从特质考试焦虑到考前状态焦虑:自我调节疲劳的中介作用

2016-05-04 08:34:33张云刚王利刚高文斌
中国全科医学 2016年12期
关键词:焦虑

张云刚,王利刚,高文斌

100101北京市,中国科学院心理健康重点实验室,中国科学院心理研究所(张云刚,王利刚,高文斌);中国科学院大学(张云刚)



·论著·

从特质考试焦虑到考前状态焦虑:自我调节疲劳的中介作用

张云刚,王利刚,高文斌

100101北京市,中国科学院心理健康重点实验室,中国科学院心理研究所(张云刚,王利刚,高文斌);中国科学院大学(张云刚)

【摘要】目的探讨特质考试焦虑与考前状态焦虑的关系,并检验自我调节疲劳在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的作用。方法采取整群抽样的方法,分两次抽取内蒙古包头市某一重点高中毕业班和非毕业班的学生。2014年5月29—30日抽取2011级临近高考(高考时间为2014年6月7—8日)的高三9个班的学生444名,回收有效问卷257份,有效回收率为57.9%。2014年10月7—8日抽取2014级即将参加入学后第一次月考(月考时间为2014年10月9—10日)的高一7个班的学生365名,回收有效问卷357份,有效回收率为97.8%。运用状态-特质考试焦虑问卷(STAI)中的状态焦虑量表(SAI)、考试焦虑量表(TAI)及自我调节疲劳量表(SRF-S)分别对学生的考前状态焦虑、特质考试焦虑和自我调节疲劳进行评分。对特质考试焦虑、考前状态焦虑及自我调节疲劳三者间的关系进行Pearson相关分析、调节作用和中介作用分析。结果TAI评分为(36.4±9.5)分、SAI评分为(44.4±10.0)分、SRF-S评分为(48.3±10.2)分。TAI评分与SAI评分、SRF-S评分呈正相关(r=0.516、0.520,P<0.05);SAI评分与SRF-S评分呈正相关(r=0.608,P<0.05)。SRF在特质考试焦虑与考前状态焦虑间的调节作用不显著(ΔR2=-0.100)。SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的中介作用显著(P<0.05),中介作用占总效应的38.6%。结论特质考试焦虑通过导致学生自我调节疲劳,而后出现考前状态焦虑,故需对特质考试焦虑学生加以关注。

【关键词】焦虑;考前状态焦虑;特质考试焦虑;自我调节疲劳

张云刚,王利刚,高文斌.从特质考试焦虑到考前状态焦虑:自我调节疲劳的中介作用[J].中国全科医学,2016,19(12):1458-1461.[www.chinagp.net]

Zhang YG,Wang LG,Gao WB.Relation between exam trait anxiety and pre-exam state anxiety and the mediating effect of self-regulatory fatigue[J].Chinese General Practice,2016,19(12):1458-1461.

考试焦虑已成为我国中学生最为突出的心理障碍[1-2]。其不仅直接影响学生学习效率、学习成绩[3],而且会影响学生身心健康发展[4-5]。从20世纪80年代至今,国内大部分对考试焦虑的研究显示,高中生较初中生考试焦虑更为突出[6-8]。有学者提出状态焦虑(state anxiety)和特质焦虑( trait anxiety) 的概念[9]。状态焦虑是人处于某一情境时所产生的紧张,为持续时间较短暂、强度多变的心理状态;特质焦虑作为一种人格特质,是一种在不同时间,不同境遇中均保持相对稳定的行为形式。Spielberger等[10]的焦虑激活模型指出,状态焦虑作为特质焦虑的表现形式,随着自主神经活动和不良情绪状态而产生,然而个体会试图采取行为消除或降低不良情绪状态,从而抑制状态焦虑的发生,这个调节过程包括心理防御、认知重评、情绪调节等。也就是说,有特质考试焦虑的学生并不一定会发生考前状态焦虑,或者其有能力克服或调节自己的焦虑[11]。那么,可以推测特质考试焦虑转化为具体情境下的考前状态焦虑可能受到某些中介或调节变量的影响,对这些变量的研究不仅可以进一步丰富焦虑理论,而且对心理教育实践具有重要的启发意义。为什么有的学生深受特质考试焦虑折磨而无法适应或者调整呢?其中一个原因是其缺乏自我调节的技巧和意识;另一个原因是其缺少自我调节的能量。自我调节的能量模型指出,自我调节过程会消耗个体的心理能量或心理资源,而这种能量或资源在一定时间内是有限的。在Bertrams等[3]的研究中,将119名大学生随机分成两组,一组在抄写故事时不能写字母e和n(自我损耗组,n=59),另一组正常抄写(非自我损耗组,n=60),在抄写任务开始之前大学生填写了特质考试焦虑量表,抄写任务之后,向大学生宣布一项考试通知,然后测量所有大学生的考前状态焦虑,结果发现自我损耗组大学生的特质考试焦虑与听到考试通知后的考前状态焦虑高度相关,而这种相关在非自我损耗组大学生中没有统计学意义,提示非自我损耗组大学生有足够资源可以有效调节其焦虑情绪,而自我损耗组则丧失了这种及时调节的能力。另外有研究者指出,长时间或持续的高度自控会破坏个体的自我控制能力[12-13],如节食者由于其对食物的高限制标准,必须要经常克制自己的进食冲动,因此导致其自我控制能力的慢性损耗,随后出现自我调节疲劳(self-regulatory fatigue,SRF)现象。那么可以假设特质考试焦虑者由于长期或持久地调节其焦虑情绪,从而出现了SRF,以至于在自我调节资源不足的情况下更容易出现自我调节失败。因此,本研究选取中国高中生,探讨SRF在特质考试焦虑与考前状态焦虑中的作用。

1对象与方法

1.1调查对象采取整群抽样的方法,分两次抽取内蒙古包头市某一重点高中毕业班和非毕业班的学生。2014年5月29—30日抽取2011级临近高考(高考时间为2014年6月7—8日)的高三9个班的学生,发放调查问卷444份,回收有效问卷257份,有效回收率为57.9%,其中男132名、女125名。2014年10月7—8日抽取2014级即将参加入学后第一次月考(月考时间为2014年10月9—10日)的高一7个班的学生,发放调查问卷365份,回收有效问卷357份,有效回收率为97.8%,其中男188名、女169名。

1.2调查工具及内容采用具有较好信度和效度的状态-特质考试焦虑问卷(STAI)[9]对受试者进行调查。STAI由状态焦虑量表(SAI)和特质焦虑量表(TAI)组成,由40项描述题组成。第1~20项描述题为SAI,其中半数为描述负性情绪的条目,半数为描述正性情绪的条目,主要用于评定即刻或最近某一特定时间或情景的恐惧、紧张、忧虑和神经质的体验或感受,可用来评价应激情况下的考前状态焦虑。本研究主要运用SAI测量学生的考前状态焦虑[9],且此量表在本研究中的Cronbach′s α系数为0.895。SAI评分总分范围为20~80分,分数越高表明学生考前越焦虑。TAI属于自评量表[14],所测的特质焦虑是一种情景性的人格特征,包含忧虑性(worry)和情绪性(emotionality)两个维度,采用Likert 4点量表形式。中文版TAI最早由我国心理学家宋维真等[15]于1987年在大学生中试用。本研究主要运用TAI测量学生的特质考试焦虑,且此量表在本研究中的Cronbach′s α系数为0.900。TAI评分总分范围为20~80分,分数越高表明学生越容易发生特质考试焦虑。

SRF量表(self-regulatory fatigue scale with 18 items,SRF-S)由美国临床心理学家Nes等[16]于2013年编制完成,具有较好的信度和效度。SRF-S包括认知控制量表、情绪控制量表和行为控制量表,共有18个项目。其中,认知控制量表包括6个项目,情绪控制量表包括7个项目,行为控制量表包括5个项目。SRF-S在本研究中的Cronbach′s α系数为0.773。SRF-S评分总分范围为18~90分,分数越高表明学生SRF程度越高。

1.3调查方法调查均以班级为单位,向学生统一发放调查问卷,并当场回收问卷。调查之前,告知学生在调查过程中可以中途退出。

2结果

2.1特质考试焦虑、考前状态焦虑及SRF间的关系TAI评分为(36.4±9.5)分、SAI评分为(44.4±10.0)分、SRF-S评分为(48.3±10.2)分。TAI评分与SAI评分、SRF-S评分呈正相关(r=0.516、0.520,P<0.05);SAI评分与SRF-S评分呈正相关(r=0.608,P<0.05)。

2.2SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的调节作用SRF在特质考试焦虑与考前状态焦虑间的调节作用不显著(ΔR2=-0.100,见表1)。

表1SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的调节效应

Table1RegulatoryeffectofSRFontherelationbetweenexamtraitanxietyandpre-examstateanxiety

步骤项目考前状态焦虑β t值 F值 R2 ΔR2第一步第二步特质考试焦虑SRF特质考试焦虑SRFSRF×特质考试焦虑0.2740.4660.2750.465-0.0057.61612.9507.29812.869-0.150225.130a149.852a42.20042.100-0.100

注:a为P<0.05;SRF=自我调节疲劳

2.3SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的中介作用SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的中介作用显著(P<0.05),中介作用占总效应的38.6%(见表2)。

3讨论

为了研究SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的中介作用,本研究先对特质考试焦虑、考前状态焦虑及SRF进行相关性分析,随后依据温忠麟等[17]提出的调节作用的定义和检验方法,分析SRF在特质考试焦虑和状态考试焦虑间的调节作用,采用Baron等[18]介绍的中介作用的定义和检验方法,本研究进一步检验了SRF在特质考试焦虑和状态考试焦虑间的中介作用。

本研究结果显示,TAI评分与SRF-S评分呈正相关,说明特质考试焦虑与SRF存在正相关关系,即特质考试焦虑越高的学生,自我调节能量消耗越多,其自我调节越倾向于疲劳。究其原因可能是高特质考试焦虑人群所具有的某些特点损耗了个体有限的自我调节能量,进而导致其SRF。研究表明,高特质考试焦虑者对威胁性刺激、负性刺激的选择性注意偏向在不同的焦虑类型、不同的实验范式下广泛存在,表现为高特质焦虑者对威胁信息更加警惕、反应更加敏捷并且难以脱离[19-21],说明高特质考试焦虑者对威胁性刺激、负性刺激投入了更多的注意力,且长期保持着较高的焦虑水平[22]。Baumeister等[23]总结既往理论和研究,提出自我活动损耗自我调节能量的理论,其中提到:(1)自我调节能量是有限的,短期内只能进行有限次数的自我调节;(2)自我调节成功与否取决于自我调节能量的多少;(3)自我调节的过程就是消耗自我调节能量的过程,消耗后需要一段时间才能恢复,类似于肌肉疲劳后需要休息才能恢复[23-24]。因此,高特质考试焦虑的学生较低特质考试焦虑的学生可能会消耗更多的自我调节能量,进而导致其自我调节更疲劳甚至失败。

本研究的结果显示,SAI评分与SRF-S评分呈正相关,说明考前状态焦虑与SRF存在正相关关系,即自我调节越疲劳的学生,在考前表现得越焦虑。大量的研究表明,自我调节能量的损耗不仅会导致个体的注意[25]、记忆[26]、思维[27]等认知水平下降,而且会导致个体更难控制愤怒情绪、与人际交往中表现出更强的抑郁情绪[28]、调解焦虑情绪的能力变差[3]等。当一个学生在考前变得注意力不能集中、记忆力下降、思维迟缓、更易怒且不受控制时,其会变得越来越焦虑。因此,SRF的学生可能会导致其考前状态焦虑水平升高。

关于特质考试焦虑、考前状态焦虑与SRF关系的研究,认为特质考试焦虑与考前状态焦虑存在正相关关系,但受自我调节能量的影响[3]。而本研究结果显示,SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的调节作用不显著,SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的中介作用显著,中介作用占总效应的38.6%,提示特质考试焦虑通过导致SRF而后出现考前状态焦虑,特质考试焦虑对考前状态焦虑的影响需要以SRF为中介。

本研究对SRF在特质考试焦虑转化为考前状态焦虑过程中的作用只进行了初步探讨,由于本研究的样本均来自于某一个重点学校两个年级的高中生,研究结果外推受限。今后还需要对不同地区、不同类型学校、多个年级的学生进行分析加以验证。

综上所述,本研究结果提示特质考试焦虑对考前状态焦虑的影响需要以SRF为中介,因此应特别关注具有特质考试焦虑的学生,因为其容易SRF,从而出现考前状态焦虑,影响正常水平的发挥。

表2 SRF在特质考试焦虑和考前状态焦虑间的中介作用

注:d为P<0.05;Y是考前状态焦虑,X是特质考试焦虑,M是SRF,a是X对M的效应,b是M对Y的效应,c是X对Y的总效应,c′是X对Y的直接效应,e1、e2、e3均为常数;-表示无此项

作者贡献:张云刚进行试验设计与实施、资料收集整理、撰写论文、成文并对文章负责;王利刚进行试验设计、质量控制及审校;高文斌进行质量控制及审校。

本文无利益冲突。

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(本文编辑:李婷婷)

Relation Between Exam Trait Anxiety and Pre-exam State Anxiety and the Mediating Effect of Self-regulatory Fatigue

ZHANGYun-gang,WANGLi-gang,GAOWen-bin.KeyLaboratoryofMentalHealth,InstituteofPsychology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the relation between exam trait anxiety and pre-exam state anxiety and examine the role of self-regulatory fatigue in the process of exam trait anxiety transforming to pre-exam state anxiety.MethodsBy cluster sampling method,we selected graduation students and non-graduation students from a key senior high school in Baotou City of Inner Mongolia Autonomous Region.On May 29 and 30 in 2014,we selected 444 students from 9 classes of Grade 3 who would soon attend the college entrance examination (June 7 and 8 in 2014) and collected 257 effective questionnaires from them with an effective rate of 57.9%.On October 7 and 8 in 2014,we selected 365 students from 7 classes of Grade 1 who would soon attend the first monthly exam(October 9 and 10 in 2014) after entry,and collected 357 effective questionnaires from them with an effective rate of 97.8%.State Anxiety Inventory subscale (SAI) and Test Anxiety Inventory (TAI) of State-Trait Anxiety Inventory (STAI),and Self-Regulatory Fatigue Scale (SRF-S) were employed to evaluate the pre-exam state anxiety,exam trait anxiety and self-regulatory fatigue.Pearson correlation analysis was conducted on the relation among exam trait anxiety,pre-exam state anxiety and self-regulatory fatigue,and the regulatory effect and mediating effect of self-regulatory fatigue were analyzed.ResultsThe scores of TAI,SAI and SRF-S were (36.4±9.5),(44.4±10.0) and (48.3±10.2) respectively.There was positive correlation between the score of TAI and the scores of SAI and SRF-S (r=0.516,0.520; P<0.05),and there was positive correlation between SAI score and SRF-S score (r=0.608,P<0.05).SRF did not have significant regulatory effect on exam trait anxiety and pre-exam state anxiety (ΔR2=-0.100).SRF had significant mediating effect on the relation between exam trait anxiety and pre-exam state anxiety(P<0.05),and the mediating effect accounted for 38.6% in the total effect.ConclusionExam trait anxiety causes self-regulatory fatigue in students,hence inducing pre-exam state anxiety.Therefore,students with exam trait anxiety should be given more attention and care.

【Key words】Anxiety;Trait exam anxiety;Pre-exam state anxiety;Self-regulation fatigue

(收稿日期:2015-08-29;修回日期:2015-12-26)

【中图分类号】R 749.72

【文献标识码】A

doi:10.3969/j.issn.1007-9572.2016.12.020

通信作者:高文斌,100101北京市,中国科学院心理健康重点实验室,中国科学院心理研究所;E-mail:gaowb@psych.ac.cn

基金项目:国家自然科学基金资助项目(31400885);国家科技支撑计划项目(2012BAI36B01);中国科学院心理健康重点实验室经费资助项目(Klmh2014ZG12)

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