金融特色信息人才培养模式研究

霍云艳

摘要：当前，数据库技术迅猛发展，信息化不断推进，数据量急剧增加，如果不能对其进行合理管理与科学分析，极易泄露个人、企业与国家等信息，甚至可能危机个人隐私、企业信誉和国家安全。因此，为做好数据挖掘、数据分析等工作，减少数据垃圾，避免信息泄露，有必要加强财经类本科院校信息管理专业建设，培养高层次技术人才，以满足时代发展需求，顺应社会发展趋势。鉴于此，文章将从就业市场需求的角度出发，结合金融特色信息管理专业发展，提出财经类本科院校信息管理专业数据分析方向建设思路，给出人才培养模式和课程结构设置。

关键词：财经类院校；专业建设；数据分析；数据挖掘

一、引言

从大环境来看，如今，全球数据量均呈现激增趋势，大数据时代全面到来，这不仅意味着社会需要更多信息分析人才，也说明相关院校要加强信息管理专业人才培养。从本国国情出发，我国从工业社会向以信息资源开发、应用和管理为主要特征的信息化社会转变，计算机技术在各行各业普及应用，对经济管理活动中产生的海量数据进行分析，挖掘出有潜在价值的信息，为管理决策提供依据，是信息管理学科研究的新方向。以目前毕业生就业市场需求情况来看，懂经济、懂计算机同时又能掌握数据分析知识的学生在就业时有相当的优势，这恰好与我们哈尔滨金融学院信息管理专业的人才培养目标一致，如何发挥财经类本科院校的办学优势，建成专业特色，是此次本科教学改革的目标。

二、人才培养目标

对于我们这样有明显“金融特色”的院校，充分发挥在金融领域的办学优势，塑造出自己的金融特色，即：坚持服务于金融行业，跟踪IT发展的前沿，把握财经行业在信息化方面的最新需求，培养学生创新意识和能力，打造金融特色专业：金融信息管理-数据分析方向。培养具有管理学和计算机科学的专业知识，精通金融学、经济学以及数据分析理论与技术，了解数据的商业价值，通晓以清晰直观的形式提供数据分析结果的方法，强调学生掌握现代管理科学思想，掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运行维护等方面的方法与技术，同时，更要具有较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。

三、金融特色信息人才培养模式构建

（一）面向社会需求

2013年3月，IDC数字宇宙报告《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》写到：预计到2020年数字宇宙规模将达到40ZB。在这样的大数据环境下，我国也必然需要更多高素质的信息管理类人才，例如，互联网企业、金融机构、保险、医疗卫生、电子商务、零售企业及政府数据中心等行业对大数据专业人才的需求量都很大。

所以，在此情况下，我院有必要在加大人才培养力度的同时，面向社会需求，对信息管理专业数据分析方向人才的培养标准与目标进行重新定位，以确保符合大数据时代提出的新要求，顺应大数据浪潮的发展趋势。例如，未来对具有大数据管理和分析能力的人才需求将快速增长，数据分析师、数据架构师、数据可视化人员、数据监管人员等和大数据相关的职位也将应运而生，因此，我院应当注重培养需要具备深度分析数据能力的专业人才，使其成为能够满足市场需求的高层次复合型人才，为社会发展付出应有之力。

（二）教学特色

课程教学内容归纳为两个模块：“信息系统开发课程”、“数据分析课程”，其中，“信息系统开发课程”又分为“开发技术类课程”和“面向应用的课程”两个子模块，将程序设计类课程与管理信息系统理论课程相结合，以理论指导实践，通过该课程的学习，使学生了解信息系统开发的基本理论和方法、信息系统的实施、运行与管理方法，熟练掌握信息系统的开发工具，最终通过案例实践，深入理解信息系统的分析与设计过程。

“数据分析课程”又分为“数据分析方法课程”和“面向应用的数据分析课程”两个子模块，从而形成较为系统的立体化课程体系，数据挖掘是数据分析的核心课程，运筹学是辅助课程，教学目的是使学生掌握数据分析的基本方法和典型工具，了解数据仓库和数据挖掘的基本原理，初步具备利用数据分析和解决实际问题的能力。

（三）制定科学合理的人才培养方案

在制定培养方案的过程中，要以市场需求为导向，设计灵活的人才培养方案，既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。

极力扩大与企业和科研院所的合作，为学生创造更多的研究、实践机会，在课堂教学环节中，设立一些针对某个合作企业的某些具体问题的研究项目，组织学生在该企业的资助下开展研究。这样既丰富了学生的实践经验又提高了他们的综合分析能力和动手能力，同时还能促进合作企业的创新发展。

四、课程设置

计算机程序设计在数据架构当中起着重要作用，因此，在通识课基础上，从第二学期开始，开设专业基础课：C语言程序设计，专业必修课：面向对象程序设计、数据库、数据结构、Java程序设计、JSP程序设计、Web实战项目（Java方向）等计算机程序设计类课程，以及SPSS、数据挖掘与分析类课程。同时，开设信息管理专业既有体系中的基础课程：信息管理概述、会计学、管理学、统计学、运筹学、信息资源管理、数据库原理及应用、UML与可视化建模、计算机网络技术、银行计算机系统、管理信息系统（含课程设计）、信息系统分析与设计、专业英语等。以及专业选修课：信息检索技术、多媒体技术与应用二选一，电子商务概论、静态网页设计、图形图像处理三选一，IT项目管理、系统工程、ERP原理与应用三选一，企业资源规划、经济法、经济学三选一。

五、强化实践性教学

财经类学校在专业教学方面应该关注实践性课程的设置，它是培养学生理论联系实际能力的关键，实践教学能够帮助学生更加了解学科特点，实践的过程中学生原本零散的知识点得以组合联通，长久以来，高校办学都在坚持以行业需求为导向，以培养学生能力为目标，实现学术与职业特点的融合，要将“隐性”的课外实践逐渐转变为“显性”的实践课程。在落实学生实践学习的过程中，学校要积极引入从业资格课程、职业群集课程等等，强化专业实践，与当地的金融企业建立合作伙伴关系，引入“3+1”的实践教学模式，全面促进学生能力、素质以及知识等综合能力的提升，使其能够更加满足当今市场对人才的各项要求。同时，学校还可以构建校企联盟模式，协同培养人才，充分发挥校企合作的优势，为学校学生提供良好的实践平台以及展现自我的机会，帮助他们客观的认识自身职业的特点，进而有目的的投入实践学习，提升自身能力。实践教学要侧重学生职业能力的培养，要帮助他们更加适合当今市场的需求，树立“厚基础、精专业、强能力”的人才培养目标。最后，要注重实践评价，建立完善的评价体系，通过这样的方式了解学生的实践情况，便于查缺补漏。开展实践教学，要综合多元化的实践渠道，融合先进的教学方式，最大限度将课程体系内容与工作领域的相关知识紧密联系在一起，必须要使学生的专业能力、职能能力得到提升。从多年的实践经验来看，实践教学人才培养模式有效提升了学生的综合素质以及专业水平，有利于学生未来发展与就业，在目前金融类学科教学中应该加以推广。

六、结论

信息管理与信息系统专业是一个多学科交叉、应用以计算机为主的技术解决经济管理问题的专业，应用范围广泛，技术性强。随着信息技术的发展以及信息化建设的推进，信息系统在运行中积累的数据量已经超越管理控制能力，社会对具有数据管理和数据分析能力的人才需求也在迅猛增长，信管专业的建设必须从社会需求的角度出发，重新设计课程体系和教学内容，培养符合经济社会发展需要的人才。

参考文献：

[1]刘婷婷.大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式研究[J].中国电子教育，2014（02）.

[2]石洪波.财经院校信息类专业数据管理与分析课程群体系研究[J].高等财经教育研究，2015（09）.

[3]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究，2013（11）.

[4]陈红琳.财经类院校信管专业人才培养模式研究[J].科技视界，2013（25）.

[5]苗敬毅，李婷，李娟.财经类本科院校管理科学专业应用型人才培养模式研究[J].教育理论与实践，2015（06）.

（作者单位：哈尔滨金融学院）