浅谈大数据背景下医疗方式新变化

摘 要：21世纪，是一个信息化、科技化、高速化的时代，我们从旧时代的工业时代过渡到高速发展的信息化时代，通过信息科技使人们之间的交流越来越频繁，生活也越来越便利，而大数据就是这个高科技时代的产物。我们的生活在大数据时代的背景下正潜移默化的发生着许多巨大的变化。医疗方式的许多新变革、新突破也正是得益于此。

关键词：大数据；医疗方式；新变化

一、大数据的概述

（一）什么是大数据时代

21世纪是数据信息化扩大的时代，移动互联、社交媒体、电子网络等不断壮大互联网的范围。随着计算机技术不断地融入到我们日常生活，信息不断增多，其增长速度也不断增快，所以信息爆炸也已经累计到一个开始引发变革的程度，由此在许多领域中创造出了“大数据”这一概念。其特征就是信息量大，类型多样，传送速度快，而我们正是运用大数据时代的这种特征来更好、更快、更便捷地提升日常工作与生活。

（二）大数据时代下的医疗方式

众所周知，在过去的很长一段时间内，我们的医疗方式及医疗水平都存在很大的一些诟病。例如： 数据采集不够及时，信息化不够完善，无法达到个性化服务以及缺乏疾病的防控等诸多方面。而随着大数据的到来，大数据的技艺也在不断地被运用到我国医疗方式的转变中。通俗的说，由互联网技术带动医疗方式的转变正逐渐成熟，从医院、软件开发商到移动联通公司都借助大数据参与到医疗方式的重大转变。通过手机APP、电脑等客户端，患者可以网上办理一切事情，无需排队挂号，甚至通过手机APP就可以在家了解病情。总之，新时代下的医疗方式正朝着更快、更精准、更全面的方向发展。

二、大数据时代下医疗方式发生的变化

（一）精准医疗

精准化医疗注重的即“精准”二字。精准医疗又称“个性化医疗”即以个人基因信息为基础，结合自身状态与临床实践为患者制定出最佳治疗方案。精准医疗突破了以往的传统医疗技术，有了长足的进步空间。其通过大量临床数据分析、资源的合理利用以及结合患者自身身体状态和家庭情况，制定出最好的疾病治疗方案，例如现下的癌症患者，通过对癌症患者的基因测序，了解其致病基因，从而针对致病基因研发靶向药物，避免了往的千篇一律的治疗方案，达到最优化治疗。在实现最优化治疗的同时，精准医疗也避免了许多在以往临床工作中的定位不准确、信息不完善、治疗不彻底等诸多不利因素，从而在手术实现了“该切的片甲不留，该留的毫厘无损”，确保了手术既精准又完善。

（二）个性化服务

个性化服务即利用大数据优势，为广大人民群众提供简单、智能的服务及个人健康周期管理。当前人们可以通过掌上智能设备及相关智能医学APP，随时随地的了解自身身体状况，比如，通过智能手机下载“健康卫士”等相关医学APP即可实现在家测血压计、测心率、量体重、测体脂等多项检查，用户还可以将自己自身身体情况输送到APP，后台将智能生成本人目前健康情况及相关注意事项，在通过对这些数据进行汇总、分析，形成一个个人的健康风险评估，同时还可以根据这些数据结果给予相应的对症改善方法，而对于异常的项目还会进行更加精密的检测，真正起到个性化服务，也可以实现及时发现健康的异常项目及重大疾病风险预警。

（三）远程医疗

远程医疗是一种将计算机、电子通讯、多媒体与医疗技术相结合的一种高科技诊疗手段。对于距离较远、行动不便的患者，及需要多个医院权威会诊的患者提供方便、快捷、全方面的咨询、诊断及治疗，极大地缩短了就诊时间使患者能够及时地接受全面的诊断及治疗。

远程医疗技术主要包括以下四个方面：

1）以咨询保健为目的的远程咨询系统；

2）以诊断治疗为目的的远程医疗诊疗系统；

3）以教学查房为目的的远程医疗教育系统；

4）以家庭病床为目的远程监控医疗系统。

远程医疗技术从最开始的仅语音操控到现在的视频连接；从仅限诊疗患者到现在的家庭保健；从局限的单一体现到现在的声、图、形俱佳，实现了一个完美的跨越并为医疗方式开展了更加全面的发展空间。远程医疗技术的应用，充分地展现了大数据时代的魅力，不仅发挥了大医院精湛的医疗技术及高端的医疗设备优势，同时也在提高诊疗水平，降低医疗花销，提供方面快捷咨询保健等方面异军突起，成为了时下最流行的医疗方式。

（四）疾病的防控

在以往的疫区流行病防控中，突发的流行病若没有资料的记载很难再短时间内判断及治疗疾病，但今时不同往日，我们疾控工作人员在大数据环境下运用统计学技术结合已知信息及频繁搜索关键词，就可以检测到某个地区已经出现了得诸如不明原因的甲状腺肿大等症状，然后再通过与病毒库中的的病毒进行信息比对就可以很快寻找到与之相吻合的病毒，为诊断疾病救治患者赢取宝贵时间。

总之，在大数据背景下，医生和疾控中心运用高科技检测可以在短时间内了解疫情，对疾病诊断及治疗做出第一时间的反应，挽救生命，切断传播途径，控制传染源。疫情发生后及时研究出对症药物也是最为重要的一部分，在治疗时，我们将病人当前状态及所用药物的信息全部录入到电脑终端，利用定特技术软件检测治疗药物的有效性，当发现有疗效的药物后，将立即为相关药厂提供参考依据，纳入研究范围，研究治疗药物及相关预防的疫苗，提供全网的大数据的支持。

三、结语

大数据背景下的医疗方式在给我们提供更好就医条件的同时，也伴随着与之而来的挑战，一是技术支撑，二是人才配伍都是我们现如今所面臨的问题，但这些困难在我们不断的认识与发展中会更加深入了解并运用它，让其更好的服务于我们的生活，成为时下最主要的医疗手段。

参考文献：

[1] 杨秀丽.大数据背景下的精准医疗[J].安徽科技，2016（6）.

[2] 张振，周毅，杜守洪，罗雪琼，梅甜.医疗大数据及其面临的机遇与挑战[J].医学信息学杂志，2014，35（6）.

作者简介：王梦佳，河北石家庄人。