□杨名宜 吴海荣
探讨“机器新闻写作”的发展趋势
□杨名宜吴海荣
“机器新闻写作”是新闻界技术革新的产物。建立高瞻远瞩的统筹规划,树立正确的战略思维是目前面对方兴未艾的“机器新闻写作”的重要任务。本文将从发展背景、目前现状及未来趋势三方面着手,探讨大数据基础上迅猛发展的“机器新闻写作”新技术,介绍目前国内外开发的人工智能新闻写作系统,分析机器新闻写作的五大优势及核心竞争力,展望其未来的发展趋势。
机器新闻写作;人工智能;大数据;未来趋势
体制、市场和技术是决定中国传媒业发展的三大基本动因,告别web1.0的门户时代,步入搜索时代的人类正在迎接大数据时代的到来。体制为我国新闻传播事业保驾护航,市场是我国信息产业日新月异的源泉,而技术则是牵引我们不断发展的最大动力。信息社会发展日新月异,技术不断发展,纵观人类发展的历史长河,技术发展是社会生产力井喷式发展的决定性因素,将会为社会带来前所未有的发展,而机器新闻写作正逐步从底层对新闻界和信息界造成根本性的变革。
“机器新闻写作”是新闻界技术革新的产物,面对时代的号召,我们应该主动迎接挑战,面对目前方兴未艾的机器新闻写作应建立高瞻远瞩的统筹规划。此外,以人工智能技术为代表的新一轮互联网发展带来的新的机遇与挑战,需要新闻从业人员站在一定的高度,摒弃僵化的观点和守旧的思想,正确认识机器新闻写作发展的宏观背景、发展现状与未来趋势。
人工智能的概念早在1956年就已被提出,“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”,美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授如此定义。而美国麻省理工学院的温斯顿教授则认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”人工智能技术五十年来全方位向各个领域延伸,“机械新闻写作”是人工智能技术在新闻领域的具体运用。
我们可以从广义和狭义两个层面来理解机器新闻。李苏提出,“从广义上来看,机器新闻是指人工智能技术在新闻写作、采访、编辑、主持等新闻活动中的具体运用。”从新闻编辑上看,机器新闻编辑的优势集中体现在对新闻的自动选编,而早期影响最大的实践是“Google News”,其本质是Web新闻聚合器,首页更新和推荐的新闻不再依赖人工操作,而是由后台的聚合算法实现。“今日头条”正是看准了中国市场的这块空缺,整合人性化新闻,为每一位读者定制合其兴趣的专属新闻版面,这一人性化的定制是人工智能的专利,超出了人类能力范围,其对传统门户式新闻网页或传统新闻产品造成的挑战不容忽视。狭义而言,机器新闻则指“机器写作的新闻(machine-writtennews)或计算机生成新闻(computer-generated news),它是基于数据统计和机器学习,运用计算机自动算法从可识别的数据中提取具有新闻价值的信息,形成新闻报道角度,自动选择语词样本、新闻报道模板生成的新闻故事。”
机器新闻写作在2007年就在美国应运而生,目前现役的新闻写作“机器人”主要有两种业务:一是实时动态新闻写作,Automated Insights公司研发的WordSmith是一大代表,以美联社和雅虎为首,上百名用户在使用其自动生产财经报道的数据内容,新华社和腾讯公司研发的写稿机器人“快笔小新”和“DreamWriter”都属于这一方面的应用。二是筛选稿件,根据设定条件甄别出具有特定潜质的稿件,最具代表性的是编辑机器人“Blossomblot”,它能够根据大数据甄别具有“病毒式”传播潜质的文章。
“机器人写作的核心技术就是数据处理和人工智能”,机器自动写作本质上是一种自然语言生成引擎,以美联社采用的自动写作平台Wordsmith为例,其工作流程分为五步,分别是获取数据、分析数据、提炼观点、结构和格式、出版。
“从大数据到高见”是Wordsmith公司的口号,他们的目标不是简单的“数据处理”,而是将新闻写作上升到“人工智能”的领域,根据不同用户的需求,提供个性化的服务,这就需要对互联网各方新闻组织报道信息的数据进行收集与分析,也需要对用户的使用习惯、地理方位和兴趣爱好等各种动态数据进行处理。动态数据的收集离不开大数据时代的基础性支持,没有强大的云端数据库,没有大数据的采集与挖掘、分析系统的支持,新闻机器写作就只能是“巧妇难为无米之炊”。社会的信息传播不断发展,基础设施不断完善,各种手机终端大量普及,智能手机不仅能够对手机用户的兴趣爱好、地理定位和健康进行实时监测,便利的3G、4G手机移动网络更是为大数据的收集奠定基础,使收集到的用户信息更具体且完善。
现阶段机器新闻写作的优势集中在以下五点:第一,速度快。根据Dreamwriter投入使用后两个月的数据来看,机器人写稿的速度可以用毫秒来计算,即0.001秒的时间单位来计算稿件的写作时间,人类现阶段无法在速度上与之抗衡,这让它在处理紧急突发事件时具有优势。第二,数量大。Wordsmith参与美联社的新闻写作后,每季度生产的财经类报道高达3000条,比过去每季度同类型报道的生产总量高出了十倍。来自AutomatedInsigts官网的信息称,目前机器新闻写作已在上百家媒体、企业中得到应用,一年的报道量可达10亿个,达到每秒2000篇的速度。第三,无疲劳,可以不分昼夜24小时不间断地工作。国际体育新闻要求实时动态地报道,机器写作可做到快速、准确、无间断地提供实时赛事动态。根据新华社体育部数据可知,过去未引进“小新”时,每晚都需安排几名记者值班进行体育赛事报道,每篇公告的短消息需要10分钟左右的时间才能完成,而“小新”则能做到每分钟生产大量动态新闻,数据准确可靠,大大节省发稿时间。第四,客观准确性。机器新闻写作是在既定的语言模板下,根据实时数据进行填充,属于结构化数据的一种文本展现。除非遇到人为干预,否则其数据都是第一时间,依据大数据得出,更具有客观可靠性。第五,个性化,是机器新闻写作的核心竞争力。从众多复杂繁琐的大数据中找出对应用户感兴趣的文风和话题,这是人类写手所无法完成的。腾讯公司的Dreamwriter推出个性化的实时多版本功能,其写作逻辑是在达到一定的触发条件后,系统通过对若干计算模型进行定量和定性的分析,自动根据数据选取合适的表达模板,将数据与模板相结合,完成多版本的个性化写作和推送。目前,AutomatedInsights公司针对市场需要,为电子商务、媒体娱乐、房地产、经济财会、市场宣传、公司团队六类用户提供新闻写作服务,而且相同数据内容可为用户提供个性化服务,百种内部报告模板、种类上万的产品描述和个人定制文章,为每个用户提供专属他个人的新闻报道提供可能。
习近平总书记说:“提高战略思维能力,就要视野开阔、胸襟博大,紧跟时代前进步伐,站在战略和全局的高度观察和处理问题,从政治上认识和判断形势,透过纷繁复杂的表面现象把握事物的本质和发展的内在规律,做到既抓住重点又统筹兼顾,既立足当前又放眼长远,既熟悉国情又把握世情。”
“紧跟时代前进的步伐”,我们需要从政治上认识和判断“机器新闻写作”的发展形势,“站在战略和全局的高度观察和处理”机器新闻写作将会对社会的影响。未来机器新闻写作的发展趋势可能会带来以下的几个方面的影响。
1.对新闻传播行业的影响
“机器新闻写作”将对新闻的生产造成巨大影响,从内容的生产、编辑、出版或推送各个方面产生根本性变化。首先,对新闻从业人员的数量和质量有了新的要求。此后新闻机构将更加依赖机器新闻内容的生产,低层次的新闻记者将大幅减少,传统记者现场采访的重要性和必要性将会降低。新闻业的工作人员将从基础和繁重的工作中解放出来,把更多的精力和时间用于采写原创和深度稿件。其次,编辑稿件的选取将更依赖人工智能机器。未来编辑能够通过“机器人”根据大数据判断什么文章将更有看点,哪些主题可能会更受欢迎,挑选合适文章进行刊登和发布将更少依赖编辑的主观判断。最后,个性化定制新闻内容和文风。“今日头条”等运用大数据实现个性化新闻推送,而机器新闻写作将实现新闻内容和文风的个性化。相同的新闻信息可能会以不同的文风和角度述说,本土语言化、年代化、文言文化或火星文化等各种新闻版本将能实现。根据用户的兴趣,对新闻信息进行相应的个性化裁剪也是完全可以做到的。
2.对公关行业的影响
目前各大公司都需要公关媒体公司对其公司形象和产品进行大量的内容宣传,未来机器写作将抢夺其中一部分的业务。公司也可以通过“机械写作机器人”完成大量繁琐的写作任务,未来的公司品牌宣传人员将逐渐将精力投放在品牌形象塑造、广告创意和宣传方向的把握上,这将节省大量公关成本。好的创意和点子本身成为了公关公司的核心竞争力,水军和内容生产的重要性将降低,而员工的创意和思维更为关键。
3.对国家信息安全的影响
机器新闻写作将会使互联网上的信息大量膨胀,与民生相关的信息将会第一时间发布在网络上,其准确度也将比自媒体高出很多,例如疫病防控、灾难报道和突发事件的相关信息。如何处理疯狂增长的信息,这将是国家信息安全要面对的难题。
4.对企业品牌建设的影响
未来机器新闻写作的模板将会更加成熟,大数据技术的日益普及和机器新闻写作相关技术的日益完善,其使用成本也将大幅降低,各类公司都可轻松实现简易的宣传文案写作,基本的品牌宣传能力将得到大面积的普及,公关宣传和品牌建构不再是大品牌大公司的专利。产品更新、类型化的企业文化宣传、企业活动报道和促销信息等相关报道将第一时间公布。
5.对金融市场的影响
Automated Insights目前在撰写财经类报道的思路是搜集或由用户提供公司公开的盈利报告数据,通过数据的分析,为读者分析每家公司的发展状况,解析它们的金融策略。机器新闻写作若能得到大范围的普及,影响经济活动的相关信息将有能力第一时间发布,信息的快速流通,对股票市场和投资市场的信息畅通提供可能性,人们能够更快地收到相关信息。各大信息平台更早更快地发布信息,能够更好地指导投资者理性正确地进行投资活动,避免由于信息不对称导致的盲目投资,减少不必要的损失。
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7.谢苗枫.“快笔小新”要抢记者饭碗?[N].南方日报,2015-11-16.
(杨名宜:广西大学2015级新闻与传播专业硕士研究生;吴海荣:广西大学新闻传播学院副院长、专业责任教授)