周绍伟 南长全
摘 要 研究了保费到达为复合PoissonGeometric过程的索赔相关风险模型,通过模型转化得到了破产概率的表达式及其上界.进一步地,将模型推广为带干扰的情形,得到了相应的结果.
关键词 索赔相关;复合PoissonGeometric过程;破产概率;调节系数;鞅
中图分类号 F840 文献标识码 A
1 引 言
风险理论是近代应用数学的一个重要分支,也是当前精算界研究的热门课题,其研究对象是保险业的各种随机模型.经典风险模型
U(t)=u+ct-∑N(t)-k=1-Zk
描述了盈余U(t)随时间的积累过程[1,2].由于保费的挣得和对索赔的赔付,盈余会不断变化,当它为负时,称其破产发生了.破产概率作为刻画保险公司稳健性的重要指标,是风险管理的有力工具,也成为风险理论研究的核心.
近年来,随着对保险实践的深入研究,越来越多的推广模型被提出.例如,考虑到保险公司的回避风险制度,文献[3]最早提出了索赔次数为复合PoissonGeometric过程的风险模型,得到了破产概率公式和更新方程.在此基础上,文献[4]作了推广,建立了双复合PoissonGeometric风险模型,证明了其调节系数是不存在的,故不能用鞅方法来处理,文献[5]用全期望公式给出了这一模型的破产概率所满足的积分方程.另外,经典风险模型中的独立性条件在实际中是不满足的,因此,众多学者开始研究相关风险模型.文献[6]研究了具有时间相依索赔的风险模型,其中一类索赔可产生另一类索赔且索赔时间可延迟,得到了破产概率的上下限.文献[7]研究了索赔到达过程相关的风险模型,得到了最终生存概率的表达式.文献[8]研究了保费到达为复合泊松过程的相关风险模型,给出了破产概率满足的不等式.
5 结 论
索赔相关和复合PoissonGeometric过程都是为了深入描述保险实际而提出的,本文将两者结合起来,建立了(带干扰)索赔相关的PoissonGeometric风险模型,使其具有更好的应用前景.通过模型的等价变换以及鞅方法,得到了模型的破产概率及其性质,为保险实践提供了有力参考.
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