基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究
2016-05-14 20:37沈萍
计算机教育 2016年6期
沈萍
摘要：针对人脸识别问题，提出利用PCA算法提取特征脸，采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果，展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果，提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好，LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高。
关键词：人脸识别；主成分分析；线性判别分析；支持向量机
猜你喜欢
文萃报·周五版(2021年17期)2021-05-31
中国计算机报(2020年13期)2020-04-26
通信产业报(2018年10期)2018-04-13
电子技术与软件工程(2016年20期)2016-12-21
价值工程(2016年32期)2016-12-20
大学教育(2016年11期)2016-11-16
中小企业管理与科技·上旬刊(2016年10期)2016-11-15
价值工程(2016年29期)2016-11-14
考试周刊(2016年84期)2016-11-11
科学与财富(2016年28期)2016-10-14
