大数据时代高校信息化建设探讨

岳宝华

(信阳农林学院 信息工程学院，河南 信阳 464000)



大数据时代高校信息化建设探讨

岳宝华

(信阳农林学院 信息工程学院，河南 信阳 464000)

文章阐述了大数据的概念及特点，分析了高校大数据的来源及信息化建设的现状和问题，结合大数据时代高校信息化所面临的新挑战，提出了高校信息化建设的应对策略。

大数据；高校；信息化

随着即时通讯、物联网、云计算及电子商务等技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度不断地增长和累积。大数据给高校教育信息化的发展带来全新的发展机遇，不仅拓展了高校教育数据的来源，更为海量教育数据的分析和处理提供了技术支持，这有助于进一步提升我国高校教育信息化的水平。同时也给教育信息化带来挑战，如何提升对海量数据的整合、分析和运用能力，如何利用已有的大量数据和信息资源，提取内在信息，挖掘核心价值，以便合理配置资源，优化教学要素，是当前高校信息化建设面临的一项紧迫的任务。

1　大数据

1.1大数据概述

早在 20世纪80年代初，美国有人提出了”大数据”的概念。30多年来，数据已渗透到各个行业，成为不可或缺的生产因素，因此”大数据”这一概念也越来越引起人们的重视。以“云计算”为标志的“大数据”已经成为一些国家和政府的发展战略。有学者认为，所谓“大数据”是传统数据库无法存储、处理的海量信息数据库[1]，它的大小已经远远超过传统意义方面的尺度，并且这样的数据集无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理、处理以及分析。

1.2大数据与传统数据的区别

与传统数据相比，大数据时代人们对数据的理解更为深入，数据来源更加广泛[2]，许多我们曾经没有重视的，或者缺乏技术与方法去收集的信息，现在都可以作为“数据”被实时的记录下来，因而数据的时效性更强，过程性、个性化更加明显，数据规模更加庞大，数据类型更加多样。数据分析将大量采用可视化的分析方法，通过对海量数据进行分析，找到事物之间的相关关系，预测未来发展趋势或者推断将来的可能性。

2　高校大数据来源及信息化现状

2.1高校中的大数据来源

伴随着高校教育信息化建设程度的不断深入和加强，比以往更多的海量数据被积累保存[3]。这些数据包含人事管理、资产管理、财务管理、教务教学、科学研究、招生就业、后勤服务、图书管理等产生的结构化数据；学生的学籍注册、网络选课、图书借阅、个人学分管理、一卡通消费信息等都会形成很多的结构化及半结构化数据信息。随着移动互联、智能终端、电子商务等的迅速发展，师生在互联网上的教育教学、检索阅读、活动轨迹，在论坛、微博、微信上的言论交流、购物经历等构成了大数据的来源。

2.2 高校信息化现状及问题

2.2.1数据碎片化传统信息化建设追求系统的独立性，各职能部门只局限于自身需求建设，单独购买或开发自己的业务系统，没有进行集成标准化设计，造成应用系统之间没有统一的技术和数据标准，各业务系统独立运行，产生的数据存在很大的差异性(比如标识学生的”性别”，有的系统用“男”、“女”标识，有的系统用“01”、“02”标识)，导致各部门业务数据难以共享，由此产生“信息孤岛”，这一现象给学校的全方位管理带来了难度。

2.2.2数据共享程度低由于业务系统的独立性，数据格式也很难统一，加上业务操作不规范，系统之间信息交流不畅，造成了各部门信息统计数据的出入较大，不能保证业务基础数据的准确性和一致性，给数据的保存、统计、分析带来一定的难度。

2.2.3资源配置不合理部分高校在信息化建设的过程中只注重硬件设备购置，轻视软件投入，软硬件资源配置的不合理降低了资源的利用率。在信息化建设的不同阶段，部分高校只关注当前的局部需求，没有统一的建设标准，项目建设各自为政，重复投入，导致资金资源浪费严重，更无法合理地优化资源配置。

2.2.4标准不统一所有业务没有实现规范化和流程化，没有统一的业务流程标准， 除了用户体验不好外，各业务系统很少实现了流程化，具体业务的操作复杂，没有规范化的流程引导，信息系统运维难度大[4]。

2.2.5缺乏保障机制信息保障制度不健全，技术队伍相对薄弱，缺少高水平、稳定的信息化人才队伍，有待进一步完善信息化人才激励、培训机制，这无疑影响了高校信息化的可持续发展。

3　大数据给高校信息化带来新挑战

3.1大数据提取与集成

大数据数据类型的多样性、数据来源的广泛性，其所具有的实时和动态特性，给数据的集成带来了新的挑战。高校应根据自身的应用需求，对分散且复杂的数据来源进行抽取与集成，再经过数据的清洗、关联和聚合，转化为更容易分析使用的结构化数据。

3.2大数据的分析

由于目前高校业务数据的完整性和一致性程度不高，适用的数据分析模型不多，使用的数据分析方法也比较单一[5]，远远不能满足大数据时代的数据分析要求。高校需要根据大数据的特征对传统的数据分析方法进行变革与调整。根据不同的应用需求，选择合适的数据分析模型，与不同领域的业务人员共同协作，对数据进行筛选并分析，进而挖掘出这些数据中蕴含的有价值的信息，帮助高校更好地适应变化，并做出更明智的决策。

3.3大数据的展现

对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示，如何将数据分析产生的结果生动形象、清晰有效地展示出来，让用户能够方便、快捷地看懂数据是大数据时代又一新的挑战。高校应借助信息可视化技术及人机交互技术，将抽象、复杂、多维的数据分析结果，以动态、直观、更贴近教学思维的图形化的方式展示给用户，便于用户理解、研究和观察。

3.4大数据的融合与使用

当前，高校信息化大数据普遍存在的问题是数据产生和数据积累随意性较大，数据一致性差，数据格式各异，数据链不完整，并且分散存贮在不同的信息系统中，导致系统之间信息交流不畅。要使用好大数据，必须彻底打通“数据孤岛”，将管理、教学、科研等不同领域的数据真正流动、融合起来，提高数据质量和数据的利用效率，发挥大数据时代高等教育信息化对学校发展的具体推动作用[6]。

4　大数据时代高校信息化建设的应对策略

4.1进一步完善管理机制，为信息化建设提供保障

高校的管理人员应结合自身客观情况和未来的发展趋势，站在全局的高度对信息化建设的各阶段提出切实可行的实施方案。应该成立专门的信息化建设工作小组，明确信息化建设的方向，并建立起健全的规章制度，建立分工明确、职责明晰的专业建设队伍，并给予相应的资金支持，以规范的管理促进信息化建设工作有序的开展。在信息系统建设的各个阶段，组织不同学科背景、不同部门的信息工作者开展多边协作，建立资源共享、协作攻关的动态合作机制[7]，以此促进信息化建设的顺利开展。

4.2确立数据的开放共享机制

数据的互联共通，是利用好大数据的关键。实现高校各部门间的业务数据共享，应加强顶层设计和统筹规划，明确各业务部门数据共享的范围边界；建立合理、适度的数据资源开放共享规则和机制，制定统一的数据标准，确保数据的一致性；依托数据统一共享交换平台，有层次有选择地将内部数据互通和共享，加快数据资源开放的广度和深度。

4.3加大信息化人才队伍培养建设力度

信息化人才是校园信息化建设顺利发展的根本保障和智力支持。但是高校信息化人才稀缺，学校应当建立一支高水平、能力强、具有创新精神的专业信息化团队，同时为教职人员、信息化管理及维护人员提供学习和培训的机会，通过相关理论学习和技术培训，丰富他们的专业知识，提高他们的专业素养，促使他们掌握现代信息技术[8]。同时，亦要确保信息化人才队伍具备相应的信息收集、整合及分析能力，以此来共同促进高校信息化的建设与发展。

4.4整合、优化信息化建设资源，加强数据管理

高校应制定信息化建设总体发展规划，将学校的各类资源整合在一起，硬件投入重在实用，软件建设重在共享，合理配置基础设施，优化信息化建设资源，积极推动业务的深入融合。加大对数据管理的建设投入，加强信息系统建设的标准化建设，建立统一的数据标准，确保数据的准确性和完整性，提升数据源质量，加强数据监控力度，建立层次化的数据利用和服务体系。

4.5加强信息技术在教育领域的应用

我们要学习大数据时代的基础平台和支撑技术，研究大数据的数据分析技术、数据挖掘技术、知识发现技术、人工智能技术。努力将现代化的信息技术融入到教育领域，为教育领域应用的开发不断注入新的活力和动力。采用先进的信息技术，充分结合云计算、物联网，快速从用户日常行为信息中提取出有价值的信息，给高校教育、教学方式的变革提供支持。

5　结语

总之，大数据时代的到来，给高校的教育信息化、信息技术与教育教学深度融合带来了全新的机遇。在大数据时代，将高校的信息化做好仍有很长的路要走，作为教育管理者和高校信息化建设的实践者，既要直面遇到的困境与挑战，又要把握好时代赋予我们的机遇，紧密关注社会需求，做好统一规划和部署，在信息化的过程中方方面面形成一个合力，形成一个资源统筹的态势，将高校的教育信息化推向一个新的高潮。

[1]倪雄师. 基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015(4)：8-9.

[2]罗军锋，锁志海.大数据时代的高等教育信息化[J].中国教育信息化，2014，(1)：8-9.

[3]赵玉洁.大数据在高校教育信息化中的应用探究[J].中国教育信息化，2015(10) ：39.

[4]刘太如.大数据时代 区域教育信息化准备好了吗——以上海市闵行区教育信息化为例[J].中国教育信息化，2013(24):11-15.

[5]卢蓓蓉，沈富可.如何让数据真正说话[J].中国教育网络，2012(7):18-19.

[6]罗军锋，徐 菲.大数据时代的高校信息化框架[J].中国教育信息化，2014(3):11-13,22.

[7]赵继伟.大数据背景下高校办公室信息化建设的思考[J].当代教育理论与实践，2015，7(3)：73-75.

[8]付岩，张建勋. 大数据时代信息技术与高等教育深度融合的思考[J].中国轻工教育，2014(4)：9-11,18.

(编辑：严佩峰)

Discussion on the Construction of University Informatization in the Era of Big Data

YUE Bao-hue

(School of Information Engineering, Xinyang Agriculture and Forestry University，Xinyang 464000，China)

This paper firstly analyses the concept and characteristics of the big data, sorts out the data sources of universities and analyzes the current situation and problems of information construction in universities. At last, combined with the new challenges faced by universities in the era of big data, it puts forward the strategies of informatization construction in universities.

big data; universities; informatization

2016-01-19

河南省教育厅人文社科学青年项目 (2015-QN-184) .

岳宝华( 1981—) ，男，河南固始人，硕士，讲师，主要从事计算机应用教学与研究.

TQ611

A

2095-8978(2016)02-0111-03