数据价值元年到来了吗

数据变成最重要的生产资料的时候，当计算变成一个公共服务，变成一个企业发展的最核心竞争力的时候，一个新的经济时代其实已经来了，那就是计算经济的时代。

其实数据的价值一直在提，而今年尤甚。

今年1月，阿里云就在2016云栖大会上海峰会上宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力，发布全球首个一站式大数据平台“数加”，首批亮相20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条，震惊业界。

随后在3月，IBM大中华区董事长陈黎明在北京正式宣布，IBM将“智慧的地球”之后的又一次重大转型战略——认知商业战略在中国正式落地，甚至认为它将引发堪比电子商务的又一次的商业变革大潮。

即便是传统的ERP厂商如SAP，也在数据洞察方面，推出了一系列全新的产品线，比如网球教练分析解决方案，比如SAP车辆洞察应用）提供了一系列互联汽车管理服务。

就在刚刚的6月，全球数据分析领导者SAS，也认为今年将是大数据分析引领创新、体现价值的一年—随着社交媒体、IoT等新生技术的出现及迅速普及，数据增长速度、数据来源多样化皆达到前所未有的程度，使得数据分析成为领先生产力背后的驱动力。

为什么数据价值成为今年的热点？在笔者看来，这是与公共云计算所搭建的基础计算平台逐步成熟落地密不可分的。

数据改变人类生活方式

“每个人晚上睡觉的时候，心脏都可能会突然停跳一秒、两秒，只是你不知道而已。直到有一天，你突然停止跳动了五秒，那就发现这世界跟你原来想象的不一样了。实际上，这种情况完全可以通过我们常见的心电图数据，予以避免。”一位数据科学家通过这样一个例子来说明，只要是数据，就有价值存在。

据悉，个体的心电图一天24小时的数据量不过150MB，而且已经有家公司做了一个应用，能够在云上24小时帮助你处理自己的心脏心电图数据，能够警告你的心脏什么时候曾经停跳了一秒钟，这样的应用可以对防治心血管病起到很好的作用。

这个例子的关键之处在于，数据的价值，并不在于前面加上一个“大”字。数据的价值不在于数据量的大小，而更为关键的则是互联网的普及和发展改变了人类的生活和生产方式。

笔者想起了阿里巴巴CTO王坚博士的一句话：“很多人在寻求很值钱的数据的时候，是在想一件美国一百年前西部做的一件事情，就是淘金，那不是社会的未来。”

“世界的未来，是把沙子变成金子，这是我们的使命和目标，这是计算的真正价值。”王坚如是说，正因为此，阿里云一个全新的Slogan—计算是为了无法计算的价值。

公共计算成为基础

有意思的是，与阿里云这样的互联网企业类似，如IBM这般的传统IT巨头，如今也在数据产生的“智慧”，从智慧地球更新到更为直接的“认知商业”。而认知商业，则正是从IBM的认知计算而来。

在IBM看来，认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片Synapse、认知型机器系统等一批新兴前沿技术应用正逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯、社区服务等领域。

这里面，无论是新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善，还是医疗、交通、食品安全追溯、社区服务等，无一例外都是公共服务。

很明显，数据要产生价值，最关键的，不是如何从数据里淘金，而是如何让计算真正成为公共服务—计算只有成为公共服务，才能为老百姓产生价值。

换句话说，世界上本没有先知。所谓的“先知”，仅仅是因为以前信息闭塞，他占据了更多的信息资源。而今天在互联网为基础的公共云上，信息是共享的，对信息进行分析而得来的趋势也是社会共享的。

当数据变成最重要的生产资料的时候，当计算变成一个公共服务，变成一个企业发展的最核心竞争力的时候，一个新的经济时代其实已经来了，那就是计算经济的时代。

信息共享突破竖井

如果把计算经济落地到每个行业，每一家企业当中，最为关键的则是打破信息数据竖井。

举个例子，一家典型的三甲医院的信息系统可能多达数十个，其中包括HIS、PACS、HIMS、CIS、RIS、MIDAS等，如果病人拍的片子跟门诊医生的诊断报告没有打通，病人在这家医院看病的病历跟他在另一家医院看病的病历没有打通，病人的病历跟他的近亲家属的病历没有打通，那么，很多医疗手段只能是头疼医头脚痛医脚，无法做到更为全面的诊断和诊治。

事实上，医疗信息系统的复杂性和多样性是传统IT架构的采购模式与设计模式所带来的竖井问题。传统IT架构往往是设计好固定流程，再用软件去实现自动化。这样一来一个项目一个垂直架构，相互之间割裂，导致了资源孤岛、应用孤岛、数据孤岛出现。几乎无法适应数据互联互通，提炼数据价值的需求。

企业也是一样，如今企业的信息管理系统，必然要从较为封闭的企业内部的ERP，朝着产业链交互，甚至与最终用户直接交互的社会化商业进行转型—这就需要传统IT企业要走出来，拥抱互联网，而互联网企业要沉下去，帮助实体经济拥抱互联网。

一个例子，IBM将“认知商业”已经和国际制药巨头辉瑞以及国内语音识别公司科大讯飞开展合作项目，这就是一个传统IT公司，与行业领头羊，以及互联网大数据企业之间的跨界合作。

而这样的合作，必然成为数据价值时代的新常态。 （余文）