马文颖 安徽广播电视台
浅谈融合媒体环境下的云平台规划和设计
马文颖 安徽广播电视台
伴随着信息传播技术的突飞猛进,广电传统媒体与新媒体的融合已成为必然选择,云计算、大数据等新技术的出现也给传统制播网络的革新带来可能。本文主要讨论了制播一体化云平台的规划与设计,以及云非编的实现方式,探究如何在融合媒体环境下做好技术支撑,推动传统与新兴媒体的深度融合。
云计算 云平台建设 虚拟化 云非编
在数字化和网络化的今天,伴随着信息传播技术突飞猛进,广电行业身为传统媒体也受到严重影响,能否化挑战为机遇,充分利用云计算、大数据等新技术,推动传统媒体和新媒体在各方面的深度融合是当下热门的话题。本文着力于云计算技术,讨论云平台应用于广电制播网的方式以及带来的便捷,探究如何做好技术支撑,推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、管理等多方面的深度融合。
云平台建设即采用虚拟化技术打造各业务统一一体化平台,通过各种虚拟化技术将服务器资源、存储资源、网络资源进行“池化”,实现对业务资源进行统一部署,按需分配、灵活调度、智能管理,同时兼顾系统安全、数据备份等需求,构建结构清晰、可靠性强、易于扩展的一体化业务平台。
云平台建设的首要问题是私有云与公有云的选择。公有云即为阿里、腾讯等第三方运营商提供的公共计算资源服务,任何人都可以通过授权接入该平台,具备规模经济效益,但同时也增加了安全风险。私有云则是电视台利用虚拟化和云计算技术自主建设的系统,安全性更高,但成本也相对增加。另外还有专为广电融合媒体设计的广电专属云,即在公有环境中创建自己的资源隔离池,在隔离的环境中进行集群作业,并集成一个由防火墙、路由、交换机等组成的统一网络出口连接外网,安全性相对较高,成本相对于私有云也有所降低。广电行业一方面有着电视制播的高码率、高存储、高安全性的要求,另一方面又具有与新媒体相融合互动的需求,所以如图1所示在较长时间内必然存在多种“云”并存的局面,私有云、公有云及广电专属云相互协调配合、共同发展,为广电融合媒体业务提供技术保障。
图1 融合媒体云架构
图2 云平台基础架构
图3 PaaS层服务流程
云平台的总体架构如图2所示可分为三个层次,基础设施服务(IaaS)、媒体平台服务(PaaS)和软件应用服务(SaaS),IaaS层主要提供计算、存储和网络等相关资源,PaaS层提供打包、合成等相关服务,SaaS层则根据具体需求提供软件服务。云平台的架构决定其能够很大程度上提高制作效率、提高资源的利用率,并具有灵活度高、可控性强的特点。
IaaS层所示提供底层的网络资源、存储资源、计算资源等。物理主机虚拟化后,当资源池里一个节点发生故障或需要停机维修时,运行在其上的虚拟机将自动迁移到健康的物理主机上,整体业务不受影响。还可根据业务需求灵活调配,最大限度的利用资源,可采用阿里、华为等公有云与私有云和专属云混合的方式构建,利用公有云遍布全国的各地CDN节点,实现把数据推送到全国各地的功能。
PaaS层如图3所示主要为业务提供媒体服务集群、任务分发管理以及智能调度管理等,实现支撑服务的自动化。媒体服务集群即转码迁移打包技审等PaaS能力服务。任务分发管理即负责将业务系统发出的服务请求,分发到相应的任务能力集群中,实现任务自动调配、负载均衡。智能调度管理即通过对服务能力集群的任务压力监控,通知IaaS层自动扩展和释放相应的PaaS服务集群运算能力。例如若遇到对于业务突发增长非编工作站点不足的情况,可根据需求调配资源增加虚拟非编站点,当业务完成后再将相应资源释放。
IaaS层即为工具集,可根据用户需求安装相应软件,如非线性编辑软件、配音、文稿以及后期制作等,所需资源多少可通过PaaS层进行统一调度,达到最优性能。
非编作为制播系统的核心部分之一,为与云平台相适配也需进行云化处理,目前有虚拟化非编、分布式非编、虚拟化+本地回显三种较好的解决方案。虚拟化非编即通过远程桌面的方式把虚拟机非编的图像投送到瘦终端的桌面,非编软件运行在后台虚拟机中,界面运算及画面渲染均在后台,可实现“一虚多”,一台物理主机可以虚拟成多台非编。分布式非编把一个业务编辑需求可分布式在多个主机上,即“多虚一”,能较好的满足大型综艺节目等对于超多层编辑能力的需求,前端操作主机可以是多台,后端与之相配的运算主机也可以是多台,对于前端每一项应用都可使用后端多个节点的计算资源。对于单纯远程桌面回传无法满足对于画质的清晰度、色彩度需求较高的后期包装等环节的情况,虚拟机+本地回显的方式能够做到很好的补充,即在利用远程桌面回传的同时,从后台回传一路高比特视频流通过SDI转换显示在前端监视器上,实现一屏显示低质量画面进行制作,一屏高质量回显,满足高清画质要求。
基于虚拟化和云计算技术构建统一的广电云平台已成为融合媒体必然的选择,相信伴随云平台的建设,广电行业逐步将各个业务系统整合到全媒体融合云平台上,在与新媒体深度融合的道路上越走越好。