员工招聘时，都是依据管理者的价值观和经验等主观意识，而大数据时代的到来，企业人力资源管理逐渐的依靠数据进行分析，如谷歌的人力资源部门，就设置了人员分析的团队，将传统的员工招聘精简，利用数据分析建立了更加科学的薪酬体系。在员工的培训方面，结合员工不同方面的差距，提供更加针对性的学习知识，由此可以看出，大数据时代的人力资源管理，已经从对人的管理演变成对数据的管理。

3.财务管理。传统的企业财务管理部门，主要对分析财务报表的信息，只能够提供财务相关的信息，而大数据时代，财务部门必须在财务报表的基础上，提供企业的运营现状、运营中存在的问题等这些对企业经营的客观评价信息。如客户的管理情况，财务报表中很难体现出来，必须利用企业其它部门的数据，进行整理和加工，最终得到准确的信息提供给企业决策者。

四、企业管理决策中大数据应用实例分析

目前对大数据应用较好的企业，无疑是互联网巨头IBM，非常注重大数据技术的研发，以及收购相关的公司，如常用的统计学分析软件SPSS等，都被IBM收购，相关的统计表明，，近些年其收购的大数据分析公司占到了收购公司的35%左右。如Heidi巧克力公司，作为著名的巧克力品牌，其年销售额在10亿欧元以上，公司的快速发展使得其应季库存产品积压问题严重，在这种背景下，公司引入了IBM公司的Cognos大数据分析平台，根据公司海量客户和十几个指标，建立了相应的计划模型，通过大数据分析，业务人员可以准确及时的制定决策，使得该公司达到了供需平衡，应季库存产品积压问题得到了解决。我国应用大数据最好的公司是阿里巴巴，其旗下的淘宝网在大数据分析的基础上，为卖家提供了买家品牌偏好、访问频率等数据，让卖家了解到消费者的浏览、收藏的习惯，得出货物最佳的生产量和储存量，使得供需之间达到平衡，避免库存过多的问题，这是在这种背景下，淘宝双十一的成交量才能够呈现出爆发式的增长，由2010年的9.36亿元到2015年的912.17亿元，成为电商中的奇迹。

五、结语

大数据时代的到来，企业管理决策主体由传统意义上的高层领导变成全员参与的管理决策模式，从传统的主观意识管理决策向客观数据管理决策转变，由此可以看出，大数据的应用，应该贯穿于产品的整个生命周期，从产品的准确阶段就收集各种数据，尽量根据客户的需要来进行设计、提供售后服务等。可以预见不久的将来，企业营业大数据的能力，将会直接解决其竞争力，收集海量数据的基础上，挖掘出其存在的价值，为企业的管理提供客观事实的依据，从而改变传统客户管理、财务管理、人力资源管理的模式，增加企业的竞争力，适应时代的发展。

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作者简介：于瑶（1983—），女，六枝特区农村信用合作联社工作，从事企业管理决策中大数据的应用研究。