利用多元统计法简化夏橙果实品质的评价指标

黄育江

摘 要：本文以夏橙果实品质作为主题，探讨利用多元化统计法简化夏橙果实品质的评价指标的相关问题。首先结合夏橙产业的相关情况对其进行了简要概述；主要选取某地的6个区域，通过多元统计法对其展开分析，从而找到评价的主要因素，以此简化品质指标，提高科学评价夏橙果实品质的评价指标，重点通过对主成分分析法、主成分聚类法、系统聚类法等对某地的夏橙果实品质进行评价。希望通过本文初步论述可以引起更多的关注与更广泛的交流，为该方面的理论研究提供一些有价值的信息，以供参考。

关键词：多元统计法；简化；夏橙果实品质；评价指标

夏橙属于世界性品种，不但有着广泛的栽培区域，而且在栽培面积方面、产量方面、品种方面、成熟及相关加工方面，都有着重要的位置，且受到世界各国人民的喜爱。对于我国来说，这属于引进品种，以二十世纪八十年代引入最多，那时覆盖了我国的广西、重庆、三峡库区等地，人们在种植方面曾风靡一时，相关报道也非常多，为了进一步提高在现在形势下的市场供应与提高果实品质，需要进一步对夏橙产业进行一些发展方向的评估，可以通过对其品质的综合评价来解决相关问题。以下就是这方面展开具体的论述。

一、材料与方法

1.材料。首先，此次研究中所选择的供试品种均以华中家业大学引入的美国加州品种为例，因为在选择地区时以引种华中农业大学的品种为主；果实均由该地区的良种繁育示范场提供。经过对基次条件的评估，可以发现立地条件、栽培管理水平、树体生长基本保持一致；具体来看，基砧为枳砧、中间砧为罗伯逊脐橙；从树龄来看以15a为主，高接夏橙为5a。

其次，具体的六大品种分别如下：A——奥林达夏橙，B——伏令夏橙，C——无核夏橙，D——康贝尔夏橙，E——红夏橙，F——蜜奈夏橙；对应的英文全称分别为：A——Olinda Valencia Orange，B——Valencia Orange，C——Seedless Red Valencia Orange，D——Campbell Valencia Orange，E——Rhode Red Valencia Orange，F——Midnight Valencia Orange。

第三，均以长势中庸果实为主、群体健康植株，并采用随机方法进行取样；在着色品质测定方面，果实数量为4到6个，1次重复每个果实；在形态指标测定方面，果实数量为10个，每果1次重复；在可溶性固形物、可滴定酸、维C生化指标测定方面，果实数量为3个，以混合果汁为主。

2.方法。首先，在果实着色品质检测方面，以MINOLTA CR-300型测定仪器为主（日本制造），包括果皮、果肉色差值，并按照色采色差计；注意选择果实赤道部位及横切后果肉，每个果实需进行2次观察与测试；

其次，在PB-亮度值方面，此仪器的测量范围从0.09到107.26，原理是值越大表面越亮，这与果皮的光滑度相关；在PR-红色值方面，正值为红，负值为偏绿，原理是绝对值越大或红或绿越显深；在PY-黄色值方面，正值为黄，负值偏蓝，绝对值越大颜色越显深；其中，C代表色饱和度或着色强调，以C2=PR2+PY2公式计；而H为色调角，若PR>0，PY>0，则H=tan-1（PY/PR）；若PR<0，PY>0，则H=180+ tan-1（PY/PR）；若采用弧度进行表示时，则可以按照色彩与对应的数值进行判定，其中，从0—3.14为紫红，此时H=0；若要表示红、橙红、橙、黄则此时H=1.57；若要表示黄绿、绿、蓝绿则H=3.14。

第三，从果实的常规品质测定方面看，需要采和电子天平测定仪器进行单个果实的质量测定，并利用游标卡尺对果实纵、赤道部位横径进行分别测定，从而获得果形指数；另外，要求对赤道部位的果实果皮进行百度测定，并对囊瓣数进行观察与记录。

第四，在出汁率的测定方面，要求采用手动榨汁机，出汁率=果汁质量/果实质量。

第五，对于总可溶性糖的含量则需要以蒽酮比色法进行测定；

第六，对于TSS-可溶性固形物、TA-可滴定酸、维C，分别采用手持式折光仪、NaOH中和测定法、2，6-二氯酚靛酚钠滴定法进行具体的测定。

第七，数据的处理则以Excel对夏橙品质分析结果进行差异显著性测试，采用SAS8.1版本PRINCOMP对果实品质进行评价，以LSD法行多重比较，对品种间的品质差异性进行分析；注意对于果皮、果肉着色强度、色调角等均不记入指标分析；在系统聚类分析方面，以CLUSTER过程中的COMPLETE方法进行。

二、结果分析

1.从品质状况方面分析。从品质状况方面分析，具体如下表1所示。

2.在不同品种着色状况方面的差异分析

从亮度来看，各品种相当；其中伏令夏橙果肉稍差，而从着色的强度方面来看，果皮着色好于果肉，呈现深色；从色调方面看，果皮偏黄，果肉方面，奥林达品种与伏令品种偏绿，其余的品种则以偏黄为主。

从综合品质系统聚类分析方面，夏橙果实品质评价因素、品种间主成分的聚类分析结果具体如下图1所示。其中有18个品质指标特征，4个主要成分，以最大距离为1.0进行指标划分，本次研究结果显示，可以划分为单果质量、横径、纵径、果形指数、果皮厚度、果肉着色强度，可溶性固形物、果皮厚度、囊瓣数、果皮亮度值与着色强度；出汁率、可滴定酸、抗坏血酸、化渣程度，果皮色调、果肉色调角、总可溶性糖等；通过简化可以分为6个聚类。

另一方面，由于果实品种组成因素繁杂，且不同品质因素间既有独立性又有相关性，所以采用主要成分分析法，能够更好的获取信息，再经过聚类法对品质、指标之间的关系进行疏理与程度划分，从而提供出评价果实品质的主要信息，从简化后的6大品质指标可以看出，有果形指数、囊瓣数、抗坏血酸、果肉色调角、总可溶性糖、可溶性固形物。当综合评价指标得到简化与应用之后，可以为果实品质的评价带来更好的参考价值，也方便市场方面的统一评估，而且能够极大的节省各项成本，减少时间的投入，从而提高对果实品质及产业的发展水平。

三、结语

总之，在新的时代就要以可持续发展的理念作为指导原则，真正贯彻与时俱进、因时制宜的方法；通过上文的分析可以看出，对某地的6大地方的夏橙品种的果实品质进行不同方法的统计学分析，能够更好的抽绎出与品质评估相关的主要因素，而且能够以此作为基础进行一些评价指标的简化，从而找到适用于该区域的差异检测，从而真实的反映出相关信息；另一方面，通过差异的区分，能够将其中的不同要素进行一些鉴别性的提炼，从而保证所有区域内的夏橙得到品质化的生产与发展，为夏橙的产业化发展提供更充足的基础，带动该地区的经济发展。

参考文献：

[1]黄婕，于奭，梁权等.多元统计法在河水主要离子含量变化特征及来源分析中的运用--以梧州水文站控制断面为例[J].中国岩溶，2014（4）.

[2]孟晓燕，张福良.多元统计法在教学质量评估中的应用[J]. 科技视界，2015（13）.

[3]王燕飞.基于多元统计法的企业招聘管理研究[J].科技视界，2015，（35）.

[4]王晓初.多元统计法在故障诊断中的应用[J].浙江大学学报，2013（09）.